Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.816
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Informatika Global JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Teknologi Informasi Mura Indonesian Journal of Applied Technology Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal UNIV.BI MENGABDI
Martadinata, A. Taqwa
Universitas Bina Insan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) LOKASI PEMETAAN RUMAH PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) BERBASIS WEB MOBILE MENGGUNAKAN LEAFLET DI KOTA LUBUKLINGGAU Martadinata, A. Taqwa; Karman, Joni; Prigana, Akbar
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 7 No 1 (2022): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v7i1.1635

Abstract

Permasalahan dalam penilitian ini adalah bagaimana memberikan kemudahan pemerintah dalam rangka mengetahui lokasi-lokasi penduduk miskin pada tiap daerah sehingga nantinya dapat menyalurkan bantuan kepada masyarakat agar lebih efektit dan efisien. Belum adanya sistem yang terstruktur dengan menggunakan computer, sehingga nantinya diharapkan dengan adanya sistem informasi geografis ini dapat membantu pengguna dalam pengelolaan lokasi pemetaan masyarakat miskin dengan lebih efektif dan efisien. Selain itu, metode penelitian ini adalah deskriptif dengan menggunakan metode waterfall yang terdiri dari beberapa tahap: analisis, perancangan, pengkodean dan pengujian. Selanjutnya, dalam mengumpulkan data, peneliti menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer meliputi observasi, wawancara dan dokumentasi. Di sisi lain, data sekunder termasuk referensi, jurnal, artikel dan dokumentasi. Nantinya sistem informasi geografis (sig) lokasi pemetaan rumah penerima Program Keluarga Harapan (PKH) berbasis web mobile menggunakan Leaflet ini dapat diakses dengan menggunakan smartphone sehingga memberikan kemudahan dalam proses pelayanan serta penyampaian informasi.
APLIKASI UJIAN ONLINE DAN PENERAPAN ALGORITMA LCG UNTUK PROSES PENGACAKAN SOAL UJIAN DI SMK NEGERI TUGUMULYO Rusdiyanto, Rusdiyanto; Hakim, Lukman; Martadinata, A. Taqwa
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 7 No 2 (2022): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v7i2.1764

Abstract

Abstrak Penelitian ini dilakukan menggunakan maksud guna membangun sebuah sistem ujian secara online yang berbasis web yang bertujuan untuk mempermudah, lebih praktis dan effisien dalam pelaksanaan ujian di SMK Negeri Tugumulyo. Tujuan utama ujian adalah untuk mengetahui kemampuan siswa selama mengikuti pembelajaran di sekolah dengan memberikan penilaian terhadap kemampuan siswa, sebelumnya sistem ujian pada SMK Negeri Tugumulyo dilakukan dengan sistem manual yang seringkali menimbulkan permasalahan diantaranya soal harus digandakan dengan membutuhkan biaya dan waktu, membutuhkan kertas, kehilangan lembar jawaban siswa, peluang untuk saling bertukar jawaban cukup besar. bahkan terjadinya kebocoran soal. Dari permasalahan yang ditemui inilah maka perlu adanya perbaikan dalam sistem ujian pada SMK Negeri Tugumulyo dengan sistem online berbasis web yang terhubung dengan jaringan internet untuk meningkatkan mutu dan efektivitas ujian tersebut. Aplikasi ujian online berbasis web pada SMK Negeri Tugumulyo ini menggunakan bahasa pemogramam PHP dan dibangun dengan Framework codeigniter sehingga layanan dan fungsi dari aplikasi yang dibuat dapat terintegrasi dalam sebuah sistem berbasis web. Pengembangan sistem yang digunakan adalah pengembangan sistem metode Waterfall yang dimulai dari perencanaan, analisa, desain dan pelaksanaan. Hasil dari Aplikasi ini adalah sistem pelaksanaan ujian online yang sistematis dengan fasilitas pengeloaan soal, pengelolaan ujian, pengeloaan siswa peserta ujian, pengeloaan guru dan hasil ujian . Kata Kunci : Ujian, Online, Web, Codeigniter Abstract This research turned into conducted with the intention of building a web-based online exam system that aims to make it easier, more practical and efficient in the implementation of exams at Tugumulyo State Vocational School. The main purpose of the exam is to determine the ability of students during learning at school by providing an assessment of students' abilities, previously the examination system at Tugumulyo State Vocational School was carried out with a manual system which often caused problems including questions that had to be duplicated requiring cost and time, requiring paper, losing sheets. student answers, the opportunity to exchange answers is quite large. even a question leak. From the problems encountered, it is necessary to improve the exam system at Tugumulyo State Vocational School with a web-based online system that is connected to the internet network to improve the quality and effectiveness of the exam. This web-based online exam application at SMK Negeri Tugumulyo uses the PHP programming language and is built with the CodeIgniter Framework so that the services and functions of the applications created can be integrated in a web-based system. The development of the system used is the development of the Waterfall method system which starts from planning, analysis, design and implementation. The result of this application is a systematic online exam implementation system with facilities for managing questions, managing exams, managing students taking exams, managing teachers and exam results. Keywords: Exam, Online, Web, Codeigniter
SISTEM PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG DI MINI MARKET MARS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN PEMROGRAMAN PHYTON Putra, Pandi Wandana Putra; Irawan, Davit; Martadinata, A. Taqwa; Heryati, Agustina
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 7 No 2 (2022): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v7i2.2101

Abstract

Adapun permasalah pada Mini Market Mars adalah kesulitan saat menentukan berapa stok barang yang harus disediakan karena belum adanya sistem prediksi. Perencanaan dalam pengadaan stok perlu dilakukan karena dalam pengadaan stok barang membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Banyaknya jenis item menjadi permasalahan dalam menentukan berapa jumlah stok barang yang harus ada untuk periode selanjutnya. Metode yang digunakan dalam proses prediksi stok barang adalah Naïve Bayes Classifier. Naïve bayes clasiffier didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decision tree dan neural network. Bayes classification terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang besar. Adanya sistem prediksi stok barang dengan algoritma naïve bayes, maka banyaknya jenis item barang tidak lagi menjadi permasalahan dalam menentukan berapa jumlah stok barang yang harus ada untuk periode selanjutnya. Pengujian model dilakukan untuk melihat seberapa baik akurasi dari model yang dihasilkan.
Deteksi Aktifitas Malware pada Internet of Things menggunakan Algoritma Decision Tree dan Random Forest Syamsul Arifin, M. Agus; Tri Susilo, Andri Anto; Susanto, Susanto; Martadinata, A. Taqwa; Santoso, Budi
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 6 (2024): Juni 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i6.1903

Abstract

The Internet of Things (IoT) has become an integral part of modern life, connecting smart devices to enhance efficiency and convenience. However, with the increased adoption of IoT, cybersecurity threats, particularly malware, have also risen. This research focuses on detecting malware attacks in IoT networks using machine learning algorithms, specifically Decision Tree and Random Forest. The dataset used is CICIoT2023, which includes various types of IoT network traffic such as BenignTraffic, Mirai-greeth_flood, Mirai-greip_flood, and Backdoor_Malware. In this study, both algorithms demonstrated exceptionally high accuracy on the training data, reaching 100%, and on the test data, achieving 99.94% accuracy for the Random Forest algorithm and 99.90% for the Decision Tree algorithm. Although the performance of both algorithms on the training data was almost identical, Random Forest showed better performance in detecting the Backdoor_Malware class compared to Decision Tree when using test data. Random Forest achieved a precision of 99%, recall of 64%, and F1-Score of 78%, while Decision Tree achieved a precision of 71%, recall of 72%, and F1-Score of 72%. Results from 10-fold cross-validation indicate that the models did not experience overfitting, suggesting reliable and well-generalized models. This research provides insights that the Random Forest algorithm is more effective in detecting malware attacks in IoT networks compared to Decision Tree, particularly in identifying the Backdoor_Malware class. These findings are expected to contribute to the development of more efficient and reliable malware detection systems for IoT networks.
APLIKASI E-VOTTING PEMILIHAN KETUA OSIS SMA NEGERI 1 KELEKAR Zaliman, Iski; Tou, Nurhaeka; Endraswari, Putri Mentari; Heryati, Agustina; Nurhayani, Nurhayani; Martadinata, A. Taqwa
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i2.2441

Abstract

Revolusi Industri 4.0 saat ini banyak sekali menyebabkan tuntutan kemajuan pada Teknologi, penyebab dari kemajuan teknologi saat ini yang sangat luar biasa, terutama pada bidang pendidikan, Pendidikan diwajibkan agar bisa untuk mengintegrasikan Teknologi saat ini yang sangat berkembang agar meningkatkan pada perkembangan standar mutu Pendidikan, E-Votting adalah suatu metode pengumpulan suara dan juga perhitungan suara yang saat ini banyak dilakukan pada pemilihan-pemilihan umum, khususnya pada bidang Pendidikan di Sekolah, pemilihan Ketua OSIS dapat berlangsung lebih efektif. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan suatu sistem E-Votting berbasis Web yang bisa membantu pihak Sekolah dalam proses pemiliha ketua osis yang lebih efektif serta cenderung terhindar dari suatu kecurangan yang tidak diinginkan dan Pendataan hasil pemilihan akan menghemat waktu. Manajemen database juga akan lebih efisien dan sangat meminimalisir penggunaan kertas.
PERANCANGAN ROBOT PERTANIAN SMART CAR CUTTING GRASS Triyanto, Juni; Elmayati, Elmayati; Martadinata, A. Taqwa; Akbar, Muhammad
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 9 No 1 (2024): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i1.2365

Abstract

Pengetahuan manusia dibidang teknologi dengan seiring perkembangan dan kemajuan zaman semakin pesat. Sektor pertanian tidak luput dari perhatian manusia untuk melakukan pengembangan sistem dan penemuan baru tersebut. Terutama dalam bidang perawatan tanaman seperti pemupukan, penyiraman, pemanenan dan bahkan penanaman tanaman sekarang sudah menggunakan mesin atau robot sebagai alat bantu yang diharapkan dapat mengurangi resiko kecelakaan pada pekerja, membantu meringankan pekerjaan yang berat, dan mengurangi biaya pemeliharaan. Pertumbuhan rumput liar yang dapat mengganggu pertumbuhan tanaman pun tidak luput dari perhatian para peneliti untuk mengembangkan sistem atau alat yang dapat membantu mengendalikan laju pertumbuhan rumput liar. Pada umumnya pemotongan rumput masih dilakukan secara manual dan menggunakan mesin rumput yang dikendalikan oleh manusia. Hal tersebut mengakibatkan kemungkinan bahaya kecelakaan yang diakibatkan karena mata pisau terhadap penggunanya karena keteledoran, atau bahkan murni sebuah kecelakaan. Maraknya kasus patahnya mata pisau pemotong rumput yang diakibatkan karena mata pisau mengenai penghalang atau obstacle seperti batu dan besi sehingga mata pisau patah dan berbalik melesat mengenai pengguna, sehingga dibuatlah sebuah perancangan mobil pintar berbasis Arduino Uno dan sensor ultrasonik sebagai alat pendeteksi penghalang dan dapat menghindari penghalang tersebut sehingga dapat mengurangi kemungkinan benturan pada mata pisau mesin pemotong rumput.
APLIKASI E-VOTTING PEMILIHAN KETUA OSIS SMA NEGERI 1 KELEKAR Zaliman, Iski; Tou, Nurhaeka; Endraswari, Putri Mentari; Heryati, Agustina; Nurhayani, Nurhayani; Martadinata, A. Taqwa
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i2.2441

Abstract

Revolusi Industri 4.0 saat ini banyak sekali menyebabkan tuntutan kemajuan pada Teknologi, penyebab dari kemajuan teknologi saat ini yang sangat luar biasa, terutama pada bidang pendidikan, Pendidikan diwajibkan agar bisa untuk mengintegrasikan Teknologi saat ini yang sangat berkembang agar meningkatkan pada perkembangan standar mutu Pendidikan, E-Votting adalah suatu metode pengumpulan suara dan juga perhitungan suara yang saat ini banyak dilakukan pada pemilihan-pemilihan umum, khususnya pada bidang Pendidikan di Sekolah, pemilihan Ketua OSIS dapat berlangsung lebih efektif. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan suatu sistem E-Votting berbasis Web yang bisa membantu pihak Sekolah dalam proses pemiliha ketua osis yang lebih efektif serta cenderung terhindar dari suatu kecurangan yang tidak diinginkan dan Pendataan hasil pemilihan akan menghemat waktu. Manajemen database juga akan lebih efisien dan sangat meminimalisir penggunaan kertas.
Sistem Keamanan Rumah Berbasis IoT Menggunakan Sensor PIR Jayusman, Dwika; Armanto; Taqwa Martadinata, Ahamad
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 5 No. 1 (2024): RESOLUSI September 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v5i1.2144

Abstract

The rapid development of technology has had a significant impact on various aspects of life, including in the field of home security. One of the innovations in home security systems is the application of Internet of Things (IoT) technology that utilizes PIR (Passive Infrared) sensors to detect human presence in the room. This research aims to design and implement an IoT-based home security system using Node MCU ESP8266 V.3 as a microcontroller and PIR sensor as a motion detector. Currently, theft often occurs in homes especially when the house is empty. This can cause hassle for homeowners. For this reason, it is necessary to have a system that allows users to monitor the condition of their homes. This system can be used in real-time via Websever on a smartphone device, which is connected to the internet network. With this system, it is expected that homeowners can quickly get notifications when there is suspicious activity in the house, especially when the house is empty. This research is also expected to contribute to the development of IoT-based security technology that is more effective and efficient. The results of this research show that the home security system built is able to function properly, provide real-time notifications, and improve overall home security. Based on the test results with several providers such as Indosat, 3 (Three) and Telkomsel, the results obtained are: if the distance between the sensor and the object ranges from 1 to 5 meters, the sensor will read and give a signal “There is Movement”, but if the sensor is rare from the object ranging from 6 to 10 meters, the sensor cannot read the movement.
Perbandingan Algoritma Decision tree dan Gradient Boosting pada Model Sistem Deteksi Serangan Siber di Jaringan Internet of Things Arifin, M. Agus Syamsul; Armanto, Armanto; Susanto, Susanto; Martadinata, A. Taqwa
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i1.26096

Abstract

Internet of things (IoT) memberikan banyak manfaat dimana membuat banyak perangkat pintar semakin dekat dan mudah digunakan. Penerapan teknologi IoT yang semakin luas memberikan banyak ancaman bari dalam segi keamanan data karena banyak perangkat yang terhubung dengan protocol yang beragam untuk mengatasinya dibutuhkan sebuah  Intrusion Detection System (IDS) yang handal untuk mendeteksi serangan dalam jaringan IoT. Dalam penelitian ini akan membangun sebuah model IDS menggunakan algoritma decision tree dan gradient boosting kemudian membandingkan performanya. Dataset yang digunakan pada penelitian ini menggunakan dataset dari CICIoT2023 karena kelas yang tidak seimbang dan ukuran dataset yang besar teknik Random Under Sampling (RUS) digunakan juga dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian menunjukkan performa yang baik untuk setiap model IDS yang dibuat. Untuk data latih ketika tanpa menggunakan maupun teknik RUS algoritma decision tree mendapatkan akurasi tinggi mencapai 100% namun ketika menggunakan data uji gradient boosting mendapatkan hasil yang lebih baik yaitu 99,10% untuk sebelum penerapan teknik RUS dan 76,31% setelah penerapan teknik RUS.
Evaluasi Kinerja E-Government Menggunakan Indeks Layanan Publik Elektronik Sebagai Standar Benchmarking Layanan Publik: Evaluation of E-Government Performance using the Electronic Public Service Index as a Benchmarking Standard for Public Services Heryati, Agustina; Zaliman, Iski; Terttiaavini, Terttiaavini; Mulyati, Mulyati; Romli, Harsi; Martadinata, A. Taqwa
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1004

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kinerja E-Government di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kota Palembang, dengan fokus pada implementasi Sistem Informasi Pelayanan Perizinan Online (SIPPERI). Penelitian ini bertujuan untuk menilai efektivitas dan efisiensi layanan informasi kepada masyarakat dan pelaku usaha. Metode evaluasi menggunakan Indeks Layanan Publik Elektronik sebagai Standar Benchmarking. Hasil evaluasi menghasilkan nilai indeks e-Service sebesar 3,310 dengna Predikat "Sangat Baik". Meskipun demikian, masih diperlukan perbaikan pada tiga dimensi dengan nilai terendah, yaitu interaksi (SI) dengan nilai 0,424, pelayanan (CS) dengan nilai 0,453, dan kepercayaan (T) dengan nilai 0,477. Penerapan website SIPPERI memberikan kontribusi yang positif dan evaluasi ini menjadi dasar untuk perbaikan yang mendukung pertumbuhan sektor penanaman modal dan interaksi pemerintah di Kota Palembang yang sejalan dengan Standar Benchmarking Layanan Publik.
Co-Authors Agustina Heryati Agustina Heryati Akbar Prigana Alharia Dinata, Alharia Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Armanto Armanto, Armanto aviani, tri hasanah bimastari Candra Setiawan Darmawan Susilo Daulay, Nelly Khairani Dwi Budi Santoso Dwi Yuny Sylfania Effendi, Muhammad Elmayat, Elmayat Elmayati, Elmayati Endraswari, Putri Mentari Firdaus Firdaus Hakim Prasasti Lubis Heryati, Agustina Irawan, Davit Iski Iski Iski Zaliman Jayusman, Dwika Joni Karman Joni Karman Karman, Joni Lukman Hakim Lukman Hakim Lukman Hakim Marsevin, Randy Muhammad Akbar Mulyati Mulyati Mulyati Mulyati Nurdiyansyah, Deni Nurhaeka Tou Nurhayani nurhayani Nurma Yunita Wijaya Prigana, Akbar Putra, Pandi Wandana Putra Rahmayanti, Desi Rezki Syahputra Risnina Wafiqoh, Risnina Rizki, Fido Romli, Harsi Rudi Kurniawan Rusdiyanto Rusdiyanto Rusdiyanto Rusdiyanto Rusdiyanto Rusdiyanto, Rusdiyanto Sandy Dwi Cahyo Susanto Susanto Syamsul Arifin, M. Agus Terttiaavini, Terttiaavini Tou, Nurhaeka Triyanto, Juni Zaliman, Iski Zulfauzi, Zulfauzi