Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.369
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Informatika Global JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Teknologi Informasi Mura Indonesian Journal of Applied Technology Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal UNIV.BI MENGABDI
Martadinata, A. Taqwa
Universitas Bina Insan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
PEMANFAATAN KONTEN VIDEO DAN MEDIA SOSIAL DALAM PROMOSI DAN PEMASARAN PARIWISATA DAN UMKM DI DESA BANTU RANCING KABUPATEN LAHAT Rizki, Fido; Zulfauzi, Zulfauzi; Martadinata, A. Taqwa; Effendi, Muhammad; Rahmayanti, Desi; Dinata, Alharia
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 1 No 1 (2022): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v1i1.2025

Abstract

Tujuan dari kegiatan PKM ini adalah untuk memberikan ilmu pengetahuan kepada masyarkat di Desa Batu Rancing dalam pemanfaatn konten video dan media social dalam promosi dan pemasaran pariwisata dan UMKM yang ada didesa tersebut, metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah sosialisasi dan pelatihan dalam penggunaan aplikasi konten video dalam hal ini adalah tim menggunakan canva, serta pemanfaatan berbagai macam media social yang dapat mendukung serta meningkatkan penjualan dan promosi yang ada di Desa Batu Rancing. Hasil yang telah didapatkan dari kegiatan ini adalah masyarkat dapa pengetahuan baru yakni masyarakat dapat membuat video singkat untuk promosi penjualan maupun promosi objek wisata dengan menggunakan aplikasi canva, disisi lain masyarkat juga mengetahui manfaat dari media social sebagai media promosi. Dampak yang ditimbulkan dari kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan objek wisata maupun penjualan UMKM yang ada di Desa Batu Rancing
Penerapan Metode Transfer Learning untuk Klasifikasi Penyakit Tanaman Kembang Kol dengan Arsitektur Inception V3 Marsevin, Randy; Aviani, Tri Hasanah Bimastari; Martadinata, A. Taqwa; Santoso, Budi
Indonesian Journal of Applied Technology Vol. 2 No. 4 (2025): October
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijat.v2i4.5167

Abstract

Indonesia sebagai negara agraris menghadapi tantangan dalam produksi pertanian, khususnya akibat serangan hama dan penyakit yang menurunkan kualitas hasil panen kembang kol (Brassica oleracea var. botrytis L). Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi penyakit tanaman kembang kol menggunakan metode transfer learning berbasis arsitektur Inception V3. Dataset terdiri dari empat kelas: Bacterial Spot Rot, Black Rot, Downy Mildew, dan No Disease, diperoleh dari Kaggle. Proses pengembangan mengikuti tahapan CRISP-DM, mulai dari pra-pemrosesan data, pelatihan model, hingga evaluasi. Model dilatih dengan memanfaatkan bobot awal dari ImageNet, diikuti dengan penyesuaian beberapa lapisan klasifikasi dan penggunaan teknik fine-tuning serta augmentasi data. Evaluasi performa dilakukan dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil akhir menunjukkan akurasi validasi sebesar 93,75% dan akurasi pengujian mencapai 99%, dengan nilai precision dan recall yang seimbang (93,75%). Model terbukti efektif dalam mengklasifikasi penyakit tanaman dan memiliki potensi untuk diterapkan pada sistem deteksi otomatis berbasis citra guna mendukung pertanian presisi secara real-time.
Co-Authors Agustina Heryati Agustina Heryati Akbar Prigana Alharia Dinata, Alharia Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Armanto Armanto, Armanto aviani, tri hasanah bimastari Candra Setiawan Darmawan Susilo Dwi Budi Santoso Dwi Yuny Sylfania Effendi, Muhammad Elmayati, Elmayati Endraswari, Putri Mentari Firdaus Firdaus Heryati, Agustina Irawan, Davit Iski Iski Iski Zaliman Jayusman, Dwika Joni Karman Joni Karman Karman, Joni Lukman Hakim Lukman Hakim Lukman Hakim Marsevin, Randy Muhammad Akbar Mulyati Mulyati Mulyati Mulyati Nurhaeka Tou Nurhayani nurhayani Nurma Yunita Wijaya Prigana, Akbar Putra, Pandi Wandana Putra Rahmayanti, Desi Rezki Syahputra Rizki, Fido Romli, Harsi Rudi Kurniawan Rusdiyanto Rusdiyanto Rusdiyanto Rusdiyanto Rusdiyanto Rusdiyanto, Rusdiyanto Sandy Dwi Cahyo Susanto Susanto Syamsul Arifin, M. Agus Terttiaavini, Terttiaavini Tou, Nurhaeka Triyanto, Juni Zaliman, Iski Zulfauzi, Zulfauzi