Articles
<![CDATA[DIGITAL MARKETING PEMBUATAN OPAK DAN RENGGINANG USAHA RUMAHAN ]]>
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>;
<![CDATA[mukhlis ramadhan]]>;
<![CDATA[faisal taufik]]>;
<![CDATA[masyuni hutasuhut]]>;
<![CDATA[hafizah hafizah]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 2 (2023): Edisi Juli 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v3i2.8630
<![CDATA[Opak dan Rengginang merupakan salah satu makanan tradisional yang terbuat dari Ubi kayu untuk bahan pembutan opak dan Ketan putih untuk bahan pembuatan rengginang yang di keringkan atau di jemur di di bawah sinar matahari.Opak dan Renggiang dalam penyajiannya dilakukan dengan proses penggorengan terlebih dahulu lalu baru bisa di konsumsi .Penelitian ini di lakukan di alamat Tanjung Morawa jln pendidikan Dalu XB Gang kasturi yang bertujuan untuk mengetahui proses pembuatan opak dan rengginang dan juga hasil dari proses pembuatan tersebut akan kami bantu mempromosikan dengan cara Digital Marketing pembuatan opak dan rengginang usaha ruman tersebut.Agar usaha yang dimiliki ibu Tiana ini bisa di kenal oleh orang banyak dan bisa sukses kedepannya itulah harapan kami untuk membantu usaha ibu Tiana ini.bentuk bantuan yang kami lakukan yaitu di bidang Digital Marketing ini dengan membuatkan video iklan yang akan kami uplod di sosial media seperti di Youtube,Facebook,Whatsapp dan sosial media lainnya.Begitulah bentuk dan tujuan penelitian yang kami lakukan.Kata kunci: Ubi Kayu, Opak, Ketan, Rengginang.]]>
<![CDATA[Membantu Strategi Marketing Roti Pada Penjualan Raudah Bakery Menggunakan Metode Rought Set ]]>
<![CDATA[Zulkifli Lubis]]>;
<![CDATA[muhammad syahril]]>;
<![CDATA[Masyuni hutasuhut]]>;
<![CDATA[imam syahputra lubis]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 5 No. 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i2.8758
<![CDATA[Raudah Bakery merupakan salah satu industri yang beroperasi dalam bidang produksi dan penjualan makanan yang menyediakan berbagai macam produk roti dan kue. Dimasa pandemic covid 19, telah mengalami penurunan peningkatkan penjualan dan tidak tepat dalam menentukan strategi marketing yang diberikan pelanggan. Dengan begitu banyaknya data transaksi yang digunakan sebagi acuan menjual roti dengan harga modal yang hanya mendapatkan keuntungan kecil dan apabila masih tidak laku terjual pemilik toko roti melakukan pemusnahan produk Untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menganalisa pembelian dengan keilmuan data mining. Dengan menggunakan metode Rought Set dalam menganalisa penjualan roti yang akan menghasilkan informasi dalam menentukan strategi marketing apa yang lebih diminati. Algoritma yang akan digunakan untuk pengelolaan Data mining pada kasus menganalisa minat pelanggan dan digunakan untuk pembentukan stragtegi adalah algoritma Rought Set Hasil penelitian ini diterapkan mendapatkan hasil berupa aturan asosiasi yang didapatkan dari dalam analisa penjualan produk dengan menggunakan algoritma Rought Set yang lebih optimal.Kata Kunci : Data Mining, Penjualan, Rought Set, Marketing, Bakery]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Fuzzy Logic Pada Sistem Peringatan Kondisi Air Radiator Sepeda Motor Berbasis Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Muhammad Ariq Kautsar]]>;
<![CDATA[Ardianto Pranata]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): JURSIK TGD EDISI SEPTEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursik.v2i5.6826
<![CDATA[Radiator adalah alat penukar panas yang digunakan untuk mentransfer energi panas dari satu media ke media lain untuk pendinginan. biasanya digunakan pada kendaraan bermotor, tetapi tidak jarang pendingin digunakan pada mesin yang membutuhkan pendinginan lebih banyak.Berdasarkan permasalahan di atas, salah satu inovasi yang dapat dilakukan pada radiator mesin adalah dengan melakukan pengecekan suhu dan ketinggian air radiator. Jadi saat mesin hidup secara otomatis, sensor suhu DS18B20 memeriksa suhu air didalam pendingin dan sensor Ultrasonik HC-SR04 memeriksa ketinggian air didalam pendingin.Pada penelitian ini dimana digunakan Fuzzy Logic berfungsi untuk mengatur besar kecilnya suhu dan ketinggian air pada radiator. Apabila air mengalami perubahan suhu yang melebih batas dari suhu yang telah di tentukan]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pergerakan Harga Saham Bri Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda ]]>
<![CDATA[Dandi Rakimad Usman]]>;
<![CDATA[Mukhlis Ramadhan]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>;
<![CDATA[Hendra Jaya]]>;
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9605
<![CDATA[Investasi saham penting untuk perkembangan dalam sebuah perusahaan serta harga lembar saham yang ditampilkan oleh perusahaan dapat diketahui oleh masyarakat local maupun asing. Banyak faktor yang mempengaruhi naik turunnya harga lembar saham pada perusahaan yang terdaftar pada Bursa Ekonomi Indonesia (BEI). Pergerakan penutupan harga saham perbankan cenderung mengalami variasi harga tiap harinya, Sehingga trader maupun investor mengalami kesulitan dalam memprediksi pergerakan harga saham yang berefek pada kerugian dari membeli ataupun menjual saham tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat memprediksi pergerakan harga saham dengan ilmu data mining menggunakan metode regresi linier berganda. Sampel dari penelitian ini adalah salah satu bank milik negara indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Janis’s nonprobability sampling yang dipilih yaitu purposive sampling dan quota sampling. Purposive sampling yang dipakai adalah 1 perusahaan perbankan milik negara, yakni PT. Bank Rakyat Indonesia, Tbk. Quota sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series periode harian harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan, dan volume saham periode harian pada bulan September 2022.  Hasil penelitian mengharapkan terciptanya sebuah aplikasi yang mampu memprediksi  pergerakan harga saham penutupan sehingga dapat digunakan untuk membantu meminimalisir kerugian pada trader maupun investor Bursa Ekonomi Indonesia (BEI)]]>
<![CDATA[SISTEM KENDALI DURASI RAK SEWA PADA SWALAYAN MENGGUNAKAN METODE COUNTER BERBASIS IOT (INTERNET OF THING) ]]>
<![CDATA[Putri Aulia Kamal]]>;
<![CDATA[Ardianto Pranata]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): JURSIK TGD EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursik.v3i1.6529
<![CDATA[Berbelanja merupakan hal biasa yang sudah menjadi rutinitas pada seluruh masyarakan di dalam maupun di luar negeri. Kegiatan berbelanja biasa di lakukan di pasar baik itu pasar modern maupun pasar tradisional. Dalam pemasarannya ada beberapa teknik yang dapat di gunakan salah satunya pada supermarket yaitu dengan cara menyewa rak sehingga produk di display dengan tananan yang sudah di tentukan agar menarik perhatian konsumen, namun banyak terjadi human error dimana lalainya dalam penerapan durasi pada rak sewa, hal ini tentunya merugikan pihak penyewa (supermarket).Oleh karena itu melihat dari permasalahan tersebut maka diperlukan sistem yang akan bekerja untuk mengendalikan durasi sewa pada rak menggunakann sistem berbasis IOT dengan inputan data melalui keypad number, dan pengontrolan dengan metode counter, dan juga figerprint digunakan sebagai media pengamanan utama agar sistem ini tidak dapat di sabotase oleh oknum yang tidak bertanggung jawab.Dengan demikian, hasil yang di proleh adalah terciptanya sistem yang aman, terpercaya serta sistem yang dapat mengurasi terjadinya kerugian akibat human error yang biasanya di lakukan oleh admin sewa sehingga menyebabkan kerugian materi pada pihak penyewa (supermarket).Kata Kunci: Rak Sewa, Supermarket, Keypad Number, Counter, IOT]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Pola Penjualan Barang Pada Koperasi Dengan Menggunakan Metode Algoritma FP-Growth ]]>
<![CDATA[Destari Magdalena Br. Sitorus]]>;
<![CDATA[Trinanda Syaputra]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5791
<![CDATA[Koperasi adalah badan usaha yang kepemilikan atau keanggotaannya merupakan konsumen utama dari unit bisnis tersebut. Perbedaannya dengan unit bisnis lain adalah prinsip dari koperasi sendiri yang menganut prinsip kekeluargaan. Koperasi PT. Pagira adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan sembako yang menyediakan kebutuhan sehari-hari. Setiap harinya terjadi transaksi penjualan barang yang mengakibatkan banyaknya data transaksi penjualan toko yang menumpuk dan sulitnya menganalisa pola barang penjualan. Data transaksi penjualan yang melimpah dapat diolah menjadi informasi yang berguna bagi perusahaan tersebut salah satu diantaranya adalah pola penjualan sembako, dimana pola penjualan sembako ini berguna untuk mengetahui barang – barang apa sajakah yang perlu di stok. Permasalahan tersebut dibutuhkan keilmuan data mining dengan menggunakan metode FP-Growth untuk menyelesaikan permasalahan dalam penurunan penjualan dibutuhkan sebuah metode yang dapat menghasilkan sebuah informasi atau strategi dalam menganalisa pola penjualan untuk membantu meningkatkan penjualan dengan cepat dan akurat.hasil penelitian ini algoritma FP-Growth mampu melakukan analisa terkait pola sesuai dengan kedua kasus tersebut dan dapat membantu dalam melakukan analisa pola penjualan barang pada PT. Pagira.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pupuk Terbaik Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Preference selection index ]]>
<![CDATA[Mario Febrian Panjaitan]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.9338
<![CDATA[Desa perkebunan Ramunia Kecamatan Pantai Labu juga sangat mendukung dan memperhatikan para petani padi khususnya yang tergabung dalam kelompok tani, Namun permasalahan yang ditemukan pada Desa perkebunan Ramunia Kecamatan Pantai Labu adalah diantaranya adalah proses pemilihan pupuk terbaik untuk masyarakat yang menaman padi terkadang dilakukan dengan waktu yang lama dan hasil yang kurang akurat, dikarenakan banyaknya varian atau merk dari pupuk yang beredar dipasaran sehingga merasa bingung ataupun ragu untuk memberikan rekomendasi terkait pupuk yang cocok bagi petani. Selain itu, banyaknya varian pupuk juga menimbulkan waktu penilaian yang lama apabila harus diuji dan dilakukan penilaian secara satu persatu. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait rekomendasi pupuk terbaik untuk tanaman padi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode Preference Selection Index (PSI) sebagai metode komputasi. Metode PSI merupakan metode untuk memecahkan multi kriteria pengambilan keputusan. Dalam metode yang diusulkan itu tidak perlu untuk menetapkan kepentingan relatif antara atribut. PSI merupakan metode untuk memecahkan multi kriteria pengambilan keputusan. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan output (keluaran) berupa rekomendasi pupuk terbaik untuk tanaman padi mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan yang dapat membantu petani Desa Perkebunan Ramunia dalam memberikan rekomendasi pupuk terbaik untuk tanaman padi.]]>
<![CDATA[Iot Pada Sistem Monitoring Kecepatan Air Sungai Babura Sebagai Peringatan Dini Banjir Berbasis Node Mcu ]]>
<![CDATA[Irawan, Irfan]]>;
<![CDATA[Azmi, Zulfian]]>;
<![CDATA[Hutasuhut, Masyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): JURSIK TGD EDISI MEI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursik.v3i3.9289
<![CDATA[Banjir ialah suatu peristiwa atau keadaan dimana terendamnya daerah atau daratan karena volume air yang meningkat. Banjir bisa disebabkan oleh karena curah hujan yang cukup tinggi yang tidak diimbangi dengan serapan tanah yang memadai. Atau dapat juga terjadi dalam bentuk rob atau bandang,banjir ini biasa terjadi biasanya didataran yang lebih rendah. Banjir juga dapat disebabkan oleh luapan air sungai.Secara umum pengertian logika fuzzy dapat didefinisikan sebagai suatu ilmu yang mempelajari ketidakpastian atau kekaburan. Logika fuzzy adalah bagian dari soft computing,yang memiliki arti suatu metodologi pengembangan suatu sistem yang akan menghasilkan suatu mesin atau teknologi ber IQ tinggi. Jadi,secara singkat logika fuzzy dapat diartikan sebagai sebuah kecerdasan buatan. Logika fuzzy terbagi menjadi 3 (tiga) bagian,yaitu Mamdani,Sugeno,dan Tsukamoto. Dalam penelitian ini,bentuk fuzzy yang digunakan adalah bentuk fuzzy Tsukamoto. Metode Fuzzy Logic Tsukamoto adalah suatu metode yang tertuju pada aturan yang berbentuk IFTHEN yang direpresentasikan himpunan Fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton, serta kriteria dan Rules yang digunakan untuk menentukan hasil akhir. Dalam memperoleh data pada penelitian ini menggunakan metodologi penelitian metode kuantitatif dengan pendekatan eksperimen. Penelitian kuantitatif ini dilakukan untuk menguji efektif atau tidaknya variabel eksperimen dalam penelitian. Untuk membuat sistem ini,diperlukan suatu alat yakni NodeMCU sebagai komponen utama dalam sistem yang akan dibuat. Sistem ini akan mengadopsi metode IoT atau Internet Of Things. Sensor yang digunakan adalah waterflow sensor,sensor ini berfungsi mendeteksi kecepatan arus sungai. Dari hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa Sistem peringatan dini banjir diprogram dengan menggunakan arduino IDE dengan menggunakan komponen NODEMCUESP8266 yang mendukung sistem IoT, sehingga dapat terknoneksi internet. NODEMCUESP8266 dirancang sebagai pengendali utama pada sistem, sehingga komponen yang digunakan saling terhubung dengan nodemcuesp8266 agar data dari sensor bias dibaca di telegram.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode MAUT: Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode MAUT ]]>
<![CDATA[Ardiansyah, Veggy]]>;
<![CDATA[Hutasuhut, Masyuni]]>;
<![CDATA[Calam, Ahmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i3.9112
<![CDATA[Bantuan Langsung Tunai Dana Desa adalah bantuan keuangan yang bersumber dari dana desa dan diperuntukkan bagi masyarakat miskin yang berdomisili di desa. Adanya sistem tebang pilih oleh pemerintah desa menyebabkan pelaksanaan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa ditemukan calon penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa. Berdasarkan latar belakang permasalahan diatas, untuk membantu pemerintah desa Patumbak-II dalam menentukan penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa maka diangkat sebuah penelitian dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Menggunakan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Di Desa Patumbak-Ii Kecamatan Patumbak. Sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi yang khusus ditujukan untuk dapat membantu manajemen dalam menagambil sebuah keputusan terkait permasalahan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai permasalahan. Pada sistem pendukung keputusan terdapat banyak metode yang umum digunakan. Salah satu yang paling populer adalah metode Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT). Metode MAUT dapat membantu memutuskan satu atau lebih dari banyak alternatif yang harus diambil. Dari hasil perangkingan dapat dinyatakan bahwa penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa yang layak dari 10 alternatif yaitu A3 (Rifien Sandy), A7 (Yudi), A4 (Kasbani), A8 (Supriadi), A5 (Subandi), A6 (Juni Supianto), A10 (Jumadil), A2 (Syahrizal), A9 (Sutrisno), dan A1 (Jarot), dengan nilai tertinggi 0,850.]]>
<![CDATA[SISTEM CERDAS MENDIAGNOSA PENYAKIT ARTHRITIS (RADANG SENDI) DENGAN METODE CERTINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Syahputri, Astri]]>;
<![CDATA[Hutasuhut, Masyuni]]>;
<![CDATA[Barus, Novrina Br]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 3 (2023): October 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1476
<![CDATA[Arthritis atau radang sendi adalah salah satu penyakit yang sering terjadi di Indonesia, tua dan muda. Penyakit ini biasanya menyerang persendian dan struktur jaringan di sekitar persendian sehingga dapat menimbulkan sensasi menyakitkan. Biasanya nyeri muncul pada saat melakukan sebuah aktivitas Fenomena radang sendi tidak hanya menyerang orang tua melainkan remaja diatas usia 18 tahun juga dapat menderita radang sendi. Jika tidak ditangani dengan baik dan benar, hal ini dapat menjadi masalah karena dapat menyebabkan kerusakan sendi, cacat sendi, tulang menekan saraf di sekitar sendi yang berakibat fatal. Bahkan pada kasus yang lebih parah menyebabkan kerusakan organ seperti kerusakan ginjal pada lupus dan kematian karena tiba-tiba terjatuh karena sensasi menyakitkan. Sistem Cerdas ini akan menggunakan metode Research and Development yang bertujuan menghasilkan produk baru berbentuk sistem berbasis web, serta sumber pengetahuan didapatkan dengan menggunakan teknik wawancara pada pakar yaitu dokter, untuk mengumpulkan basis pengetahuan pakar tentang penyakit Arthritis yang diderita manusia. Hasil dari penelitian yang akan dilaksanakan adalah tercipta sebuah sistem yang mengembangkan konsep keilmuan Arificial Intelegence yang menggunakan analisa metode Certaity Factor sehingga dapat menghasilkan kesimpulan diagnosa yang lebih optimal dan akurat yang dapat digunakan oleh masyarakat dengan aplikasi berbasis web yang dapat digunakan dengan mudah oleh banyak pengguna, karena aplikasi ini dapat diakses dari berbagi perangkat. Penelitian ini juga ditargetkan untuk dapat dipublikasikan dalam jurnal nasional terakreditasi sinta 3 dan akan didaftarkan Hak Kekayaan Intelektual sebagai penemuan baru dalam pengembangan keilmuan Arificial Intelegence berbasis web.]]>
