Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.29
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Masyuni Hutasuhut
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Ayam Kampung Ramadhan, Mukhlis; Hutasuhut, Masyuni; Jaya, Hendra; Sobirin, Sobirin; Munthe, Muhammad lemsium
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7949

Abstract

Ayam Bukan Ras atau Ayam Kampung sering dijumpai di daerah pedesaan dan hampir setiap rumah memeliharanya. Hal ini disebabkan oleh pemeliharaan ayam buras yang relatif mudah dan tidak membutuhkan modal besar, dapat menyesuaikan dengan serta dapat diusahakan oleh setiap lapisan masyarakat.. Namun, masih begitu banyak masalah dalam usaha ayam buras (ayam kampung) seperti tingkat kematian yang tinggi. Hal ini disebabkan latar belakang pemeliharaannya adalah untuk sekedar usaha sampingan dengan tujuan untuk diambil daging dan telurnya sebagai kebutuhan pangan keluarga, dan dapat dijual saat membutuhkan uang. Pada sisi lain, ayam kampung sebagai ternak yang belum mendapat sentuhan teknologi pecngembangan genetis, mempunyai beberapa kelemahan dilihat dari berbagai perspektif ekonomi, seperti kematian anak ayam yang tinggi, daya tumbuh yang lambat, dan produksi telur yang sangat rendah.Agar mempermudah dalam penyelesaian masalah untuk mendiagnosa penyakit pada ayam kampung maka dibuatlah sebuah program Sistem Pakar. Sistem Pakar membutuhkan sebuah metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosa penyakit pada Ayam Kampung Menggunakan Metode Certainty Factor.Hasil dari Penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang dibahas maka dibangunlah sebuah sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor dalam menyelesaika masalah dalam menentukna jenis penyakit pada ayam kampung. Dari masalah-masalah yang ada, maka judul yang ditetapkan dalam penelitian ini adalah “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Gallus Domesticus  Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor”.
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pergerakan Harga Saham Bri Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Usman, Dandi Rakimad; Ramadhan, Mukhlis; Hutasuhut, Masyuni; Jaya, Hendra; Gunawan, Rudi; Kusnasari, Sri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9605

Abstract

Investasi saham penting untuk perkembangan dalam sebuah perusahaan serta harga lembar saham yang ditampilkan oleh perusahaan dapat diketahui oleh masyarakat local maupun asing. Banyak faktor yang mempengaruhi naik turunnya harga lembar saham pada perusahaan yang terdaftar pada Bursa Ekonomi Indonesia (BEI). Pergerakan penutupan harga saham perbankan cenderung mengalami variasi harga tiap harinya, Sehingga trader maupun investor mengalami kesulitan dalam memprediksi pergerakan harga saham yang berefek pada kerugian dari membeli ataupun menjual saham tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat memprediksi pergerakan harga saham dengan ilmu data mining menggunakan metode regresi linier berganda. Sampel dari penelitian ini adalah salah satu bank milik negara indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Janis’s nonprobability sampling yang dipilih yaitu purposive sampling dan quota sampling. Purposive sampling yang dipakai adalah 1 perusahaan perbankan milik negara, yakni PT. Bank Rakyat Indonesia, Tbk. Quota sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series periode harian harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan, dan volume saham periode harian pada bulan September 2022.  Hasil penelitian mengharapkan terciptanya sebuah aplikasi yang mampu memprediksi   pergerakan harga saham penutupan sehingga dapat digunakan untuk membantu meminimalisir kerugian pada trader maupun investor Bursa Ekonomi Indonesia (BEI)
SISTEM KENDALI DURASI RAK SEWA PADA SWALAYAN MENGGUNAKAN METODE COUNTER BERBASIS IOT (INTERNET OF THING) Kamal, Putri Aulia; Pranata, Ardianto; Hutasuhut, Masyuni
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): JURSIK TGD EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v3i1.6529

Abstract

Berbelanja merupakan hal biasa yang sudah menjadi rutinitas pada seluruh masyarakan di dalam maupun di luar negeri. Kegiatan berbelanja biasa di lakukan di pasar baik itu pasar modern maupun pasar tradisional. Dalam pemasarannya ada beberapa teknik yang dapat di gunakan salah satunya pada supermarket yaitu dengan cara menyewa rak sehingga produk di display dengan tananan yang sudah di tentukan agar menarik perhatian konsumen, namun banyak terjadi human error dimana lalainya dalam penerapan durasi pada rak sewa, hal ini tentunya merugikan pihak penyewa (supermarket).Oleh karena itu melihat dari permasalahan tersebut maka diperlukan sistem yang akan bekerja untuk mengendalikan durasi sewa pada rak menggunakann sistem berbasis IOT dengan inputan data melalui keypad number, dan pengontrolan dengan metode counter, dan juga figerprint digunakan sebagai media pengamanan utama agar sistem ini tidak dapat di sabotase oleh oknum yang tidak bertanggung jawab.Dengan demikian, hasil yang di proleh adalah terciptanya sistem yang aman, terpercaya serta sistem yang dapat mengurasi terjadinya kerugian akibat human error yang biasanya di lakukan oleh admin sewa sehingga menyebabkan kerugian materi pada pihak penyewa (supermarket).Kata Kunci: Rak Sewa, Supermarket, Keypad Number, Counter, IOT
Penerapan Data Mining Pola Penjualan Barang Pada Koperasi Dengan Menggunakan Metode Algoritma FP-Growth Br. Sitorus, Destari Magdalena; Syaputra, Trinanda; Hutasuhut, Masyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5791

Abstract

Koperasi adalah badan usaha yang kepemilikan atau keanggotaannya merupakan konsumen utama dari unit bisnis tersebut. Perbedaannya dengan unit bisnis lain adalah prinsip dari koperasi sendiri yang menganut prinsip kekeluargaan. Koperasi PT. Pagira adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan sembako yang menyediakan kebutuhan sehari-hari. Setiap harinya terjadi transaksi penjualan barang yang mengakibatkan banyaknya data transaksi penjualan toko yang menumpuk dan sulitnya menganalisa pola barang penjualan. Data transaksi penjualan yang melimpah dapat diolah menjadi informasi yang berguna bagi perusahaan tersebut salah satu diantaranya adalah pola penjualan sembako, dimana pola penjualan sembako ini berguna untuk mengetahui barang – barang apa sajakah yang perlu di stok. Permasalahan tersebut dibutuhkan keilmuan data mining dengan menggunakan metode FP-Growth untuk menyelesaikan permasalahan dalam penurunan penjualan dibutuhkan sebuah metode yang dapat menghasilkan sebuah informasi atau strategi dalam menganalisa pola penjualan untuk membantu meningkatkan penjualan dengan cepat dan akurat.hasil penelitian ini algoritma FP-Growth mampu melakukan analisa terkait pola sesuai dengan kedua kasus tersebut dan dapat membantu dalam melakukan analisa pola penjualan barang pada PT. Pagira.
Co-Authors Abdullah Muhazir Ahmad Calam Ardiansyah, Veggy Ardianto Pranata Asyahri Hadi Nasyuha Azlan Azlan Azmi, Zulfian Badrul Anwar Barus, Novrina Br Bayu Handika Beni Andika Berlianta Esterlina Br Tarigan Br Tarigan Br. Sitorus, Destari Magdalena Buyung Solihin Hasugian Deski Helsa Pane Dicky Nofriansyah Dina Octavina Faisal Taufik Fitri, Mufa Roza Gajut Doin Duta Ginting Ginting, Erika Fahmi Hafizah Hafizah Hendra Jaya Hendryan Winata Hutabarat, Muliady imam syahputra lubis Irawan, Irfan Iskandar Zulkarnain Jaka Prayudha Jeli Jeli Jepri Firdaus Surbakti Jufri Halim Kamal, Putri Aulia kamil erwansyah Khairi Ibnutama Kharisma Tesya E Kusnasari, Sri Kustini, Rini Mario Febrian Panjaitan Marsono Marsono Mhd Gilang Suryanata Muhammad Agung Lesmana Muhammad Ariq Kautsar Muhammad Dahria Muhammad Syahril Mukhlis Ramadhan Mukhlis Ramadhan Munthe, Muhammad lemsium Nainggolan, Sarah Nizwardi Jalinus Nur Yanti Luman Gaol Pranata, Ardianto Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Ramadhan, Muhammad Sabir Ramadhan, Mukhlis Refdinal, Refdinal Relita Girsang Ribka Claudia Sijabat Rini Kustini RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Gunawan Rudi Gunawan Salsabila Prila Puspitaningtyas Saniman Saniman Sobirin Sobirin Sri Kusnasari Sri Kusnasari Syahputri, Astri Syaputra, Trinanda Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usman, Dandi Rakimad Yohanni Syahra Zaimah Panjaitan Zulfian Azmi Zulkifli Lubis Zulkifli Lubis