Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.239
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Masyuni Hutasuhut
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Ayam Kampung Ramadhan, Mukhlis; Hutasuhut, Masyuni; Jaya, Hendra; Sobirin, Sobirin; Munthe, Muhammad lemsium
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7949

Abstract

Ayam Bukan Ras atau Ayam Kampung sering dijumpai di daerah pedesaan dan hampir setiap rumah memeliharanya. Hal ini disebabkan oleh pemeliharaan ayam buras yang relatif mudah dan tidak membutuhkan modal besar, dapat menyesuaikan dengan serta dapat diusahakan oleh setiap lapisan masyarakat.. Namun, masih begitu banyak masalah dalam usaha ayam buras (ayam kampung) seperti tingkat kematian yang tinggi. Hal ini disebabkan latar belakang pemeliharaannya adalah untuk sekedar usaha sampingan dengan tujuan untuk diambil daging dan telurnya sebagai kebutuhan pangan keluarga, dan dapat dijual saat membutuhkan uang. Pada sisi lain, ayam kampung sebagai ternak yang belum mendapat sentuhan teknologi pecngembangan genetis, mempunyai beberapa kelemahan dilihat dari berbagai perspektif ekonomi, seperti kematian anak ayam yang tinggi, daya tumbuh yang lambat, dan produksi telur yang sangat rendah.Agar mempermudah dalam penyelesaian masalah untuk mendiagnosa penyakit pada ayam kampung maka dibuatlah sebuah program Sistem Pakar. Sistem Pakar membutuhkan sebuah metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosa penyakit pada Ayam Kampung Menggunakan Metode Certainty Factor.Hasil dari Penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang dibahas maka dibangunlah sebuah sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor dalam menyelesaika masalah dalam menentukna jenis penyakit pada ayam kampung. Dari masalah-masalah yang ada, maka judul yang ditetapkan dalam penelitian ini adalah “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Gallus Domesticus  Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor”.
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pergerakan Harga Saham Bri Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Usman, Dandi Rakimad; Ramadhan, Mukhlis; Hutasuhut, Masyuni; Jaya, Hendra; Gunawan, Rudi; Kusnasari, Sri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9605

Abstract

Investasi saham penting untuk perkembangan dalam sebuah perusahaan serta harga lembar saham yang ditampilkan oleh perusahaan dapat diketahui oleh masyarakat local maupun asing. Banyak faktor yang mempengaruhi naik turunnya harga lembar saham pada perusahaan yang terdaftar pada Bursa Ekonomi Indonesia (BEI). Pergerakan penutupan harga saham perbankan cenderung mengalami variasi harga tiap harinya, Sehingga trader maupun investor mengalami kesulitan dalam memprediksi pergerakan harga saham yang berefek pada kerugian dari membeli ataupun menjual saham tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat memprediksi pergerakan harga saham dengan ilmu data mining menggunakan metode regresi linier berganda. Sampel dari penelitian ini adalah salah satu bank milik negara indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Janis’s nonprobability sampling yang dipilih yaitu purposive sampling dan quota sampling. Purposive sampling yang dipakai adalah 1 perusahaan perbankan milik negara, yakni PT. Bank Rakyat Indonesia, Tbk. Quota sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series periode harian harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan, dan volume saham periode harian pada bulan September 2022.  Hasil penelitian mengharapkan terciptanya sebuah aplikasi yang mampu memprediksi   pergerakan harga saham penutupan sehingga dapat digunakan untuk membantu meminimalisir kerugian pada trader maupun investor Bursa Ekonomi Indonesia (BEI)
SISTEM KENDALI DURASI RAK SEWA PADA SWALAYAN MENGGUNAKAN METODE COUNTER BERBASIS IOT (INTERNET OF THING) Kamal, Putri Aulia; Pranata, Ardianto; Hutasuhut, Masyuni
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): JURSIK TGD EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v3i1.6529

Abstract

Berbelanja merupakan hal biasa yang sudah menjadi rutinitas pada seluruh masyarakan di dalam maupun di luar negeri. Kegiatan berbelanja biasa di lakukan di pasar baik itu pasar modern maupun pasar tradisional. Dalam pemasarannya ada beberapa teknik yang dapat di gunakan salah satunya pada supermarket yaitu dengan cara menyewa rak sehingga produk di display dengan tananan yang sudah di tentukan agar menarik perhatian konsumen, namun banyak terjadi human error dimana lalainya dalam penerapan durasi pada rak sewa, hal ini tentunya merugikan pihak penyewa (supermarket).Oleh karena itu melihat dari permasalahan tersebut maka diperlukan sistem yang akan bekerja untuk mengendalikan durasi sewa pada rak menggunakann sistem berbasis IOT dengan inputan data melalui keypad number, dan pengontrolan dengan metode counter, dan juga figerprint digunakan sebagai media pengamanan utama agar sistem ini tidak dapat di sabotase oleh oknum yang tidak bertanggung jawab.Dengan demikian, hasil yang di proleh adalah terciptanya sistem yang aman, terpercaya serta sistem yang dapat mengurasi terjadinya kerugian akibat human error yang biasanya di lakukan oleh admin sewa sehingga menyebabkan kerugian materi pada pihak penyewa (supermarket).Kata Kunci: Rak Sewa, Supermarket, Keypad Number, Counter, IOT
Penerapan Data Mining Pola Penjualan Barang Pada Koperasi Dengan Menggunakan Metode Algoritma FP-Growth Br. Sitorus, Destari Magdalena; Syaputra, Trinanda; Hutasuhut, Masyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5791

Abstract

Koperasi adalah badan usaha yang kepemilikan atau keanggotaannya merupakan konsumen utama dari unit bisnis tersebut. Perbedaannya dengan unit bisnis lain adalah prinsip dari koperasi sendiri yang menganut prinsip kekeluargaan. Koperasi PT. Pagira adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan sembako yang menyediakan kebutuhan sehari-hari. Setiap harinya terjadi transaksi penjualan barang yang mengakibatkan banyaknya data transaksi penjualan toko yang menumpuk dan sulitnya menganalisa pola barang penjualan. Data transaksi penjualan yang melimpah dapat diolah menjadi informasi yang berguna bagi perusahaan tersebut salah satu diantaranya adalah pola penjualan sembako, dimana pola penjualan sembako ini berguna untuk mengetahui barang – barang apa sajakah yang perlu di stok. Permasalahan tersebut dibutuhkan keilmuan data mining dengan menggunakan metode FP-Growth untuk menyelesaikan permasalahan dalam penurunan penjualan dibutuhkan sebuah metode yang dapat menghasilkan sebuah informasi atau strategi dalam menganalisa pola penjualan untuk membantu meningkatkan penjualan dengan cepat dan akurat.hasil penelitian ini algoritma FP-Growth mampu melakukan analisa terkait pola sesuai dengan kedua kasus tersebut dan dapat membantu dalam melakukan analisa pola penjualan barang pada PT. Pagira.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Produk Unggulan Pada UMKM Di Kota Medan Dengan Metode Waspas Jani Herawati Ningsih Hulu; Ishak; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11638

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Medan memiliki peranan vital dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah. Namun, tantangan dalam menentukan produk unggulan yang kompetitif menjadi hambatan signifikan bagi pengembangan UMKM. Ketiadaan sistem pendukung yang efektif menyebabkan pengambilan keputusan bersifat subjektif dan kurang terstruktur, sehingga berisiko menurunkan efisiensi produksi dan daya saing di pasar. Sebagai solusi, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menggabungkan dua pendekatan perhitungan (WSM dan WPM) untuk menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan efisien. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi desktop berbasis Visual Basic yang dapat digunakan secara offline dan menyediakan antarmuka yang mudah dioperasikan oleh pelaku UMKM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi produk unggulan secara cepat dan tepat berdasarkan input kriteria yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, pelaku UMKM dapat mengambil keputusan yang lebih terstruktur dan berdasarkan data, sehingga meningkatkan efisiensi, memperluas pangsa pasar, dan mendukung peningkatan pendapatan UMKM di Kota Medan.
Sistem Pakar untuk Diagnosis Hama dan Penyakit Jeruk Manis dengan Metode K-Nearest Neighbor Jhonni Parulian Rumahorbo; Khairi Ibnutama; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.12142

Abstract

Tanaman jeruk manis sangat rentan terhadap serangan hama dan penyakit yang dapat dikenali melalui gejala awal. Namun, kurangnya pengetahuan petani dan keterbatasan waktu untuk berkonsultasi dengan pakar sering menyebabkan gejala tersebut diabaikan hingga berkembang menjadi kondisi yang sulit dikendalikan. Permasalahan ini memunculkan kebutuhan akan sistem yang dapat membantu proses identifikasi dan diagnosis secara mandiri. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis hama dan penyakit pada jeruk manis menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode ini dipilih karena kemampuannya mengklasifikasikan data gejala berdasarkan kemiripan dengan kasus referensi dalam basis pengetahuan. Sistem dirancang sebagai alat bantu konsultasi sekaligus media pembelajaran bagi petani dan penyuluh pertanian. Berdasarkan studi sebelumnya, K-NN terbukti fleksibel dan memiliki akurasi tinggi, sehingga relevan untuk diterapkan pada sistem pakar pertanian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis dengan nilai kedekatan 0,78, yang termasuk kategori “Pasti”. Implementasi berbasis web memudahkan akses pengguna, sedangkan pengujian menggunakan Black Box Testing memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan. Dengan demikian, sistem ini efektif membantu petani mengenali gejala awal serta memberikan rekomendasi penanganan dan pencegahan hama dan penyakit jeruk manis secara tepat.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru BK Pada Madrasah Al-Maidah Menggunakan Metode EDAS Lia Gustina Purba; Kamil Erwansyah; Masyuni Hutasuhut
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13373

Abstract

Guru Bimbingan Konseling (BK) merupakan guru yang bertugas membimbing dan menangani masalah siswa. Guru BK memiliki peran sangat penting dalam menciptakan lingkungan sekolah yang aman, karena dengan dukungan Guru BK siswa dapat tumbuh berkembang menjadi individu yang lebih baik. Pemilihan Guru BK yang tidak tepat dapat menjadi potensi masalah seperti menghambat perkembangan siswa, merugikan reputasi sekolah. Karena apabila proses pemilihan masih bersifat subjektif maka tidak mengetahui kualitas dari calon Guru BK yang melamar. Selain itu, banyaknya calon pelamar melebihi batas yang yang dibutuhkan dan membuat Kepala Madrasah membutuhkan waktu yang cukup lama dalam dalam penyeleksiannya. Oleh karena itu, maka dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan proses penilaian secara objektif dari data alternatif berdasarkan kompetensi dan kualifikasi yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan dan dikombinasikan dengan metode EDAS. Metode EDAS adalah sebuah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan berdasarkan jarak rata-rata positif dan negatif, berdasarkan skor penilaian Apraisal Score (AS) tertinggi untuk mendapatkan pilihan terbaik dari semua alternatif. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang diharapkan dapat membantu Kepala Madrasah mendapatkan hasil Keputusan secara objektif, cepat dan tepat sasaran terkait pemilihan Guru BK.
E-Assessment Kelayakan Penerima Zakat Di Lembaga Amil Zakat Menggunakan Metode Mabac Fitriani Sinaga; Masyuni Hutasuhut; Astri Syahputri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13399

Abstract

Zakat adalah salah satu rukun Islam yang mengharuskan umat islam untuk memberikan sebagian pendapatannya kepada orang yang membutuhkan dimana setiap harta yang kita miliki terdapat hak fakir dan orang orang yang membutuhkan lainnya. Dan sangat penting untuk memastikan pendistribusian dana zakat benar benar sampai kepada meraka yang benar benar membutuhkan. Pada BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) Kabupaten Deli Serdang mengalami kesulitan untuk menentukan prioritas para calon penerima zakat dikarenakan kriteria kelayakan penerima zakat harus dipertimbangkan secara seksama untuk memastikan bahwa bantuan tersebut benar benar berdampak positif dan tepat sasaran. Oleh karena itu Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan kelayakan para calon penerima zakat merupakan langkah maju menuju pengoptimalan manajemen dan di butuhkan sebuah sistem untuk memudahkan pihak BAZNAS deli serdang dalam menetukan kelayakan para calon penerima zakat.. Metode MABAC digunakan untuk mengembangkan sistem yaitu dengan menerapkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan selama penelitian ini. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian kelayakan dari nilai tertinggi hingga terendah. Keputusan yang didapat, diharapkan akan membantu pihak BAZNAS dalam menentukan kelayakan penerima zakat.
SISTEM CERDAS MENDIAGNOSA PENYAKIT DEMAM TIFOID DENGAN METODE CASE BASED REASONING Erika Fahmi Ginting; Masyuni Hutasuhut; Mufa Roza Fitri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1451

Abstract

Abstract: Typhoid fever is a disease caused by bacteria, namely Salmonella enterica, especially its derivative, Salmonella typhi, which mainly attacks the digestive tract. This disease can be found all over the world. The cause of typhoid fever is the bacterium Salmonella typhi. Meanwhile, paratyphoid fever, whose symptoms are similar to typhoid fever but milder, is caused by Salmonella paratyphi A, B, or C. This bacteria only infects humans. The spread of typhoid fever occurs through food and water that has been contaminated by the feces or urine of typhoid fever sufferers and those who are known to be carriers of typhoid fever. The method used is the Case Base Reasoning (CBR) method. CBR is a method that uses an artificial intelligence approach and emphasizes problem solving based on knowledge from previous cases. With this expert system, doctors can obtain information about typhoid fever in patients and solutions easily, quickly and precisely. The results on the system that is created, the input of different symptoms even though the input symptoms are still in the same disease.Keywords: sistem pakar;PHP;Mysq;,case base reasoning(CBR);demam tifod. Abstrak: Demam tifoid (typhoid fever) adalah salah satu penyakit yang disebabkan oleh bakteri, yaitu Salmonella enterica, khususnya turunannya yaitu Salmonella typhi terutama menyerang bagian saluran pencernaan. Penyakit ini dapat ditemukan di seluruh dunia, Penyebab demam tifoid adalah bakteri Salmonella typhi. Sementara demam paratifoid yang gejalanya mirip dengan demam tifoid namun lebih ringan, disebabkan oleh Salmonella paratyphi A, B, atau C. Bakteri ini hanya menginfeksi manusia. Penyebaran demam tifoid terjadi melalui makanan dan air yang telah tercemar oleh tinja atau urin penderita demam tifoid dan mereka yang diketahui sebagai carrier (pembawa) demam tifoid. Metode yang digunakan adalah metode Case Base Reasoning (CBR). CBR merupakan salah satu metode yang menggunakan pendekatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) dan menitikberatkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada knowledege dari kasus-kasus sebelumnya.Dengan adanya sistem pakar ini para dokter dapat memperoleh informasi mengenai penyakit demam tifoid pada pasien beserta solusinya dengan mudah, cepat dan tepat. Hasil pada sistem yang dibuat, inputan gejala yang berbeda-beda meskipun gejala yang diinputkan tersebut masih dalam satu penyakit.Kata kunci: sistem pakar; PHP; Mysql; case base reasoning(CBR); demam tifod.
SISTEM CERDAS MENDIAGNOSA PENYAKIT ARTHRITIS (RADANG SENDI) DENGAN METODE CERTINTY FACTOR Astri Syahputri; Masyuni Hutasuhut; Novrina Br Barus
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1476

Abstract

Arthritis atau radang sendi adalah salah satu penyakit yang sering terjadi di Indonesia, tua dan muda. Penyakit ini biasanya menyerang persendian dan struktur jaringan di sekitar persendian sehingga dapat menimbulkan sensasi menyakitkan. Biasanya nyeri muncul pada saat melakukan sebuah aktivitas Fenomena radang sendi tidak hanya menyerang orang tua melainkan remaja diatas usia 18 tahun juga dapat menderita radang sendi. Jika tidak ditangani dengan baik dan benar, hal ini dapat menjadi masalah karena dapat menyebabkan kerusakan sendi, cacat sendi, tulang menekan saraf di sekitar sendi yang berakibat fatal. Bahkan pada kasus yang lebih parah menyebabkan kerusakan organ seperti kerusakan ginjal pada lupus dan kematian karena tiba-tiba terjatuh karena sensasi menyakitkan. Sistem Cerdas ini akan menggunakan metode Research and Development yang bertujuan menghasilkan produk baru berbentuk sistem berbasis web, serta sumber pengetahuan didapatkan dengan menggunakan teknik wawancara pada pakar yaitu dokter, untuk mengumpulkan basis pengetahuan pakar tentang penyakit Arthritis yang diderita manusia. Hasil dari penelitian yang akan dilaksanakan adalah tercipta sebuah sistem yang mengembangkan konsep keilmuan Arificial Intelegence yang menggunakan analisa metode Certaity Factor sehingga dapat menghasilkan kesimpulan diagnosa yang lebih optimal dan akurat yang dapat digunakan oleh masyarakat dengan aplikasi berbasis web yang dapat digunakan dengan mudah oleh banyak pengguna, karena aplikasi ini dapat diakses dari berbagi perangkat. Penelitian ini juga ditargetkan untuk dapat dipublikasikan dalam jurnal nasional terakreditasi sinta 3 dan akan didaftarkan Hak Kekayaan Intelektual sebagai penemuan baru dalam pengembangan keilmuan Arificial Intelegence berbasis web.
Co-Authors Abdullah Muhazir Ahmad Calam Aji Chairil Imam Ardiansyah, Veggy Ardianto Pranata Asyahri Hadi Nasyuha Azlan Azlan Azmi, Zulfian Badrul Anwar Barus, Novrina Br Bayu Handika Beni Andika Berlianta Esterlina Br Tarigan Br Tarigan Br. Sitorus, Destari Magdalena Buyung Solihin Hasugian Deski Helsa Pane Dicky Nofriansyah Dina Octavina Faisal Taufik Fitri, Mufa Roza Fitriani Sinaga Gajut Doin Duta Ginting Ginting, Erika Fahmi Hafizah Hafizah Hendra Jaya Hendryan Winata Hutabarat, Muliady imam syahputra lubis Irawan, Irfan Ishak Iskandar Zulkarnain Jaka Prayudha Jani Herawati Ningsih Hulu Jeli Jeli Jepri Firdaus Surbakti Jhonni Parulian Rumahorbo Jufri Halim Kamal, Putri Aulia kamil erwansyah Khairi Ibnutama Kharisma Tesya E Kusnasari, Sri Kustini, Rini Lia Gustina Purba Mario Febrian Panjaitan Marsono Marsono Mhd Gilang Suryanata Mufa Roza Fitri Muhammad Agung Lesmana Muhammad Ariq Kautsar Muhammad Dahria Muhammad Syahril Mukhlis Ramadhan Mukhlis Ramadhan Munthe, Muhammad lemsium Nainggolan, Sarah Nizwardi Jalinus Novrina Br Barus Nur Yanti Luman Gaol Pranata, Ardianto Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Ramadhan, Muhammad Sabir Ramadhan, Mukhlis Refdinal, Refdinal Relita Girsang Ribka Claudia Sijabat Rini Kustini RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Gunawan Rudi Gunawan Salsabila Prila Puspitaningtyas Saniman Saniman Sobirin Sobirin Sri Kusnasari Sri Kusnasari Syahputri, Astri Syaputra, Trinanda Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usman, Dandi Rakimad Yohanni Syahra Zaimah Panjaitan Zulfian Azmi Zulkifli Lubis Zulkifli Lubis