Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dharmakarya : Jurnal Aplikasi Ipteks Untuk Masyarakat Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Media Jurnal Informatika ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Interaktif: Warta Pengabdian Pendidikan (JIWPP) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Zulfikri, Muhammad
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
A Smart System for Non-Invasive Early Detection of Diabetes through Deep Learning-Based Nail Image Analysis and Expert Systems Zulfikri, Muhammad; Kusuma, Wirajaya; Furqan, Naufal A.
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 2 (2026): JUTIF Volume 7, Number 2, April 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.2.5347

Abstract

Public health in Indonesia faces significant challenges in the early detection of diseases, particularly in areas with limited medical services. Diabetes Mellitus can lead to serious complications, but its detection is often hindered by limited access to invasive and expensive diagnostic methods. This study aims to develop a non-invasive early detection system through nail image analysis using a deep learning method based on EfficientNet-B7 and a rule-based expert system. The system classifies nail images into five categories: Healthy, Beaus lines, Onycholysis, Onychomycosis, and Paronychia. The evaluation results show an accuracy of 97.11% on the test set, demonstrating excellent performance in detecting nail conditions associated with diabetes. The application of the expert system using Forward Chaining and Certainty Factor provides in-depth medical explanations for the model's predictions, making this system a potential solution for diabetes screening that is fast, affordable, and accessible across various healthcare facilities.
Peningkatkan Produktivitas dan Kualitas Budidaya Jamur Tiram dengan Teknologi Smart Mushroom Growing Berbasis Internet of Things Zulfikri, Muhammad; Tanashur, Panji; Jauhari, Muhammad Thonthowi; Finda, Finda; Aulia, Rizka
DHARMAKARYA: Jurnal Aplikasi Ipteks untuk Masyarakat Vol 14, No 2 (2025): Dharmakarya Juni 2025
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/dharmakarya.v14i2.57967

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mensosialisasikan dan menerapkan Smart Mushroom Growing sebagai teknologi inovatif dalam bidang pertanian dengan mengintegrasikan teknologi sebagai sebuah inovasi. Teknologi ini memberikan kemudahan bagi petani jamur tiram untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil budidaya jamur tiram melalui teknologi. Teknologi yang digunakan berbasis Internet of Things (IoT), yaitu teknologi yang dapat memantau dan mengontrol secara otomatis kondisi pertumbuhan jamur tiram pada kumbung (ruang tumbuh) sesuai dengan parameter (suhu, kelembaban dan pencahayaan) yang dibutuhkan. Metodologi yang digunakan adalah pendampingan dan sosialisasi. Pendampingan dilakukan dengan pemasangan teknologi pada kumbung jamur tiram dan sosialisasi kandungan dan manfaat konsumsi jamur tiram. Kegiatan pendampingan dilakukan oleh dosen sekaligus ahli dalam bidang teknologi dengan memandu mitra dalam instalasi dan penggunaan teknologi. Sosialisasi dilakukan dosen sekaligus ahli dalam bidang gizi yang memberikan pembekalan mengenai manfaat jamur tiram dalam berbagai bidang, seperti kesehatan. Hasil yang diperoleh yaitu memberikan manfaat signifikan bagi mitra, dimana dengan adanya teknologi otomatisasi yang dapat disesuaikan parameter yang dibutuhkan dalam kumbung. Keterampilan dan pengetahuan mitra juga meningkat dengan adanya kegiatan sosialisasi yang membekali mitra dengan pengetahuan dalam meningkatkan produktivitas dan kualitas budidaya jamur tiram yang dihasilkan. Implikasi kegiatan pengabdian kepada masyarakat menghasilkan teknologi yang inovatif dan kemampuan mitra Komunitas Petani Jamur Milenial dalam meningkatkan kualitas dan kuantitas produk.
Co-Authors Ahmad Ahmad Ahmat Adil Apriani Apriani Arfa, Muhammad Augustin, Kartarina AULIA, RIZKA Azhar, Raisul Cahyati, Anzali Ika Elyakim Nova Supriyedi Patty, Elyakim Nova Supriyedi finda, finda Furqan, Naufal A. Habib Ratu Perwira Negara Hammad, Rifqi Hardita, Veny Cahya Husain Husain Husaini, Rahayun Amrullah Indah Nalurita Jauhari, Muhammad Thonthowi Kartika Gemma Pravitri Kurniadin Abd Latif Lalu Danu Prima Arzani Lilik Widyawati Mardedi, Lalu Zazuli Azhar Miswaty, Titik Ceriyani Muhammad Nizhar Naufali Pahrul Irfan Panji Tanashur Pratama, Gede Yogi Rana, Dwi Sholeha, Eka Wahyu Sirojul Hadi Sujaka, Tomi Tri Syahrir, Moch. Triwijoyo, Bambang Krismono Ulpiana, Mia Widayat, Windy Wirajaya Kusuma