Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.959

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Mantik KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Armada Informatika Jurnal Masyarakat Indonesia Journal of Blockchain, Nfts and Metaverse Technology "Journal of Data Science

Simangunsong, Pandi Barita Nauli

Unknown Affiliation

Author-ID : 1635926

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Gradient Magnitude Based Image Classification and Edge Detection for Pattern Recognition in Grayscale Images Simangunsong, Pandi Barita Nauli; Andriani, Tuti; Sirait, Matias Julyus Fika
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 4 (2024): Articles Research October 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i4.4611

Image classification is a crucial technique in digital image processing, used in various applications such as object recognition, surveillance systems, and medical image analysis. This research explores the use of gradient magnitude-based edge detection and Robert's Cross methods in improving the classification accuracy of grayscale images. Edge detection is used to identify object boundaries, while gradient magnitude amplifies intensity differences, thus clarifying existing patterns. Through experiments conducted on grayscale images, the results show that this method is able to detect edges with significant accuracy. The gradient values obtained from the combination of Rx and Ry matrices give a strong indication of the presence of edges, which plays an important role in image classification. With an accuracy of 75%, the method proved to be effective, although there are still challenges in dealing with images with high noise or low contrast. The conclusion of this study shows that the combination of edge detection and gradient magnitude is a promising approach for image classification, providing results that can be applied in various domains, including medical and surveillance. Further research is recommended to optimize this approach and extend its application to more complex datasets.

Evaluating the Performance of LPG 3 KG Filling Machines: An ANOVA Approach to Machine Brand Efficiency (Study case: SPBE Wilayah Sumatera Utara-SAR Medan PT Pertamina Patra Niaga C&T). Yati, Nurhayati; Arisman; Simbolon, Hasanal Fachri Satia; Simatupang, Baharis Setia Adisahputra; Simangunsong, Pandi Barita Nauli
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i01.1099

This study aims to investigate the differences in the average loading order quantities during the LPG 3 Kg filling process, as influenced by the type of filling machine brand. Specifically, the research focuses on three brands of filling machines: KOSAN-215H, DAESUNG-2189, and ELIXIR-217Q, which are utilized at the LPG Filling Stations (SPBE) in the Sumatera Utara-SAR Medan PT Pertamina Patra Niaga C&T. The statistical method employed for analysis is One-Way Univariate Analysis of Variance (ANOVA). A total of 27 observations were collected for each machine brand. The results of the analysis show that the calculated F-Statistic (3.171240679) exceeds the F-Critical (3.11379226), with a P-value of 0.0474111978, which is < 0.05 significance threshold. Therefore, the null hypothesis (H0) is rejected, and the alternative hypothesis (H1) is accepted, indicating that there is a statistically significant difference in the average loading order quantities among the three filling machines. These findings suggest that the loading order quantities differ significantly across the different brands of 3 KG LPG filling machines.

Penerapan Algoritma Genetika Pada Optimasi Penjadwalan Matakuliah Pada Perguruan Tinggi STMIK Mulia Darma Sihombing, Monang Juanda Tua; M.Rajagukguk, Denni; Panjaitan, Muhammad Iqbal; Manalu, Mamed Rofendi; Simangunsong, Pandi Barita Nauli; Sridewi, Nurmala
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 6 No. 1 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i1.8457

This research aims to produce an optimal course schedule at STMIK Mulia Darma, with the aim of reducing the number of conflicting courses, equalizing the student burden, and maximizing the use of classrooms. The optimization process is carried out through determining the course schedule using a genetic algorithm. Genetic algorithms were chosen because of their ability to solve large-scale and complex problems, making them suitable for handling complex course scheduling problems that involve many variables and constraints. It is hoped that the results of this study will produce an optimal course schedule, taking into account course clashes, student loads, and classroom use efficiency. After research, the optimal course schedule was obtained.

Clustering Menggunakan Metode K-Medoids dengan pendekatan Manhattan Distance Siagian, Novriadi Antonius; Rikki, Alex; Simangunsong, Pandi Barita Nauli
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 6, Nomor 2, Edisi Oktober 2024
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v6i2.4608

Metode K-Medoids dengan pendekatan Manhattan Distance digunakan dalam proses clustering untuk menentukan jumlah kelompok yang optimal. Berdasarkan eval_uasi menggunakan Silhouette Score, hasil menunjukkan bahwa pemilihan jumlah cluster K=2 dan K=3 memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan jumlah cluster yang lebih besar. Nilai Silhouette Score tertinggi ditemukan pada K=2, yaitu 0.761148, yang mengindikasikan bahwa data dalam cluster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi dan terpisah dengan jelas dari cluster lainnya. Sementara itu, pada K=3, nilai Silhouette Score mengalami sedikit penurunan menjadi 0.742137, tetapi masih menunjukkan kualitas pengelompokan yang cukup baik. Ketika jumlah cluster bertambah dari K=4 hingga K=10, nilai Silhouette Score cenderung menurun dan stabil dalam kisaran 0.673 hingga 0.682. Hal ini menunjukkan bahwa menambahkan lebih banyak cluster tidak selalu meningkatkan kualitas pengelompokan. Dari hasil analisis ini, dapat disimpulkan bahwa metode K-Medoids dengan Manhattan Distance bekerja optimal ketika jumlah cluster ditetapkan pada K=2 atau K=3. Dengan jumlah ini, cluster yang terbentuk lebih jelas dan terdefinisi dengan baik.

Penerapan Algoritma Genetika Pada Optimasi Penjadwalan Matakuliah Pada Perguruan Tinggi STMIK Mulia Darma Sihombing, Monang Juanda Tua; M.Rajagukguk, Denni; Panjaitan, Muhammad Iqbal; Manalu, Mamed Rofendi; Simangunsong, Pandi Barita Nauli; Sridewi, Nurmala
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 1 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i1.8457

Reduksi Noise Pada Citra Digital Menggunakan Metode Arithmatic Mean Filter Simangunsong, Pandi Barita Nauli
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 2 No. 2 Tahun 2017
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Citra adalah representasi dari sesuatu yang disajikan dalam bentuk yang berbeda namun secara real dan sangat umum digunakan untuk keperluan pribadi atau umum sesuai kebutuhan, gambar yang terkena kebisingan atau noise dimana gambar yang terpapar noise akan terlihat bintik hitam yang menempel. foto. Kebisingan yang melekat pada gambar perlu ditangani dengan cara mereduksinya agar lebih jelas dengan metode filter mean arithmatic yang dapat mengurangi noise pada gambar gambar digital jauh lebih jelas setelah dikurangi.

Peningkatan Kualitas Citra Pada Studio Photography Dengan Menggunakan Metode Gaussian Filter Simangunsong, Pandi Barita Nauli
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 1: Tahun 2018
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Photography sangatlah sering didengar dalam kehidupan sehari-hari dan pemanfaatan pada citra juga berkembang oleh sebab itu maka diperlukan suatu teknik untuk menghasilkan citra photography yang baik. Kualitas citra di studio photography sering diabaikan sehingga konsumen kurang merasa puas dengan hasil citra yang dihasilkan oleh sebab itu maka sangatlah dibutuhkan sebuah cara untuk memperbaiki citra tersebut dengan cara meningkatkan kualitas pada citra tersebut. Metode gaussian filter dapat meningkatkan kualitas citra photography dengan cara memfilter bagian citra yang memiliki gangguan terhadap kualitas.

Perancangan Aplikasi Pengamanan Citra Berwarna dengan Algoritma RSA Simangunsong, Pandi Barita Nauli; Fitri, Komariah
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 2: Tahun 2018
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Kriptografi adalah teknik yang digunakan untuk pengamanan sebuah pesan (message) yang bersifat rahasia. Implementasi Kriptografi banyak berkembang dalam pemanfaatannya dalam bidang komputer. Prisnsip kerja dari kriptografi adalah mengubah pesan yang bersifat asli yang disebut dengan (plainteks) menjadi pesan yang tidak dapat sama sekali dimengerti oleh pihak lain yang disebut dengan (cipherteks ) yang artinya pesan cipherteks adalah pesan yang tidak dapat dipahami oleh pihak yang tidak berkepentingan . Proses kerja tersebut merupakan proses enkripsi dan proses deskripsi. Algoritma asimetri adalah teknik yang digunakan oleh algoritma RSA, proses enkripsi dan deskripsi memiliki kunci yang tidak sama, kunci untuk enkripsi tidak akan pernah sama dengan kunci yang digunakan untuk mendeskripsi. Kunci puplik akan berguna saat dilakukan enkripsi sedangkan untuk proses deskripsi yang digunakan adalah kunci privat. Algoritma RSA yang dikenal dengan model kunci public. Teknik pengerjaan algoritma RSA sering dikenal dengan teknik pembangkit kunci acak, enkripsi dan deskripsi.

Reduksi Noise Salt And Pepper Pada Citra Digital Menggunakan Metode Contraharmonic Mean Filter Simangunsong, Pandi Barita Nauli
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 2 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Image is an object that is most often used for personal or public purposes, but the image is very susceptible to interference such as noise or noise where the image is exposed to noise or noise will experience black spots attached to the image. The existence of noise attached to the image needs to be reduced so that the image looks clearer using the contraharmonic mean filter method that can reduce noise in digital images. The image affected by noise after being reduced using the contraharmonic mean filter method, the image is much clearer after being reduced.

Co-Authors Alex Rikki Arisman Ayuningsih, Ekatri Barus, Apriwati Devri Suherdi Fachry Abda El Rahman Fithrie Soufitri Fitri, Komariah Furqan Ginting, Erika Fahmi Hasugian , Paska Marto Indra Sidabutar Irwan Jani Tarigan kamil erwansyah Lintang Patria M.Rajagukguk, Denni Makmur Tarigan Mamed Rofendy Manalu Manalu, Mamed Rofendi Mathelinea, Devy Matias Julyus Fika Sirait Maulidina Monang Juanda Tua Sihombing Muhammad Amin Muhammad Amin Nasib Marbun Panjaitan, Muhammad Iqbal Pristiwanto Rita Hamdani Siagian, Novriadi Antonius Simamora, Siska Simatupang, Baharis Setia Adisahputra Simbolon, Hasanal Fachri Satia Sitompul, Bernad J. D. Sitorus, Syahrial Sony Bahagia Sinaga Syarifah Fadillah Rezky Tuti Andriani Tuti Andriani Yati, Nurhayati

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search