Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.937
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak ATRABIS: Jurnal Administrasi Bisnis (e-Journal) Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD MANAJEMEN Bulletin of Science Education Jurnal Akuntansi dan Keuangan Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Jurnal Hukum Prioris Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Fundamental and Applied Management Journal JURNAL RUMPUN MANAJEMEN DAN EKONOMI MERDEKA: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ekliptika: Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan Sintek Kuwera International Journal of Economics and Management Research
Rudi Kurniawan
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Sintek Kuwera

 1 
Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Desa Cikuya Berdasarkan Data Sosial Ekonomi Menggunakan Algoritma Nive Bayes Ramdan Irawan; Rudi Kurniawan; Bani Nurhakim; Arif Rinaldi; Fathurrahman
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.203

Abstract

Penentuan tingkat kesejahteraan masyarakat memiliki peran penting dalam proses penyaluran bantuan sosial di tingkat desa. Namun, pendataan berbasis observasi manual masih menghadirkan potensi bias subjektif dan ketidakkonsistenan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi tingkat kesejahteraan masyarakat Desa Cikuya menggunakan algoritma Naïve Bayes sebagai pendekatan berbasis data yang lebih objektif. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data sosial ekonomi, pra-pemrosesan, encoding variabel kategorik, normalisasi variabel numerik, pelatihan model Gaussian Naïve Bayes, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model menghasilkan akurasi sebesar 98,33%, yang menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik. Analisis lebih lanjut mengindikasikan bahwa variabel pendapatan dan kondisi fisik rumah memiliki peranan paling dominan dalam membedakan kategori kesejahteraan. Model yang dikembangkan tidak hanya berfungsi sebagai alat klasifikasi, tetapi juga dapat dimanfaatkan sebagai sistem pendukung keputusan bagi pemerintah desa untuk menilai status kesejahteraan masyarakat secara lebih cepat, konsisten, dan bebas bias subjektif. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemanfaatan teknologi pembelajaran mesin dalam pemetaan kesejahteraan masyarakat, meskipun masih memiliki keterbatasan pada jumlah variabel dan cakupan data lokal. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem penyaluran bantuan yang lebih tepat sasaran dan transparan.
Evaluasi Pengaruh Kualitas Data Terhadap Performa Model Machine Learning Menggunakan Pendekatan Data-Centric AI Bisma Mahendra; Martanto; Denni Pratama; Ahmad Faqih; Rudi Kurniawan
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.211

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi pengaruh kualitas data terhadap performa model machine learning menggunakan pendekatan Data-Centric Artificial Intelligence (DCAI). Eksperimen dilakukan pada Titanic Dataset dengan membandingkan Random Forest dan Support Vector Machine (SVM) dalam tiga skenario penanganan missing values, yaitu Drop Missing, Mean Imputation, dan No Imputation. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Accuracy, F1 Score, dan Area Under Curve (AUC). Hasil menunjukkan bahwa intervensi kualitas data memberikan dampak signifikan terhadap performa model. Random Forest mencapai performa terbaik pada skenario Drop Missing dengan Accuracy 0.813, F1-Score 0.758, dan AUC 0.859, sedangkan SVM memperoleh Accuracy tertinggi sebesar 0.822 pada skenario Mean Imputation. Uji statistik Paired t-Test menunjukkan tidak terdapat perbedaan performa yang signifikan secara statistik antara kedua model (p-value > 0.05). Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan kualitas data lebih berpengaruh terhadap kinerja model dibandingkan pemilihan algoritma, sehingga mendukung paradigma Data-Centric AI.
Co-Authors ., Rusliyawati Ahmad Faqih Ajudin Andika Isma Andina Dwijayanti Antoni Zulius Arif Rinaldi Arif Rinaldi Dikananda Asep Sutisna Bani Nurhakim Bisma Mahendra Budi Santoso Dadang Sudrajat Defrizal Defrizal Denni Pratama Dian Prawitasari Diva Aulia Nurfitriani Dwi Eko Eva Yuniarti Utami Fachry Abda El Rahman Fathurrahman Fatihanursari Dikananda Fatkhullah, Faiz Karim Ferdi Saputra fikri firmansyah Fitriyana M. Rukin Gifthera Dwilestari Herry Subagyo Hilda Novia Ramadani Ibnu Fajri Ida Farida Iis Riyana Irfan Ali Irham Zaini Mubarok Joko Supriyanto Kalimatus Saroh Kaslani Khadeeja Khaerul Anam Kushariyadi LATIFAH Lisnawati Mahda, Muhammad Maman Nuryaman Mamlu'atul Khoiru Nisa Martanto Maulana Ridwan Mochammad Imron Awalludin Mohamad Alif Subhi Muhammad Iqbaludin Nabila Salsa Azzahra Nadia Ayu Majiid Nafhan Khairuddin Fathin Nining Rahaningsih Novianti Indah Putri NUR HAMIDAH Nurdiatul Jahroh Nurlaila Syarfiah Asfo Nurul Fauziah Nurwijayanti Oktoriza, Linda Ayu Prima Vandayani Ramdan Irawan Ramdani, Pajar Riri Narasati Ryan Hamonangan Saeful Amri Saeful Anwar Salsa Filiya Sandy Eka Permana Santi Nurjulaiha Setiyo Adi Wibowo Shinta Virgiana Suhita Whini Setyahun Suteja Syaiful Imanudin Tatang Suryana Tati Suprapti Tirta, M Sandy Trian Nurmansyah Tuti Nuriyati Umi Hayati Windi Herlita Vidila Yudhistira Arie Wijaya Yunia Eka Putri Yuyun Taufik Zen Munawar Zul Fahnur Zakaria Zulfa Hana Aqliyah