Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.135
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SemanTIK : Teknik Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining INOVTEK Polbeng - Seri Informatika EKONOMIS : Journal of Economics and Business IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Informatik : Jurnal Ilmu Komputer SEINASI-KESI Jurnal Riset Informatika JURNAL MANAJEMEN BISNIS JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausaha Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Sisfotek Global Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Telematika MKOM SmartComp Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Deni Mahdiana
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DENGAN MODEL QCDFR UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER TERBAIK PADA UD. BAYU AGUNG FURNITURE Bayu Aji Susilo; Deni Mahdiana
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v3i1.1557

Abstract

Bayu Agung Furniture adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi mabel dan furniture, dalam oprasionalnya UD.Bayu Agung Furniture membutuhkan supplier untuk memasok bahan baku produksi. Salah satu upaya dalam mendapatkan supplier terbaik dan berkualitas adalah melakukan pemilihan supplier, karena itu pemilihan dalam pemasok bahan baku atau supplier sangat penting dalam perusahaan produksi. Akan tetapi, UD. Bayu Agung Furniture memiliki masalah dalam pengambilan keputusan supplier tersebut sepertitidak bisa menentukan supplieryang tepat menyebabkan terjadinya kekurangan bahan baku karena keterlambatan dalam pengiriman bahan baku, beberapa bahan baku tidak sesuai pesanan atau rusak, dan harga bahan baku yang mahal. Untuk menghadapi masalah yang terjadi Bayu Agung Furniture memerlukan teknik untuk menentukan supplier yang tepat, dan cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem penunjang keputusan pemilihan supplier terbaik dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Dari penelitian ini menghasilkan bobot dari tiap kriteria adalah 0,291 untuk Quality, 0,220 untuk Cost, 0,153 untuk Delivery, 0,230 untuk Flexibility dan 0,107 untuk Responsiviness. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan supplier terpilih adalah Sinar Mas Cermerlang untuk produk Kayu dengan nilai 0,891. sistem ini dapat membantu jalannya operasional perusahaan dalam mengambil keputusan supplier terbaik secara cepat dan akurat.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER TERBAIK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA KLINIK AMC auddie mahlyda; Deni Mahdiana
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 6 (2019): Jurnal IDEALIS November 2019
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klinik AMC dituntun untuk memberikan pelayanan yang memadai dan memuaskan agar kebutuhan masyarakat dalam pelayanan kesehatan terpenuhi. Dengan ini maka Klinik harus meningkatkan kualitas pelayanannya dalam pembelian obat kepada pasien. Masalah yang sering terjadi pada Klinik AMC adalah dalam proses pemilihan supplier yang masih bersifat subjektif dan belum adanya pembobotan standar dalam penentuan supplier terbaik, yang disebabkan oleh belum adanya metode yang digunakan. Banyaknya supplier yang menawarkan obat maka pihak Klinik harus lebih selektif dan cermat untuk pemilihan supplier yang tepat. Masalah yang sering terjadi adalah dalam proses pemilihan supplier yang tidak mudah. Dengan banyaknya jumlah supplier yang menawarkan obat, maka pihak Klinik harus selektif dan cermat dalam memilih supplier. Dari penelitian tersebut dibuatkan sistem penunjang keputusan pemilihan supplier terbaik yang memakai metode Analytical Hierarkhi Process yang dapat mempermudah dalam pemilihan supplier terbaik pada klinik AMC.
PENGGABUNGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS UNTUK PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK PADA KLINIK YADIKA PETUKANGAN Dahlia Mariyam Ohorella; Deni Mahdiana
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v3i1.1822

Abstract

Pemilihan pegawai terbaik merupakan aspek yang cukup penting di perusahaan karena dengan sumber daya manusia yang unggul dan memiliki kompetensi tinggi dapat meningkatkan produktivitas dan kinerja perusahaan serta menghasilkan pemimpin hebat di masa depan. Klinik Yadika Petukangan merupakan fasilitas pelayanan kesehatan yang menyediakan pelayanan kesehatan masyarakat. Masalah yang terjadi pada klinik yadika petukangan ialah kesulitan dalam menentukan pegawai terbaik, karena kriteria yang digunakan dalam penilaian belum ada pembobotan, belum menggunakan metode yang tepat dan masih menggunakan arsip sebagai media penyimpanan sehingga proses olah data menjadi lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem penunjang keputusan pemilihan pegawai terbaik menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA). Penelitian ini menghasilkan nilai bobot pada masing-masing kriteria yaitu kriteria kesetiaan menghasilkan bobot 7,28 %, kriteria prestasi kerja menghasilkan bobot 7,49 %, kriteria tanggung jawab menghasilkan bobot 12,53 %, kriteria ketaatan menghasilkan bobot 16,56 %, kriteria kejujuran menghasilkan bobot 27,55%, kriteria kerja sama menghasilkan bobot 9,06 %, kriteria prakarsa menghasilkan bobot 7,88 % dan kriteria absensi menghasilkan bobot 11,65 %, dengan hasil uji konsistensi rasio sebesar 0,0434. Hasil penelitian ini membantu dalam melakukan penilaian dalam pemilihan pegawai terbaik yang lebih mudah, cepat dan akurat.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT TELKOM INDONESIA,TBK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Khafistia Hayyu; DENI MAHDIANA
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 6 (2019): Jurnal IDEALIS November 2019
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karyawan merupakan salah satu komponen yang penting dalam perusahaan. Karyawan yang berkomitmen dan mempunyai kemampuan yang baik dalam segala pekerjaan sangat mendukung pada kegiatan operasional perusahaan. PT. Telkom Indonesia adalah salah satu lembaga pemerintah dalam bidang komunikasi. Mengingat pentingnya pemahaman tentang tugas, peran dan tanggung jawab karyawan, perlu adanya pemilihan karyawan terbaik. Permasalahan yang hadapi pada sistem yang berjalan PT.Telkom saat ini adalah tidak menggunakan metode untuk pembobotan nilai dalam pemilihan karyawan terbaik.Belum adanya perangkingan dalam menentukan karyawan terbaik, pengolahan data lambat karena proses penilaian masih menggunakan microsoft excel. Untuk itu, maka penulis mempergunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mendapakan bobot kriteria.. yaitu dengan perbandingan antar kriteria serta penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukkan ranking karyawan terbaik . Laporan yang dihasilkan adalah Laporan Hasil Kepuusan Karyawan terbaik. Aplikasi penunjang keputusan yang dibangun Pada PT.Telkom dengan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2008 dan Akhir Penelitian ini bertujuan agar aplikasi Sistem Penunjang Keputusan mampu memberikan solusi dalam pengambilan keputusan pemilihan karyawan terbaik.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SMA CENDERAWASIH II DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL djuan narita; deni mahdiana
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 5 (2019): Jurnal IDEALIS September 2019
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang sistem penunjang keputusan yang bertujuan untuk menghasilkan keputusan dalam pemilihan guru terbaik sesuai dengan kriteria pada SMA Cenderawasih II. Masalah yang terjadi adalah belum adanya metode dalam pemilihan guru terbaik sehingga keputusan masih bersifat subyektif belum adanya sistem penunjang keputusan (SPK) untuk pemilihan guru terbaik,proses pengumpulan dan pengolahan data masih terjadi kesalahan dan data yang dimasukan lamban dikarenakan kurang nya staff kurikulum Oleh karena itu di perlukan adanya metode yang sesuai dengan kebutuhan yang ada di SMA Cenderawasih II. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis membuat aplikasi dengan menerapkan Metode Perbandingan Eksponensial dengan menggunakan kriteria-kriterria yang sudah ditetapkan sekolah yaitu pendagogik, keperibadian, sosial dan professional. Laporan yang dihasilakn dalam sistem ini adalah hasil keputusan guru terbaik yang diserahkan langsung secara pribadi kepada guru yang terpilih, laporan hasil guru terbaik yang menampilkan lima ranking data guru dengan nilai yang berurutan dari yang terbesar hingga terkecil. Menggunakan Bahasa pemograman PHP dan diditunjang dengan database MySQL sebagai storage penyimpanan data, sistem ini dibangun untuk membantu pihak sekolah dalam pemilihan guru.
PENERAPAN METODE ELIMINATION AND CHOICE TRANSLATION REALITY (ELECTRE) UNTUK PENENTUAN GURU TERBAIK PADA SMP MAZROATUL ULUM Irgi Arifal Nulhakim; deni mahdiana
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 5 (2019): Jurnal IDEALIS September 2019
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas decision support system penentuan guru terbaik pada sekolah SMP Mazroatul Ulum Kota Tangerang. Guru merupakan tenaga pendidik profesional dengan tugas mendidik, mengajar, membimbing, mengarahkan dan mengevaluasi peserta didik. SMP Mazroatul Ulum merupakan salah satu sekolah yang berusaha meningkatkan mutu pendidikan agar dapat bersaing dengan sekolah lainnya. Salah satu upaya yang dilakukan mengevaluasi kinerja guru yang bertujuan meningkatkan potensi agar dapat memberikan kontribusi lebih baik lagi. Permasalahan dalam melakukan proses pemilihan guru masih dipengaruhi unsur subjektifitas dimulai dari metode yang digunakan belum tepat karena pemilihan yang dilakukan dengan cara penunjukkan sampai dengan kriteria yang digunakan belum menggunakan bobot secara standar. Terlebih lagi, saat memberikan penilaian terdapat penilaian yang tidak pasti atau tidak tepat karena penilaian yang diberikan berbeda – beda. Dengan adanya sistem pendukung keputusan penentuan guru terbaik diharapkan dapat membantu proses pengambilan keputusan lebih mudah, cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat sistem pendukung keputusan guru terbaik menggunakan metode Elimination And Choice Translation Reality (Electre). Metode yang digunakan untuk proses perhitungan dan perangkingan. Hasil yang didapatkan dapat memberikan perangkingan pada hasil akhir serta user dapat mengentry keputusan dan mencetak surat keputusan. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySql sebagai database.
MODEL KEPUTUSAN MASKAPAI KARGO TERBAIK PT. BUDI MANDIRI CARGO METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Muhammad Abduh Khairullah; deni mahdiana
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 5 (2019): Jurnal IDEALIS September 2019
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budi Mandiri Cargo adalah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang pengiriman barang yang harus selalu memiliki informasi dari pengambilan keputusan mengenai maskapai terbaik yang akan direkomendasikan kepada para pelanggannya. Karenanya, pengambilan keputusan tersebut tidak bisa dilakukan secara subjektif, karena harus berdasarkan data yang ter-update. Akan tetapi, keputusan mengenai maskapai terbaik tersebut masih dilakukan secara subjektif karena belum adanya kriteria dan bobot standar yang digunakan serta belum adanya sistem pendukung keputusan yang mempermudah proses pengambilan keputusan. Berdasarkan masalah tersebut, sistem informasi yang terkomputerisasi sangat dibutuhkan untuk mendukung pengambilan keputusan penentuan maskapai kargo terbaik pada PT. Budi Mandiri Cargo. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process(AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini bertujuan untuk mencari bobot nilai setiap kriteria dan maskapai terbaik dari sejumlah maskapai yang ada dengan proses normalisasi dan perankingan. Dari penelitian ini, didapatkan hasil bobot nilai 0,309 untuk kriteria biaya, 0,212 untuk kriteria estimasi, 0,252 untuk kriteria urgensi, 0,100 untuk kriteria pelayanan dan 0,128 untuk kriteria jaminan barang dengan nilai Consistency Ratio 0,044054 mengunakan metode Analytical Hierarchy Process(AHP). Serta hasil maskapai terbaik yang terpilih adalah Garuda Indonesia untuk destinasi bandara Supadio menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN KINERJA KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN WEIGHT PRODUCT PADA PT. STAR SERVICE INDONESIA janah purwanti; deni mahdiana
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 5 (2019): Jurnal IDEALIS September 2019
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini akan membahas mengenai sistem penunjang keputusan untuk pemilihan kinerja karyawan terbaik pada PT. Star Service Indonesia. Terdapat beberapa masalah yang terjadi dalam proses pemilihan kinerja karyawan terbaik yaitu mengalami kesulitan pada proses rekap dan belum adanya perankingan dari hasil penilaian akhir yang menyebabkan sulit untuk menentukan hasil kinerja karyawan terbaik. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu mengurangi masalah dan adanya unsur subjektifitas dalam pemilihan kinerja karyawan terbaik. Hasil dari penelitian ini merupakan sistem penunjang keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan perhitungan pairwise comparison antar kriteria untuk menentukan nilai bobot dari setiap kriteria dan metode Weight Product (WP) untuk menentukan nilai alternatif terbesar dari hasil pembobotan yang sudah ditentukan dalam proses perhitungan Weight Product (WP) atau perankingan. Keluaran yang akan dihasilkan dari sistem penunjang keputusan ini adalah laporan ranking urutan nilai alternatif dari yang tertinggi hingga alternatif dengan nilai terendah. Sistem penunjang keputusan pemilihan kinerja karyawan terbaik ini digunakan PHP Code Igniter sebagai alat pembuatan system dan MySQL sebagai databasenya.
Penerapan Metode K-Means Dan Apriori Untuk Pemilihan Produk Bundling Syifa Aryanti; Deni Mahdiana; Ade Setiadi
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 8 No 1 (2022): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Art
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (682.535 KB) | DOI: 10.33050/cerita.v8i1.2126

Abstract

The decision support system is very influential on the company's strategy in deciding a recommendation program that can overcome sales competition that changes according to trends every time and the impact of the Covid-19 pandemic has resulted in a drastic decline in sales and consumer attractiveness in the period January - March 2020, this is a a warning and a threat to the company that sales competition is getting bigger. PT. MSD is a distributor of kitchen utensils and middle-up fashion products from various well-known brands such as Jansport, Butterfly Twist, Thermos, Serena, Bodum, Arcoroc Luminarc and so on. Sales competition factors and the impact of the Covid-19 pandemic outbreak faced by PT. MSD triggers the company to prepare a new sales program with a product bundling strategy as an innovative promotion. The application of the K-Means and Apriori methods to the product bundling strategy was obtained from the results of Market Basket Analysis and sales data of PT. MSD to produce selected product recommendations that are clustered systematically and measurably so that PT. MSD can increase sales and consumer attractiveness with a choice of recommended products that consumers need.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN REKRUTMEN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) STUDI KASUS PT. INPUTRONIK UTAMA Diana Putri; Deni Mahdiana
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 13, No 2 (2016): SEPTEMBER 2016
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (880.702 KB) | DOI: 10.36080/bit.v13i2.444

Abstract

Selection of applicants is essential to measure performance against the applicant companies, because applicants who may cause loss to the company. Problems that occur in the process of selecting applicants who will be hired this selection process takes a long time, still there is subjectivity in the selection of applicants, the difficulty in finding the application file when it is needed because the application file that accumulate and the difficulty in matching applicants with the desired criteria Companies, This study aims to determine the best applicant by way of a selection of some applicants based on criteria and sub-criteria that have been set by the company. The method used in this research is the Analytical Hierarchy Process (AHP) for weighting and alternative priorities based on predefined criteria. Results from this study is a decision support system that can provide sequence applicants election results in accordance with criteria established by the company. Selected applicants are applicants who have the highest ranking value compared with other applicants. Decision support system is built using MySQL as the database and Microsoft Visual Studio 2008 as a tool. This study resulted in the determination of the criteria and the best alternative that can be used by decision makers to select applicants more quickly, accurately and objectively. Kata Kunci : Decision support system, Analytical Hierarchy Process (AHP), Employee recruitment.
Co-Authors A Djafar, Muhammad Agung Abdurrahman, Faris Nur Achmad Fauzi Ade Davy Wiranata Ade Setiadi Adi Saputra, Yulian Adiputra, Januar Ahadti Puspa Sari Airlambang, Dwiki Akhmad Wijaya Kusuma Amalia Khairunisa Andhika Arethuza Ari Anita Diana Arif Rahman Arifin Istighfari Zahro Atik Ariesta auddie mahlyda Bagas Wahyu Putratama Bayu Aji Susilo Brury Trya Sartana Chairul Kahfi Dahlia Mariyam Ohorella Daniel Iskandar Dedy Mirwansyah Devit Setiono Diah Ayu Lestari, Diah Ayu Diana Putri djuan narita Erly Krisnanik Fahlevi, Noval Febriansyah Ramadhan Fergina, Anggun Gita Cahyani, Annisa Putri Haderiansyah Haderiansyah Hasibuan, Tuhfatul Habibah Irgi Arifal Nulhakim janah purwanti Jejen Jaenudin Jumaryadi, Yuwan Ken Putri, Lulasnov Viola Prameswari Khafistia Hayyu Kharmytan, Yan Baktra Kraugusteeliana Kraugusteeliana Kusumawardhany, Nidya Kusumo Adi Lauw Li Hin Leonardus Adityo Toto Pratomo Maemunah Mahendrasyah, Ihjal Manarul Haikal Casandy Manda, Seftifin Ratna Maulana, Hanif Mirza Sutrisno Mohammad Aldinugroho Abdullah Muhammad Abduh Khairullah Muhammad Arifin Mutia Hasanah Nurramdhani, Helena Purwo Setyo Aji Putri, Jasmin Maula Rahmat Hidayat Ramadani, Romi Ratna Kusumawardani Ratna Kusumawardani Renaldi Setiawan Putra Rifqi Fitriadi Riskiyono, Fajar Rusdah Rusdah Rusdah Sarastuti, Elina Seftifin Ratna Manda Solehan Solehan Sri Devi Yulita Sugiarto S Supardi Supardi Syahid, Achyar Jhonathan Syifa Aryanti Tjahjanto, Tjahjanto Wiguna, Kevin Zahran, Aziz