Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jukema (Jurnal Kesehatan Masyarakat Aceh) Jurnal 'Aisyiyah Medika Jurnal Kesehatan dan Pembangunan JURNAL KESEHATAN: JURNAL ILMIAH MULTI SCIENCES Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Prosiding Seminar Hasil Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Multidisciplinary Indonesian Center Journal
LENI NOVIANTI
Universitas Kader Bangsa
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jupiter

 1 
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Menentukan Klasifikasi Status Ekonomi Penerima Bantuan Fuansah, Yohana Sicke; Hetty Meileni; Leni Novianti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10072287

Abstract

Pelaksanaan bantuan sosial oleh pemerintah di Desa Mardiharjo menunjukkan masalah signifikan dalam identifikasi penerima yang berhak. Meskipun bantuan telah diberikan, sejumlah penerima tidak memenuhi syarat, sementara yang lebih membutuhkan justru tidak mendapatkannya. Dalam upaya peningkatan efisiensi dan keakuratan, penulis melakukan penelitian yang menerapkan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk menyusun klasifikasi penerima bantuan. Penggunaan K-NN dengan nilai k sebesar 5 menghasilkan aplikasi klasifikasi yang membedakan dengan jelas status kebutuhan warga, memastikan bahwa warga mampu tidak lagi menerima bantuan sementara warga yang memerlukan mendapat prioritas. Pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat akurasi model sebesar 76,25%. Hasil ini menegaskan bahwa pendekatan K-NN mampu meningkatkan seleksi penerima bantuan dengan akurasi yang memadai, mengurangi kesalahan dalam identifikasi dan meningkatkan efisiensi penyaluran bantuan sosial di tingkat lokal, seperti yang terjadi di Desa Mardiharjo.
Implementasi Metode Fuzzy Mamdani pada Aplikasi Prediksi Status Stunting Berbasis Website di Dinas Kesehatan Kota Palembang Annisa FItri Rafila; Hetty Meileni; Leni Novianti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10081102

Abstract

Stunting merupakan gangguan tumbuh kembang pada anak yang disebabkan oleh kekurangan gizi, seringnya infeksi, dan kurangnya stimulasi psikososial. Kota Palembang, sebagai salah satu kota di Indonesia, juga menghadapi masalah stunting yang signifikan. Dinas Kesehatan Kota Palembang berlaku penting dalam melakukan monitoring dan intervensi untuk mencegah dan menurunkan angka stunting di wilayah mereka. Namun, perlu adanya sistem yang efektif dan efisien untuk membantu dalam memprediksi status stunting kedepan nya, sehingga langkah-langkah pencegahan dan intervensi dapat dilakukan secara tepat sasaran. Dalam upaya untuk mengatasi masalah stunting, Dinas Kesehatan Kota Palembang melakukan berbagai program dan kegiatan seperti penyuluhan gizi, pemantauan pertumbuhan anak, dan pemberian makanan tambahan. Namun, efektivitas program-program tersebut perlu terus di evaluasi dan ditingkatkan. Perangkat lunak berbasis web ini, berfungsi melakukan prediksi peningkatan ataupun penurunan status stunting pada wilayah Kota palembang dengan Metode Fuzzy Mamdani karena kemampuannya dalam mengatasi ketidakpastian data dan kompleksitas karakteristik stunting. Sistem menggunakan variabel linguistik dan aturan fuzzy untuk memberikan prediksi yang akurat berdasarkan data yang terkumpul. Sehingga hasil yang diperoleh berupa kesimpulan bahwa status stunting di wilayah Kota Palembang akan menurun di tahun 2024.
Co-Authors Ade Sukma Wati admin Alem Pameli Alfiaturohmah Alfiaturohmah Andesma Saputra Annisa FItri Rafila Devi Susanti Eka Yuda Gunawibawa Fitrianto Puja Kesuma Fuansah, Yohana Sicke Gian Mariana HERU LISTIONO Hetty Meileni Indri Ariyanti M Arief Rahman M Zulkarnain M. Fakhruddin Marina, Aurantia Mario Setiawan Muhammad Syahwildan Nur Jumriatunnisah Nurehan Maulana Nurul Ilma Hasana Kunio RIZCITA PRILIA MELVANI Selpia Hendawani Sihombing Sutriyati Syaiful Hakim Yulia Hapsari