Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.742
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Information System Journal (INFOS) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Nasional Teknologi Komputer Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Dedikasi Saintek Jurnal Pengabdian Masyarakat SmartComp CSRID DEDIKASI SAINTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat
Irawan, Ridwan Dwi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Utilization of the Internet of Things in Monitoring Hydroponic Lettuce Cultivation Nugroh, Heri; Maulindar, Joni; Irawan, Ridwan Dwi
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 6 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v6i1.4042

Abstract

Background: Urban residents who create agricultural systems with hydroponic techniques are very busy and do not have time to monitor plant growth.Objective: This study aims to utilize the Internet of Things (IoT) in monitoring hydroponic lettuce cultivation with the Nutrient Film Technique (NFT) system using ESP32.Methods: The method used in this study is Rule-Based Automatic Control for monitoring hydroponic lettuce cultivation.Result:The results of this research are successfully building a monitoring system with a web interface and mobile interface has been successfully built. The system that was built successfully controlled pH and hydroponic nutrients automatically with a pH sensor accuracy of 97.19% and a nutrient sensor of 97.815%.Conclusion: The implementation of a control and monitoring system for hydroponic lettuce cultivation can be applied because it has high accuracy.
Sistem Informasi Monitoring Peserta Magang Berbasis Web Pada Perusahaan XYZ Setiawan, Stevania; Permatasari, Hanifah; Irawan, Ridwan Dwi
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 16 No. 2 (2024): June 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.16.2.2024.148-160

Abstract

This research aims to address the issue of manually monitoring the attendance of interns at XYZ Company by developing a Web-Based Attendance Monitoring Information System. The system development method uses the Software Development Life Cycle (SDLC) approach. This system utilizes QR Code technology to facilitate the attendance process of interns, ensure data authenticity, and provide real-time monitoring. The research results show that this system can improve the accuracy of attendance data, reduce the potential for fraud, and simplify the management of interns for the company. The system also offers features for interns to view their attendance history, fill in logbooks, and request leave. Administrators can monitor intern attendance, view attendance reports, and manage intern data. The system is implemented using PHP Native and MySQL as the database. With this system, it is expected to increase efficiency and integrity in monitoring interns at XYZ Company.
Pemodelan Sistem Informasi Pemesanan Dan Pemasaran Produk Pada Icad Photoworks Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Artdelia Pingkan Salsabilla; Hanifah Permatasari; Ridwan Dwi Irawan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.916

Abstract

Icad Photoworks adalah perusahaan yang menawarkan layanan gambar dan video, seperti sesi foto prewedding atau wedding. Dalam sistem manajemen pada proses bisnis yang dijalankan Icad Photoworks saat ini masih terbatas pada pemasaran dan pelayanan yang masih manual atau memanfaatkan media sosial seperti melalui Instagram sebagai platform promosi dan untuk via Whatsapp sebagai pemesanan. Permasalahan yang dihadapi Icad Photoworks adalah  pendataan dan rekapan transaksi masih manual menggunakan Microsoft excel. Sebagai upaya untuk mengatasi hal tersebut, maka akan dibangun sistem informasi berbasis website  pada Icad Photoworks, ini sangat diperlukan sebuah sistem yang dapat menjadi salah satu solusi sebagai sarana pemasaran dan pemesanan yang digunakan untuk memudahkan jasa photography dalam mengelola bisnis dan mengembangkan bisnis agar lebih terstruktur. Dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, metode waterfall merupakan pendekatan yang digunakan dalam pengembangan sistem. Sistem pemesanan dan pemasaran yang dibuat memiliki 3 hak akses antara lain : Owner, Admin dan Pelanggan
Pemodelan Sistem Informasi Penjualan Sparepart Motor Berbasis Website Pada Bengkel Isna Motor Menggunakan Metode Waterfall Ika Putri Pujianti, Ika Putri Pujianti; Eko Purwanto; Ridwan Dwi Irawan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.934

Abstract

Sparepart adalah kata dalam bahasa Indonesia yang merujuk kepada komponen pengganti dari suatu mesin, alat, atau perangkat. Bengkel Isna Motor merupakan bengkel yang melayani penjualan sparepart motor dan service motor. Media pemasaran yang digunakan pada bengkel Isna Motor masih dilakukan melalui mulut ke mulut. Permasalahan yang dihadapi bengekel Isna Motor yaitu penjualan produk tidak maksimal dikarenakan proses pemasaran yang belum meluas sehingga menyebabkan stok barang yang menumpuk tidak terjual banyak. Oleh karena itu, tujuan di buat sistem informasi ini adalah untuk memudahkan mengelola penjualan dan memasarkan produk-produknya secara meluas sehingga dapat meningkatkan jumlah penjualan dan perekapan data agar aman dan udah untuk dikontrol. Dalam mengembangkan sistem informasi menggunakan bahasa pemograman PHP berbasis website dan database MySQL, sistem dirancang menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall. Sistem penjualan sparepart pada bengekel Isna Motor  memiliki 3 hak akses antara lain : Owner, Admin dan Pelanggan.
Implementasi Tracing Location Sistem Pada Sepeda Motor Berbasis Internet Of Things Dengan Integrasi Aplikasi Mobile Fathoni, Syahrul Agung; Susanto, Rudi; Irawan, Ridwan Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7226

Abstract

Dalam era digital saat ini, keamanan dan pemantauan kendaraan bermotor menjadi semakin penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem tracking lokasi pada sepeda motor yang berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi aplikasi mobile. Sistem ini dirancang untuk memberikan pemantauan real-time dan notifikasi kepada pemilik sepeda motor mengenai lokasi kendaraannya. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode waterfall dan melibatkan penggabungan perangkat keras berbasis IoT, seperti modul GPS dan ESP32, dengan aplikasi mobile yang dikembangkan menggunakan flutter. Perangkat keras ini dipasang pada sepeda motor untuk mengirimkan data lokasi secara periodik ke server. Aplikasi mobile yang dikembangkan memungkinkan pengguna untuk memantau posisi sepeda motor mereka secara real-time, menerima notifikasi jika terjadi pergerakan yang tidak diinginkan, serta mengakses riwayat perjalanan sepeda motor.Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi latitude dan longitude yang akurat. Integrasi antara perangkat IoT dan aplikasi mobile berjalan dengan baik, memungkinkan pengguna untuk memantau sepeda motor mereka dengan mudah. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan sepeda motor dan memberikan rasa aman kepada pemilik kendaraan.
Pelatihan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Teknologi Untuk Mahasiswa Sekolah Tinggi Agama Buddha Negeri Raden Wijaya Wonogiri Muhammad, Nibras Faiq; Irawan, Ridwan Dwi
DEDIKASI SAINTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Al-Hijrah Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58545/djpm.v4i2.560

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa STABN Raden Wijaya Wonogiri, khususnya calon guru, dalam mengembangkan media pembelajaran kekinian yang interaktif dan berbasis teknologi. Di era digital, guru dituntut tidak hanya menguasai materi, tetapi juga mampu menyampaikan pembelajaran secara menarik dan sesuai dengan kebutuhan peserta didik. Dalam kegiatan ini, peserta dilatih menggunakan perangkat lunak Macromedia Flash 8, yang memungkinkan pembuatan media interaktif berbasis animasi dan multimedia. Metode pelatihan meliputi pemaparan teori, demonstrasi penggunaan Flash 8, dan praktik langsung membuat media pembelajaran. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mahasiswa mengalami peningkatan pemahaman dan keterampilan dalam merancang media pembelajaran interaktif. Pelatihan ini diharapkan menjadi bekal yang bermanfaat bagi mahasiswa dalam mengembangkan metode pembelajaran yang inovatif di masa depan.
Pelatihan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Teknologi Untuk Mahasiswa Sekolah Tinggi Agama Buddha Negeri Raden Wijaya Wonogiri Muhammad, Nibras Faiq; Irawan, Ridwan Dwi
DEDIKASI SAINTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Al-Hijrah Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58545/djpm.v4i2.560

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa STABN Raden Wijaya Wonogiri, khususnya calon guru, dalam mengembangkan media pembelajaran kekinian yang interaktif dan berbasis teknologi. Di era digital, guru dituntut tidak hanya menguasai materi, tetapi juga mampu menyampaikan pembelajaran secara menarik dan sesuai dengan kebutuhan peserta didik. Dalam kegiatan ini, peserta dilatih menggunakan perangkat lunak Macromedia Flash 8, yang memungkinkan pembuatan media interaktif berbasis animasi dan multimedia. Metode pelatihan meliputi pemaparan teori, demonstrasi penggunaan Flash 8, dan praktik langsung membuat media pembelajaran. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mahasiswa mengalami peningkatan pemahaman dan keterampilan dalam merancang media pembelajaran interaktif. Pelatihan ini diharapkan menjadi bekal yang bermanfaat bagi mahasiswa dalam mengembangkan metode pembelajaran yang inovatif di masa depan.
Klasifikasi Absensi Pegawai Kantor Pusat Universitas Sebelas Maret Menggunakan Naive Bayes Untuk Optimalisasi Sistem Penggajian Nailurrizqi, Adistya; Maulindar, Joni; Dwi Irawan, Ridwan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/dthkdn20

Abstract

Sistem absensi pegawai sebagai komponen kritis dalam manajemen SDM di lingkungan pendidikan seperti Universitas Sebelas Maret masih menghadapi tantangan berupa ketidakefektifan sistem manual berbasis Excel yang rentan terhadap kesalahan input, manipulasi data, dan keterlambatan rekapitulasi. Penelitian ini mengembangkan solusi berbasis algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat kedisiplinan pegawai (disiplin, toleransi, tidak disiplin) melalui tahapan pengumpulan data, verifikasi, validasi, dan integrasi dengan sistem penggajian. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena keunggulannya dalam klasifikasi probabilistik yang cepat dan akurat. Implementasi sistem ini didukung oleh teori manajemen absensi, penggajian terkomputerisasi, dan efektivitas Naïve Bayes, yang secara signifikan meningkatkan akurasi, kecepatan, dan objektivitas pengelolaan absensi. Temuan penelitian menunjukkan pembagian kategori proporsional: Disiplin (0-26.7%), Toleransi (26.8-53.5%), dan Tidak Disiplin (53.6-81%). Sistem ini tidak hanya mengotomatisasi proses absensi tetapi juga memperkuat transparansi dan keadilan kebijakan SDM, sekaligus merekomendasikan integrasi variabel kinerja dan pengembangan fitur real-time untuk penelitian selanjutnya.
Deteksi Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) dengan MediaPipe dan Feedforward Neural Network Brilliant Firdaus, Azkha; Satrio Atmojo, Fattah; Choirul Ananda, Naufal; Gilang Pramudito, Vincensius; Dwi Irawan, Ridwan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/w3n4mx49

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi huruf alfabet dalam Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) secara real-time menggunakan teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan. Sistem dibangun melalui pendekatan machine learning pipeline dengan lima tahap utama: pengumpulan data, ekstraksi fitur, pelatihan model, evaluasi model, dan implementasi real-time. Data diperoleh dari Kaggle dan mencakup 24 kelas huruf (kecuali J dan Z), masing-masing terdiri dari 220 gambar. Ekstraksi fitur dilakukan dengan MediaPipe yang menghasilkan 63 fitur numerik dari 21 titik landmark tangan. Model klasifikasi dilatih menggunakan algoritma Feedforward Neural Network (FFNN) dengan dua lapis tersembunyi, fungsi aktivasi ReLU, serta teknik dropout untuk menghindari overfitting. Setelah 100 epoch pelatihan, model mencapai akurasi validasi sebesar 51,23%. Evaluasi menunjukkan beberapa huruf memiliki akurasi tinggi, sementara huruf lain cenderung membingungkan sistem karena bentuk gestur yang mirip. Sistem berhasil diuji secara real-time menggunakan kamera laptop dengan hasil yang menjanjikan. Deteksi huruf A, B, dan D masing-masing memperoleh nilai akurasi 0.98, 0.89, dan 0.94. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi MediaPipe dan FFNN memberikan hasil akurasi mendekati 1 untuk mengenali bahasa isyarat Indonesia dalam bentuk huruf secara langsung. Penelitian ini menjadi langkah awal menuju sistem penerjemahan SIBI yang lebih menyeluruh dan aplikatif, khususnya dalam mendukung komunikasi bagi penyandang disabilitas.
Sistem Klasifikasi Bahan Daur Ulang dan Penanganan Berbasis Prompt AI Abdul Harits, Muhammad; Riyadsyah, Deprinico; Nur Rohman, Sofyan; Dwi Irawan, Ridwan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/taeqan58

Abstract

Permasalahan rendahnya kesadaran masyarakat dalam memilah sampah serta terbatasnya panduan praktis pengelolaan limbah rumah tangga masih menjadi tantangan besar di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi dan edukasi sampah berbasis Artificial Intelligence (AI) guna membantu masyarakat dalam mengenali jenis sampah dan memperoleh saran pengelolaan yang sesuai. Sistem ini menggabungkan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet untuk melakukan klasifikasi citra sampah, serta teknologi prompt AI berbasis bahasa alami untuk memberikan rekomendasi pengolahan limbah secara interaktif dan edukatif. Dataset yang digunakan berjumlah 15.000 gambar dari 30 kategori limbah rumah tangga, dengan teknik SMOTE digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 95% dan rata-rata nilai f1-score sebesar 0.95 pada data uji sebanyak 3.000 gambar. Evaluasi menggunakan 10-fold cross-validation menunjukkan stabilitas akurasi antara 94,1% hingga 95,2% dengan rata-rata 94,71%. Selain pengujian teknis, uji fungsional (black-box) menunjukkan sistem berjalan baik dan responsif terhadap input pengguna. Sistem ini mampu menjadi solusi edukatif dalam mendukung proses daur ulang sampah rumah tangga serta meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pengelolaan lingkungan secara berkelanjutan.
Co-Authors Abdul Harits, Muhammad Akbar Pratama, Hamzah Alva Hendi Muhammad Anjarwati, Pipin Antoni DM, Nikolas Artdelia Pingkan Salsabilla Ayu Setyowati, Sintiya Brilliant Firdaus, Azkha Choirul Ananda, Naufal Eko Purwanto Eko Purwanto Ema Utami Fathoni, Syahrul Agung Febrian Fitiraldy Gilang Pramudito, Vincensius Ihza Yuzar Vianda, Rizqi Ika Putri Pujianti, Ika Putri Pujianti Imanuel, Christian Indra Kristiawan, Yohanes Intan Rahmawati Maulana Akbar, Reza Maulindar, Joni Muh Adha Muh Adha Muhamad Paliya Sadana Muhammad Paliya Sadana Nailurrizqi, Adistya Nibras Faiq Muhammad NINIK TRI HARTANTI Nugroh, Heri Nur Rohman, Sofyan Nurmalitasari Oktaviana Az Zahra, Erika Permatasari, Hanifah Pratama, Dika Adi Rahmaning Umiadi, Amara Riyadsyah, Deprinico Rizqy Alfiansyah, Rafif Rudi Susanto Satria Yudha, Rafiq Satrio Atmojo, Fattah Setiawan, Stevania Shalikashilla Tiaramadhan, Faiza Sidik Prasetyo, Sidik Sofa Marwati Stevania Setiawan Suryanti, Ika Syarif , Muhammad Viery, Andrean Yoga Saputra, Muchammad Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba’ah Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba’ah