Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.239
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia bit-Tech Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Information System Journal (INFOS) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Nasional Teknologi Komputer Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Dedikasi Saintek Jurnal Pengabdian Masyarakat SmartComp CSRID DEDIKASI SAINTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Irawan, Ridwan Dwi
Universitas Duta Bangsa
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perbandingan Kinerja Model Forecasting Nilai Perdagangan Komoditas HS pada Evaluasi Time-Based Ridwan Dwi Irawan; Marta Ardiyanto; Ringgo Ismoyo Buwono; Faulinda Ely Nastiti
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol. 13 No. 3 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v13i3.9843

Abstract

Global economic uncertainty, trade-regime shifts, and supply-chain disruptions have made export-import trade-value forecasting increasingly complex. This study compares the performance of Random Forest, Extra Trees Regression, and SARIMA in predicting monthly trade values of HS commodities in the apparel and footwear sector, covering HS 61, HS 62, HS 63, and HS 64. The dataset was obtained from Indonesia?s Central Bureau of Statistics (BPS) and organized as a monthly time series using a leakage-safe workflow through a time-based train-validation-test split. The modeling stage employed 19 predictive features consisting of historical, local statistical, calendar-seasonal, and exogenous variables, and each model was tuned on the validation set before being evaluated on the holdout test. Performance was assessed using MAE, RMSE, MAPE, sMAPE, and wMAPE, with MAPE as the primary ranking metric. The main contribution of this study lies in providing a fair and replicable comparison of three forecasting models under a time-based evaluation protocol for HS commodity trade data, making the model selection results more representative of real implementation settings. The results show that Random Forest achieved the best MAPE at 22.7746%, slightly outperforming Extra Trees Regression at 22.9469%, while SARIMA recorded 28.9794%. These findings indicate that tree-based ensemble models are more adaptive to volatile trade data, whereas SARIMA remains relevant as a statistical baseline for structured seasonal patterns.
EVALUASI PENERAPAN E-PUSKESMAS MENGGUNAKAN MODEL DELONE & MCLEAN DI PUSKESMAS TRUCUK II Elisabet Christina Endarwati; Ridwan Dwi Irawan; Nibras Faiq Muhammad
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 11 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v11i1.1768

Abstract

Quantitative evaluations of information system success in primary healthcare facilities are still rarely conducted, even though such assessments are important for measuring the system's benefits to users. This study aims to evaluate the implementation of E-Puskesmas at Puskesmas Trucuk II Klaten, which has been operating since January 2023, using the DeLone & McLean model. A quantitative approach was applied using a saturated sampling technique involving 34 respondents. The collected data were analyzed using descriptive statistics and three-stage multiple regression with SPSS. The results showed that all variables fell into the high category (3.61–4.10). Of the nine hypotheses proposed, four were accepted: the effect of system quality on user satisfaction (p = 0.044), the effect of service quality on user satisfaction (p < 0.001; Beta = 0.486) as the strongest influence, the effect of use on user satisfaction (p = 0.013), and the effect of use on net benefits (p = 0.013). The other five hypotheses were rejected. The main obstacles identified included disruptions in BPJS bridging, overly long forms, and manual informed consent. In conclusion, the implementation of E-Puskesmas is considered relatively successful, with service quality being the most dominant factor.
Deteksi Bahasa Isyarat Real-Time Menggunkan Yolov8 Berbasis Web Untuk Alat Bantu Komunikasi Tunarungu Dan Tunawicara Aan Ardana Pangestu; Wiji Lestari; Ridwan Dwi Irawan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/mrb62089

Abstract

Kelompok penyandang tunarungu dan tunawicara di Indonesia mengalami tantangan komunikasi yang serius karena kurangnya pengetahuan masyarakat tentang Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan BISINDO. Penelitian ini membangun aplikasi deteksi gestur bahasa isyarat berbasis peramban web yang mengintegrasikan model YOLOv8 untuk keperluan komunikasi inklusif. Pengembangan sistem memanfaatkan Streamlit sebagai framework, dengan data yang bersumber dari pengambilan visual langsung dan repositori Roboflow. Proses pelatihan model mencakup berbagai teknik pengayaan data guna meningkatkan adaptabilitas model terhadap spektrum kondisi pencahayaan (cerah, normal, cahaya minimal) dan lingkungan visual yang beragam. Temuan menunjukkan pencapaian presisi 98,60%, recall 98,95%, dan mAP@50 99,17%, mendemonstrasikan keandalan deteksi yang tinggi. Sistem mampu beroperasi pada laju 18 frame per detik pada perangkat dengan spesifikasi umum, menjamin interaktivitas real-time yang responsif. Kontribusi penelitian ini menciptakan sarana terjangkau dan mudah diakses untuk memfasilitasi dialog antara komunitas penyandang tunarungu dan tunawicara serta publik luas, mendorong pembangunan ekosistem sosial yang lebih terbuka.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CATBOOST UNTUK KLASIFIKASI KELOMPOK PENDAPATAN NEGARA (INCOME GRUP) BERDASARKAN INDIKATOR MALNUTRISI GLOBAL Vivi Apriya Mardani; Aprilisa Arum Sari; Ridwan Dwi Irawan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah malnutrisi masih menjadi salah satu tantangan global yang berdampak terhadap kualitas sumber daya manusia dan pembangunan ekonomi suatu negara. Berbagai indicator melnutrisi, seperti stunting, wasting, underweight, overweight, undernourisment, dan food insecurity, memiliki keterkaitan dengan kondisi sosial ekonomi dan tingkat pendapatan suatu negara. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma CatBoost dalam mengklaifikasikan kelompok pendapatan negara (income group) berdasarkan indicator malnutrisi global. Data penelitian diperoleh dari World Health Organization (WHO) dan World Bank yang terdiri atas empat ketegori kelompok pendapatan, yaitu Low Income, Lower-Middle-Income, Upper-Middle-Income, dan High Income. Metode penelitian menggunakan pendekatan machine learning dengan pembagian data sebesar 70% sebagai data pelatihan dan 30% sebagai data pengujian. Model dibangun menggunakan algoritma CatBoost dengan parameter iteration sebesar 100, depth sebesar 4, dan learning rate sebesar 0,05. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CatBoost memperoleh tingkat akurasi sebesar 93,33%. Selain itu, hasil classification rate menunjukkan nilai precision, racell, dan f1-score yang tinggi pada Sebagian besar kelas. Analisis feature importance menunjukkan bahwa indicator food insecurity moderate severe dan wastinhg merupakan variabel yang paling berpengaruh dalam menentukan kelompok pendapatan negara. Dengan demikian, algoritma CatBoost mampu mengklasifikasikan kelompok pendapatan negara berdasarkan indicator malutrisi global secara efektif dan akurat.
PENERAPAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) UNTUK FORECASTING PENJUALAN MENU DAN REKOMENDASI BAHAN BAKU PADA CAFE DIGIDREAMS SPACE Ridlo Fauzi Rakhmadiant; Pramono -; Ridwan Dwi Irawan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem peramalan penjualan menu dan rekomendasi kebutuhan logistik bahan baku pada Café DigiDreams Space guna mengatasi kendala ketidakseimbangan pasokan stok. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi model peramalan runtun waktu harian dengan mesin konversi resep otomatis berregulasi stok pengaman (safety stock). Eksperimen pemodelan mengandalkan data transaksi harian selama 30 hari untuk memprediksi kebutuhan 7 hari ke depan pada kategori makanan, minuman, dan kudapan. Tahapan metodologi mencakup data cleaning, komputasi algoritma Weighted Moving Average (WMA), dan evaluasi akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Aplikasi berbasis web ini diimplementasikan menggunakan React JS dan FastAPI. Hasil pengujian menunjukkan performa model yang andal dengan rata-rata nilai MAPE keseluruhan sebesar 12,13% (kategori Baik). Fitur konversi resep pada sistem ini menghasilkan keluaran keputusan gramasi belanja bahan baku yang presisi, sehingga berpotensi membantu pihak manajemen dalam meminimalkan risiko stockout maupun overstock berbasis data historis. .
Analisis Perbandingan Keamanan Protokol Telnet dan SSH Menggunakan Wireshark pada Ubuntu Server 26 Aprilla Addivi Tiar Almashinta; Cahyani Adzania Rani Miftahul Jannah; Nur Aini Faza; Salwa Nurussyifa; Vanessa Adelita Nareswari; Ridwan Dwi Irawan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan komunikasi data menjadi aspek penting dalam administrasi server jarak jauh. Telnet dan Secure Shell (SSH) merupakan dua protokol yang umum digunakan untuk keperluan tersebut, namun memiliki karakteristik keamanan yang sangat berbeda. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan tingkat keamanan protokol Telnet dan SSH melalui pendekatan eksperimental menggunakan Ubuntu Server pada lingkungan virtual VirtualBox, PuTTY sebagai aplikasi client, serta Wireshark sebagai alat analisis lalu lintas jaringan. Pengujian dilakukan dengan menghubungkan client ke server menggunakan kedua protokol pada port default masing-masing (23 untuk Telnet dan 22 untuk SSH), kemudian lalu lintas data ditangkap dan dianalisis menggunakan filter protokol pada Wireshark. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komunikasi Telnet dikirim dalam bentuk plain text sehingga kredensial pengguna dan perintah yang dijalankan dapat terbaca langsung dari hasil tangkapan paket, sedangkan komunikasi SSH menampilkan proses negosiasi algoritma dan key exchange yang diikuti paket data terenkripsi sehingga isi komunikasi tidak dapat dibaca oleh pihak yang melakukan penyadapan. Dapat disimpulkan bahwa SSH memberikan tingkat keamanan yang jauh lebih baik dibandingkan Telnet dan lebih layak digunakan sebagai standar protokol akses jarak jauh pada administrasi server modern, sementara Telnet hanya relevan digunakan pada lingkungan pembelajaran atau simulasi laboratorium yang terisolasi.
Implementation of the Certainty Factor Method in an Expert System for Diagnosing Nervous System Diseases Aldio Tri Bangkit Sanjaya; Dwi Hartanti; Ridwan Dwi Irawan
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 6 No. 2 (2026): AUGUST 2026
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA), Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v6i2.7658

Abstract

Neurological disorders present diagnostic challenges because of overlapping symptoms and limited access to specialist services in some healthcare settings. This study develops and evaluates a web-based expert system for supporting the preliminary diagnosis of five conditions—Stroke, Vertigo, Migraine, Low Back Pain, and Arthritis—using the Certainty Factor (CF) method. The CF approach incorporates Measure of Belief (MB) and Measure of Disbelief (MD) to represent uncertainty in the relationship between symptoms and diseases. The study adopts a design and development research (DDR) approach, with system development supported by an expert system development life cycle. The diagnostic performance was evaluated using 12 test cases, with the system results compared with assessments from an expert neurologist. The system correctly matched the expert assessment in 11 of 12 cases, resulting in a diagnostic agreement rate of 91.67%. One mismatch occurred in Case 2, in which the system identified Vertigo while the expert assessment indicated early-stage Stroke, reflecting the difficulty of distinguishing conditions with overlapping symptoms using the defined rules. Black-box testing showed that all tested functional scenarios passed, resulting in a 100% functional test pass rate. The developed system can support preliminary neurological disease identification by providing diagnosis results accompanied by Certainty Factor values.
Prototype Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Berbasis Web dengan Metode Behaviorally Anchored Rating Scale (BARS) untuk Peningkatan Objektivitas dan Transparansi Marta Ardiyanto; Ridwan Dwi Irawan; Kresna Agung Yudhianto
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 5 No. 3 (2025): November : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v5i3.8333

Abstract

This study develops a web-based employee performance evaluation prototype using the Behaviorally Anchored Rating Scale (BARS) method in higher education institutions. The system reduces evaluator subjectivity through behavior-specific indicators and weighted scoring. Rapid Application Development (RAD) was applied, supported by continuous stakeholder feedback. Reliability testing of the questionnaire showed a Cronbach’s Alpha of 0.850, indicating strong consistency. Core features include behavior indicator management, evaluation visualization, and weighted score calculation. Findings show the system enhances objectivity, transparency, and accountability in performance appraisal.
Co-Authors Aan Ardana Pangestu Abdul Harits, Muhammad Agus Fatkhurohman Akbar Pratama, Hamzah Aldio Tri Bangkit Sanjaya Alva Hendi Muhammad Amelia, Dinda Anjarwati, Pipin Antoni DM, Nikolas Aprilisa Arum Sari Aprilla Addivi Tiar Almashinta Ardean Risqi Laksono Ardiyanto, Marta Artdelia Pingkan Salsabilla Ayu Setyowati, Sintiya Brilliant Firdaus, Azkha Cahyani Adzania Rani Miftahul Jannah Choirul Ananda, Naufal Dian Dian Dwi Setyawati Dwi Hartanti Eko Purwanto Elisabet Christina Endarwati Ema Utami Esti Dwi Rahmawati Fathoni, Syahrul Agung FAULINDA ELY NASTITI Febrian Fitiraldy Gilang Pramudito, Vincensius Ihza Yuzar Vianda, Rizqi Ika Putri Pujianti, Ika Putri Pujianti Imanuel, Christian Indra Kristiawan, Yohanes Intan Rahmawati Kresna Agung Yudhianto Marta Ardiyanto Marta Ardiyanto Maulana Akbar, Reza Maulindar, Joni Muh Adha Muh Adha Muhamad Paliya Sadana Muhammad Abdul Harist Muhammad Paliya Sadana Nailurrizqi, Adistya Nibras Faiq Muhammad Nibras Faiq Muhammad Nugroh, Heri Nur Aini Faza Nur Rohman, Sofyan Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Oktaviana Az Zahra, Erika Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Pramono Pramono Pramono Pratama, Dika Adi Rahmaning Umiadi, Amara Ridlo Fauzi Rakhmadiant Rifa'i, Ahmad Ringgo Ismoyo Buwono Riyadsyah, Deprinico Rizqy Alfiansyah, Rafif Rudi Susanto Salwa Nurussyifa Satria Yudha, Rafiq Satrio Atmojo, Fattah Setiawan, Stevania Shalikashilla Tiaramadhan, Faiza Sidik Prasetyo, Sidik Sofa Marwati Sopingi Sopingi Stevania Setiawan Suryanti, Ika Syarif , Muhammad Tri Hartanti, Ninik Ulfarida Miftakhul Jannah Vanessa Adelita Nareswari Viery, Andrean Vivi Apriya Mardani Wiji Lestari Yoga Saputra, Muchammad Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba’ah Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba’ah