Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL BISNIS STRATEGI Syntax Jurnal Informatika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Knowledge Engineering and Data Science Jurnal Linguistik Komputasional Brilliance: Research of Artificial Intelligence Melek IT: Information Technology Journal BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Digital Transformation Technology (Digitech) QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Jurnal Guru Komputer
Siregar, Herbert
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Customer Relationship Management Pada Pengembangan Aplikasi Pemesanan Jasa Printing Kain Nabiilah, Elsa; Siregar, Herbert; Hambali, Yudi Ahmad; Rasim
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.492

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital dalam pengelolaan data dan layanan pelanggan, termasuk dalam industri jasa printing kain. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan strategi Customer Relationship Management (CRM) dalam pengembangan sistem aplikasi pemesanan digital pada CV XYZ, sebuah perusahaan jasa printing kain yang berlokasi di Kota Bandung. Selama ini, proses pemesanan di CV XYZ masih dilakukan secara manual menggunakan Google Forms dan komunikasi via WhatsApp atau email, yang berpotensi menimbulkan keterlambatan, kesalahan pencatatan, dan kurangnya transparansi informasi bagi pelanggan. Melalui pendekatan CRM, sistem dirancang untuk meningkatkan interaksi pelanggan dan efisiensi operasional perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi studi literatur, observasi langsung, dan wawancara dengan pihak internal perusahaan. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, integrasi, dan pengujian. Teknologi yang digunakan mencakup PHP dan MySQL untuk pengembangan web, React Native untuk aplikasi mobile pelanggan, serta Express.js untuk REST API sebagai backend aplikasi mobile. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelola data pesanan secara terstruktur, menyediakan pembaruan status pesanan, serta mendukung admin dalam memproses pesanan secara lebih efisien. Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 83,75 yang termasuk kedalam kategori “Excellent” dan memunjukan tingkat penerimaan sistem yang tinggi oleh pengguna. Dengan demikian, penerapan CRM dalam aplikasi ini berhasil meningkatkan kualitas layanan, kepuasan pelanggan, dan daya saing perusahaan di era digital.
Systematic Literature Review : Perbandingan Algoritma Round Robin dan Shortest Job First dalam Penjadwalan CPU Fadhilah, Ibnu; Siregar, Herbert
BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 6 No 2 (2025): September
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37148/bios.v6i2.168

Abstract

The Central Processing Unit (CPU) scheduling is a crucial aspect of operating systems that significantly impacts overall system efficiency. Round Robin (RR) and Shortest Job First (SJF) are two commonly used scheduling algorithms, each with distinct characteristics. Although numerous studies have compared these algorithms, a clear consensus on the superiority of either algorithm across various workload scenarios remains elusive. This systematic literature review aims to analyze and synthesize empirical evidence from prior research (2020-2024) comparing the performance of RR and SJF algorithms. Literature searches on four major databases and study selection using the PRISMA framework with strict inclusion criteria (empirical comparative studies from 2020-2024) yielded eight articles for analysis. The synthesis of results indicates that the SJF algorithm, particularly its preemptive variant (SRTF), consistently excels in efficiency, with an Average Waiting Time (AWT) that can be over 50% lower than RR in some scenarios. Conversely, RR demonstrates superiority in response time and fairness in CPU allocation, though its performance is highly dependent on the time quantum size. The selection of an optimal algorithm is highly contingent upon system performance metric priorities, and these findings provide a foundation for the future development of hybrid algorithms.
S-Know Microlearning: Integral Part of Knowledge Management for Employee Training in the Indonesian Banking Industry Fauzi, Indah Resti; Siregar, Herbert; Hambali, Yudi Ahmad; Nusratullo, Samialloi; Rasim, Rasim
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i2.2025.118-127

Abstract

The lack of integrated and easily accessible knowledge-sharing platforms within organizations, especially in the banking industry, has led to challenges in preserving institutional expertise and supporting effective employee training. S-Know (Smart Knowledge) is a web-based knowledge management system developed to address this issue by facilitating the storage, management, and distribution of organizational information. It offers features such as learning paths, learning modules, quizzes, and discussion forums to promote structured collaboration and self-directed learning among employees. The content is designed using a microlearning approach to ensure better comprehension and relevance to new staff training. The development of S-Know followed the Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC), encompassing stages of knowledge capture, system design, implementation, and evaluation, each tailored to align with real organizational needs. Technically, S-Know leverages the Laravel framework for scalability and flexibility, with black box testing used to evaluate system functionality against user requirements. Test results and user interviews confirmed that all core features performed effectively and supported the intended goals. Overall, S-Know shows strong potential as a strategic and adaptive platform for knowledge management that can enhance human resource development and support sustainable organizational knowledge. To further support its growth and long-term value, future development may focus on encouraging greater user participation in knowledge sharing and improving accessibility, especially through integration with mobile platforms.
Aplikasi Mobile Pemantauan Kualitas Udara: Tinjauan Sistematis Implementasi API dan Tren Pengembangan Putra, Farhan Muzhaffar Tiras; Siregar, Herbert; Wahyudin, Asep
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 4, No 1 (2025): June 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v4i1.6179

Abstract

Polusi udara sebagai masalah kesehatan global yang signifikan telah mendorong pengembangan aplikasi mobile dan implementasi API untuk pemantauan kualitas udara yang lebih efektif. Perkembangan teknologi sensor, IoT, dan komputasi mobile membuka peluang untuk pemantauan kualitas udara yang lebih responsif. Tinjauan sistematis ini menganalisis implementasi API dan aplikasi mobile dalam pemantauan kualitas udara selama periode 2011-2022, berfokus pada arsitektur teknologi, fitur aplikasi, dan tantangan implementasi. Pencarian sistematis dengan metodologi PRISMA pada database Scopus menghasilkan 43 artikel, dengan 12 artikel jurnal memenuhi kriteria inklusi untuk analisis mendalam. Hasil menunjukkan dominasi platform Android (50%) dan arsitektur RESTful API (75%) dengan tren menuju integrasi WebSocket dan GraphQL untuk komunikasi real-time. Mayoritas aplikasi (66,7%) mengintegrasikan data dari beberapa sumber, menggunakan visualisasi berbasis peta dan indikator warna. Parameter kualitas udara yang paling umum dipantau meliputi suhu (33,3%), PM2.5 (25%), dan kelembaban (25%). Tantangan utama meliputi pemrosesan data real-time (33,3%), akurasi sensor (25%), dan integrasi data (25%). Teridentifikasi peningkatan personalisasi berdasarkan lokasi dan profil kesehatan, meskipun evaluasi dampak jangka panjang masih terbatas. Kesenjangan signifikan ditemukan dalam standardisasi API dan implementasi di negara berkembang, dengan tidak adanya studi dari Afrika, Amerika Selatan, dan Oceania. Hasil penelitian memberikan dasar untuk pengembangan aplikasi pemantauan kualitas udara yang lebih efektif.
Co-Authors Adinda Salsabilla Anisyah, Ani Asep Wahyudin Aura Jelita, Nuansa Bening Eddy Prasetyo Nugroho Erlangga Erlangga Fadhilah, Ibnu Fadilah, Alvon Fauzi, Indah Resti Gumelar, Firmansyah Hambali, Yudi Ahmad Himmah, Amirah Dzatul Julianti, Sukma Kanaya, Salsabila Kusnendar, Jajang Laksana, Rexy Putra Nur Lala Septem Riza Maharani, Fenny Feronika Maulana R, M Rifky Muhamad Firdaus Munir Munir, Munir Nabiilah, Elsa Nusratullo, Samialloi Piantari, Erna Prasetya, Hafidz Puspo Dewi Dirgantari Putra, Farhan Muzhaffar Tiras Rahman, M Ammar Fadhlur Rasim Rasim, Rasim Robbani, Zuhal Rosyda, Miftahurrahma Rozi, Muhammad Fahru Samah, Khyrina Airin Fariza Abu Syauqi, Hanif Ahmad Topik Hidayat Valentino, Rico Wawan Setiawan Wibisono, Yudi Wihardi, Yaya Yudi Prasetyo Zain, Muhammad Iqbal