Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer

KLASTERISASI SELEKSI MAHASISWA CALON PENERIMA BEASISWA YAYASAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Sabrina Aulia Rahmah; Jovi Antares
I N F O R M A T I K A Vol 13, No 2 (2021): DESEMBER : 2021
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v13i2.282

Abstract

Perekomendasian untuk penerima beasiswa Yayasan dikelompokkan menjadi 3 clsuter yaitu, diterima, dipertimbangkan dan ditolak sebagai penerima beasiswa yayasan. Algoritma K-Means Clustering merupakan salah satu teknik unsupervised learning yang digunakan untuk merekomendasi penerima beasiswa yayasan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk merekomendasikan calon penerima beasiswa yayasan dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering, rekomendasi meghasilkan penempatan data pendaftar beasiswa ke masing-masing kelompok klaster yang dihasilkan. Data pendaftar yang digunakan sebanyak 80 pendaftar. Melalui penyeleksian atribut k-means melakukan perhitungan untuk menempatkan setiap data ke cluster yang sudah ditentukan. Hasil dari perhitungan yang telah diolah sebanyak 16,3% diterima, 61,3% dipertimbangkan dan 22,5% ditolak.