Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer MANAJEMEN DEWANTARA Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Majalah Ilmiah UPI YPTK Insearch: Information System Research Journal Journal Of Human And Education (JAHE) Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Journal of Vocational Education and Information Technology (JVEIT) J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Bhandar: Harvesting Community Service in Asia Marsipature Hutanabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Hayati, Nova
Universitas Adzkia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Prediksi Penerimaan Mahasiswa Penerima Beasiswa KIP di Universitas Adzkia Muhammad Thoriq; Maulana, Fajar; Septi Eirlangga, Yofhanda; Hayati, Nova; Ashim Madani, Muhammad
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8959

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penerimaan pendaftar beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP) di Universitas Adzkia menggunakan algoritma Naïve Bayes. Proses prediksi dilakukan dengan memanfaatkan perangkat lunak RapidMiner melalui pendekatan Knowledge Discovery in Database(KDD) yang mencakup lima tahapan utama: seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, pemodelan, dan evaluasi. Dataset yang digunakan terdiri dari 829 data pendaftar beasiswa KIP tahun 2024, dengan enam atribut utama: Status DTKS, Status P3KE, Kabupaten/Kota Sekolah, Provinsi Sekolah, Jenis Kelamin, dan Status Pendaftar (Diterima/Tidak Diterima). Model prediksi diuji melalui tiga skenario pembagian data, yaitu rasio 70:30, 80:20, dan 90:10. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa skenario pembagian data 80:20 memberikan performa terbaik dengan akurasi 77,11%, precision 66,67%, dan recall 5,13%. Nilai recall yang rendah disebabkan oleh jumlah pendaftar yang diterima beasiswa sangat sedikit dibandingkan dengan total pendaftar, serta banyaknya peserta yang tidak memenuhi syarat penerimaan sesuai kriteria KIP Kuliah. Ketidakseimbangan kelas dalam dataset ini berdampak pada kemampuan model dalam mengenali kelas minoritas (diterima). Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunakan sebagai pendekatan awal untuk seleksi beasiswa berbasis data, meskipun diperlukan pengembangan lebih lanjut, baik dari segi teknik penyeimbangan data maupun eksplorasi algoritma lain. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh Tim PMB Universitas Adzkia untuk mempercepat dan mengefisienkan proses seleksi penerima beasiswa KIP secara objektif.
OPTIMIZING LEARNING WITH TECHNOLOGY: ONLINE ATTENDANCE, AI, AND GESCHOOL AT MAN 2 PAYAKUMBUH THROUGH THE LOVE-BASED CURRICULUM (KBC) APPROACH Yulastri, Weni; Zulfa, Zulfa; Hidayat, Hafiz; Hayati, Nova; Manurung, Kiki Hariani; Erlina, Erlina; Kaksim, Kaksim
Bhandar: Harvesting Community Service in Asia Vol 2, No 1 (2025): Bhandar: Harvesting Community Service in Asia
Publisher : Bhandar: Harvesting Community Service in Asia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51817/bhandar.v2i1.1508

Abstract

Educational transformation in the digital era demands the integration of technology into the teaching and learning process. This article describes a community service activity at MAN 2 Payakumbuh, which implemented three technological components—online attendance, artificial intelligence (AI), and the Geschool learning platform—using the Love-Based Curriculum (KBC) approach. This activity aimed to improve the effectiveness, efficiency, and humanization of the learning process. The Community Service method used was a participatory and collaborative approach with the school for two months. These activities included: a. Teacher workshops on the use of online attendance applications and Geschool. b. Training on AI Education Tools such as ChatGPT, Canva AI, and AI for creating teaching materials. c. Introduction and mentoring for the implementation of KBC, through character development based on the values of love, empathy, and spirituality in learning. An evaluation of this activity was also conducted. The results showed that the synergy between technology and the values of compassion in education had a positive impact on student learning motivation, teacher engagement, and improved classroom management.
Sosialisasi dan Pelatihan Secure Computer dalam Meningkatan Kesadaran Siswa terhadap Keamanan Data Sapriadi, Sopi; Eko Syaputra, Aldo; Septi Eirlangga, Yofhanda; Hariani Manurung, Kiki; Hayati, Nova
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 30 (2023) No. 2
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v30i2.149

Abstract

Meningkatnya jumlah kejahatan cyber yang terjadi dan makin berkembangnya teknik-teknik dan tools serta produk perangkat lunak yang dikembangkan untuk mengotomatisasi tindakan kejahatan cyber (virus, malware, trojan, dll) mengindikasikan bahwa perlu adanya tindakan optimal dari user dalam menjaga keamanan komputer dan informasi dari para pengguna teknologi. Sosialisasi terhadap bahaya kejahatan cyber dan pentingnya menjaga keamanan data dan informasi harus dilakukan terhadap seluruh kalangan pengguna teknologi sedini mungkin. Dalam prakteknya penggunaan teknologi semakin pesat, terutama dikalangan anak muda yang baru duduk dibangku sekolah. Hal ini timbul dikarenakan saat proses belajar mengajar interaksi guru dengan siswa cenderung melibatkan teknologi dalam penyampaian informasi dan berbagi ilmu teknologi diera sekarang. Dari pertimbangan tersebut, maka timbul sebuah gagasan untuk memberikan sosialisasi computer secure user kepada siswa siswi jurusan Multimedia dan Teknik Komputer Jaringan di SMK Negeri 1 Gunung Talang. Tujuan dari program sosialisasi secure computer user ini adalah untuk memberikan para siswa-siswi pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk melindungi aset informasinya dengan membenamkan siswa ke lingkungan interaktif dimana mereka akan memperoleh pemahaman mendasar tentang berbagai ancaman keamanan komputer dan jaringan. Hasil sosialisasi ini berupa demonstrasi cara mengamankan komputer dan informasi yang dimiliki oleh siswa yang mampu mencegah penyalahgunaan informasi yang dimiliki oleh siswa dan siswi jurusan Multimedia dan Teknik Komputer Jaringan Pada SMK 1 Gunung Talang.
Optimalisasi Pemasaran Produk Bawang Goreng melalui Pelatihan Digital Marketing bagi Pelaku Usaha Mikro di Ladang Padi Surian Prima, Wahyu; Hayati, Rahmatul; Hayati, Nova; Rahmad Mulia, Jefri; Wahidansyah; Syarif, Irham
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 4 No. 6 (2024): Journal of Human And Education (JAHE)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v4i6.2072

Abstract

Ladang Padi Surian memiliki potensi ekonomi melalui pengolahan bawang merah menjadi bawang goreng, namun pengembangan usaha terkendala strategi pemasaran tradisional yang terbatas. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas pelaku usaha mikro dalam pemasaran digital melalui pelatihan dan pendampingan, mencakup penggunaan media sosial dan platform e-commerce seperti Shopee. Hasil program menunjukkan peningkatan pemahaman mitra terhadap pemasaran digital, yang berdampak pada perluasan jangkauan pasar dan potensi peningkatan penjualan. Kegiatan ini juga memberikan pengalaman praktis bagi mahasiswa dalam program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Program ini diharapkan mampu berkontribusi pada peningkatan ekonomi masyarakat Ladang Padi Surian dan wilayah Sumatera Barat secara luas.
Penyuluhan Dampak Penggunaan Online Shop Sosial Media dan Internet Terhadap Remaja Sapriadi, Sopi; Manurung, Kiki Hariani; Hayati, Nova; Eirlangga, Yofhanda Septi; Syaputra, Aldo Eko; Rahmadhani, Firda; Hasanah, Nurul
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 4 No. 6 (2024): Journal of Human And Education (JAHE)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v4i6.2114

Abstract

Peningkatan penggunaan media sosial dan internet di kalangan remaja membawa dampak positif dan negatif. Kemajuan teknologi memungkinkan remaja untuk lebih terhubung dengan dunia luar, tetapi juga meningkatkan risiko, seperti kecanduan, penurunan prestasi akademik, dan gangguan kesehatan mental. Masalah ini dapat diperburuk oleh kurangnya kesadaran remaja dalam menjaga privasi dan keamanan data pribadi mereka. Selain itu, paparan terhadap konten negatif dapat memengaruhi perkembangan psikologis remaja. Dalam konteks pendidikan, terutama di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), pengajaran etika digital dan keamanan siber sangat penting. SMA Negeri 1 Lembah Gumanti Kabupaten Solok, yang memiliki jurusan teknik komputer jaringan dan multimedia, menekankan pentingnya penyuluhan sejak dini untuk membekali siswa dalam menyaring informasi yang beredar dan memanfaatkan teknologi dengan bijak. Pendidikan ini bertujuan untuk menciptakan lulusan yang tidak hanya mahir dalam bidang teknologi, tetapi juga memiliki kesadaran akan dampak negatif media sosial dan internet. Dengan kerja sama antara orang tua, pendidik, dan pemerintah, remaja diharapkan dapat meminimalkan risiko teknologi informasi dan memaksimalkan manfaatnya.
OPTIMALISASI INVESTASI DIGITALISASI BERBASIS BALANCED SCORE-CARD UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KEUANGAN DAN DAYA SAING PADA PERUSAHAAN RITEL YANG TERDAFTAR DI BEI Rosalina, Desi; Hayati, Nova; Ramadhi, Ramadhi
MANAJEMEN DEWANTARA Vol 9 No 3 (2025): MANAJEMEN DEWANTARA
Publisher : Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/md.v9i3.21220

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas investasi digi-talisasi terhadap kinerja perusahaan ritel yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan menggunakan pendekatan Balanced Scorecard (BSC). Penelitian ini bersifat deskriptif-komparatif dengan menggunakan data sekunder dari laporan tahunan enam perusahaan ritel: Alfamart, Indomaret, Ace Hardware, Matahari, Ramayana, dan Electronic City selama periode 2020–2024. Analisis dilakukan berdasarkan empat perspektif BSC, yaitu keuangan, proses bisnis internal, pelanggan, serta pembelajaran dan pertumbuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Alfamart memiliki kinerja tertinggi dengan skor total 19 (sangat baik), diikuti oleh Ace Hardware dan Indomaret dengan skor 17 (baik). Perusahaan yang menerapkan digitalisasi secara menyeluruh menunjukkan kinerja lebih seimbang di seluruh per-spektif dibandingkan dengan perusahaan yang masih menerapkan digitalisasi parsial. Sementara Ra-mayana mencatat skor terendah (8), mencerminkan keterlambatan dalam transformasi digital dan pengembangan sumber daya manusia. Temuan ini menegaskan bahwa keberhasilan digitalisasi tidak hanya bergantung pada investasi teknologi, tetapi juga pada kesiapan organisasi dan budaya pembela-jaran yang adaptif. Balanced Scorecard terbukti efektif dalam menilai keseimbangan antara hasil finan-sial dan nonfinansial dalam konteks transformasi digital ritel.
Implementasi Metode Forward chaining Dalam Sistem Cerdas Untuk Menentukan Pola Makan Sehat Bagi Mahasiswa HAYATI, NOVA; Mushollini, Fitria; Nasta, Nurul Hasanah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 22, No 1 (2026): Januari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v22i1.3567

Abstract

Unhealthy dietary patterns among university students are a common problem that may affect health status and academic performance. This study aims to develop an expert system that provides personalized healthy dietary recommendations for university students using the forward chaining inference method. The system is built using a rule-based knowledge representation derived from balanced nutrition guidelines and consultation with a nutrition expert. User data related to personal profile and dietary habits are processed through a forward chaining mechanism to generate recommendations along with rule trace explanations. The system evaluation was conducted through expert validation and usability testing using the System Usability Scale (SUS). The results show that the system achieved 90% recommendation suitability based on expert validation, while usability testing produced a SUS score of 82 categorized as excellent. These results indicate that the proposed system is effective and user-friendly in supporting healthy eating behavior among university students.Keyword: Expert System; Forward chaining; Dietary Recommendation; Healthy Eating; University StudentsAbstrakPola makan yang tidak sehat di kalangan mahasiswa merupakan masalah umum yang dapat memengaruhi status kesehatan dan kinerja akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang memberikan rekomendasi pola makan sehat yang dipersonalisasi bagi mahasiswa menggunakan metode inferensi forward chaining. Sistem dibangun menggunakan representasi pengetahuan berbasis aturan yang berasal dari pedoman gizi seimbang serta konsultasi dengan ahli gizi. Data pengguna yang berkaitan dengan profil pribadi dan kebiasaan makan diproses melalui mekanisme forward chaining untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan disertai penjelasan rule trace. Evaluasi sistem dilakukan melalui validasi ahli dan pengujian kegunaan menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat kesesuaian rekomendasi sebesar 90% berdasarkan penilaian ahli, sementara pengujian kegunaan menghasilkan skor SUS sebesar 82 yang termasuk dalam kategori sangat baik (excellent). Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan efektif dan mudah digunakan dalam mendukung perilaku makan sehat di kalangan mahasiswa.Kata kunci: Sistem Pakar; Forward chaining; Rekomendasi Diet; Makan Sehat; Mahasiswa
Co-Authors Aldo Eko Syaputra Alima Shofia Ashim Madani, Muhammad Bias Yulisa Geni Erlina Erlina Fajar Maulana Hafiz Hidayat Hariani Manurung, Kiki hayati, rahmatul Hendra, Yomei Kaksim Kiki Hariani Manurung Kiki Hariani Manurung Manurung, Kiki Hariani Maulana, Fajar Muhammad Fauzan Mufid Muhammad Thoriq MUHAMMAD THORIQ Mushollini, Fitria Nasta, Nurul Hasanah Nurul Hasanah Okto Kurnia Prima, Wahyu Rahmad Mulia, Jefri Rahmadhani, Firda Ramadhi, Ramadhi Rosalina, Desi SAKINAH, PUTRI Sapriadi, Sopi Sopi Sapriadi Syarif, Irham Wahidansyah Weni Yulastri Yofhanda Septi Eirlangga Yomei Hendra Zulfa Zulfa