Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Pelatihan Hardware dan Software untuk Perawatan dan Perbaikan Komputer Razaqi, Rahmat Shofan; Yuliana, Dyan; Suparto, Arico Ayani; Munawwir, Zainul
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 1 (2024): Artikel Periode Mei 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i1.3592

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan pemahaman siswa-siswi kelas X dan XI SMAN 1 Situbondo mengenai pentingnya perawatan dan perbaikan komputer melalui kegiatan pelatihan hardware dan software komputer. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan di laboratorium multimedia SMAN 1 Situbondo. Kegiatan ini berlangsung selama 1 hari pada Jum’at tanggal 27 Oktober 2023 jam 13.00-16.00 WIB. Narasumber memberikan materi yang tentang berbagai komponen utama dalam sebuah komputer dan cara melakukan perawatan dan perbaikan pada komputer tersebut. Selain itu, pada kegiatan pengabdian ini juga dibahas mengenai perawatan dan perbaikan pada berbagai perangkat keras seperti laptop, printer, monitor, mouse, keyboard, hard disk, RAM, motherboard, power supply, processor, CD/DVD drive, sound card, video card, BIOS, dan OS. Hasil dari kegiatan pelatihan ini yaitu meningkatkan pemahaman dan kemampuan siswa-siswi kelas X dan XI SMAN 1 Situbondo dalam merawat dan memperbaiki komputer serta perangkat kerasnya, sehingga dapat menghemat waktu dan uang serta memperpanjang umur dari perangkat tersebut.
DAMPAK GAYA MENGAJAR DAN MOTIVASI BELAJAR TERHADAP KEMAMPUAN HOTS SISWA KELAS VII SMPN 1 MANGARAN Permata Sari, Yuniarti; Munawwir, Zainul; Dian Kartika Sari, Lisma
Consilium: Education and Counseling Journal Vol 6 No 1 (2026): Edisi September- Maret
Publisher : Biro 3 Kemahasiswaan dan Kerjasama Universitas Abduracman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/consilium.v6i1.7333

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh gaya mengajar guru dan motivasi belajar siswa terhadap kemampuan memecahkan masalah berbasis Higher Order Thinking Skills (HOTS) pada siswa kelas VIII SMPN 1 Mangaran. Fokus penelitian diarahkan untuk mengidentifikasi kontribusi masing-masing variabel terhadap peningkatan kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa dalam pembelajaran matematika. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan rancangan ex post facto, karena peneliti tidak memberikan perlakuan secara langsung terhadap subjek penelitian. Populasi berjumlah 72 siswa, sedangkan sampel sebanyak 61 siswa ditentukan dengan rumus Slovin. Data diperoleh melalui angket gaya mengajar guru, angket motivasi belajar, dan tes uraian kemampuan HOTS, kemudian dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya mengajar guru dan motivasi belajar siswa berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemampuan memecahkan masalah HOTS, baik secara parsial maupun simultan. Sumbangan efektif gaya mengajar guru sebesar 67,6%, motivasi belajar sebesar 16,9%, dengan total kontribusi 84,5%. Dengan demikian, gaya mengajar guru merupakan faktor dominan dalam meningkatkan kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa, sementara motivasi belajar memperkuat pengaruh tersebut secara signifikan.
OPTIMASI ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK DETEKSI JENIS KENDARAAN PADA SISTEM PEMANTAUAN LALU LINTAS Azizah, Nur; Supu, Nisfa Daud; Munawwir, Zainul; Jaya, Firman; R, Rahmat Shofan; Febriyanti, Anis
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6241

Abstract

Peningkatan volume lalu lintas di kota-kota besar, khususnya di Indonesia, telah menyebabkan masalah seperti kemacetan, kecelakaan, dan polusi. Salah satu tantangan utama adalah deteksi otomatis dan klasifikasi jenis kendaraan dalam sistem pemantauan lalu lintas. Sistem pemantauan yang efektif tidak hanya memonitor jumlah kendaraan tetapi juga secara akurat mengidentifikasi jenis kendaraan dalam kondisi lalu lintas yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan algoritma Random Forest untuk mendeteksi jenis kendaraan dengan akurasi yang tinggi pada sistem pemantauan lalu lintas berbasis citra. Metode penelitian meliputi pengumpulan data citra kendaraan dari kamera pengawas, pra-pemrosesan citra, ekstraksi fitur, penerapan algoritma Random Forest, dan evaluasi kinerja model dengan menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest dapat mengklasifikasikan jenis kendaraan dengan akurasi sebesar 92%, dengan F1-score yang baik pada setiap kategori kendaraan, yaitu mobil (0.91), motor (0.94), truk (0.89), dan bus (0.93). Pengujian hyperparameter menunjukkan bahwa jumlah pohon yang lebih banyak dan kedalaman pohon yang lebih besar meningkatkan kinerja model. Namun, tantangan yang berkaitan dengan kondisi cuaca dan kualitas citra tetap menjadi perhatian. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma Random Forest memiliki potensi besar untuk diaplikasikan dalam sistem pemantauan lalu lintas untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi deteksi kendaraan secara real-time.
Mental Image and its Impact on Types of Errors in Mathematical Problem Solving: A Case Study Munawwir, Zainul; Susanto, Susanto; Suwito, Abi
ETDC: Indonesian Journal of Research and Educational Review Vol. 5 No. 1 (2025): December
Publisher : Education and Talent Development Center Indonesia (ETDC Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51574/ijrer.v5i1.4269

Abstract

Students' difficulties in visualizing geometric objects often trigger various errors in problem-solving. Although mental imagery has an important function in clarifying the shape, position, and relationships between geometric elements, research specifically examining its relationship with student error types is still limited. This study aims to describe the relationship between mental imagery and student error types in solving geometric problems. The research method used is a qualitative approach with a case study design. The research subjects consisted of three mathematics education students selected based on the variety of errors they made. Data was collected through geometry tests, observations, think-alouds, and in-depth interviews. The results showed that inaccurate or incomplete mental imagery led to the emergence of visual representation errors, conceptual errors, procedural errors, and calculation errors. Mental imagery that is not integrated with conceptual and procedural understanding causes students to misinterpret problems. The contribution of this study emphasizes the importance of strengthening visualization skills and integrating geometric concepts in learning to minimize students' cognitive errors.
ANALISIS PENGARUH HARGA DAN KUALITAS PRODUK TAHU TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN DESA CURAH JERU KABUPATEN SITUBONDO Kumala Sari, Reza Dwi; Mujianti , Sri Ayudha; Munawwir, Zainul
HEI EMA : Jurnal Riset Hukum, Ekonomi Islam, Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Prodi Hukum Ekonomi Syariah, STI Syariah AL-Hilal SIgli

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61393/heiema.v5i1.421

Abstract

This study aims to analyze the influence of price and product quality on consumer purchasing decisions at the Tofu Factory of Ibu Watik in Curah Jeru Village, Situbondo Regency. The research method used is quantitative with a descriptive approach. Data collection techniques included observation, questionnaires, and documentation. The sample consisted of 100 respondents who are end consumers. The analysis results show that both price and product quality, individually and simultaneously, have a significant effect on purchasing decisions. This confirms that consumers take into account affordable prices and good product quality when making purchasing decisions. These findings are expected to provide strategic input for local businesses to improve their product competitiveness.