Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.902
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SEMIRATA 2015 Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Query : Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Varian JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Data Sciences Indonesia (DSI) International Journal of Economic, Technology and Social Sciences (Injects) Proceeding of International Conference on Information Science and Technology Innovation (ICoSTEC) Proceeding Of International Conference On Education, Society And Humanity Jurnal Teknik Indonesia (JU-TI)
Zakarias Situmorang
FIKOM, Universitas Katolik Santo Thomas
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
MACHINE LEARNING FOR CLASSIFICATION OF IKM PROGRAMS AT THE DEPARTMENT OF INDUSTRY AND TRADE OF LANGKAT REGENCY Adelina, Mimi Chintya; Wanayumini, Wanayumini; Situmorang, Zakarias
PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON EDUCATION, SOCIETY AND HUMANITY Vol 2, No 1 (2024): Second International Conference on Education, Society and Humanity
Publisher : PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON EDUCATION, SOCIETY AND HUMANITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research attempts to address these challenges by constructing a classification model using the Naive Bayes algorithm. Naive Bayes is a statistical algorithm that can be employed to predict the probability of membership in a class based on the available data. This method can assist the Department of Industry and Trade of Langkat Regency in selecting targeted programs and identifying SMEs (Small and Medium Enterprises) with potential success. The research will involve the collection and analysis of data regarding SMEs in Langkat Regency, including information about the industry type, geographic location, and business formality status. This data will be utilized to train the Naive Bayes classification model to predict the potential success of programs offered by the Department of Trade and Industry. Consequently, it is anticipated that this model can aid in more effective and efficient decision-making in the management of SME programs
ANALYSIS AND IDENTIFICATION OF NEW STUDENT ACCEPTANCE SYSTEM WITH EQUAL WIDTH INTERVAL DISCRETIZATION TECHNIQUE IN K-MEANS CLUSTERING METHOD (CASE STUDY: SMA NEGERI 9 MEDAN) Rahmad, Sofyan; Zarlis, Muhammad; Situmorang, Zakarias
PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON EDUCATION, SOCIETY AND HUMANITY Vol 2, No 1 (2024): Second International Conference on Education, Society and Humanity
Publisher : PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON EDUCATION, SOCIETY AND HUMANITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The admission of new students is the first gate that students and schools must pass through in screening educational objects. It is an important event for a school because it is the starting point that determines the smooth running of a school's work. The new student admission system (PPDB) has been implemented by many schools. One of these schools is SMA Negeri 9 Medan. The Equal-width interval Discretisation technique is the simplest discretization method that divides the range of observed values on each feature/attribute, variable k is a parameter provided by the user. This study will calculate what criteria are used to select new students at the school. The criteria used such as the distance of the new student's residence area to the school, academic achievement, and others are then calculated and as a support, Rapidminer 10.1 software is used. The results of data testing and cluster data will be processed to be considered as recommendations for schools and new students at the school
Analisis Perbandingan Algoritma Rabin-Karp Dan Levenshtein Distance Dalam Menghitung Kemiripan Teks Purba, Andry Hery; Situmorang, Zakarias
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 2 No. 2 Tahun 2017
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (895.992 KB) | DOI: 10.17605/jti.v2i2.187

Abstract

Dalam dunia plagiarisme (penjiplakan) yang semakin marak terjadi di era modern saat ini, dimana dunia plagiarisme mudah dilakukan karena semakin majunya teknologi informasi. Terjadinya plagiarisme disebabkan karena kebiasaan peneliti yang malas dan ingin serba cepat dalam menyelesaikan tugas-tugasnya, sehingga kemungkinan peneliti akan mencari referensi yang terkait baik di internet maupun perpustakaan. Oleh karena itu karena itu diperlukan suatu aplikasi yang baik untuk menyelesaikan persoalan-persoalan di atas. Tugas akhir ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat kemiripan teks berupa algoritma pencocokan string atau katadengan menggunakan algoritma Rabin-Karp dan Levenshtein Distance. Proses yang harus dilakukan dalam sistem adalah proses preprocessing pada masing-masing algoritma dan kemudian menghitung tingkat kemiripan teks menggunakan algoritma Rabin-Karp dan Levenshtein Distance. Sehingga mendapatkan hasil dari kedua algoritma yang ada pada sistem untuk dianalisis perbandingan hasilnya berupa grafik. Pada pengujian peneliti menggunakan dokumen teks dengan tipe .pdf dan berbahasa Indonesia.
Perancangan Pemesanan Jasa Bengkel Mobil Kota Medan Berbasis Web Menggunakan Metode Hill Climbing Search Manungkalit, Jupri; Situmorang, Zakarias
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Vol 2 Nomor 2
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v2i2.939

Abstract

Aturan pelayanan servis mobil diawali dengan pemesanan jasa teknisi mobil, kemudian konsumen menunggu hingga pesanan diterima. Permasalahan yang terjadi di bengkel ZEE adalah Sistem Bengkel yang dilakukan belom bisa melakukan pemesan jika ada konsumen kerusakan mobil dijalan. Maka perlunya dibuat sistem peracangan pemesanan jasa teknisi bengkel mobil. Untuk dapat memudakan masysarakat dalam pencarian jasa teknisi mobil. keuntungan dalam mengguunakan pemesanan jasa teknisi mobil, masyarakat tidak perlu mendatangi teknisi atau toko servis mobil, masyarakat serta mempermudah dalam pencarian jasa teknisi mobil, dan lebih efesien dibandingkan harus mencari-cari seorang teknisi maupun toko teknisi mobil.
APLIKASI TANDA TANGAN DIGITAL DENGAN ALGORITMA GOST UNTUK KEAMANAN PENGIRIMAN FILE DOKUMEN Yoppi, Edunal; Situmorang, Zakarias
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Vol 3 Nomor 1
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v3i1.1196

Abstract

Tanda tangan digital adalah sebuah tanda tangan yang berbasiskan skema kriptografi. Tanda tangan digital dibuat dengan memanfaatkan kriptografi kunci publik. Algoritma GOST adalah salah satu algoritma kunci publik yang dapat digunakan untuk sistem tanda tangan digital. Mekanisme kerja algoritma GOST cukup sederhana dan mudah dimengerti tetapi kokoh. Keamanan GOST terletak pada sulitnya memfaktorkan bilangan yang besar menjadi faktor-faktor prima. Perangkat lunak untuk simulasi sistem tanda tangan digital akan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Perangkat lunak yang dibangun akan menjelaskan proses tanda tangan digital yang meliputi proses pembentukan kunci, pembentukan tanda tangan dan proses verifikasi.
Algoritma Naïve Bayes Dalam Penentuan Bantuan Renovasi Rumah Di Desa Sialang Buah Siahaan , Marulak Lasron; Situmorang , Zakarias
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah merupakan kebutuhan dasar dalam melaksanakan peran sosial bagi anggota keluarga, Fakir Miskin pun memerlukan rumah yang layak dan nyaman. Di Indonesia masih banyak sekali rumah yang masuk dalam kategori layak tak huni. Pemerintah memberikan bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RLTH) berupa uang untuk pembelian bahan bangunan guna pemugaran Rumah Tidak Layak Huni dimana rumah tersebut tidak memenuhi persyaratan keselamatan bangunan dan kecukupan minimal bangunan. Fokus penelitian ini untuk mengetahui bagaimana penerapan metode klasfikasi dalam penentuan bantuan renovasi rumah dengan menggunakan algoritma naïve bayes, sehingga mengetahui berapa tingkat akurasi yang diperoleh. Algoritma naïve bayes merupakan salah satu metode data mining yang dikemukan salah satu ilmuan dari inggris bernama Thomas Bayes yang menggunakan konsep teorema bayes atau probabilitas untuk memprediksi kelas data. Naïve bayes dikenal sebagai algoritma dengan perhitungan yang sederhana. Data tranning data penerimaan RTLH pada tahun 2017 sampai 2019 sebanyak 218 Data Penerima Bantuan Renovasi Rumah di Desa Sialang Buah, dan telah dilakukan validasi yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 97,71%, recall 98,50%, dan precision 97,97%. Sedangkan pada testing merupakan data pengusul RTLH pada tahun 2022 sebanyak 58 Data, data testing yang diuji menggunakan algoritma naïve menghasilkan persentasi Menerima 81%, dan persentasi 19% Tidak Menerima.
Tingkat Keharmonisan Keluarga Katolik Paroki Santo Fransiskus Assisi Padang Bulan Medan Dengan Logika Fuzzy Situmorang, Zakarias
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 1 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.622 KB) | DOI: 10.54367/means.v1i2.12

Abstract

ABSTRAK Paroki Santo Fransiskus Assisi Padang Bulan Medan dilayani oleh pengembalaan Ordo saudara dina Conventual, saat ini memiliki 6 Stasi, yaitu Pasar VI, Pasar baru, Simpang kuala, Gedung Johor, Perumnas Simalingkar dan Simpang Selayang. Dari sekian banyak pelayanan yang telah dilakukan selama ini tentu saja didasari pada kehidupan kerohanian keluarga. Peran Orangtua menjadi penting terlebih lagi pada Ekshortasi Diosesan Uskup Agung Medan bahwa “Tridarma Orangtua dalam Keluarga ebagai Gereja Rumah Tangga” meliputi Orang tua sebagai Guru pengajar, Orangtua sebagai Imam Pengudus, dan Orangtua sebagai Gembala. Hasil Analisis tingkat keharmonisan keluarga katolik di Paroki Santo Fransiskus Assisi Padang Bulan Medan dengan logika Fuzzy diperoleh sebesar: 78 %, dimana peran orangtua sebagai guru pengajar memberi kontribusi terendah
Penerapan Decision Tree Algoritma C4.5 Dalam Penentuan Izin Pembongkaran Muatan Kapal Kusuma, Jaka; Jinan, Abwabul; Situmorang, Zakarias
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 7 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.022 KB) | DOI: 10.54367/means.v7i1.1632

Abstract

Along with the increasing number of bulk cargoes that are dismantled every year at belawan port and for the creation of services in accordance with expectations, it is necessary to develop services in support of indonesia's logistics improvement readiness, especially in terms of demolition. Utilization of machine learning using the C4.5 algorithm can make it easier to conduct selection and classification of the feasibility of ships that get permission for demolition activities. The use of the C4.5 algorithm will produce a decision tree that can equalize the results of data mining, so that the information obtained from the data will be easier to identify in testing methods using the Orange Data Mining tool. The results obtained by the C4.5 algorithm in the form of a decision tree with an accuracy value of 84%, 90% precision and 84% recall.
Analisis Perbandingan Algoritma Rabin-Karp Dan Levenshtein Distance Dalam Menghitung Kemiripan Teks Purba, Andry Hery; Situmorang, Zakarias
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 2 No. 2 Tahun 2017
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (895.992 KB) | DOI: 10.17605/jti.v2i2.187

Abstract

Dalam dunia plagiarisme (penjiplakan) yang semakin marak terjadi di era modern saat ini, dimana dunia plagiarisme mudah dilakukan karena semakin majunya teknologi informasi. Terjadinya plagiarisme disebabkan karena kebiasaan peneliti yang malas dan ingin serba cepat dalam menyelesaikan tugas-tugasnya, sehingga kemungkinan peneliti akan mencari referensi yang terkait baik di internet maupun perpustakaan. Oleh karena itu karena itu diperlukan suatu aplikasi yang baik untuk menyelesaikan persoalan-persoalan di atas. Tugas akhir ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat kemiripan teks berupa algoritma pencocokan string atau katadengan menggunakan algoritma Rabin-Karp dan Levenshtein Distance. Proses yang harus dilakukan dalam sistem adalah proses preprocessing pada masing-masing algoritma dan kemudian menghitung tingkat kemiripan teks menggunakan algoritma Rabin-Karp dan Levenshtein Distance. Sehingga mendapatkan hasil dari kedua algoritma yang ada pada sistem untuk dianalisis perbandingan hasilnya berupa grafik. Pada pengujian peneliti menggunakan dokumen teks dengan tipe .pdf dan berbahasa Indonesia.
Forecasting Analysis of New Student Candidate Admissions Using the Simple Linear Regression Method Sardo Pardingotan Sipayung; Zakarias Situmorang; Zekson Matondang; Masdiana Sagala
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 2 No. 02 (2023): Jurnal Teknik Indonesia (JU-TI), Desember 2023
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58471/ju-ti.v2i02.561

Abstract

The development of science and technology facilitates various aspects of life, including forecasting. Forecasting student enrollment in private universities can maximize the use of resources for services, facilities, infrastructure, and improving human resources. The regression method is used to measure the effect of promotional costs on increasing student enrollment in the future. This forecasting will be valid if an accurate model is used. The results showed the level of accuracy using the MAPE (Mean Absolute Percentage Error) model of 2.229%. However, the level of accuracy can vary each due to differences in data.
Co-Authors A F Limas Ptr Abwabul Jinan Adam Sagara Ade Clinton Sitepu Ade Clinton Sitepu Adelina, Mimi Chintya Aditia Rangga Agus Fahmi Limas Putra Alex Rikki Sinaga Anirma Kandida Br Ginting Ashari, Annisa Asrizal Asrizal Asyahri Hadi Nasyuha B. Herawan Hayadi Budi K. Hutasuhut Daim Azhari Parinduri Desi Irfan Desinta Purba Devis Wisley Situmorang Doughlas Pardede Efendi, Syahril Ela Roza Batubara Emerson P Malau Erikson Putra Perdana Lumban Tobing Erna Budhiarti Nababan Fazli Nugraha Tambunan Ginting, Emnita Boru Handayani, Meli Hartono Hartono Herman Mawengkang Husein, Alice Erni Ichsan Firmansyah Irwan Daniel Irwan Daniel Ita Juwita Saragih Jaka Tirta Samudra Jazi Eko Istiyanto Junaidi Junaidi Junerdi Nababan Karina Andriyani Kelvin Leonardi Kohsasih Khoirunsyah Dalimunthe Kusuma, Jaka Lestari, Valencya Lewis, Andreas Lubis, Cindy Paramitha Lusi Herlina Siagian M Anggi Rivai Nst Manungkalit, Jupri Margolang, Khairul Fadhli Masri Wahyuni Mawaddah Harahap Mawaddah Harahap, Mawaddah Melda Pita Uli Sitompul Mora Helena Tambunan Muhadi M. Ilyas Gultom Muhammad Mizan Siregar Muhammad Zarlis Muhammad Zarlis, Muhammad Opim Salim Sitompul P.P.P.A.N.W. Fikrul Ilmi R.H. Zer Pradipta, Muhammad Iqbal Pratiwi, Mariska Putri Puji Sari Ramadhan Purba, Andry Hery Putrama Alkhairi Raden Aris Sugianto Rahmad, Sofyan Retantyo Wardoyo Riandini, Maisarah Ridha Maya Faza Lubis Ridha Maya Faza Lubis Rika Rosnelly Rika Rosnelly Rika Rosnelly Rika Rosnelly Rika Rosnelly Rika Rosnelly, Rika Rimbun Siringoringo Romanus Damanik Roslina, Roslina Rubianto Rubianto Sagala, Masdiana Sartika Mandasari Sembiring, Rahmat Widya Siahaan , Marulak Lasron Sinaga, Novendra Adisaputra Sipayung, Sardo Pardingotan Sitorus, Lamhot Sri Hartati Sugeng Riyadi Tarigan, Dede Ardian Tulus Tulus Wanayumini Yoppi, Edunal Yuni Franciska Yusfrizal Yusfrizal Yusniar Lubis Yusniar Lubis Yusniar Lubis Zekson Matondang