Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Extreme Programming dalam Pengembangan Fitur Interoperabilitas Pada Aplikasi Bioinformatika Edrian Hadinata; Tantri Hidayati Sinaga
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 3 (2022): Juli 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i3.4238

Abstract

Extreme Programming or XP Model is an application development framework used to create applications that require rapid adaptation. Even in the condition that the application is still in use, the use of this development model is quite appropriate if it is applied to the development of Several features of Bioinformatics Applications. The widespread use of interoperability features found in many applications has made it easier for many system developers to develop applications on various system devices. Likewise, bioinformatics applications that carry out various in silico studies. Application development using the XP Model for special applications that are rarely used for feature additions, the difficulty is implementing rapid adaptation to interoperability feature development without design and analysis of specific applications. The contribution of this paper is to make notes and blueprints for adding interoperability features for bioinformatics applications. Besides that, the XP model is a different method when used to carry out the application development process, especially if it is used to add features to special applications. The success obtained in the development of this application cannot be separated from the advantages of the XP model itself, because the XP model can be implemented in conditions of lack of human resources and the possibility of applying practical principles and techniques in the process. As a result, development is carried out quickly and the application runs well through testing results and then applications can be used to perform processes in silico through interaction between applications to applications to the dataset provider.
PELATIHAN PEMBUATAN WEBSITE EKSTRAKURIKULER SISWA DENGAN MENGGUNAKAN BOOTSTRAP 4.0 DI SMK SWASTA MANDIRI PERCUT SEI TUAN Edrian Hadinata; Dedy Irwan
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 9: Februari 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v1i9.1283

Abstract

Siswa melaksanakan praktik membuat web secara dasar dan tidak responsive, tidak responsifnya tampilan web membuat halaman website tidak menyesuaikan dengan media tampil. Solusi yang diberikan adalah pelatihan terhadap siswa SMK Swasta Mandiri Percut Sei Tuan Program Studi TKJ dan RPL dengan menggunakan Bootstrap 4.0. Bootstrap 4.0 adalah salah satu framework CSS untuk membuat tampilan halaman web menjadi responsif. Dengan menggunakan framework CSS bootstrap 4.0 halaman website yang dibuat oleh siswa SMK Swasta Mandiri Percut Sei Tuan menjadi lebih interaktif dan menambah keterampilan siswa dalam proses belajar dalam membuat halaman web yang responsif
SIMULASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE KLUSTERING ALGORITMA FUZZY c-MEANS Edrian Hadinata
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 10 No 1 (2016): JURNAL ILMIAH MEDIA SISFO
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menyadari betapa pentingnya memilih sekolah yang tepat dan penyediaan informasi yang baik maka perlu dirancang suatu simulasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan pilihan SMA Negeri di kota Medan bagi siswa/siswi tamatan SMP berbasis web. Sistem ini mampu mengelompokkan nilai berdasarkan nilai hasil UN menggunakan metode klustering dengan algoritma Fuzzy c-Means. Proses klustering dilakukan terhadap kelompok data nilai bahasa Indonesia, nilai bahasa Inggris, nilai matematika dan nilai Ilmu Pengetahuan Alam (IPA). Dimana data yang dihasilkan dari proses klustering diekstraksi menjadi sistem inferensi fuzzy menggunakan model Sugeno dan akan disesuaikan dengan data yang diinputkan pengguna. Output yang dihasilkan dari sistem pendukung keputusan ini adalah pengelompokan nilai yang memiliki pusat kluster yang berbeda disetiap kumpulan data. Dengan perbedaan tersebut dilakukan penamaan kelompok data, yaitu, data siswa unggulan, data siswa reguler berprestasi dan siswa reguler biasa. Dengan proses sistem inferensi fuzzy nantinya pada bagian front end, yang dihasilkan merupakan kemungkinan untuk lulus di setiap SMA Negeri yang terdapat di kota medan dan masuk kedalam kelompok tertentu atau tidak lulus sama sekali.
Pelatihan Pengenalan Pemrogaman Android pada SMK Negeri 1 Kutalimbaru Dedy Irwan; Tantri Hidayati Sinaga; Edrian Hadinata; Yanti Faradillah Siahaan
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 01 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Siswa SMK Negeri 1 Kutalimbaru belum memahami bahwa pada smartphone android dapat dibangun/dibuat suatu program tertentu yang dapat berjalan pada smartphone android, untuk itu para siswa diberi pengenalan bagaimana pemrograman android. Metode yang digunakan dalam pelatihan pengenalan pemrograman android antara lain tutorial, praktek dan tanya jawab. Dengan pelatihan pengenalan pemroraman android para peserta dapat memahami dan mengetahui penggunaan Android Studio sebagai Integrated Development Environment pemrogram android, menu dan perlengkapan/fitur dalam editor Android Studio. Dengan melalui pelatihan ini dapat menambah pengetahuan dan pemanfaatan Android Studio, menambah kemampuan keterampilan dalam pemrograman android lewat Android Studio.
A Mobile-Based Fiction and Non-Fiction Book Vertical Marketing System Syahfriani Syahfriani; Boni Oktaviana Sembiring; Edrian Hadinata
Indonesian Journal of Education, Social Sciences and Research (IJESSR) Vol 3, No 3 (2022)
Publisher : Indonesian Journal of Education, Social Sciences and Research (IJESSR)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/ijessr.v3i3.12633

Abstract

It is simpler for vendors to advertise and market their goods to a larger audience online. Due to how simple it is to get information online, sales of fiction and non- fiction books are one of the industries that have begun to decline. Therefore, an online sales system is required to assist both purchasers and sellers of books, notably fiction and non-fiction books. It will be possible for resellers to market their books with the aid of this method for selling fiction and non-fiction books. The SDLC approach and the business process system employ UML as their tools to develop or construct a book selling system. The system created for this study is web- and mobile-based, including web-based administrators and a mobile system for resellers and clients. As a consequence of this study, a system that can handle all online book sales procedures for both fiction and nonfiction books has been developed.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BUS MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER PADA BUS PANORAMA Togar Renaldi Siregar; Yulia Agustina Dalimunthe; Edrian Hadinata
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 4, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v4i1.2884

Abstract

Bus panorama merupakan perusahaan bus yang khusus digunakan dalam perjalanan wisata sesuai dengan jumlah kebutuhan penumpang. Seiring perkembangan waktu sering terjadi berbagai masalah dalam hal manajemen di perusahaan tersebut, dikarenakan semua pekerjaan di catat secara manual menggunakan microsoft excel. Mulai dari pendataan bus yang kurang lengkap seperti pencatatan plat nomor kendaraan dalam surat jalan yang masih salah, pencatat booking bus yang sering terjadi kesalahan pemesanan , hingga pencatatan gaji karyawan yang masih sering salah dalam pelaporan tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui dan memperoleh gambaran proses pengolahaan manajemen pada perusahaan bus panorama dengan hasil aplikasi sistem informasi manajemen bus panorama berhasil dibangun dan berjalan normal dan siap dipakai pada perusahaan bus panorama.Kata Kunci : Panorama Bus, Sistem Informasi Manajemen, Sistem, Bus
Analisis Prediksi Persediaan Stok Barang Pada Toko Santi Fotokopi Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis Website Rosanti Daeli; Eka Rahayu; Edrian Hadinata
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i2.2508

Abstract

Santi fotokopi merupakan retail ataupun toko yang menjual berbagai macam jenis alat tulis kantor dan juga sering melayani penggandaan dan penjilidan dokumen. Tetapi, Santi Fotokopi masih sering menggunakan catatan manual untuk melakukan proses prediksi pada barang yang akan di stok kembali namun karena seringnya terjadi kesalahan dalam pendataan membuat stok yang dilakukan sering tidak tepat sehingga toko Santi Fotokopi mengalami kerugian akan pencatatan stok secara manual. Dengan permasalahan pada Santi Fotokopi tersebut maka proses analisa untuk persediaan stok barang akan dilakukan dengan menggunakan teknik data mining yaitu algoritma apriori. Algoritma apriori adalah salah satu metode data mining yang penarikan kesimpulannya menggunakan aturan asosiasi sehingga menciptakan aturan jika dan maka dengan menggunakan nilai support dan confidence. Dalam proses analisis pada persediaan toko santi, nilai support dan confidence yang ditentukan sebesar 10% dan 60%. Hasil penelitian dengan menggunakan algoritma apriori menghasilkan 6 pola aturan asosiasi dimana yang paling tertinggi penjualan pada Kertas Binder dan Binder yang memperoleh nilai confidence sebesar 71,43%. Dengan penerapan algoritma apriori akan dapat memberikan solusi kepada Santi Fotokopi dalam melakukan penyetokan barang yang paling sering terjual pada toko tersebut. Penelitian ini juga dapat menggunakan algoritma lainnya agar sebagai perbandingan antara algoritma apriori dengan algoritma lainnya.
Perancangan Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) Inventory di Toko Bangunan Sederhana Mandiri Jaya Sejahtera Edrian Hadinata; Liyani Liyani
Indonesian Journal Computer Science Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v2i2.2532

Abstract

Pada Toko Bangunan Sederhana Mandiri Jaya Sejahtera memiliki permasalahan belum menggunakan teknologi dan masih menggunakan sistem secara manual seperti pengelolaan data barang, transaksi pembelian dan penjualan  menggunakan kwitansi/nota, dan laporan tidak dicatat dengan baik, sehingga data tersebut menjadi tidak akurat. ERP (Enterprise Resource Planning) adalah cara cepat dari teknologi informasi untuk membantu perusahaan dalam mengatur proses bisnis, dengan menggunakan satu database yang digunakan bersama, sehingga dapat menyelesaikan permasalahan tersebut. Pada penelitian ini menggunakan modul inventory digunakan untuk mengelola data barang, data transaksi pembelian barang kepada supplier, data transaksi penjualan barang kepada customer. Sistem ini menggunakan metode waterfall, menggunakan Bootstrap untuk mempercantik tampilan halaman web menggunakan CSS dalam pembuatan program website. Pada sistem ini terdapat 3 hak akses pengguna yaitu admin, pekerja, pemilik toko dapat menggunakan sistem ini sesuai hak aksesnya masing-masing Hasil dari penelitian ini adalah untuk mempermudah melihat informasi secara real time, mengurangi kesalahan dalam pembelian barang agar tidak terjadi kelebihan persediaan barang, penjualan barang dikelola dengan baik agar tidak kehabisan barang sehingga mendapatkan laporan stock barang yang akurat sekaligus meningkatkan pelayanan terhadap customer.
Perancangan Aplikasi Sistem Antrian Calon Perserta Pemilihan Dengan Menggunakan Metode Single Channel Single Phase Hani Anhar Nasution; Husni Lubis; Edrian Hadinata
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i1.3960

Abstract

Abstrak - Antrian (Queuing) adalah kejadian yang sering dijumpai dalam kehidupan sehari-hari. Menunggu didepan loket untuk mendapatkan tiket, menunggu pengisian bahan bakar, menunggu pintu dijalan tol, dan beberapa kasus menunggu lain sering ditemui atau mungkin dialami. Pada pemilihan kepala daerah di setiap daerah di indonesia memiliki respon yang sangat besar dari masyarakat dan antusias masyarakat untuk memilih salah satu calon bakal kepala daerah yang di inginkan, pada temuan setiap TPS (tempat pemungutan suara) tidak memiliki sistem antrian yang baik karena belum adanya pengunaan sistem aplikasi antrian pada setiap TPS. Metode single channel atau single phase bertujuan untuk mencari penyelesaian yang efektif dari kasus antrian dengan satu antrian dan satu pelayanan. Dengan adanya sistem antrian ini diharapkan dapat menjadi sebuat model antrian yang dapat mengurangi penumpukan di tempat pemilihan  Kata kunci: Antrian, Loket, TPS, Pemilihan , Metode SCSP
Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Makanan Terlaris Dengan Algoritma C45 Ahmad Zakir; Yermia Ndruru; Edrian Hadinata; Ihsan lubis
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 2 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.33

Abstract

Pada penelitian ini terdapat permasalahan terhadap data penjualan pada Rumah burger yang mengalami kesulitan mendapatkan informasi strategis seperti tingkat penjualan per periode atau makanan terlaris. Berdasarkan permasalahan dibuatlah analisa data mining pada data penjualan di rumah burger. Ketersedian data yang banyak dan kebutuhan akan informasi atau pengetahuan sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membentuk solusi bisnis. Penggunaan Teknik data mining diharapkan dapat membantu mempercepat proses pengambilan keputusan, memungkinkan perusahan untuk mengelola informasi yang terkandung didalam data transaksi menjadi pengetahuan yang baru dan tak secara langsung mengetahui data warehouse menjadi data mining. Tujuan dari penelitian ini untuk Mengimplementasikan algoritma C4.5 untuk klasifikasi penjualan makanan laris dan tidak laris dan Menghitung tingkat akurasi algoritma C4.5 dalam melakukan klasifikasikan penjualan makanan.