Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.225
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer (BALOK) Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Indonesian Technology and Education Journal Jurnal Sipakatau: Inovasi Pengabdian Masyarakat Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Media of Computer Science
Nasrullah, Asmaul Husnah
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

 1 
FORWARD CHAINING UNTUK REKOMENDASI BUKU BACAAN BERDASARKAN MINAT PEMBACA Fani, A. Astri Merilsa; Eka Budiarti, Nur Azizah; Clarisha, Windi; Nasrullah, Asmaul Husnah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6656

Abstract

Minat baca masyarakat Indonesia masih tergolong rendah, yang salah satunya disebabkan oleh kesulitan dalam memilih buku yang sesuai dengan preferensi individu. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi buku bacaan yang dirancang untuk memberikan saran bacaan berdasarkan minat pembaca. Sistem ini menggunakan pendekatan berbasis aturan (rule-based system ) dan metode inferensi forward chaining , yang bekerja dengan kesesuaian fakta-fakta input dari pengguna (seperti genre buku, penulis favorit, rating, dan tahun terbit) terhadap aturan-aturan yang telah ditentukan dalam basis pengetahuan. Jika ditemukan kecocokan pada tiga atau lebih kondisi, maka sistem akan memberikan rekomendasi judul buku yang relevan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML, dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, memberikan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi pengguna. Pendekatan ini efektif dalam menangani masalah cold start dan data sparsity , serta mampu menjadi alternatif dari metode rekomendasi berbasis data yang kompleks.
Co-Authors Abdul Muis Mappalotteng Adiba, Fhatiah Ahmad Fudhail  Majid Akbar, Muh. Akbar, Muh. Arsan Al Amanah Muslimin, Muh. Nur Hidayat Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Ashadi, Nini Rahayu Ashadi, Ninik Rahayu asmaun, asmaun Clarisha, Windi Dewi Fatmarani Surianto Dewi, Shabrina Syntha Dirawan, Gufran Darma Eka Budiarti, Nur Azizah Fajar, Andi Muhammad Fani, A. Astri Merilsa Hamda, Hamda Hasnining, Ayu Kaswar, A Baso Kurnia Wahyu Prima Liani, Ahyani Mirah Muhammad Fajar B Muntazarah, Fediyatun NFH, Alifya NFH, Alifyah Rahmat, Nuzulul Sudirman Melangi Sukayasa, I Nengah Sulaiman, Dwi Rezky Anandari Syahrul Syahrul Syam, Abd. Azis Taufiq, Muhammad Aqsha Wardani, Ayu Tri