Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

ANALISIS LOSS OF PRESTRESS PCI GIRDER AKIBAT METODE POST TENSION SINGLE STRESSING PADA PROYEK JEMBATAN DAN JALAN X KARAWANG STA 0+225 – 0+300 Fi Ardhi, Robbi; Suprayogi; Putra, Okri Asfino
Jurnal ARTESIS Vol. 5 No. 1 (2025): JURNAL ARTESIS
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/9tzwan67

Abstract

Kehilangan gaya prategang (loss of prestress) pada PCI girder merupakan faktor penting yang memengaruhi kinerja jangka panjang struktur jembatan, sehingga perlu dianalisis secara menyeluruh untuk menjamin keamanan dan efisiensi desain. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas metode post-tension single stressing terhadap kehilangan gaya prategang pada PCI girder bentang 30,8 meter, dengan mengacu pada standar NAASRA (1976). Analisis mencakup faktor-faktor seperti gesekan angkur, pemendekan elastis, relaksasi tendon, dan gesekan sepanjang saluran kabel. Hasil menunjukkan bahwa kehilangan tegangan total mencapai 12% dari gaya awal, masih berada dalam batas toleransi standar (maksimal 15%). Kehilangan akibat gesekan angkur sebesar 3% dan relaksasi tendon menjadi penyumbang terbesar. Selain itu, gaya prategang menurun dari 9000 kN menjadi 8125 kN di tengah bentang akibat gesekan kabel. Pemendekan elastis juga menyumbang kehilangan signifikan sebesar 307,766 kN. Temuan ini menegaskan pentingnya pengendalian kualitas dalam pelaksanaan stressing, optimalisasi desain, serta pemilihan material tendon dengan relaksasi rendah. Rekomendasi strategis meliputi peningkatan teknik grouting, penggunaan tendon baja berkarakteristik stabil, dan monitoring berkala. Penelitian ini memberikan kontribusi awal dalam pengembangan sistem prategang yang andal dan tahan lama, serta mendorong perlunya validasi eksperimental dan numerik untuk memperkuat temuan.
implementasi monitoring server tni ad diagnosa problem perangkat server metode advanced encryption standard Lutfiyanto, Mochammad; suprayogi; Kasiyanto
Jurnal Elkasista Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Elkasista
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Monitoring server merupakan kegiatan untuk mengelola suatu sistem server di satuan-satuan tertentu.Sistem monitoring ini dipergunakan untuk mempermudah teknisi dalam melakukan pemantauan secara rutinkondisi perangkat server. Selain untuk memantau problem perangkat server yang sedang dipakai. Monitoringserver yang dilakukan menggunakan software linux dengan menggunakan metode advanced encryptionstandard (AES). Masalah yang terjadi adalah ketika server client terjadi problem penanganan masih manualoleh server pusat. Dengan adanya implementasi monitoring server dengan menggunakan software linux sertametode advanced encryption standard (AES). Hasil yang diperoleh setelah diimplementasikan software adalahserver lebih cepat dalam mendeteksi problem pada perangkat server dan mempermudah dalampenanganannya. Advanced encryption standard (AES) juga memungkinkan untuk melakukan monitoringpelayanan server yang berjalan pada tiap server dan memberikan notifikasi untuk hasil penanganan problempada server setiap di monitor.
KOMPUTERISASI PENCARIAN DOSIR PENSIUN DIKESATUAN DITAJENAD Mohamad, Fikri Dwi Setiono; Suprayogi; Fajar, Kholid
Jurnal Elkasista Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Elkasista
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dosir ialah kumpulan dokumen dari prajurit yang urutkan secara kronologis dari mulailamaran sampai pemberhentiannya. Seperti yang kita ketahui sistem pencarian dosir yang beradadilingkungan angkatan darat masih menggunakan manual, sehingga anggota memerlukan waktulama untuk mencari dosir yang dibutuhkan. belum lagi apabila terjadi human eror saat pencariandosir tersebut.Diperlukan alternative lain yaitu sistem pencarian dosir secara otomatis sehingga mampumempersingkat waktu. Penggunaan komputerisasi pencarian dosir diharapkan mampumenggantikan pencarian dosir secara manual karena mempunyai kelebihan dan pada akhirnyadapat mengefesienkan waktu.Dalam melaksanakan penelitian ini diperlukan software php untuk membuat database,Ketika database sudah terbuat, maka dihubungkan dengan Embarcadero Delphi XE8 sebagaimendesain tampilan dan tata letak. Tujuannya mewujudkan terselenggaranya pengurusan Dosiryang tertib dan teratur sehingga hasilnya Dosir yang benar, lengkap, absah, mutakhir, teliti, amandan rahasia.
Pelatihan Pengembangan Media Pembelajaran Menggunakan Animaker Untuk Guru dan Dosen Pada PPMULTINDO Sindhu Rakasiwi; Heru Lestiawan; Suprayogi; Feri Agustina; Daurat Sinaga
Community : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2024): November : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/vmqpnx34

Abstract

Dalam era digital saat ini, guru dan dosen diharapkan mampu mengintegrasikan teknologi dalam proses pembelajaran. Pelatihan pengembangan media pembelajaran menggunakan Animaker diadakan untuk membantu mereka dalam menciptakan konten pembelajaran yang menarik dan interaktif. Pelatihan ini dilaksanakan tim dosen UDINUS Semarang yang melibatkan 125 peserta yang terdiri dari guru dan dosen dari PPMULTINDO. Tujuan pelatihan ini agar bisa meningkatkan literasi digital dan keterampilan teknis peserta dalam membuat bahan ajar yang interaktif. Hasil dari kegiatan ini, para guru dan dosen mampu menghasilkan bahan ajar yang lebih inovatif, sehingga dapat meningkatkan motivasi belajar siswa. Dengan demikian, pelatihan ini menjadi langkah penting dalam mendukung transformasi pendidikan di era digital.
AI and Language: A Critical Discourse Analysis of Anima Anandkumar's AI TED Talk Ahmad Vahry Lilam Putra; Fernanto, Hanny Wulandari; Yanwarita, Nabila; Suprayogi
IDEAS: Journal on English Language Teaching and Learning, Linguistics and Literature Vol. 12 No. 2 (2024): IDEAS: Journal on English Language Teaching and Learning, Linguistics and Lite
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24256/ideas.v12i2.6280

Abstract

This study thoroughly investigates Anima Anandkumar's TED Talk, "AI that Connects the Digital and Physical World," to explore how the narrative of AI is built in the talk. This study employs Van Dijk's socio-cognitive method. The examination focuses on the analysis of discourse of the integration of AI into physical sciences. The study uses qualitative methods in gathering data based on Van Dijk’s three levels of framework, it includes; macrostructure, superstructure, and microstructure, it reveals how the idea exploration and linguistic features implemented by the speaker is carefully woven to emphasize the great implications of the speaker’s invention that serve as a bridge between AI and physical worlds. The results show how effective language is in spreading information about new developments in technology and the possible effects of artificial intelligence (AI) on different scientific domains. They also highlight the speaker's attempts to build trust and foster cooperation in the face of global issues. communities. This study contributes to the understanding of technological discourse and its influence on public and scientific communities for the general public.
Optimization of Heart Failure Classification on Imbalanced Data Using a Supervised Learning Approach Based on Logistic Regression, Random Forest, and K-Nearest Neighbor: Optimalisasi Klasifikasi Gagal Jantung pada Data Imbalanced Menggunakan Pendekatan Supervised Learning Berbasis Regresi Logistik, Random Forest, dan K-Nearest Neighbor agustina, feri; Irawan, Candra; Erawan, Lalang; Suprayogi; Award Widya Laksana, Deddy; Jatmoko, Cahaya; Sinaga, Daurat; Lestiawan, Heru
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.9071

Abstract

Heart failure remains one of the leading causes of mortality worldwide, posing significant challenges for early diagnosis and patient management. One of the major obstacles in developing predictive models for heart failure is the class imbalance problem, where the number of surviving patients far exceeds those who experience death events. This imbalance often leads machine learning algorithms to bias toward the majority class, reducing sensitivity to critical minority cases. To address this issue, this study applies the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) to balance the dataset and improve model performance. Three supervised learning algorithms, namely Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), and K-Nearest Neighbor (KNN), were implemented and compared on the UCI Heart Failure Clinical Records dataset containing 299 patient samples with 13 clinical attributes. Experimental results show that the Random Forest model achieved the highest performance with 90% accuracy, precision, recall, and F1-score, outperforming both LR and KNN. The findings demonstrate that combining data balancing with ensemble learning effectively enhances prediction accuracy and sensitivity toward minority classes. The main contribution of this research lies in optimizing supervised models for medical data with skewed class distributions, providing a more reliable and interpretable approach for early heart failure detection. Future research may extend this work by integrating advanced ensemble or hybrid deep learning models and expanding the dataset for multi-institutional validation
Sistem Monitoring Kelembaban Tanah Pada Tanaman Kacang Hijau Berbasis Internet Of Things Hanum Fauziah Isnanto; Suprayogi
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 3 No. 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v3i3.2831

Abstract

Dalam pengelolaan lahan petanian kacang hijau di Desa Kedungwinagun, Kecamatan Klirong, Kabupaten Kebumen belum memiliki kemampuan guna menganalisis kondisi kelembapan tanah. Hal tersebut dapat berpengaruh pada proses pertumbuhan tanaman. Maka dari itu diperlukannya alat serta sistem yang dapat membantu petani untuk menganalisis nilai kelembapan tanah, dengan menerapkan internet of things. Dalam pengembangannya, sistem ini menerapkan metode prototype. Data yang diperoleh merupakan data hasil dari pembacaan sensor kelembapan tanah yang terhubung dengan mikrokontroler dan terkoneksi dengan jaringan internet. Hasil akhir dari sistem ini yaitu saat kondisi kelembapan tanah < 40% maka pompa air akan mati, hal ini dikarenakan kondisi tanah terdeteksi basah. Nilai kelempan tanah 40 – 60% pompa air akan mati karena nilai kelembapan tanah dalam rentang normal, sedangkan nilai kelembapan tanah > 60% pompa air akan hidup, karena kondisi tanah terdeteksi kering. Nilai sensor kelembapan tanah akan ditampilkan pada website dalam bentuk grafik secara real-time.