Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Analisis Produktivitas Pelaksanaan Erection PCI-Girder pada Konstruksi Jalan Elevated Menggunakan Crane Crawler Ivan Arfiansyah Putra; Yanda Dwira Firman Z; Suprayogi
Surakarta Civil Engineering Review Vol 5 No 1 (2025): Surakarta Civil Engineering Review (SCER)
Publisher : Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Universitas Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembangunan infrastruktur berupa jalan merupakan hal krusial gunamendukung aktivitas dari suatu tempat menuju tempat lain. Hal demikian yangdilakukan pada proyek pembangunan jalan elevated Karawang yang difungsikansebagai akses penghubung. Didalam konstruksi jalan elevated Karawang, terdapatmetode kerja erection girder yang merupakan metode dalam pengangkatan materialPCI-Girder ke atas pierhead. Dalam proyek ini memanfaatkan metode tandemcrane, dimana terdapat 2 crane crawler yang bekerjasama untuk mengangkatbentangan PCI-Girder keatas pierhead. Dalam penelitian ini, dilakukan pengamatanterhadap 5 jenis bentang girder yakni ukuran 16 m, 20, m, 25 m, 30 m, dan 35 m.Penelitian dilakukan guna mengetahui produktivitas serta durasi total yangdiperlukan untuk melakukan erection girder pada keseluruhan span melalui meotdeperhitungan kuantitatif. Pada penelitian ini diperoleh nilai produktivitas yangberbeda berdasarkan bentangan PCI-Girder. Sehingga, dari nilai produktivitas yangperhitungkan, kemudian didapatkan total durasi adalah 47 hari untukmenyelesaikan 15 span. Selain itu, pekerjaan ini termasuk ke dalam highrisk baiksecara biaya, waktu, dan keselamatan kerja. Sehingga perencanaan yang matangserta ketepatan operator dan pemilihan metode kerja yang baik merupakan faktoryang dapat mendorong keberhasilan erection girder pada proyek ini.Kata kunci: Erection, Jalan Elevated, PCI – Girder, Produktivitas
ANALISIS LOSS OF PRESTRESS PCI GIRDER AKIBAT METODE POST TENSION SINGLE STRESSING PADA PROYEK JEMBATAN DAN JALAN X KARAWANG STA 0+225 – 0+300 Fi Ardhi, Robbi; Suprayogi; Putra, Okri Asfino
Jurnal ARTESIS Vol. 5 No. 1 (2025): JURNAL ARTESIS
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/9tzwan67

Abstract

Kehilangan gaya prategang (loss of prestress) pada PCI girder merupakan faktor penting yang memengaruhi kinerja jangka panjang struktur jembatan, sehingga perlu dianalisis secara menyeluruh untuk menjamin keamanan dan efisiensi desain. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas metode post-tension single stressing terhadap kehilangan gaya prategang pada PCI girder bentang 30,8 meter, dengan mengacu pada standar NAASRA (1976). Analisis mencakup faktor-faktor seperti gesekan angkur, pemendekan elastis, relaksasi tendon, dan gesekan sepanjang saluran kabel. Hasil menunjukkan bahwa kehilangan tegangan total mencapai 12% dari gaya awal, masih berada dalam batas toleransi standar (maksimal 15%). Kehilangan akibat gesekan angkur sebesar 3% dan relaksasi tendon menjadi penyumbang terbesar. Selain itu, gaya prategang menurun dari 9000 kN menjadi 8125 kN di tengah bentang akibat gesekan kabel. Pemendekan elastis juga menyumbang kehilangan signifikan sebesar 307,766 kN. Temuan ini menegaskan pentingnya pengendalian kualitas dalam pelaksanaan stressing, optimalisasi desain, serta pemilihan material tendon dengan relaksasi rendah. Rekomendasi strategis meliputi peningkatan teknik grouting, penggunaan tendon baja berkarakteristik stabil, dan monitoring berkala. Penelitian ini memberikan kontribusi awal dalam pengembangan sistem prategang yang andal dan tahan lama, serta mendorong perlunya validasi eksperimental dan numerik untuk memperkuat temuan.
Representation of Toxic Masculinity in Itisha Nagar’s Speech: A Critical Discourse Analysis Mutiara Ulil Zanna; Suprayogi
IDEAS: Journal on English Language Teaching and Learning, Linguistics and Literature Vol. 13 No. 2 (2025): IDEAS: Journal on English Language Teaching and Learning, Linguistics and Lite
Publisher : Universitas Islam Negeri Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24256/ideas.v13i2.7986

Abstract

This study examines how toxic masculinity is constructed & contested in Itisha Nagar’s TEDx Talk, “From ‘Man’ to ‘(Hu)man)”. Employing Van Dijk’s Critical Discourse Analysis (CDA) framework, the research analyzes the transcript across three levels: macrostructure, superstructure, and microstructure. At the macrostructural level, the talk frames toxic masculinity as a systemic cultural problem rather than an individual flaw. The superstructure reveals how the speech is organized to contrast traditional and progressive views of masculinity. The microstructure highlights the ideological weight of linguistic choices such as pronouns, verbs, and evaluative adjectives. The dataset consists of a transcript of 2,102 words from a 13:34-minute talk available on the official TED YouTube channel. The findings demonstrate that Nagar frequently employs exclusion pronouns (e.g., they, them, their) to expose societal groups that reinforce toxic masculine norms, while simultaneously reframing masculinity through inclusive perspectives. Overall, the study shows how public discourse operates as a site of ideological negotiation, deconstructing patriarchal values and promoting models of masculinity grounded in empathy, equality, and shared humanity.
implementasi monitoring server tni ad diagnosa problem perangkat server metode advanced encryption standard Lutfiyanto, Mochammad; suprayogi; Kasiyanto
Jurnal Elkasista Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Elkasista
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Monitoring server merupakan kegiatan untuk mengelola suatu sistem server di satuan-satuan tertentu.Sistem monitoring ini dipergunakan untuk mempermudah teknisi dalam melakukan pemantauan secara rutinkondisi perangkat server. Selain untuk memantau problem perangkat server yang sedang dipakai. Monitoringserver yang dilakukan menggunakan software linux dengan menggunakan metode advanced encryptionstandard (AES). Masalah yang terjadi adalah ketika server client terjadi problem penanganan masih manualoleh server pusat. Dengan adanya implementasi monitoring server dengan menggunakan software linux sertametode advanced encryption standard (AES). Hasil yang diperoleh setelah diimplementasikan software adalahserver lebih cepat dalam mendeteksi problem pada perangkat server dan mempermudah dalampenanganannya. Advanced encryption standard (AES) juga memungkinkan untuk melakukan monitoringpelayanan server yang berjalan pada tiap server dan memberikan notifikasi untuk hasil penanganan problempada server setiap di monitor.
KOMPUTERISASI PENCARIAN DOSIR PENSIUN DIKESATUAN DITAJENAD Mohamad, Fikri Dwi Setiono; Suprayogi; Fajar, Kholid
Jurnal Elkasista Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Elkasista
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dosir ialah kumpulan dokumen dari prajurit yang urutkan secara kronologis dari mulailamaran sampai pemberhentiannya. Seperti yang kita ketahui sistem pencarian dosir yang beradadilingkungan angkatan darat masih menggunakan manual, sehingga anggota memerlukan waktulama untuk mencari dosir yang dibutuhkan. belum lagi apabila terjadi human eror saat pencariandosir tersebut.Diperlukan alternative lain yaitu sistem pencarian dosir secara otomatis sehingga mampumempersingkat waktu. Penggunaan komputerisasi pencarian dosir diharapkan mampumenggantikan pencarian dosir secara manual karena mempunyai kelebihan dan pada akhirnyadapat mengefesienkan waktu.Dalam melaksanakan penelitian ini diperlukan software php untuk membuat database,Ketika database sudah terbuat, maka dihubungkan dengan Embarcadero Delphi XE8 sebagaimendesain tampilan dan tata letak. Tujuannya mewujudkan terselenggaranya pengurusan Dosiryang tertib dan teratur sehingga hasilnya Dosir yang benar, lengkap, absah, mutakhir, teliti, amandan rahasia.
Pelatihan Pengembangan Media Pembelajaran Menggunakan Animaker Untuk Guru dan Dosen Pada PPMULTINDO Sindhu Rakasiwi; Heru Lestiawan; Suprayogi; Feri Agustina; Daurat Sinaga
Community : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2024): November : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/vmqpnx34

Abstract

Dalam era digital saat ini, guru dan dosen diharapkan mampu mengintegrasikan teknologi dalam proses pembelajaran. Pelatihan pengembangan media pembelajaran menggunakan Animaker diadakan untuk membantu mereka dalam menciptakan konten pembelajaran yang menarik dan interaktif. Pelatihan ini dilaksanakan tim dosen UDINUS Semarang yang melibatkan 125 peserta yang terdiri dari guru dan dosen dari PPMULTINDO. Tujuan pelatihan ini agar bisa meningkatkan literasi digital dan keterampilan teknis peserta dalam membuat bahan ajar yang interaktif. Hasil dari kegiatan ini, para guru dan dosen mampu menghasilkan bahan ajar yang lebih inovatif, sehingga dapat meningkatkan motivasi belajar siswa. Dengan demikian, pelatihan ini menjadi langkah penting dalam mendukung transformasi pendidikan di era digital.
AI and Language: A Critical Discourse Analysis of Anima Anandkumar's AI TED Talk Ahmad Vahry Lilam Putra; Fernanto, Hanny Wulandari; Yanwarita, Nabila; Suprayogi
IDEAS: Journal on English Language Teaching and Learning, Linguistics and Literature Vol. 12 No. 2 (2024): IDEAS: Journal on English Language Teaching and Learning, Linguistics and Lite
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24256/ideas.v12i2.6280

Abstract

This study thoroughly investigates Anima Anandkumar's TED Talk, "AI that Connects the Digital and Physical World," to explore how the narrative of AI is built in the talk. This study employs Van Dijk's socio-cognitive method. The examination focuses on the analysis of discourse of the integration of AI into physical sciences. The study uses qualitative methods in gathering data based on Van Dijk’s three levels of framework, it includes; macrostructure, superstructure, and microstructure, it reveals how the idea exploration and linguistic features implemented by the speaker is carefully woven to emphasize the great implications of the speaker’s invention that serve as a bridge between AI and physical worlds. The results show how effective language is in spreading information about new developments in technology and the possible effects of artificial intelligence (AI) on different scientific domains. They also highlight the speaker's attempts to build trust and foster cooperation in the face of global issues. communities. This study contributes to the understanding of technological discourse and its influence on public and scientific communities for the general public.
Optimization of Heart Failure Classification on Imbalanced Data Using a Supervised Learning Approach Based on Logistic Regression, Random Forest, and K-Nearest Neighbor: Optimalisasi Klasifikasi Gagal Jantung pada Data Imbalanced Menggunakan Pendekatan Supervised Learning Berbasis Regresi Logistik, Random Forest, dan K-Nearest Neighbor agustina, feri; Irawan, Candra; Erawan, Lalang; Suprayogi; Award Widya Laksana, Deddy; Jatmoko, Cahaya; Sinaga, Daurat; Lestiawan, Heru
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.9071

Abstract

Heart failure remains one of the leading causes of mortality worldwide, posing significant challenges for early diagnosis and patient management. One of the major obstacles in developing predictive models for heart failure is the class imbalance problem, where the number of surviving patients far exceeds those who experience death events. This imbalance often leads machine learning algorithms to bias toward the majority class, reducing sensitivity to critical minority cases. To address this issue, this study applies the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) to balance the dataset and improve model performance. Three supervised learning algorithms, namely Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), and K-Nearest Neighbor (KNN), were implemented and compared on the UCI Heart Failure Clinical Records dataset containing 299 patient samples with 13 clinical attributes. Experimental results show that the Random Forest model achieved the highest performance with 90% accuracy, precision, recall, and F1-score, outperforming both LR and KNN. The findings demonstrate that combining data balancing with ensemble learning effectively enhances prediction accuracy and sensitivity toward minority classes. The main contribution of this research lies in optimizing supervised models for medical data with skewed class distributions, providing a more reliable and interpretable approach for early heart failure detection. Future research may extend this work by integrating advanced ensemble or hybrid deep learning models and expanding the dataset for multi-institutional validation