Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.029
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Penelitian Pendidikan Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika MULTINETICS Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Jurnal INFOTEL Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Favian Dewanta
Universitas Telkom
Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis QoS Pengaplikasian Network Slicing Pada Topologi Abilene Jaringan SDN Menggunakan FlowVisor Dan POX Controller Putra, Fadly Firmansyah; Dewanta, Favian; Naning Hertiana, Sofia
MULTINETICS Vol. 9 No. 1 (2023): MULTINETICS Mei (2023)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v9i1.5498

Abstract

Software Defined Network (SDN) is a new paradigm in computer networks that separates the data plane and the control plane. With this separation, network configuration will be easier to do, not as complicated as conventional networks. This research discusses how to implement the network slicing method using FlowVisor on the SDN network with POX as the controller. Network slicing allows each network slice to be designed to guarantee different levels of network performance. The emulator used to design the topology as well as the data plane is Mininet. The results of this researchs indicate that FlowVisor can isolate flowspace for each slice on the SDN network based on the TCP port that is passed when communication occurs between hosts. Comparison of SDN networks without using the network slicing method with SDN networks using the network slicing method produces values that are not much significant, but the QoS parameter values are better on SDN networks without network slicing. Throughput on 1 Mbps link bandwidth is 0.8 Mbps, slow slice 0.79 Mbps, on 10 Mbps link bandwidth is 7.4 Mbps, fast slice is 6.6 Mbps. Delay on 1 Mbps link bandwidth is 1.361 ms, slow slice 1.389 ms, on 10 Mbps link bandwidth 0.155 ms, fast slice 0.2426 ms. Jitter on 1 Mbps link bandwidth is 0.000283 ms, slow slice 0.000257 ms, on 10 Mbps link bandwidth 0.0000304 ms, fast slice is 0.0000347 ms.
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS MIGRASI DATA LMS PADA KLASTER KUBERNETES ANTAR-PUBLIC CLOUD MENGGUNAKAN BACKUP DAN RESTORE Ranunegoro, Adimas Fachri; Dewanta, Favian; Aditya, Bagus
MULTINETICS Vol. 9 No. 1 (2023): MULTINETICS Mei (2023)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v9i1.5556

Abstract

Moodle is one of the media for learning management systems that are widely used today because non-face-to-face learning is unavoidable. Fluctuating user traffic makes moodle suitable for deployment to a public cloud. Public clouds are easier to scale, especially when combined with a container orchestrator such as Kubernetes. However, there are times when it is necessary to migrate data on a Kubernetes cluster from a public cloud to another public cloud to mitigate disasters in a specific region in the public cloud. Moodle applications can be routed to different regions, but this will cause high latency. This problem can be solved by migrating the Kubernetes cluster on Google Cloud to the same region on Microsoft Azure as an alternative public cloud. This final project will discuss the migration of a kubernetes cluster along with persistent volume data between public clouds from Google Cloud Platform to Microsoft Azure and vice versa using backup and restore methods. Velero is used as a backup and restore tool, then the restic plugin is added so that Velero can also backup and restore persistent volumes located outside the Kubernetes cluster. The test results show that Velero with the restic plugin can backup and restore persistent volumes outside the cluster. The larger the data size, the longer the backup, restore, and migration time will be. Backup and restore time for each incremental size of approximately 500 MB will increase the backup and restore time by approximately 10 seconds. Meanwhile, on the utility side, the amount of CPU usage during restore consumes more resources than when backup. At the time of backup, the maximum CPU spike was 3.5% at 3 GB data size in both public cloud clusters. Meanwhile, at the time of restore, the maximum CPU spike is 5% at 3 GB of data size.
Analisis Perilaku Malware Malware Menggunakan Metode Analisis Dinamis Ibrahim, Khalif; Dewanta, Favian; Cahyani, Niken Dwi Wahyu
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Malware merupakan sebuah perangkat lunakatau software yang diciptakan untuk menyusup atau merusaksistem komputer. Penyebaran malware saat ini begitu mudahbaik melalui iklan-iklan tertentu pada website, USB flashdrive,dan media lainnya. Semuanya sangat erat kaitannya dengantindak kejahatan seperti pencurian file, internet banking, kartukredit dan lain sebagainya. Berkaitan dengan hal tersebut, adasuatu bidang yang menangani tindak kejahatan yaitu forensikdigital. Salah satu tahapan dalam forensik digital yaitumelakukan analisis terhadap barang bukti digital, dalam hal iniadalah malware. Untuk membuktikan suatu softwaredikatakan malware adalah dengan mengetahui cara kerjaprogram tersebut pada sistem komputer. Metode pengujianmalware dengan analisis dinamis merupakan metode yangpaling akurat untuk menganalisa cara kerja malware. PadaTugas Akhir ini, digunakan metode Malware Analisis Dinamismelalui pengujian Regshot dan Wireshark untuk menganalisa 6sample malware yang tersedia, yaitu Poison Ivy, Gen VariantJohnnie 97338, Trojan GenericKD 40427213,Dropped:Trojan.AgentWDCR. PZW, 32.Trojan.Raasmd.Autodan Gen:Variant.Strictor.171520. Dari pengujian tersebutdiperoleh hasil melalui metode Regshot terdapat perubahanRegistry terbanyak oleh malwareDropped:Trojan.AgentWDCR.PZW yaitu 163 Registry.Sedangkan dalam Metode Wireshark, malware yangmengirimkan protocol paling banyak adalahGen:Variant.Strictor.171520 sebanyak 1998 protocol.Kata kunci— Forensik Digital; Analisis Malware; DynamicAnalysis; Trojan; Gen; Poison Ivy; Wireshark; Regshot;Protocol.
Pembuatan Dataset Benih Padi Varietas Ciherang Berbasis Sistem Pengolahan Citra Salsabila, Balqis Hasna; Dewanta, Favian; Nuha, Hilal Hudan
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Padi menjadi salah satu bahan pokok masyarakatyang terus mengalami peningkatan tiap tahunnya. Peningkatantersebut akan menimbulkan dampak bagi para petani lokaluntuk menghasilkan kualitas padi yang baik. Pernyataan di atasmembuat Balai Pengawasan dan Sertifikasi Benih TanamanPangan dan Holtikultura (BPSBTPH) terdorong untukmeningkatkan produktivitas dan kualitas industri padi diIndonesia terkhusus di Jawa Barat, dengan cara dapatmengklasifikasikan kualitas benih baik dan tidak baik. Namunsebelumnya, BPSBTPH memerlukan sebuah dataset yangnantinya akan digunakan untuk menjadi data acuan terhadapklasifikasi benih. Pembuatan dataset ini diharapkan dapatmemudahkan BPSBTPH unuk melakukan deteksi danklasifikasi benih. Untuk penelitian selanjutnya diharapkanpengembangan sebuah aplikasi klasifikasi benih.Pada tugas akhir ini, peneliti menggunakan metodeOpen Computer Vision (OpenCV) untuk mendukung sistemdeteksi dalam membuat dataset pada tanaman padi. Sistem inibekerja dengan memanfaatkan image processing menggunakanbahasa pemrograman Python. Kemudian dilakukan pengujiansecara bertahap seperti tahap brightness contrast, boundingbox, dan cropping gambar. Hasil dari pengujian berupa gambarper benih yang akan disimpan ke dalam Google Drive sebagaidatabase.Kata Kunci-- Benih padi, Pengukuran Objek PerkembanganBenih, Pengolahan Citra.
Perancangan dan Implementasi Blockchain pada Sistem Electronic Medical Record Berbasis Website Putri, Vicha Octavia Dewanto; Dewanta, Favian; Irawan, Arif Indra
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Umumnya sistem penyimpanan rekam medispasien pada rumah sakit menggunakan sistem penyimpanan datamanual atau data terpusat. Hal itu rentan mengalami kekeliruandata sehingga mengakibatkan server down atau hilangnya suatudata karena tidak adanya backup. Oleh karena itu, penulismelakukan penelitian dengan menerapkan sistem databaseblockchain pada sistem penyimpanan rekam medis, dimana dataakan disimpan secara desentralisasi dan terdistribusi keseluruhnode yang terdaftar di dalam jaringan. Saat terjad kegagalansistem pada salah satu node, tidak akan mempengaruhi sistempada node lainnya.Dalam skema penelitian kali ini penulis menggunakanframework Ethereum dan menggunakan webserver sebagai userinterface penginputan data. Pembuatan sistem private blockchaindengan konsensus Proof-of-Work (PoW) denganmenghubungkan sistem satu pada node 1 dan sistem dua padanode II. Menggunakan postman sebagai tempat testing untukakurasi yang lebih maksimal.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem blockchaindengan konsensus Proof-of-Work (PoW) membutuhkan waktuyang cukup lama untuk mengambil data dibanding dengandatabase konvensional postgresql. Database konvensional lebihefektif dalam penanganan set atau add data dikarenakan tidakmengharuskan melewati proses mining data dan diharuskanmelewati verifikasi tanda tangan, mekanisme konsensus danredundansi. Sistem blockchain tetap menerima dan menampungdata inputan meskipun hanya satu node yang berjalan.Kata kunci— Blockchain, Proof-of-Work, Electronic MedicalRecord
Perancangan Backend pada Sistem Otomasi Konfigurasi dan Monitoring Perangkat Jaringan Multivendor pada Arsitektur Microservice Jesikapna Kristina Br Tarigan; Dewanta, Favian; Bagus Aditya
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v3i2.9628

Abstract

Dalam dunia jaringan, kompleksitas integrasi perangkat dari vendor yang berbeda menjadi tantangan tersendiri bagi perusahaan atau penyedia layanan internet (ISP). Keberagaman vendor perangkat jaringan ini disebabkan oleh keunggulan yang dimiliki oleh masing-masing vendor dalam sektor tertentu. Namun, integrasi perangkat dari vendor yang berbeda dapat menimbulkan masalah dalam menerapkan otomasi jaringan, terutama dalam hal integrasi SNMP (Simple Network Management Protocol) ke dalam program otomasi jaringan multi vendor. Dalam penelitian sebelumnya, Python telah berhasil diimplementasikan sebagai bahasa pemrograman yang efektif untuk otomasi jaringan, dengan dukungan dari beberapa library seperti Paramiko dan Netmiko untuk konfigurasi perangkat jaringan multivendor melalui protokol SSH (Secure Shell). Protokol SSH terbukti efektif dalam menyederhanakan proses konfigurasi dan konfigurasi perangkat jaringan secara massal. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, penulis menggunakan protokol SSH sebagai dasar dalam pengembangan sistem otomasi konfigurasi dan monitoring Perangkat Jaringan Multivendor. Selain itu, protokol SNMP juga digunakan sebagai alat bantu untuk menciptakan tool otomasi yang lebih canggih. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa untuk melakukan konfigurasi perangkat dari vendor yang berbeda-beda dalam satu waktu hanya membutuhkan waktu yang singkat. Pada fitur configure didapatkan rata-rata waktu 7,085 detik dan pada fitur verify config didapatkan rata-rata waktu 8,68 detik.
Penerapan Sistem Surat Menyurat Terdigitalisasi (E-Office) Pada BUMDESMA Mentereng LKD Cikoneng, Kabupaten Ciamis Rusdinar, Angga; Dewanta, Favian; Virgono, Agus; Isnawati, Anggun Fitrian; Delimayanti, Mera Kartika
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 10 No 3 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Administrasi surat menyurat yang masih dilakukan secara manual di BUMDESMA Mentereng LKD, Kecamatan Cikoneng, Kabupaten Ciamis, menimbulkan sejumlah kendala seperti keterlambatan pencatatan, kesulitan penelusuran arsip, serta rendahnya efisiensi layanan administrasi. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem E-Office berbasis web yang dirancang untuk mendukung digitalisasi pengelolaan surat masuk, surat keluar, serta dokumen administrasi penting lainnya. Kegiatan ini melibatkan pengurus BUMDESMA sebagai mitra utama, dengan dukungan mahasiswa pelaksana dan tim dosen pengusul dari Telkom University. Metode pelaksanaan mencakup analisis kebutuhan, perancangan dan pengembangan sistem, pelatihan penggunaan, hingga sosialisasi dan penyerahan sistem. Hasil dari kegiatan ini adalah terwujudnya platform E-Office yang mampu mendokumentasikan surat masuk secara elektronik, memfasilitasi pembuatan surat keluar melalui templat baku, serta mendukung pencatatan dokumen lain seperti proposal, berita acara, dan pencairan bulanan. Implementasi sistem ini terbukti meningkatkan kerapian arsip, mempercepat proses administrasi, serta memperkuat transparansi dan akuntabilitas tata kelola dokumen. Dengan adanya E-Office, BUMDESMA Mentereng LKD kini memiliki instrumen digital yang mendukung modernisasi pelayanan administrasi dan siap dioperasikan secara mandiri oleh pengurus.
Digitalisasi dan Pendampingan UMKM Binaan melalui Aplikasi Profil CMS Berbasis Website BUMDESMA Mentereng LKD Dewanta, Favian; Rusdinar, Angga; Dwiputra Setiady, R. Rogers; Virgono, Agus; Isnawati, Anggun Fitrian; Kartika Delimayanti, Mera
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 11 No 1 (2026): April
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/j-dinamika.v11i1.6891

Abstract

The problem faced by the partner, the Mentereng LKD Village-Owned Enterprise (BUMDESMA) in Cikoneng District, was the limited ability to manage its fostered MSME data in a structured and digitalized manner. This made MSME-related information difficult to access and less than optimal in supporting business development. This community service program aimed to assist in the implementation of a website-based digital system to simplify the administration and management of MSME profile data. The methods used included business process mapping, needs assessment, CMS and Bootstrap-based application development, training for operators and fostered partners, and field trials. The results showed that this website-based MSME profile application was successfully implemented and well-received by BUMDESMA managers and fostered MSME partners. This application enables more organized data management, facilitates information access, and facilitates the management of fostered MSME data. Furthermore, the training activities increased the capacity of operators to manage the system independently. This program is expected to be the first step in supporting the digital transformation of MSME management at the village level.
Comparative Deep Learning Models for Indonesian Gold Price Forecasting Albi Pernata Jomantara Putra; Baginda Mi’raj Williamsyah; Achmad Rizal; Favian Dewanta; Anggunmeka Luhur Prasasti; Said Ziani
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 8 No. 3 (2026): May - July
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v8i3.2608

Abstract

This study evaluates LSTM, CNN-LSTM, LSTM-GRU, and CNN-LSTM-GRU architectures for forecasting Indonesian gold prices using 1,269 daily observations (2022–2025). Models utilized Bayesian-optimized hyperparameters and were benchmarked against ARIMA-GARCH and Random Forest baselines across 30-day and 365-day horizons. Performance was assessed via MAE, RMSE, R², and MAPE, confirming deep learning’s superiority in capturing non-linear dynamics over classical methods. The LSTM-GRU achieved the best numerical results, with MAPEs of 1.21% (short-term) and 1.32% (long-term). However, qualitative evaluation revealed that the highest-scoring model produced unstable long-term predictions, indicating a critical trade-off between numerical accuracy and forecast realism. These findings suggest financial model selection must prioritize stability alongside statistical metrics. A key limitation is the exclusive use of univariate data, necessitating future multivariate validation with macroeconomic indicators. 
Co-Authors Achmad Rizal Adhirajasa, Radhiyya Putra Adi Nugroho Aditya Karyadi Kusuma Ahmad Tri Hanuranto Albi Pernata Jomantara Putra Angga Rusdinar Anggun Fitrian Isnawati ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Anita Rosdina Nasution Arif Indra Irawan AULIA ARIF WARDANA Baginda Mi’raj Williamsyah Bagus Aditya Bagus Aditya Bagus Aditya Baiq Yuniar Yustiarini Barends, Julian Kevin Danang Triantoro Murdiansyah Deny Kurniawan Devi Pratami Dhanar Bintang Pratama Dhea Dearly Herman Dimas, I Gusti Ngurah Bagus Doan Perdana Dong-Sung Kim Dwiputra Setiady, R. Rogers Evander Alfa Bahana Fajrin, Alvin Nur Farah Afianti Farah Afianti Hanif, Nasywan Harsritanto, Bangun Indrakusumo Radityo Hilal Hudan Nuha Hilman Fauzi, Hilman Ibrahim, Khalif Ika Arum Puspita Istikmal Izzulhaq, Muhammad Hilmi Jesikapna Kristina Br Tarigan Kartika Delimayanti, Mera Kautsar , Rifki Ikbar Litasari Widyastuti, Litasari Loudry Achmad Tiransri Mabruroh, Anggun Mugi Manalu, Jesseline Regina Mera Kartika Delimayanti Muhammad Abdillah Muhammad Abdullah Rasyad Muhammad Bagas Arya Darmawan Muhammad Hafiz Amrullah Muhammad Zuhairi Naning Hertiana, Sofia Nasution, Muhammad Surya Alghifary Niken Dwi Wahyu Cahyani Nuha, Hilal H Nurislami, Rifky Nudhar Nurul Ikhsan Nyoman Bogi Aditya Karna Parulian, Christian Antonius Puji Dwika Pradana Purwiko, Daniel Perdana Putra Putra, Fadly Firmansyah Putri, Vicha Octavia Dewanto Putri, Winda Ezranata Raffinaldy, Muhammad Zaky Ranunegoro, Adimas Fachri Rendy Munadi Retno Hendryanti Reza Rendian Septiawan Rezeki, Putri Ayu Ridha Muldina Negara Rissa Mellani Nur Wulandari Rizky, Muhamad Wildan Said Ziani Salma Salma Salsabila, Balqis Hasna Saputra, Maulana Reza Sitepu, Dharma Agung Sofia Naning Hertiana Sri Astuti Sri Astuti Subagyo, Lutfi Bramantio Sussi Syamsul Rizal Tarigan , Jesikapna Kristina Br Umar Ali Ahmad Wardana, Fareza Arya ZK Abdurahman Baizal