Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Kerentanan Website SMP Negeri 3 Semarapura Menggunakan Metode Pengujian Rate Limiting dan OWASP Dwi Cahyani, Desi; Windy Puspita Dewi, Luh Putu; Rama Suryadi, Kadek Dika; Edy Listartha, I Made
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v2i2.42936

Abstract

Keamanan  sistem informasi sangat penting karena hal ini berkaitan dengan data pribadi, hak akses, integritas, kerahasiaan dan ketersediaan. Sistem informasi saat ini memiliki peranan yang sangat penting baik dalam membantu tercapainya pembelajaran yang dilaksanakan secara daring ataupun memberikan informasi sekolah kepada siswa-siswi dan masyarakat, khususnya Sekolah Menengah Pertama Negeri (SMPN) 3 Semarapura.  Dengan demikian penulis melakukan analisis terhadap Website dengan tujuan untuk menguji apakah Website tersebut memiliki kerentanan rate limiting serta XSS dan tingkat risiko dalam  menentukan dampak yang dihasilkan dari analisa kerentanan agar terhindar dari adanya risiko ancaman tindak kejahatan cyber. Penilaian tingkat risiko kerentanan keamanan Website ini diuji dengan menggunakan metode pengujian rate limiting, XSS dari aplikasi OWASP ZAP . Hasil dari analisa kerentanan ini dapat membantu pengembang serta pengelola sistem untuk mencegah dan mengatasi dampak risiko yang ditemukan pada Website.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Promo Menu pada Kafe Kumpulin Coffee Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization On the Basis of Ratio Analysis (MOORA) Irfanda, Achmad; Maysanjaya, I Md. Dendi; Listartha, I Made Edy
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v4i1.59054

Abstract

Kafe Kumpulin Coffee merupakan salah satu bentuk usaha kuliner yang melayani penjualan makanan dan minuman dengan target market adalah remaja. Peningkatan jumlah pengunjung kafe Kumpulin Coffee yang tidak menentu dapat mengakibatkan kerugian terhadap persediaan bahan baku yang digunakan untuk setiap kali proses produksi berlangsung dikarenakan kafe Kumpulin Coffee harus menyediakan bahan baku untuk setiap menu yang di jual. Oleh karenanya untuk meminimalisir kerugian yang diakibatkan dari adanya bahan baku yang mendekati masa kadaluwarsa dan untuk meningkatkan target penjualan, owner kafe Kumpulin memberikan promo menu. Kurang tepatnya penentuan promo menu berdasarkan target penentuan promo menu maka Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Promo Menu Berbasis Android merupakan solusi yang tepat dan dapat membantu owner kafe Kumpulin Coffee. Basis Android dalam pengembangan sistem ini merupakan bentuk implementasi dengan menyesuaikan lingkungan perangkat keras dan perangkat lunak yang dapat di implementasikan di kafe Kumpulin Coffee. Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Promo Menu ini dikembangkan menggunakan metode MOORA, dan menggunakan metode penelitian Waterfall. Tahapan penelitian menggunakan metode Waterfall dalam penelitian ini terbagi menjadi analisis kebutuhan pengguna terhadap sistem, perancangan user interface, implementasi perangkat lunak (pengkodean), dan yang terakhir yaitu pengujian perangkat lunak. Hasil penelitian ini berupa Sistem Pendukung Keputusan yang mampu memberikan ranking rekomendasi promo menu berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh owner. Jenis pengujian perangkat lunak yang dilakukan yaitu Black Box Testing, White Box Testing, Uji Akurasi, dan System Usability Scale. Setelah proses pengujian dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem dapat bekerja dan beroperasi dengan baik dan maksimal sesuai rancangan sistem yang telah di rancang sebelumnya.
Group Decision Support System (GDSS) untuk Penentuan Kelayakan Media Pembelajaran Pascima, Ida Bagus Nyoman; I Gusti Lanang Agung Raditya Putra; I Made Edy Listartha
KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) Vol. 13 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/karmapati.v13i1.81154

Abstract

Dunia pendidikan telah melakukan segenap inovasi untuk mendukung tuntutan zaman yang kian berkembang. Namun masih banyak ditemukan praktek pendidikan yang monoton, kurang adaptif dan tidak sesuai dengan karakter peserta didik sehingga mengakibatkan peserta didik kurang menikmati proses belajarnya dan motivasi belajarnya. Banyak tenaga pendidik menitik beratkan pendidikan pada pengetahuan yang dimiliki peserta didik namun mengesampingkan faktor lain seperti mentalitas, kemampuan berpikir, soft skills, kreativitas dll. Perkembangan teknologi yang massif memberikan dukungan terhadap perkembangan pendidikan. Saat ini ilmu pengetahuan tidak didapat hanya dari pendidik dan buku ajar tetapi juga dapat diperoleh dibanyak media lain seperti internet dengan berbagai platform hingga media pembelajaran inovatif. Dengan adanya berbagai media untuk belajar maka diharapkan pengajar mampu berfokus pada pembentukan karakter peserta didik dan tidak terlalu berfokus pada keilmuan yang telah dibantu media. Penelitian ini berusaha untuk membantu penelitipengembang media/konten pembelajaran untuk melakukan validasi terhadap media/konten yang dikembangkan. Tujuan pemodelan ini adalah untuk mengevaluasi media secara baik sehingga tercipta media yang benar-benar dapat membantu pembelajaran peserta didik. Penelitian ini menggunakan Group Decision Support System (GDSS) dengan metode AHP dan Topsis
PENGUJIAN KEAMANAN DENGAN METODE PENETRATION TESTING EXECUTION STANDARD (PTES) UNTUK MENEMUKAN KERENTANAN MISCONFIGURATIONS PADA PERANGKAT JARINGAN Listartha, I Made Edy; Saskara, Gede Arna Jude
Electro Luceat Vol 10 No 2 (2024): Elektro Luceat- November 2024
Publisher : LPPM Poltek ST Paul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jelekn.v10i2.821

Abstract

This study examines the security of the WiFi network at Universitas Pendidikan Ganesha using the Penetration Testing Execution Standard (PTES) method. The aim is to identify and analyze vulnerabilities caused by misconfigurations within the university's WiFi infrastructure. The PTES method is employed to conduct testing through phases including pre-engagement interactions, intelligence gathering, threat modeling, vulnerability analysis, exploitation, post-exploitation, and reporting. The testing results reveal several key vulnerabilities related to improper configurations, such as the use of vulnerable protocols and insecure settings. Further analysis exposes potential risks that could be exploited by unauthorized parties to access sensitive data or disrupt services. The study provides recommendations for configuration improvements and mitigation steps to enhance WiFi network security at the university. The findings are expected to serve as a foundation for developing more effective security policies and better protection for network infrastructure in academic environments.
PELATIHAN PENGGUNAAN KAHOOT SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS GAMIFIKASI BAGI GURU-GURU SMK SE-KECAMATAN GEROKGAK Listartha, I Made Edy; Darmawiguna, I Gede Mahendra; Pradnyana, I Made Ardwi; Pradnyana, Gede Aditra; Maysanjaya, I Made Dendi; Driya, Putu Dhanu; Dharma Putra, I Gede Wira; Putu Setiari, Gusti Ayu
JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 9 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.92 KB) | DOI: 10.23887/jwl.v9i1.22369

Abstract

Gamifikasi merupakan sebuah teknik yang menjadi tren dewasa ini, namun masih sedikit para pengajar yang belum dapat menerapkan media pembelajaran berbasis gamifikasi ini. Dari hasil jajak pendapat yang dilakukan terhadap 33 pengajar SMK Se-Gerokgak, terlihat hanya 17 pengajar yang mengetahui media pembelajaran berbasis gamifikasi. Kemudian, terlihat 45.5% pengajar sudah mengetahui media pembelajaran berbasis gamifikasi Kahoot, namun hanya 27.3% pengajar dari total 33 responden pengajar yang menggunakan media pembelajaran Kahoot. Tim pelaksana berhasil melaksanakan kegiatan pengabdian yang ditujukan untuk semua tenaga pengajar SMK sekecamatan Gerokgak yang dilaksanakan pada 15 dan 16 November 2019 di SMK N 1 Gerokgak. Dari 32 guru yang ikut dalam proses pelatihan menggunakan Kahoot ini, didapatkan hasil dari jajak pendapat bahwa 100% guru sudah bisa menggunakan media pembelajaran Kahoot, sebanyak 96.9% yakin media pembelajaran berbasis gamifikasi dapat membantu kegiatan pengajaran mereka dan sebanyak 93.8% akan menggunakan media pembelajaran Kahoot sebagai penunjang kegiatan pembelajaran.
PELATIHAN PENGGUNAAN E-LEARNING SCHOOLOGY BAGI GURU SMK SE-KECAMATAN GEROKGAK Maysanjaya, I Made Dendi; Pradnyana, I Made Ardwi; Listartha, I Made Edy; Pratiwi, Putu Yudia; Kusumadewi, Ni Made Ayu Mita; Walhidayah, Irfan; Yasa, I Gede Agus Sukariana; Cahyadi, Kadek Wawan
JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (407.13 KB) | DOI: 10.23887/jwl.v10i2.24977

Abstract

E-learning merupakan terobosan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Beragam jenis learning management system (LMS) telah dikembangan dan digunakan, salah satunya adalah schoology. Meski demikian masih ada guru, khususnya guru SMK di Kecamatan Gerokgak yang sama sekali belum pernah menggunakan LMS. Sementara ada beberapa guru yang sudah pernah menggunakan LMS, menyatakan bahwa LMS yang digunakan masih memiliki beberapa kelemahan dan cenderung tidak stabil. Berdasarkan permasalahan tersebut dirancanglah sebuah kegiatan pelatihan untuk guru SMK sebanyak 46 orang, dan berasal dari beberapa SMK di Kecamatan Gerokgak. Metode pengabdian yang dilakukan terdiri atas lima tahap kegiatan, yang terdiri atas penentuan lokasi, persiapan, pelatihan, evaluasi, dan pelaporan kegiatan. Dari hasil pengabdian yang dilakukan, sebanyak 95,7% menyatakan sudah bisa menggunakan fitur schoology dan merasakan kebermanfataannya, serta 73,9% menyatakan akan menggunakannya sebagai media pendukung proses pembelajaran.
PEMETAAN AKTIFITAS KONSUMEN TOKO MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION Listartha, I Made Edy; Indrawan, Gede; Aryanto, Kadek Yota Ernanda
International Journal of Natural Science and Engineering Vol. 1 No. 2 (2017): July
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.695 KB) | DOI: 10.23887/ijnse.v1i2.12468

Abstract

This study aims to heat mapping the consumer’s movement using background subtraction techniques. The mapping is built using the coordinate information obtained from the consumer location that detected from the video where the separation of the consumer object and the background is done by background subtraction technique. Tests were performed on eleven video of consumer data activity that have different activity characteristics that were created using Microsoft PowerPoint application. Simulated activities include walking straight, staying, walking back to the path that had been passed, pacing, disturbance from another object, the influence of color, the consumer walks meet and coincide with other consumers. From the test of video discovery is obtained accuracy of 96.07% for the detection process of consumer movement, where the lack of detection process occurs due to the absence of techniques used to perform the introduction of characteristics of consumer objects. The mapping process is very much in line with the number of coordinates generated in the motion detection process, but the inaccurate detection of movement in the entrance and exit areas makes the coordinates high. By filtering with Region of Interes (ROI) in the survey area, creating disturbances in the area of doors and areas with objects that produce movements other than consumers can be eliminated.
Prediksi Hasil Tender Pengadaan Barang dan Jasa pada Bagian Pengadaan Barang dan Jasa Sekretariat Daerah Buleleng dengan Algoritma C5.0 I Gede Agus Krisna Perdana; Listartha, I Made Edy; Maysanjaya, I Made Dendi
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Information System Study Program, Faculty of Engineering and Vocational, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v5i2.76837

Abstract

Pengadaan barang dan jasa adalah salah satu program pemerintah untuk memenuhi kebutuhan akan suatu barang dan jasa oleh suatu Kementrian, Lembaga, atau Perangkat Daerah dengan melalui sebuah metode dan proses agar mencapai kesepakatan harga, waktu dan lainnya untuk memenuhi tujuan dari pengadaan barang dan jasa. di Bagian Pengadaan Barang dan Jasa Sekretariat Daerah Buleleng, setiap tahunnya terdapat paket tender yang gagal karena berbagai faktor yang menyebabkan gagalnya tujuan pembangunan kota dan menjadi isu transparansi penggunaan anggaran pemerintah yang dapat berpengaruhnya pandangan masyarakat terhadap pemerintah. Oleh karena itu datanya perlu digali lebih dalam atau data mining dengan tujuan memprediksi hasil tender sebagai manajemen risiko dalam pengadaan barang dan jasa di BPBJ Sekretariat Daerah Buleleng untuk perencanaan pengadaan barang dan jasa yang lebih efektif dan efesien. Algoritma C5.0 adalah salah satu algoritma yang dapat memproses data hasil tender dengan memproses dataset ke dalam bentuk pohon keputusan yang membentuk aturan-aturan untuk membantu dalam pengambilan keputusan dalam pengadaan tender di BPBJ Sekretariat Daerah Buleleng. Dengan tambahan metode attribute selection dan oversampling, performa terbaik yang didapatkan dari hasil pengujian 3 (tiga) jenis k-fold cross validation yaitu pada 5-fold menghasilkan performa accuracy 0.703152633, precision 0.688464330, recall 0.761427203, dan AUC score 0.703194444, pada 7-fold menghasilkan performa accuracy 0.708044382, precision 0.706945844, recall 0.742024965, dan AUC score 0.708044382, dan pada 10-fold menghasilkan performa accuracy 0.741379310, precision 0.716926571, recall 0.799029680, dan AUC score 0.741343226.
RANCANG BANGUN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM DALAM PENGELOLAAN KURSUS BAHASA INGGRIS (STUDI KASUS: ONE STEP SOLUTION (OSS) BALI) Mahardika, Ngurah Manik; Listartha, I Made Edy; Putra, I Nyoman Tri Anindia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6730

Abstract

One Step Solution (OSS) merupakah sebuah perusahaan konsultasi pendidikan dan mitra resmi berbagai kampus luar negeri yang menawarkan berbagai layanan seperti konsultasi studi luar negeri, kursus bahasa Inggris private, program pengembangan karier di luar negeri, layanan visa konsultasi, serta jasa terjemah dokumen resmi. Permasalahan yang dihadapi oleh OSS adalah dalam hal efisiensi pengelolaan kursus seperti penjadwalan kelas yang masih manual, kesulitan menyebarkan materi ajar, serta evaluasi pembelajaran yang belum terintegrasi. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem pembelajaran daring yang terpusat atau LMS, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan lembaga kursus non-formal. Penelitian ini menggunakan model pengembangan perangkat lunak Waterfall dengan lima tahapan yaitu Analisis Kebutuhan, Desain Sistem, Implementasi, Pengujian Sistem, dan Pemeliharaan. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Next.js dan diuji menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LMS OSS berhasil dibangun sesuai kebutuhan pengguna dengan fitur utama yaitu manajemen konten, penjadwalan kelas, absensi digital, evaluasi, dan pengingat otomatis melalui WhatsApp. Hasil pengujian menunjukkan tidak ditemukan kesalahan logika maupun bug
Perbandingan Metode Deep Learning pada Peramalan Data Penjualan Ida Bagus Nyoman Pascima; I Made Edy Listartha
KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) Vol. 14 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/karmapati.v14i2.104103

Abstract

Peramalan merupakan elemen penting dalam operasi bisnis modern, terutama dalam penjualan produk. Proses ini memberikan perkiraan permintaan masa depan yang dapat diandalkan, menjadi dasar bagi keputusan strategis dan operasional perusahaan. Dengan memahami pola dan tren permintaan, perusahaan dapat mengoptimalkan persediaan, perencanaan produksi, alokasi sumber daya, dan strategi pemasaran dengan lebih efektif. Metode peramalan tradisional sering kali kesulitan menangkap kompleksitas data yang dipengaruhi oleh faktor seperti tren pasar, musim, dan promosi. Dalam konteks ini, deep learning, khususnya Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU), muncul sebagai solusi yang menjanjikan. Kedua metode ini mampu menangani data non-linear dan menangkap pola jangka panjang serta pendek, meskipun perbandingan langsung antara LSTM dan GRU dalam peramalan penjualan produk masih kurang dipahami. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa LSTM dan GRU dalam peramalan penjualan dengan melakukan akuisisi data, preprocessing, dan pelatihan model. Melalui analisis performa dari kedua model, penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang jelas dan setara, sehingga hasilnya dapat digunakan untuk peramalan
Co-Authors Ali Djamhuri Alit Alit Juniska Anak Agung Istri Callysta Athalia Aprilia Monica Sari Arijaya Kusuma, Kadek Angga Cahyadi, Kadek Wawan Decky Pratama Putra Dewa Ayu Deby Cintiya Dewa Ketut Alit Maha Putra Dewa Made Julijati Putra Dewangkara, Bagus Indra Dharma Putra, I Gede Wira Dharma Putra, I Putu Surya Diva Ananda Putra Driya, Putu Dhanu Dwi Cahyani, Desi Fransesko Indrajid G. Indrawan Gede Aditra Pradnyana Gede Agus Supriatmaja Gede Ananta Cahya Maheswara Gede Arna Jude Saskara Gede Bagus Parmadi Wijaya Gede Indrawan Gede Saindra Santyadiputra Gede Saindra Santyadiputra, Gede Saindra Gusti Ayu Mas Ekayanti Gusti Kade Surya Aditya Putra Herlambang, Varelly Arletta Tyora Putri I G. K. K. Putra I G. W. Pramartha I Gede Agus Krisna Perdana I Gede Ardi Sukaryadi Putra I Gede Bagastia Widi Atmaja I Gede Cipta Aphila Diptha I Gede Mahendra Darmawiguna I Gede Pasek Wedana I Gede Wahyu Parama Sucipta I Gusti Agung Ayu Ananda Dewi I Gusti Lanang Agung Raditya Putra I Ketut Pratista Tri Pramana I Ketut Resika Arthana I Km. Wahyu Yuda Arimika I Made Agastya Maheswara I Made Ardha Premana Mitha I Made Ardwi Pradnyana I Made Panji Prayoga I Md. Dendi Maysanjaya I Nyoman Namo Yoga Anantra I Nyoman Tri Anindia Putra I Putu Mas Yuda Pratama I W. S. Nirawana I Wayan Ari Pramana Putra Ida Ayu Mas Putri Mahalini Ida Bagus Kusuma Dewantara Ida Bagus Nyoman Pascima Ilham Ramdhani Irfanda, Achmad Irhan Hisyam Dwi Nugroho Jaya Deva K. F. Apriyana K. Y. E. Aryanto Kadek Dwika Darma Widyaputra Kadek Erik Diatmika Kadek Ferdy Andika Kadek Karisma Bramanda Kadek Pebriawan Kadek Sukma Jayanti Kadek Yota Ernanda Aryanto Ketut Gede Tegar Maranom Jati Komang Mahendra Komang Widhi Dharma Pratiwi Kusumadewi, Ni Made Ayu Mita Laurensius Patrick Made Diva Putera Ananta Made Wahyu Aditya Arta Mahadiv Wikrama, Kadek Sudewo Maharani, Made Donita Mahardika, Ngurah Manik Maheswara, Gede Ananta Cahya Medes Mendrofa, Linda Zal Mita Dewi, Ni Luh Listiana Putri Mochammad Syahrul Kurniawan Muhamad Bintang Haekal Ngurah Manik Mahardika Ni Ketut Rika Suryani Ni Luh Listiana Putri Mita Dewi Ni Made Gita Ayu Padmasari Ni Putu Ana Rainita Ni Putu Diah Ratih Rakasiwi Pande Putu Januraga Prameswara, Putu Buddhi Pratama, Gede Ade Putra, Decky Pratama Putra, Dewa Made Julijati Putra, Diva Ananda Putra, I Wayan Ari Pramana Putri Charly Putri, Kadek Rosila Putri, Vany Adelia Putu Adhitya kusuma Putu Candra Ariani Putu Damar Jagat Pratama Putu Setiari, Gusti Ayu Putu Surya Ardi Bhuana Putu Yoga Suartana Putu Yudia Pratiwi Rama Ngurah Putera Pinatih Rama Suryadi, Kadek Dika Ramdhani, Ilham Rangga Firdaus Reynaldus Yoseph Maria Neto Labamaking S. Rusditya Santi, Kadek Satwitri Sucipta, I Gede Wahyu Parama Sudiasta Putri, Nyoman Dinda Indira Sukariana Yasa, I Gede Agus Suputri, Komang Ayu Trihana Santhi Utama, I Made Putra Walhidayah, Irfan Wijaya, Kadek Gandi Taruna Windy Puspita Dewi, Luh Putu Wirayuda, Anak Agung Eka Yasa, I Gede Agus Sukariana Zulvan Avito Anwari