Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.644
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Bertuah : Jurnal Syariah dan Ekonomi Islam Jurnal Sosial dan Teknologi LEARNING : Jurnal Inovasi Penelitian Pendidikan dan Pembelajaran Akuntansiku eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Journal of Computer Science and Research Kultura: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora Jurnal Ilmu Pendidikan dan Humaniora Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-Mudharabah International Journal of Technology and Education Research
IQBAL , MUHAMMAD
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : eProceedings of Applied Science

 1 
Pengembangan System Monitoring dan Visualisasi Data Penggunaan Sumber Daya Pada Server Menggunakan Prometheus Dan Grafana Pada Database Terintegrasi di PT. Dirgantara Fauzi , Bagus Bintang; Iqbal , Muhammad; Rusman, Hendar
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam Pengembangan system infrastruktur jaringan dan server, Engineer Development membutuhkan sebuah system untuk menjaga kualitas dan kestabilan performa server secara berkelanjutan, dalam hal ini system monitoring dan alerting sangat diperlukan untuk mendeteksi dan merespon gangguan pada server dengan cepat. Proses pengembangan akan meliputi beberapa tahapan instalasi dan konfigurasi yaitu Prometheus, Node Exporter, Grafana sebagai dashboard visualisasi data penggunaan CPU, disk, memory dan network, lalu terakhir adalah mengintegrasikan Prometheus dengan system alertingnya. Tujuan dari pembuatan system monitoring and alerting adalah memudahkan tim IT di PT. Dirgantara Indonesia untuk memantau performa server sebanyak 128 Vmware dalam satu dashboard yang dijalankan secara real-time dan menganalisis beban kerja system agar dapat meningkatkan efisiensi dan mencegah potensi gangguan pada server sejak dini. Hasil akhir dari pengembangan ini adalah dapat merancang system yang mampu memberikan informasi data source pengunaan server secara akurat dan real-time, serta memberikan notifikasi pada saat terjadi masalah pada server. system ini diharapkan dapat mendukung pengelolaan infrastruktur server yang lebih efisien di lingkungan PT. Dirgantara Indonesia. Kata Kunci - Dashboard, Monitoring, Alerting, Prometheus, Node Exporter, Grafana
Perancangan Sistem Monitoring dan Forecasting Sumber Daya Server Berbasis Grafana di PT. Dirgantara Indonesia Shabana , Lucky Indriani; Iqbal , Muhammad; Rusman, Hendar
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan sumber daya server secara tepat sangat dibutuhkan dalam mendukung kinerja sistem informasi yang andal dan stabil, terutama di tengah meningkatnya beban kerja yang dapat menyebabkan terjadinya overload. Penelitian ini dilakukan untuk merancang sistem pemantauan dan peramalan (forecasting) terhadap penggunaan sumber daya utama server, yaitu CPU, memori, ruang penyimpanan (disk), dan bandwidth jaringan, pada sistem operasi Linux berbasis virtualisasi. Sistem ini memanfaatkan Prometheus dan Node Exporter untuk mengumpulkan data secara berkala, kemudian menyimpannya ke dalam InfluxDB sebagai basis data time-series. Selanjutnya, visualisasi data dilakukan menggunakan Grafana agar hasil pemantauan dapat disajikan secara real-time dan mudah dipahami. Untuk memprediksi tren pertumbuhan sumber daya, digunakan algoritma Prophet dari pustaka Python yang bekerja berdasarkan pola historis selama 20 hari terakhir. Dari hasil pengolahan data, ditemukan bahwa CPU dan memori menunjukkan tren peningkatan yang cukup signifikan, sementara penggunaan disk dan bandwidth cenderung stabil. Visualisasi yang dihasilkan memberikan gambaran yang jelas terhadap kondisi sistem dan dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi potensi gangguan sejak dini. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung proses perencanaan kapasitas yang lebih matang dan responsif terhadap kebutuhan perusahaan di masa mendatang. Kata Kunci — monitoring server, forecasting, perencanaan kapasitas, Prometheus, Grafana
Rancang Bangun Dashboard Sistem Informasi Geografis Persebaran Optical Distribution (ODP) dan Provider Lain sebagai Upaya Profiling Calon Pelanggan Anjani , Indira Destriana; Iqbal , Muhammad; Setyawan, Lutfi Dwi
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek Akhir ini bertujuan membangun dashboard Sistem Informasi Geografis Aset & Profiling (SIGAP) untuk memetakan persebaran ODP dan provider lain sebagai dasar profiling calon pelanggan. SIGAP memanfaatkan data geografis yang divisualisasikan dalam peta interaktif dengan fitur seperti layer management, search bar, ruler button, home button, map base select, sidebar navigation dan legend. Sistem dilengkapi validasi logika input guna meminimalkan kesalahan dan anomali data. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan, konfigurasi database, dan hosting. Uji coba dan validasi dilakukan untuk memastikan seluruh komponen dapat berfungsi dengan baik sebelum diterapkan pada platform hosting. Pengujian dilakukan melalui load testing metode GET pada endpoint penting di lingkungan lokal dan hosting menggunakan 10, 50, 100 dan 250 thread sebanyak 30x pengujian untuk setiap thread guna menilai kinerja dashboard dengan beban tekanan yang tinggi. SIGAP diharapkan dapat memberikan pemetaan data yang akurat sehingga menjadi pengambilan keputusan untuk kerja sama bisnis dan efisiensi operasional dalam pemetaan kebutuhan layanan internet PT.XYZ. Kata kunci — : Sistem Informasi Geografis Aset & Profiling (SIG), Dashboard, Optical Distribution Point (ODP), Profiling Calon Pelanggan, Load Testing
Co-Authors Aditya Pratama Amrie Firmansyah Anjani , Indira Destriana Annazhifah Asyifaa, Nathania Darmeli Nasution Debi Irawan Dewi , Sofiana DEWI SARTIKA Fahmi, Nur Fauzan , Nabil Fauzi , Bagus Bintang Hardiansyah Hardiansyah Hasanah , Putri Amalia Hasibuan , Khadijah Hermansyah, Muhamad Emil Islamiah Kamil Jovancha , Vivia Kahfi , Abdul Khairunnisa Khairunnisa Lutfi Dwi Setyawan, Lutfi Dwi Maidaliza Marsinah, Marsinah MAYURISTIRA, SASMITA Mirzan Ramadhani, Imam Muhammad Bambang Purwanto Muhammad Syahputra Novelan Nasution, Darmeli Olivia, Rastini Permana, Made Dwi Cahaya RAHMI, ELVI Ramadhan, Febriyansyah Rambe, Multisari Ridha, Irfan Rosharyati, Selvi Rusman, Hendar Sari , Pramita Sari , Puspita Sari, Ayu Ofta Septia , Munilka Shabana , Lucky Indriani Siregar, Andree Rizky Yuliansyah Sitorus , Zulham Sitorus, Zulham Sundawa, Firdiansyah Wulandari , Nabila Yaslina, Yaslina Yuliastuty Asmara, Rina Yusuf Nugroho Doyo Yekti