Articles
<![CDATA[Data Mining Menentukan Minat Konsumen Memilih Sepeda Motor Idaman Dengan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Tio Widodo]]>;
<![CDATA[Dedi Setiawan]]>;
<![CDATA[Astri Syahputri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.7262
<![CDATA[PT. Alfa Scorpii merupakan perusahaan pendistribusian kendaraan roda 2 atau sepeda motor bermerk Yamaha. Banyak jenis dan tipe sepeda motor yang di jual oleh PT. Alfa Scorpii. PT. Alfa Scorpii harus mencoba mempengaruhi konsumen dengan merek yang ditawarkannya, bahkan yang semula tidak ingin menjadi ingin membeli produk tersebut. Karena pada prinsipnya konsumen yang menolak hari ini belum tentu menolak hari berikutnya. PT. Alfa Scorpii juga harus dapat memprediksi konsumen dalam memilih tipe sepeda motor idaman yang sesuai dengan kebutuhan mereka.Karena alasan itu maka dibutuhkan suatu sistem yang mampu memberikan informasi atau data kepada PT. Alfa Scorpii untuk melihat minat konsumen dalam memilih tipe sepeda motor idaman sesuai kebutuhan mereka. Dari berbagai riset yang sudah dilakukan, ternyata data mining mampu untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan alasan itulah maka diangkat penelitian dengan judul “Data Mining Untuk Menentukan Jumlah Minat Konsumen Dalam Memilih Tipe Sepeda Motor Idaman Sesuai Kebutuhan Para Konsumen Pada PT. Alfa Scorpii Gatot Subroto Medan Dengan Menggunakan Algoritma C4.5”.Penelitian tersebut bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi, kemudian dengan diterapkannya sistem tersebut maka hasil yang didapatkan akan benar-benar akurat dan cepat kemudian dapat membantu PT. Alfa Scorpii. Dapat dikatakan bahwa dengan pengujian sistem berdasarkan nilai atribut yang diberikan pada setiap alternatif akan memberikan jawaban tipe sepeda motor idaman sesuai kebutuhan para konsumen berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan algoritma yang di masukkan ke dalam coding program sehingga sistem ini dapat membantu PT. Alfa Scorpii.Kata Kunci : Konsumen, PT. Alfa Scorpii, Data Mining, Algoritma C4.5]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Pada Anak Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Leonardus Sitinjak]]>;
<![CDATA[Puji sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Astri Syahputri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i1.7053
<![CDATA[Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit virus yang dibawa oleh nyamuk, yang terjadi di daerah tropis dan subtropis maupun terinfeksi virus ini untuk kedua kalinya memiliki risiko yang jauh lebih besar terserang penyakit parah.. Namun permasalahan yang didapat, banyak orang yang tidak memperhatikan kesehatan dikarenakan tidak ada pengetahuan masyarakat tentang penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) sangat beresiko bila tidak cepat diobati. Jadi untuk mengurangi resiko kita membutuhkan informasi lengkap dari seorang pakar, seperti yang kita ketahui seorang pakar sulit sekali untuk dijumpai karna banyaknya kegiatan atau banyaknya pasien yang harus ditangani oleh dokter dalam waktu bersamaan. Dalam hal ini, untuk melakukan mendiagnosa penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan cepat dan untuk menyimpulkan suatu nama penyakit dengan menggunakan keilmuan sistem pakar dan landasan data dari Rumah Sakit Umum Sylvani dengan menggunakan metode dempster shafer. Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD).Kata Kunci: Sistem Pakar, Dempster Shafer, Demam Berdarah Dengue (DBD).]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Staff Penelitian Dan Pengembangan Dengan Menggunakan Metode WASPAS ]]>
<![CDATA[Indah Dwi Pradilah]]>;
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Astri Syahputri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7852
<![CDATA[Penelitian dan pengembangan adalah bagian dari sebuah lembaga teknis daerah BAPPEDA yang memiliki wewenang untuk membantu kepala BAPPEDA dalam melaksanakan penyusunan dan pelaksanaan kebijakaan daerah penelitian dan pengembangan. Namun, berdasarkan data yang dimiliki pihak BAPPEDA banyak sekali kekeliruan yang terjadi dalam proses pemilihan staff penelitan dan pengembangan. Sistem yang digunakan dalam menentukan hasil perhitungan pemilihan calon staff penelitian dan pengembangan masih mengunakan cara manual, sehingga produktivitas yang dimiliki bagian penelitian dan pengembangan terhambat dan menurun.Dari kondisi tersebut maka dibutuhkan sebuah penelitian terpadu yang secara komprehensif dapat menyelesaikan masalah tersebut, dengan membangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang mengadopsi metode komputasi bernama Metode WASPAS. Metode WASPAS adalah metode yang dapa mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengomptimalkan dalam penaksiran untuk penilaian nilai tertinggi dan terendah.Hasil yang diterapkan dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi cerdas yang dapat memberikan hasil keluaran berupa staff yang memiiki kompetensi dan kesesuaian kebutuhan akan pegawai berdasarkan kriteria yang ditetapkan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kualitas Bahan Cat Terbaik Menggunakan Metode PSI (Preference Selection Index) ]]>
<![CDATA[Muhammad Ilham Ramadhan Pardede]]>;
<![CDATA[Afdal Alhaifz]]>;
<![CDATA[Astri Syahputri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.9435
<![CDATA[Baamy Project adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa, khususnya di bidang pengecatan. Dengan kualitas jasa yang dimiliki Bengkel Baamy Project berhasil mencuri perhatian pasar pada bidang pengectan. Bengkel Baamy Project berniatan untuk mengembangkan usahanya dengan cara memberikan kualitas bahan cat terbaik. Oleh karena itu dikembangkan sebuah sistem yang dapat membuat rekomendasi kualitas bahan cat terbaik dengan berbagai alternatif pilihan dan kriteria, sehingga banyak pilihan untuk menentukan kualitas bahan cat terbaik pada Bengkel Baamy Project. Sistem yang tepat yang dapat digunakan sebagai solusi dari permasalahan tersebut adalah Sistem Pendukung Keputusan. Hasil uji konsultasi dengan sistem ini menunjukkan bahwa sistem mampu menentukan kualitas bahan cat terbaik menggunakan metode Preference Selection Index beserta pengujian Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan kualitas bahan cat terbaik yaitu dengan cara diimplementasikan di dunia otomotif agar dapat digunakan dengan terlebih dahulu terkoneksi ke jaringan internet.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Supplier Menggunakan Metode Moora ]]>
<![CDATA[Situmorang, Novalia Enjelina]]>;
<![CDATA[Syahputra, Yopi Hendro]]>;
<![CDATA[Syahputri, Astri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i4.7826
<![CDATA[Diamond Swalayan adalah sebuah toko penyedia bahan-bahan kebutuhan seharihari berskala kecil menengah. Beragamnya permintaan akan bahan-bahan kebutuhan konsumen menyebabkan Diamond Swalayan harus selalu menyediakan dan memberikan pelayanan yang terbaik bagi para konsumennya. Saat ini Diamond Swalayan masih menggunakan sistem yang manual yaitu hanya dengan perkiraan-perkiraan saja tanpa adanya kalkulasi terhadap nilai indikator dalam melakukan pemilihan supplier. Oleh karena itu pihak manajemen Diamond Swalayan menginginkan sebuah sistem terkomputerisasi yang mampu membantu mereka dalam menilai dan memilih supplier yang masuk ke toko mereka, sehingga proses dapat dilakukan secara cepat dan tepat. Terkait masalah ini, sistem pendukung keputusan dapat hadir sebagai solusi yang baik. Sistem pendukung keputusan didefinisikan sebagai sistem berbasis komputer interaktif yang membantu para pengambil keputusan untuk menggunakan data dan berbagai model untuk memecahkan masalah-masalah semi terstruktur atau tidak terstruktur. Dalam sistem pendukung keputusan ada banyak metode yang dapat diterapkan, salah satunya adalah metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Metode Moora memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan Dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan supplier di Diamond Swalayan menggunakan metode Moora ini dapat mempermudah pengguna untuk melakukan pengambilan keputusan. Penerapan metode Moora dalam sistem pendukung keputusan ini mampu memberikan hasil yang baik sehingga dapat mempermudah Diamond Swalayan dalam mengambil keputusan terkait pemilihan supplier.Dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan supplier ini dapat mempermudah Diamond Swalayan dalam pengambilan keputusan.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Malaria Pada Anak ]]>
<![CDATA[Lumban Gaol, Dippos Robertona]]>;
<![CDATA[Pranata, Ardianto]]>;
<![CDATA[Syahputri, Astri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8219
<![CDATA[Penyakit malaria merupakan penyakit menular akibat infeksi parasit Plasmodium yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Anopheles betina (nyamuk malaria). Nyamuk Anopheles atau nyamuk malaria biasanya hidup di wilayah yang beriklim tropis dan subtropis. Penyakit malaria yang menyerang anak-anak memiliki gejala yang berbeda dengan orang dewasa.. Sistem pakar sangat bermanfaat sekali bagi orang awan yang bukan ahli karena dapat meningkatkan kemampuannya dalam memecahkan masalah, untuk membangun Sistem Pakar dibutuhkan suatu metode atau algoritma untuk membantu mendiagnosis suatu penyakit. Dari beberapa metode yang ada pada sistem pakar maka dipilih lah metode Teorema Bayes. Kelebihan metode Teorema Bayes dirancang untuk menjelaskan hubungan antara peluang kejadian A terjadi, dengan asumsi peluang B terjadi, dan peluag kejadian B terjadi, dan peluang kejadian B, dengan asumsi kejadian A terjadi. Teorema ini didasarkan pada prinsip bahwa informasi tambahan dapat meningkatkan probabilitas. Metode ini berguna untuk memperbarui probabilitas yang dihitung berdasakan ketersediaan data informasi tambahan. Berdasarkan penelitian yang telah dilalui,, maka dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Teorema Bayes dalam sistem pakar mendiagnosis penyakit malaria pada anak mampu memberikan hasil diagnosis yang baik. Implementasi dari sistem pakar ini dapat membantu masyarakat umum dan pihak RSU Mitra Sejati untuk memberikan layanan diagnosis awal terhadap penyakit malaria pada anak secara gratis.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Bubuk Teh Dengan Menggunakan Metode Apriori: Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Bubuk Teh Dengan Menggunakan Metode Apriori ]]>
<![CDATA[Toar, Filza Amimah]]>;
<![CDATA[Yetri, Milfa]]>;
<![CDATA[Syahputri, Astri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i3.8637
<![CDATA[Toko Teh Juma Superpeko merupakan salah satu usaha dagang yang menyediakan berbagai jenis produk bubuk teh, di antaranya bubuk teh hitam dan teh hijau. Pentingnya persediaan barang membuat perusahaan harus benar benar memperhatikan hubungan antara item persediaan, untuk itu perlu dilakukan perencanaan dan pengendalian persediaan barang. Untuk dapat melakukan hal tersebuh, perusahaan membutuhkan sumber informasi yang cukup banyak untuk dapat dianalisis lebih lanjut. Misalnya dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang tellah tersimpan dalam database, pihak perusahaan dapat mengetahui kebiasaan pelanggan atau perilaku pelanggan mengenai apa saja barang yang sering dibeli. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem terkomputerisasi yang dapat menggali informasi baru dari tumpukan data-data lama, yaitu dengan menggunakan Data Mining. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah Apriori. Pada penelitian ini akan dibahas teknik asosiasi yang diterapkan untuk menemukan pola terjasi pada data-data transaksi terutama hal yang berkaitan dengan pola penjualan produk bubuk teh. Teknik asosiasi yang akan digunakan adalah algoritma apriori. Kesimpulan yang diperoleh yaitu dengan menggunakan data mining algoritma apriori dapat membantu perusahaan dalam menentukan pola penjualan produk bubuk teh. Sehingga aplikasi data mining yang dibangun dapat langsung digunakan oleh perusahaan dan dapat dirasakan manfaatnya.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pankreatitis Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Banurea, Chandra P]]>;
<![CDATA[Marsono, Marsono]]>;
<![CDATA[Syahputri, Astri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8238
<![CDATA[Permasalahan utama pada Rumah Sakit Umum Mitra Sejati Medan adalah dokter selaku pakar yang menangani penyakit tersebut tidak tersedia sepanjang waktu atau hanya memiliki jadwal beberapa hari saja dalam kurun waktu satu minggu, hal tersebut mengakibatkan banyak pasien yang merasa kecewa apabila sudah datang ke rumah sakit akan tetapi dokter tidak tersedia sehingga harus pulang kembali dan menunggu sampai beberapa hari kedepan untuk menunggu jadwal dokter tersebut dan tidak mendapat jawaban yang pasti terkait penyakit apa yang diderita pasien tersebut. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah pakar yang akan digunakan oleh asisten dokter untuk melakukan diagnosa penyakit pankreatitis dengan Metode Certainty Factor  (CF), metode Certainty Factor  merupakan sebuah metode yang menggunakan suatu nilai untuk mengansumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Certainty Factor  memperkenalkan konsep keyakinan dan ketidakyakinan yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat diagnosa berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dengan jenis penyakit yang berbeda-beda. Hasil penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem pakar yang dapat memberikan hasil akhir dalam bentuk tingkat kemungkinan pasien terkena pankreatitis serta solusi yang dapat dilakukan yang diharapkan dapat membantu pihak Rumah Sakit Umum Mitra Sejati terkait mendiagnosa pankreatitis pada manusia.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Asesmen Kelulusan Talenta React Native Programmer Menggunakan Metode MABAC ]]>
<![CDATA[Ramadhani, Annisa]]>;
<![CDATA[Nofriansyah, Dicky]]>;
<![CDATA[Syahputri, Astri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7909
<![CDATA[Becoding Indonesia merupakan tempat pelatihan terbaik khusus pemograman Mobile di Kota Medan. Tingkat kemampuan dan kompetensi dari setiap talenta sangat berpengaruh pada kualitas lembaga ini. Dari kondisi tersebut lembaga ini memiliki kendala yaitu belum adanya sebuah sistem terpadu untuk mengasemsen kelulusan. Sehingga Becoding Indonesia tidak mampu untuk memberikan evaluasi secara komprehensif setiap talenta yang lulus. Dari masalah tersebut, Becoding Indonesia menginisiasi pembangunan sebuah sistem pendukung keputusan yang mengadopsi Metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison. Sistem ini diharapkan mampu menjadi rujukan dan tools untuk melakukan evaluasi secara mendalam dan komprehensif dari setiap lulusan talenta khususnya untuk kelas Acceleration Class. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem pendukung keputusan yang memiliki tingkat keakurasian dan rekomendasi yang sangat baik. Sehingga pihak Becoding Indonesia dapat melaksanakan kelas tersebut sesuai dengan harapan talenta maupun lembaga. Diharapkan nantinya sistem tersebut dapat di implementasikan dan dikembangkan lebih baik sesuai dengan perkembangan zaman dan kebutuhan lembaga.]]>
<![CDATA[E-Rekrutmen UI/UX Designer Internship Menggunakan Metode PSI ]]>
<![CDATA[Amalia, Alim]]>;
<![CDATA[Nofriansyah, Dicky]]>;
<![CDATA[Syahputri, Astri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9630
<![CDATA[UI/UX Designer Internship merupakan program pelatihan di mana seseorang bekerja selama periode tertentu di suatu perusahaan untuk mendapatkan pengalaman praktis di bidang UI/UX Design. Di era saat ini program ini banyak di adakan di berbagai perusahaan untuk membantu dalam kinerja perusahaa tersebut. Maka diperlukan orang-orang mempunyai skill dan bertalenta untuk di rekrut. Namun salah satu yang menjadi masalah adalah terjadiya kekeliruan dalam proses perekrutan, sehingga talenta atau pelamar tidak berkompeten di bidang tersebut dan menimbulkan kerugian secara operasional perusahaan. Sehingga kondisi tersebut perlu dipecahkan dengan beberapa pendekatan. Oleh sebab itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan untuk melakukan pengolahan data yang mengadopsi metode PSI. Metode Preference Selection Index (PSI) memiliki kemampuan untuk mengolahan data dan menyesuaikan bobot kriteria seleksi sesuai dengan kepentingan dan preferensi tertentu. Hasil dari penelitian ini adalah: pertama, terciptanya sebuah sistem cerdas yang mampu mengolah data terkait pemilihan UI/UX Designer Internship, kedua, sistem menghasilkan keluaran peringkat nilai yang memberikan gambaran yang jelas tentang kualifikasi pelamar dari yang tertinggi hingga terendah dan ketiga, sistem dalam melakukan cetak laporan hasil keputusan terkait pemilihan UI/UX Designer Internship.]]>
