Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.959
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Farmasi : Jurnal Ilmu Farmasi (Journal Of Pharmaceutical Science) Jurnal Kelautan : Indonesian Journal of Marine Science and Technology Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Kinetika EMBISS: Jurnal Ekonomi, Manajemen, Bisnis, Sosial Indonesian Research Journal on Education JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) VISA: Journal of Vision and Ideas Moderation: Journal of Islamic Studies Review Abdimas, Jurnal Pengabdian Masyarakat
Muhammad afrizal
Universitas Bakrie
Religion Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Analisis Performa Algoritma K-Means Clustering untuk Segmentasi Pasar di UMKM Afrizal, Muhammad; Saputra, Ilham; Satria, Riyan; Rahmaddeni, Rahmaddeni
VISA: Journal of Vision and Ideas Vol. 5 No. 2 (2025): Journal of Vision and Ideas (VISA)
Publisher : IAI Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/visa.v5i2.6942

Abstract

This study aims to analyze the performance of the K-Means Clustering algorithm in market segmentation for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs). Using a quantitative approach, the data collected includes demographic information, purchasing behavior, and product preferences from respondents. The analysis process begins with data preprocessing, including normalization and outlier removal, before applying the K-Means algorithm to group customers into several segments. The performance evaluation of the algorithm is conducted using the Silhouette Score and Davies-Bouldin Index metrics. The analysis results indicate that the K-Means algorithm successfully identifies four distinct customer clusters, each with unique characteristics. The average Silhouette Score of 0.72 and a Davies-Bouldin Index of 0.45 suggest that the resulting clusters are well-defined and clearly separated. These findings provide valuable insights for MSMEs in formulating more effective and targeted marketing strategies.
PENERAPAN  APLIKASI POINT OF SALES PADA UMKM ROSA KOSMETIK DI TEMBILAHAN Afrizal, Muhammad
ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan teknologi informasi, khususnya Aplikasi Point of Sales (POS), telah menjadi bagian integral dari strategi bisnis untuk meningkatkan efisiensi operasional di berbagai sektor, termasuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di industri kosmetik. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dan menganalisis dampak penerapan Aplikasi POS pada UMKM Rosa Kosmetik di Tembilahan, dengan fokus pada peningkatan manajemen penjualan, inventaris, dan pengalaman pelanggan.Aplikasi POS telah memberikan manfaat nyata dalam manajemen inventaris dengan memungkinkan pemantauan real-time terhadap stok produk. Ini memberikan kemampuan untuk menghindari kekurangan atau kelebihan persediaan, mengoptimalkan proses pengadaan, dan meningkatkan efisiensi penyusunan strategi pemasaran. Meskipun penerapan Aplikasi POS tidak lepas dari tantangan, seperti biaya investasi awal dan kebutuhan pelatihan karyawan, manfaat jangka panjang yang diperoleh oleh Rosa Kosmetik menegaskan bahwa Aplikasi POS adalah langkah strategis untuk meningkatkan daya saing UMKM di sektor kosmetik. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi UMKM sejenis dan pemangku kepentingan terkait dalam mempertimbangkan dan mengimplementasikan Aplikasi POS untuk pertumbuhan dan keberlanjutan bisnis.  
Generic Structure of Thesis Abstract Written by English Education Student:: A Comparative Study Afrizal, Muhammad
Indonesian Research Journal on Education Vol. 5 No. 2 (2025): Irje 2025
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v5i2.2363

Abstract

Studi ini meneliti struktur generik bagian abstrak yang ditulis oleh mahasiswa sarjana di Aceh yang mengambil jurusan Pendidikan Bahasa Inggris. Kumpulan data yang digunakan dalam studi ini terdiri dari 20 abstrak tesis terpilih dari dua universitas di Aceh. Analisis data mengikuti model struktur lima langkah Hyland dari bagian abstrak. Temuan tersebut menunjukkan bahwa model struktur lima langkah Hyland adalah alat yang efektif untuk menyelidiki struktur langkah bagian abstrak. Lebih jauh, struktur langkah tidak menunjukkan varians yang signifikan di semua kumpulan data. Langkah 2, 3, dan 4 adalah langkah yang paling sering terjadi, sehingga menjadikannya wajib. Temuan tersebut dapat membantu instruktur Bahasa Inggris sebagai Bahasa Asing (EFL) mengajar dan mempersiapkan siswa mereka untuk menulis bagian abstrak.
Sebaran Suhu Permukaan Laut Di Perairan Selat Ombai Menggunakan Data Citra Satelit Aqua MODIS Maulana, Gilang; Situmorang, Raymundus Putra; Afrizal, Muhammad; Ismail, Masrurah; Sitanggang, Wanri; Alamsah, Safingi; Pramudya, Herning; Daud, Moh Ramadan
Jurnal Kelautan Vol 18, No 3: Desember (2025)
Publisher : Department of Marine Sciences, Trunojoyo University of Madura, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/jk.v18i3.31623

Abstract

ABSTRAKSuhu permukaan laut (SPL) adalah salah satu data oseanografi yang dapat berguna dalam memantau perubahan lingkungan yang terjadi di laut. Upaya dalam pemantauan suhu permukaan laut dapat memanfaatkan teknologi pengindraan jauh salah satunya dengan memanfaatkan citra satelit aqua-MODIS. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana sebaran suhu permukaan laut (SPL) di perairan selat ombai provinsi Nusa Tenggara Timur pada tahun 2024. Metode Penelitian yang digunakan adalah dengan memanfaatkan data bulanan suhu permukaan laut (SPL) pada tahun 2024 hasil citra satelit aqua-Modis. Hasil penelitian ini, sebaran suhu permukaan laut tertinggi di selat ombai terjadi pada bulan Juni dengan suhu 33,77°C dan sebaran suhu permukaan laut terendah terjadi pada bulan Juli dengan suhu 26,55 °C dan rata rata suhu bulanan pada tahun 2024 sebesar 29,52°C. Kesimpulan penelitian ini adalah Sebaran Suhu Permukaan Laut di Perairan Selat Ombai Sangat bervariasi karena dipengaruhi faktor iklim dan cuaca serta faktor faktor pendukung lainnya.Kata kunci: Suhu Permukaaan Laut, Selat Ombai, Aqua-MODISABSTRACTSea surface temperature (SST) is one of the oceanographic data that is useful for monitoring environmental changes that occur in the ocean. Efforts to monitor sea surface temperature can utilize remote sensing technology, one of which is by utilizing aqua-MODIS satellite images. The purpose of this study is to find out how the distribution of sea surface temperature (SST) in the waters of the Ombai Strait, East Nusa Tenggara province in 2024. The research method used is to utilize monthly sea surface temperature (SST) data in 2024 from aqua-Modis satellite imagery. As a result of this study, the highest sea surface temperature distribution in the Ombai Strait occurred in June with a temperature of 33.77°C and the lowest sea surface temperature distribution occurred in July with a temperature of 26.55 °C and an average monthly temperature in 2024 of 29.52°C. The conclusion of this study is that the distribution of sea surface temperature in the waters of the Ombai Strait varies greatly because it is influenced by climatic and weather factors and other supporting factors.Keywords: Sea Surface temperature, Ombai Strait, Aqua-MODIS
Co-Authors Amalina, Faidatul Aqsa, Arsyid Fadillah Aref Vai, Aref Arya Putra, Yudi Aspa, Agus Prima Daud, Moh Ramadan Ekklesia Anastasia Saragih, Dea Fattya Ariani Ginanjar Putri Nastiti Hamdi Akhsan HC, Fadarina Heru Saputra, Aditya Indah Purnamasari Ismail, Masrurah Jadiaman Parhusip, Jadiaman Leonardo, Tomas Maulana, Gilang Mayu Rahmayanti Melly Ariska Nurhidayat, Iqbal Perani Rosyani Pramudya, Herning Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmannisa, Amanda Rizal, Khairul Sadli Syarifuddin Saputra, Ilham Satria, Riyan Sehatman Saragih, Agus Sentot Imam Wahjono Seprina, Iin Sitanggang, Wanri Situmorang, Raymundus Putra Sunarto Sunarto Wati, Lira Diska