Articles
<![CDATA[Peningkatan Kualitas Citra Rekonstruksi Melalui Kombinasi Citra Tomografi Elektrik dan Akustik ]]>
<![CDATA[Ain, khusnul]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 17, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Airlangga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (50.452 KB)
<![CDATA[Tomografi adalah teknik untuk memperoleh citra penampang objek tanpa harus merusak melalui pengambilan data eksternal. Beberapa teknik tomografi telah dikembangkan berdasarkan luminisens yang digunakan, misalnya elektrik, akustik, optik, sinar-X, dan lain-lain. Tomografi elektrik dapat menghasilkan citra dengan kontras yang tinggi, namun resolusi spasialnya rendah. Sebaliknya, tomografi akustik dapat menghasilkan citra resolusi spasial tinggi, namun kontrasnya rendah. Citra rekonstruksi dari tomografi elektrik atau akustik dapat ditingkatkan dengan menggabungkan masing-masing kelebihan sehingga dihasilkan citra dengan resolusi spasial dan kontras tinggi. Metode yang digunakan adalah penggabungan citra rekonstruksi dengan metode rata-rata penjumlahan aljabar linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra gabungan yang diperoleh memiliki kontras dan resolusi spasial yang lebih baik dari citra pembangunnya.Kata kunci : tomografi, elektrik, akustik, kombinasi citra]]>
<![CDATA[SISTEM TOMOGRAFI IMPEDANSI LISTRIK SEBAGAI SARANA UJI TAK RUSAK SEDERHANA ]]>
<![CDATA[Ain, Khusnul]]>;
<![CDATA[Wibowo, R Arif]]>;
<![CDATA[Sapuan, Imam]]>;
<![CDATA[Kurniadi, Deddy]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol 13 No 1 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Terbuka ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The research was to build the simple electrical impedance tomography system as a nondestructive test equipment. It was carried out experimentally by developing two instrument as main systems. They were phantom and alternating current source. Phantom was built from PVC in 25 cm diameter and 16 electrodes in 6 cm x 2,45 cm rectangle, in which electrodes are placed on the interior boundary of the phantom. The alternating current source was built based on OpAm LM4562. Scanning was conducted by injecting an electrical current through a pair of electrodes and measure the electrical potential between the electrodes by adjacent method collecting data. The output were 256 complete data. The data were reconstructed by Newton Raphson method. Analysis of the results was done visually by comparing between reconstruction image and the reference object. The results showed that the system could generate sufficient reconstruction image, therefore it is promising to be used as a nondestructive test instrument and as instructional tool to understand the basic principles and mechanisms of electrical impedance tomography system.
Telah dilakukan penelitian rancang bangun sistem tomografi impedansi listrik sederhana sebagai sarana uji tak rusak. Penelitian ini dilakukan dengan cara membangun peralatan dan sistem instrumentasi yang diperlukan, yaitu phantom dan instrumen sumber arus bolak balik. Phantom terbuat dari silinder dari PVC yang memiliki diameter 25 cm dan tinggi 6 cm dengan 16 elektroda berbentuk persegi panjang dengan lebar 2,45 cm dan tinggi 6 cm yang terpasang pada permukaan dalam phantom. Sistem instrumen sumber arus listrik bolak-balik dibangun berbasis OpAm LM4562. Proses pemindaian dilakukan dengan cara menginjeksikan arus listrik pada sepasang elektroda dan mengukur potensial listrik antar elektroda dengan metode koleksi data berpasangan, sehingga diperoleh 256 data lengkap. Data hasil pemindaian kemudian direkonstruksi dengan metode Newton Raphson. Analisis hasil dilakukan secara visual dengan cara membandingkan antara citra rekonstruksi terhadap objek uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem tomografi dapat menghasilkan citra rekonstruksi yang cukup baik sehingga menjanjikan untuk digunakan sebagai media uji tak rusak dan digunakan sebagai media pembelajaran dalam rangka memahami prinsip dasar dan mekanisme sistem tomografi impedansi listrik.]]>
<![CDATA[Real-time military person detection and classification system using deep metric learning with electrostatic loss ]]>
<![CDATA[Suprayitno, Suprayitno]]>;
<![CDATA[Fauzi, Willy Achmat]]>;
<![CDATA[Ain, Khusnul]]>;
<![CDATA[Yasin, Moh.]]>
<![CDATA[ Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 12, No 1: February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/eei.v12i1.4284
<![CDATA[This study addressed a system design to detect the presence of military personnel (combatants or non-combatants) and civilians in real-time using the convolutional neural network (CNN) and a new loss function called electrostatic loss. The basis of the proposed electrostatic loss is the triplet loss algorithm. Triplet loss’ input is a triplet image consisting of an anchor image (xa), a positive image (xp), and a negative image (xn). In triplet loss, xn will be moved away from xa but not far from both xa and xp. It is possible to create clusters where the intra-class distance becomes large and does not determine the magnitude and direction of xn displacement. As a result, the convergence condition is more difficult to achieve. Meanwhile, in electrostatic loss, some of these problems are solved by approaching the electrostatic force on charged particles as described in Coulomb's law. With the inception ResNet-v2 128-dimensional vectors network within electrostatic loss, the system was able to produce accuracy values of 0.994681, mean average precision (mAP) of 0.994385, R-precision of 0.992908, adjusted mutual information (AMI) of 0.964917, and normalized mutual information (NMI) of 0.965031.]]>
<![CDATA[THE REDUCTION OF METAL ARTIFACTS USING BAND PASS MEDIAN FILTER ON HEAD CT SCAN ]]>
<![CDATA[Dayyana, Nimas Rokhmatik]]>;
<![CDATA[Pramono]]>;
<![CDATA[Ain, Khusnul]]>;
<![CDATA[Kartikasari, Amilia]]>;
<![CDATA[Yunardi, Riky Tri]]>
<![CDATA[ Journal of Vocational Health Studies Vol. 6 No. 1 (2022): July 2022 | JOURNAL OF VOCATIONAL HEALTH STUDIES ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Vocational Studies, Universitas Airlangga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20473/jvhs.V6.I1.2022.17-23
<![CDATA[Background: One of the artifacts found on the CT scan is a metal artifact. Metal artifacts are caused by metal objects present in patients' bodies. The file of metal artifacts can cover the organ that will be evaluated, and it can be inferred with the pixel value (CT number) assessment of the tissue around the metal. Purpose: To determine the effect of the band pass median filter and find the optimal filter to reduce metal artifacts on the head CT scan. Method: A total of 43 samples of patients's files from head CT-scan without any contrast were reconstructed using four band pass median filters and obtained R1, R2, R5, and R10 filters. Two radiology specialists were assessed for the reduction of metal artifacts using the ImageJ application. Result: Four variations of the filter affected the reduction of metal artifacts because the band pass median filter maintained a point that was close to its neighboring points and points that were different from its neighboring points by replacing the value of the pixel with the median value of the grey level of neighboring pixels. The optimal filter recommendation is the R1 filter because it has the largest SNR value (16.9773) and the smallest RMSE value (8.57501) so that the result of the image is more informative and has a diagnostic value. Conclusion: The four filter variations were affected by reducing metal artifacts. Images with substantial SNR and fractional RMSE values produced an image that was more informative and still had diagnostic value.]]>
<![CDATA[Measuring anxiety level on phobia using electrodermal activity, electrocardiogram and respiratory signals ]]>
<![CDATA[Ain, Khusnul]]>;
<![CDATA[Rahma, Osmalina Nur]]>;
<![CDATA[Purwanti, Endah]]>;
<![CDATA[Varyan, Richa]]>;
<![CDATA[Ittaqilah, Sayyidul Istighfar]]>;
<![CDATA[Arfensia, Danny Sanjaya]]>;
<![CDATA[Sosialita, Tiara Dyah]]>;
<![CDATA[Qulub, Fitriyatul]]>;
<![CDATA[Chai, Rifai]]>
<![CDATA[ International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 15, No 1: February 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Advanced Engineering and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/ijece.v15i1.pp337-348
<![CDATA[People with spider phobia experience excessive anxiety reactions when exposed to spiders that will interfere with daily life. Diagnosing and measuring anxiety levels in patients with spider phobia is a complex challenge. Conventional diagnosis requires psychological evaluations and clinical interviews that take time and often result in a high degree of subjectivity. Therefore, there is a need for a more objective and efficient approach to measuring anxiety levels in patients. This study performs anxiety level classification based on electrodermal activity, electrocardiogram (ECG) and respiratory signals using the dataset of Arachnophobia subjects. Each raw data is preprocessed using 24 types of features. Feature performance is processed using the recursive feature elimination method. Data processing was performed in 3 anxiety levels (high, medium, low) and two anxiety levels (high, low) with the support vector machine method and hold-out validation method (7:3). The performance of the model is evaluated by showing the accuracy, precision, recall and F1 score values. The polynomial kernel can perform optimal classification and obtain 100% accuracy in 2 classes and three classes with 100% precision, recall, and F1 score values. This result shows excellent potential in measuring anxiety levels that correlate with mental health issues.]]>
<![CDATA[Inovasi Teknologi Terapi Skinolaser Untuk Mempercepat Penyembuhan Luka Dan Meningkatkan Pelayanan di Puskesmas Polanharjo Klaten Jawa Tengah ]]>
<![CDATA[Astuti, Suryani Dyah]]>;
<![CDATA[Suhariningsih]]>;
<![CDATA[Winarno]]>;
<![CDATA[Ain, Khusnul]]>;
<![CDATA[Siswanto]]>;
<![CDATA[Susilo, Yunus]]>;
<![CDATA[Yonatan]]>;
<![CDATA[Permatasari, Perwira Annissa Dyah]]>;
<![CDATA[Alma, Ahmad Faizin]]>;
<![CDATA[Rohman, Muchammad Nurur]]>;
<![CDATA[Arifianto, Deny]]>;
<![CDATA[Yaqubi, Ahmad Khalil]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 7 No 4 (2024): Oktober-Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jpmpi.v7i4.8625
<![CDATA[Mutu pelayanan kesehatan mempunyai dampak yang besar terhadap keadaan kesehatan masyarakat secara umum. Peningkatan standar layanan kesehatan diharapkan akan meningkatkan standar kesehatan. Baik tenaga kesehatan maupun tenaga kesehatan tradisional mengalami kurangnya pemahaman tentang penggunaan alat kesehatan, khususnya alat terapi SkinoLaser, yang merupakan alat pengobatan non-invasif berbasis fotonik yang membantu membangun kembali jaringan dalam tubuh manusia. Tenaga kesehatan tradisional dapat ditemukan di sebagian besar fasilitas kesehatan. Hambatan kedua adalah memahami bagaimana terapi cahaya berfungsi dengan jaringan, faktor-faktor yang mempengaruhi hasil pengobatan, dan cara memberikan dosis yang aman dan efektif kepada pasien. Permasalahan ini juga dihadapi oleh mitra pengabdian masyarakat yang mana tenaga kesehatan dan tenaga kesehatan traditional Puskesmas Polanharjo Kecamatan Polanharjo Kabupaten Klaten Jawa Tengah. Sebagai bagian dari rangkaian acara pengabdian masyarakat, pemaparan materi SkinoLaser dilakukan secara interaktif dengan peserta yang merupakan tenaga kesehatan dan tenaga kesehatan traditional di Puskesmas Polanharjo. Metode ceramah digunakan untuk menyampaikan materi berupa konsep dasar, faktor – faktor yang mempengaruhi efektivitas terapi antara lain : cara penggunaan alat laser terapi , serta penghitungan dosis laser. Diskusi digunakan untuk tanya jawab antara peserta nakes dan nakestrad dengan pemateri yang berkaitan dengan pemanfaatan teknologi tepat guna. Pelatihan digunakan untuk menunjukan secara langsung pemanfaatan teknologi tepat guna. Pelatihan dapat dimulai dari analisis masalah, penggunaan alat serta penghitungan dosis energi laser dan penatalaksanaan terapi yang benar. Workshop dan tutorial digunakan untuk mendemonstrasikan alat sebagai upaya pemahaman pemanfaatan alat SkinoLaser. Selain itu juga dilaksanaan uji coba terapi pada pasien, untuk memberikan pemahaman dan ketrampilan pada nakes dan nakestrad dalam penggunaan peralatan SkinoLaser.]]>
<![CDATA[THE EFFECT OF LED MAGNETIC ON STAPHYLOCOCCUS AUREUS BACTERIA ]]>
<![CDATA[Yonatan]]>;
<![CDATA[Astuti, Suryani Dyah]]>;
<![CDATA[Ain, Khusnul]]>;
<![CDATA[Arifianto, Deni]]>;
<![CDATA[Yaqubi, Ahmad Khalil]]>
<![CDATA[ Jurnal Biosains Pascasarjana Vol. 27 No. 1 (2025): JURNAL BIOSAINS PASCASARJANA ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Airlangga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20473/jbp.v27i1.2025.25-31
<![CDATA[Nosocomial infections, caused by viruses, bacteria, and fungal pathogens, often occur during treatment in health facilities due to cross-contamination from healthcare workers or medical equipment. The study explores the efficacy of static magnetic fields and photodynamic inactivation in inactivating Staphylococcus aureus bacteria, a crucial step in sterilization. The study used high-power blue LEDs and static magnetic fields generated by neodymium magnets. The highest reduction percentage observed was 81.92 ± 7.92%, found in the combination treatment of static magnetic fields (SMF) with LED illumination at the F8 microplate location, with a treatment time of 40 minutes, an LED dose of 11.72 J/cm², and a magnetic field dose of 25.61 mT. The lowest reduction percentage, 52.41 ± 7.64%, was observed at the F8 microplate location with a treatment time of 10 minutes, an LED dose of 2.93 J/cm², and a magnetic field dose of 25.61 mT.]]>
<![CDATA[Enhancement in thermal stability and surface properties of LiFePO4/VFLG composite prepared via sol-gel route ]]>
<![CDATA[Amri, Amun]]>;
<![CDATA[Bertilsya Hendri, Yola]]>;
<![CDATA[Sunarno]]>;
<![CDATA[Dwi Setyo Pambudi, Yoyok]]>;
<![CDATA[Assylzhan, Mazhibayev]]>;
<![CDATA[Elmira, Kambarova]]>;
<![CDATA[Ain, Khusnul]]>;
<![CDATA[Jumbri, Khairulazhar]]>;
<![CDATA[Tao Jiang, Zhong]]>;
<![CDATA[Yang, Chun-Chen]]>
<![CDATA[ Communications in Science and Technology Vol 10 No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Komunitas Ilmuwan dan Profesional Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21924/cst.10.1.2025.1667
<![CDATA[Thermal and surface properties of LiFePO4/very-few-layer graphene (LiFePO4/VFLG) composite manufactured through the sol-gel route have been researched for lithium-ion battery cathode application. VFLG was acquired from a facile, cost-effective, and environmentally benign fluid dynamic shear exfoliation process. The composites were characterized through thermogravimetry analysis (TGA), differential scanning calorimetry (DSC), field-emission scanning electron microscopy (FESEM) interlinked with energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX), transmission electron microscopy (TEM), high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM), and Braneur-Emmett-Teller (BET) analysis. The TGA-DSC results showed that the integration of VFLG could enhance the thermal stability of the composite by inhibiting oxygen diffusion on the LiFePO4 surface. FESEM-EDX analysis, meanwhile, confirmed the homogeneously distributed VFLG in the composites. TEM results revealed that the average particle sizes of the composites decreased by about 21.2% compared to the bare LiFePO4. TEM and HRTEM results confirmed an intimate contact between VFLG intimately and LiFePO4 particles via plane-to-point contact, contributing to the control and reduction of particle size. Furthermore, physisorption via BET analysis revealed that incorporating VFLG provided a wider distribution of mesopores and increased pore diameter and pore volume by 128.7% and 656.3%, respectively, compared to sole LiFePO4. These significant improvements were related to the flexibility and ability of a thin layer of VFLG to limit the growth of LiFePO4 particles. This approach offers a promising strategy to enhance the thermal stability and surface properties of lithium-ion battery cathodes.]]>
<![CDATA[EDUKASI SMK 1 BLITAR MELALUI PELATIHAN DASAR PEMROGRAMAN PHYTON DAN PENGENALAN APLIKASI KECERDASAN BUATAN UNTUK DETEKSI TINGKAT KECEMASAN PADA REMAJA ]]>
<![CDATA[Purwanti, Endah]]>;
<![CDATA[Ain, Khusnul]]>;
<![CDATA[Widiyanti, Prihartini]]>;
<![CDATA[Rulaningtyas, Riries]]>;
<![CDATA[Amma, Fadli]]>;
<![CDATA[Chandra Satria Arisgraha, Franky]]>;
<![CDATA[Nur Rahma, Osmalina]]>;
<![CDATA[Pramudita, Alfian]]>;
<![CDATA[Qulub, Fitriyatul]]>;
<![CDATA[Firdhausi Wardhani, Inten]]>
<![CDATA[ Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8, No 5 (2025): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31604/jpm.v8i5.1894-1903
<![CDATA[Berdasarkan beberapa sumber di media massa/elektronik dan badan penanggulangan Penyakit Tidak Menular dan Kesehatan Jiwa Dinas kesehatan Kabupaten Blitar, mencatat pada tahun 2022, ada 755 warga yang terdeteksi menderita gangguan mental emosional (GME) khususnya kecemasan emosional dan banyak temuan kasus dari kalangan remaja. Ada beberapa faktor pemicu, diantaranya adalah kondisi keluarga yang broken home, serta pengaruh sosial media yang tidak dimanfaatkan dengan baik. Kecemasan yang tidak tertangani dapat berkembang menjadi depresi yang berpotensi memicu tindakan bunuh diri, terutama pada individu yang berada di usia produktif. Kelompok usia dengan angka bunuh diri tertinggi berada dalam rentang 15 hingga 29 tahun. Upaya pendeteksian dini terhadap kecemasan emosional khususnya di kalangan remaja menjadi sebuah peluang solusi untuk mencegah generasi muda melakukan bunuh diri melalui pemanfaatan teknologi. Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi di era revolusi industri 4.0 telah melahirkan berbagai inovasi baru yang memberikan dampak signifikan di berbagai sektor kehidupan. Salah satu inovasi yang menonjol adalah teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Setiap peluang yang tersedia akan menjadi sia-sia jika tidak didukung oleh sumber daya manusia yang kompeten dan memiliki wawasan luas. Generasi muda merupakan sasaran utama yang paling tepat untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia di Indonesia. Melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini, sekelompok masyarakat dengan latar belakang pengetahuan dasar di bidang pemrograman komputer telah memperoleh pembekalan pengetahuan dan keterampilan. Dalam konteks ini, pelatihan diberikan kepada siswa SMKN 1 Kota Blitar, Provinsi Jawa Timur, yang memiliki minat di bidang Teknik Komputer dan Informatika (TKI). Kegiatan yang telah dilakukan tidak hanya dapat bermanfaat dalam penanggulangan kesehatan emosional remaja di beberapa daerah di kota Blitar, tapi juga sebagai upaya peningkatan mutu siswa berkaitan dengan bidang komputer cerdas agar ketika lulus sekolah mampu bersaing di dunia kerja dan mampu mengembangkan berbagai macam software yang bermanfaat bagi masyarakat di Indonesia dalam menghadapi era Industri 4.0. Kegiatan PKM ini dibagi menjadi dua bagian, yaitu pelatihan pemrograman dasar python dan pengenalan aplikasi kecerdasan buatan untuk deteksi tingkat kecemasan pada remaja. Evaluasi pelaksanaan program ini dilakukan melalui sistem kuesioner yang mengukur tingkat pengetahuan siswa sebelum dan sesudah mengikuti PKM terkait materi pelatihan yang diberikan. Selain itu, masukan dan testimoni dari siswa serta guru SMKN 1 Blitar turut menjadi bahan pertimbangan untuk meningkatkan kualitas pelaksanaan program PKM di masa mendatang. Kegiatan edukasi melalui pelatihan dasar pemrograman phyton dan pengenalan aplikasi kecerdasan buatan untuk deteksi tingkat kecemasan pada remaja sangat bermanfaat dalam penanggulangan kesehatan emosional remaja di beberapa daerah di kota Blitar dan juga sebagai upaya peningkatan mutu siswa berkaitan dengan bidang komputer cerdas agar ketika lulus mampu bersaing di dunia kerja. Metode workshop yang bersifat interaktif melalui penerapan praktik langsung dalam pembuatan aplikasi berbasis Python dan kecerdasan buatan dapat memperkuat minat siswa untuk mengikuti proses pembelajaran di kelas. Selain itu, metode ini juga mendukung guru dalam menyampaikan materi kepada siswa dengan lebih mudah.]]>
<![CDATA[EDUKASI SMK 1 BLITAR MELALUI PELATIHAN DASAR PEMROGRAMAN PHYTON DAN PENGENALAN APLIKASI KECERDASAN BUATAN UNTUK DETEKSI TINGKAT KECEMASAN PADA REMAJA ]]>
<![CDATA[Purwanti, Endah]]>;
<![CDATA[Ain, Khusnul]]>;
<![CDATA[Widiyanti, Prihartini]]>;
<![CDATA[Rulaningtyas, Riries]]>;
<![CDATA[Amma, Fadli]]>;
<![CDATA[Chandra Satria Arisgraha, Franky]]>;
<![CDATA[Nur Rahma, Osmalina]]>;
<![CDATA[Pramudita, Alfian]]>;
<![CDATA[Qulub, Fitriyatul]]>;
<![CDATA[Firdhausi Wardhani, Inten]]>
<![CDATA[ Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8, No 5 (2025): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31604/jpm.v8i5.2198-2209
<![CDATA[Berdasarkan beberapa sumber di media massa/elektronik dan badan penanggulangan Penyakit Tidak Menular dan Kesehatan Jiwa Dinas kesehatan Kabupaten Blitar, mencatat pada tahun 2022, ada 755 warga yang terdeteksi menderita gangguan mental emosional (GME) khususnya kecemasan emosional dan banyak temuan kasus dari kalangan remaja. Ada beberapa faktor pemicu, diantaranya adalah kondisi keluarga yang broken home, serta pengaruh sosial media yang tidak dimanfaatkan dengan baik. Kecemasan yang tidak tertangani dapat berkembang menjadi depresi yang berpotensi memicu tindakan bunuh diri, terutama pada individu yang berada di usia produktif. Kelompok usia dengan angka bunuh diri tertinggi berada dalam rentang 15 hingga 29 tahun. Upaya pendeteksian dini terhadap kecemasan emosional khususnya di kalangan remaja menjadi sebuah peluang solusi untuk mencegah generasi muda melakukan bunuh diri melalui pemanfaatan teknologi. Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi di era revolusi industri 4.0 telah melahirkan berbagai inovasi baru yang memberikan dampak signifikan di berbagai sektor kehidupan. Salah satu inovasi yang menonjol adalah teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Setiap peluang yang tersedia akan menjadi sia-sia jika tidak didukung oleh sumber daya manusia yang kompeten dan memiliki wawasan luas. Generasi muda merupakan sasaran utama yang paling tepat untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia di Indonesia. Melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini, sekelompok masyarakat dengan latar belakang pengetahuan dasar di bidang pemrograman komputer telah memperoleh pembekalan pengetahuan dan keterampilan. Dalam konteks ini, pelatihan diberikan kepada siswa SMKN 1 Kota Blitar, Provinsi Jawa Timur, yang memiliki minat di bidang Teknik Komputer dan Informatika (TKI). Kegiatan yang telah dilakukan tidak hanya dapat bermanfaat dalam penanggulangan kesehatan emosional remaja di beberapa daerah di kota Blitar, tapi juga sebagai upaya peningkatan mutu siswa berkaitan dengan bidang komputer cerdas agar ketika lulus sekolah mampu bersaing di dunia kerja dan mampu mengembangkan berbagai macam software yang bermanfaat bagi masyarakat di Indonesia dalam menghadapi era Industri 4.0. Kegiatan PKM ini dibagi menjadi dua bagian, yaitu pelatihan pemrograman dasar python dan pengenalan aplikasi kecerdasan buatan untuk deteksi tingkat kecemasan pada remaja. Evaluasi pelaksanaan program ini dilakukan melalui sistem kuesioner yang mengukur tingkat pengetahuan siswa sebelum dan sesudah mengikuti PKM terkait materi pelatihan yang diberikan. Selain itu, masukan dan testimoni dari siswa serta guru SMKN 1 Blitar turut menjadi bahan pertimbangan untuk meningkatkan kualitas pelaksanaan program PKM di masa mendatang. Kegiatan edukasi melalui pelatihan dasar pemrograman phyton dan pengenalan aplikasi kecerdasan buatan untuk deteksi tingkat kecemasan pada remaja sangat bermanfaat dalam penanggulangan kesehatan emosional remaja di beberapa daerah di kota Blitar dan juga sebagai upaya peningkatan mutu siswa berkaitan dengan bidang komputer cerdas agar ketika lulus mampu bersaing di dunia kerja. Metode workshop yang bersifat interaktif melalui penerapan praktik langsung dalam pembuatan aplikasi berbasis Python dan kecerdasan buatan dapat memperkuat minat siswa untuk mengikuti proses pembelajaran di kelas. Selain itu, metode ini juga mendukung guru dalam menyampaikan materi kepada siswa dengan lebih mudah.]]>
