Claim Missing Document
Check
Articles

PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KASUS PNEUMONIA PADA BALITA DI PROVINSI SULAWESI SELATAN 2018 Alwi, Wahidah; Sauddin, Adnan; Ilma Islamiyah, Nurul
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.23282

Abstract

Kasus pneumonia pada balita merupakan kejadian yang berdistribusi poisson, sehingga pemodelannya bisa menggunakan regresi Poisson. Tetapi kasus pneumonia pada balita berpotensi mengalami pelanggaran asumsi equidispersi yang dapat menyebabakan standar error yang tinggi dan penaksiran parameter yang tidak efisien, sehingga dalam penanganannya diperlukan sebuah model yang dapat digunakan untuk mengatasi pelanggaran asumsi equidispersi. Artikel ini membahas tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kasus pneumonia pada balita di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2018 dengan menggunakan pemodelan Generalized Poisson Regression. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian dapat disimpulkan bahwa faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah kasus pneumonia pada balita di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2018 yaitu persentase bayi yang diberi ASI Eksklusif , persentase bayi yang mendapat Vitamin A , dan persentase bayi yang diimunisasi dasar lengkap . Model Generalized Poisson Regression yang didapatkan adalah:
APLIKASI ANALISIS JALUR UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UIN ALAUDDIN MAKASSAR Rasyid, Rakhyuni; Kasse, Irwan; Alwi, Wahidah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 4 No 1 (2016): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v4i1.24166

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh faktor lingkungan, motivasi, fasilitas belajar dan cara belajar terhadap prestasi akademik mahasiswa jurusan matematika UIN Alauddin Makassar. Penulis memilih analisis jalur dengan metode trimming yaitu mengeluarkanvariabel yang dianggap hasil dari koefisien jalur tidak signifikan dari analisisnya sehingga diulang atau diuji lagi yang mana variabel yang tidak signifikan tersebut tidak diikut sertakan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi akademikmahasiswa jurusan matematika UIN Alauddin Makassar yaitu lingkungan belajar (X1), dan fasilitas belajar (X3) berpengaruh secara tidak langsung terhadap prestasi akademik melalui jalur motivasi belajar (X2). Untuk pengaruh tidak langsung X1 terhadap Y melalui X2 sebesar0,0105 sedangkan pengaruh tidak langsung X3 terhadap Y melalui X2 sebesar 0,016 dan untuk pengaruh langsung X2 terhadap Y sebesar 0,05
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN SHINY R Asmarianti; Alwi, Wahidah; Adnan Sauddin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.32158

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai pengembangan media pembelajaran analisis komponen utama berbasis web menggunakan shiny R. Media pembelajaran yang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan efisiensi belajar yaitu media yang berbasis web, salah satunya Shiny R. Shiny R adalah sebuah package bahasa pemrograman R yang dapat membangun aplikasi berbasis website menggunakan paket Shiny Web Framework yang merupakan pengembangan dari R studio Server. Salah satu teknik atau metode yang digunakan adalah Principal Component Analysis (PCA). Data yang digunakan dalam penelitian menggunakan data mtcars bawaan pada R Studio yang berisi tentang spesifikasi kendaraan tahun 1970. Adapun hasil pada penelitian ini yaitu pembuatan aplikasi berhasil menjalankan analisis menggunakan PCA dengan sampel dataset mtcars.
Peramalan Produksi Padi Menggunakan Metode SARIMA di Kabupaten Bone Alwi, Wahidah; Adiatma; Hafsari
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.36163

Abstract

penelitian ini membahas tentang peramalan produksi padi di Kabupaten Bone. Analisis data yang digunakan adalah metode SARIMA. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan jumlah produksi padi di Kabupaten Bone menggunakan metode SARIMA. Dalam penelitian ini digunakan software R untuk membantu menyelesaikan proses peramalan agar lebih efisien. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa model yang memenuhi syarat untuk digunakan dalam peramalan ini adalah SARIMA dengan nilai AIC terkecil 2996,04. Hasil peramalan tertinggi terjadi di bulan Agustus sebanyak 312.481,27 ton dan hasil peramalan terendah terjadi di bulan Januari sebanyak 27.362,32 ton.
Mean dan Variansi dari Distribusi Normal Terpotong Ermawati; Nurhidayah; Alwi, Wahidah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v3i2.37237

Abstract

Distribusi normal terpotong muncul akibat tidak dilakukan observasi pada bagian tertentu dari suatu populasi distribusi normal (Normal Distribution). Akibat pemotongan, secara otomatis karakteristik data seperti mean dan variansi juga ikut berubah. μ yang semula Mean berubah menjadi mean terpotong dan σ2 yang semula variansi berubah menjadi variansi terpotong. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bentuk persamaan ekspektasi (mean) dan variansi distribusi normal terpotong (truncated normal distribution.
Penerapan Analisis Faktor dalam Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Mahasiswa dalam Memilih Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar Ermawati; Alwi, Wahidah; Elpira, Fifi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v3i1.37239

Abstract

Jurusan Matematika merupakan salah satu jurusan yang memiliki banyak peminat, dilihat dari jumlah jumlah pendaftar pada penerimaan mahasiswa baru yangdari tahu ke tahun semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Dalam penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dengan membagikan kuesioner kepada mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Data tersebut selanjutnya dianalisis dengan menggunakan Analisis Faktor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat lima faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Faktor-faktor tersebut adalah keistimewaan dan fasilitas, Gedung perkuliahan dan Sosial, Promosi, kenyamanan, dan keadaan.
FUNGSI GREEN YANG DIKONSTRUKSI PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR TAK HOMOGEN ORDE-N Sauddin, Adnan; Alwi, Wahidah; Abidin, Wahyuni; Ratnasari
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v3i1.37243

Abstract

Persamaan diferensial (differential equation) merupakan suatu persamaan yang melibatkan satu atau lebih turunan fungsi yang belum diketahui, dan persamaan itu juga mungkin melibatkan fungsi itu sendiri dan konstan.Dalam penelitian ini membahas sutatu metode untuk menyelesaikan persamaan diferensial linier tak homogen orde-n. Dikemukakan suatu metode untuk menyelesaikan persamaan diferensial linier tak homogen orde-n dengan mengkonstruksi fungsi Green yaitu melalui metode Transformasi Laplace.Mengkonstruksi fungsi Green melalui metode Transformasi Laplace (1) Diberikan persamaan diferensial linier tak homogen. (2) Mencari solusi persamaan diferensial linier tak homogen orde-n dengan menggunakan metode Transformasi Laplace.(3) Menginverskan Transformasi Laplace yang telah didapatkan pada poin (2). (4) Mendapatkan Fungsi Green
HIMPUNAN BILANGAN KOMPLEKS YANG MEMBENTUK GRUP Alwi, WAHIDAH; abidin, Wahyuni
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 2 No 2 (2014): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v2i2.37322

Abstract

Bilangan riil banyak digunakan dalam menyelesaikan pembuktian sifat-sifat grup. Kemudian sifat-sifat grup tersebut akan dikaji dengan menggunakan himpunan bilangan kompleks. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui himpunan bilangan kompleks yang dapat membentuk grup atau bukan grup. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian murni (kajian teori). Hasil penelitian yang diperoleh adalah himpunan bilangan kompleks yang dapat membentuk grup dapat dilihat pada bentuk atau operasi tertentu yaitu penjumlahan dan perkalian bilangan kompleks dapat membentuk grup misalnya pada ℂ={?|?=?+??;?,?∈ℝ,?2=−1} dengan operasi (ℂ,+) dan (ℂ,×),ℂ={?̅|?=?+??;?,?∈ℝ,?2=−1} dengan operasi penjumlahan dan perkalian konjugat, ℂ={|?| |?=?+??; ?,?∈ℝ,?2=−1} dengan operasi perkalian modulo, ℂ={1?| ?=?+??;?,? ∈ℝ,?2=−1} dengan operasi (ℂ,+) dan (ℂ,×), ℂ={?|?=?+??√2 ;?,?∈ℝ,?2=−1} dengan operasi penjumlahan, ℂ={?|?=?+??;|?+??|=1;?,?∈ℝ,?2=−1} dengan operasi perkalian.
Model regresi nonparametrik dengan pendekatan spline (Studi kasus: Gizi buruk di Kota Makassar) Alwi, Wahidah; Adiatma, Adiatma; Sauddin, Adnan; Faradila, Adhe
Teknosains Vol 19 No 1 (2025): Januari-April
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v19i1.52467

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemodelan gizi buruk di Kota Makassar melalui pendekatan regresi nonparametrik spline. Mengingat bahwa hubungan antara tingkat gizi buruk pada balita di Kota Makassar dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya tidak membentuk pola tertentu. Sehingga penulis menggunakan pemodelan regresi nonparametrik spline. Metode spline sangat baik dalam memodelkan data yang memiliki pola yang berubah-ubah pada sub-sub interval tertentu. Dalam penelitian ini menggunakan empat faktor yang diduga mempengaruhi persentase gizi buruk balita di Kota Makassar. Faktor-faktor tersebut adalah Berat Badan Lahir Rendah (BBLR), balita yang mendapatkan pelayanan kesehatan, balita yang mendapatkan vitamin A dan balita yang mendapatkan ASI eksklusif. Data Profil Dinas Kesehatan Kota Makassar tahun 2021 mencakup persentase gizi buruk pada balita serta empat faktor yang diduga memengaruhinya. Melalui penggunaan regresi nonparametrik spline, dihasilkan bahwa semua variabel prediktor mempengaruhi persentase gizi buruk balita di Kota Makassar, dengan nilai R² sebesar 98,74%. Ini berarti model regresi nonparametrik spline yang diperoleh mampu menjelaskan 98,74% dari variasi persentase gizi buruk balita.
Pemodelan indeks pembangunan manusia (IPM) di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan pendekatan regresi nonparametrik spline M. Ikhsan Amarta; Ibnas, Risnawati; Sauddin, Adnan; Alwi, Wahidah
Teknosains Vol 19 No 1 (2025): Januari-April
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v19i1.55454

Abstract

Indeks pembangunan manusia (IPM) digunakan untuk menilai tingkat perkembangan sosial dan ekonomi dalam suatu negara. IPM mengukur berbagai aspek penting dalam kehidupan manusia termasuk kesehatan, pendidikan, dan pendapatan bertujuan untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap terhadap kualitas kehidupan manusia di suatu negara. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan IPM di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan pendekatan regresi nonparametrik spline truncated. Pendekatan regresi spline dipilih karena memiliki fleksibilitas terhadap pola data. Data yang digunakan pada penelitian ini meliputi variabel angka harapan hidup, produk domestik regional bruto, dan rata-rata lama sekolah. Dengan menggunakan metode regresi spline truncated, penelitian ini dilakukan untuk menemukan hubungan yang akurat antara variabel-variabel tersebut dengan indeks pembangunan manusia. Hasil penelitian ini didapatkan model regresi spline truncated terbaik adalah menggunakan tiga titik knot dengan variabel yang signifikan yaitu umur harapan hidup. Model terbaik dengan nilai Generalized Cross Validation paling minimum berada pada tiga titik knot sebesar 5,10510e-08 dengan koefisien determinasi sebesar 93,07%.