Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.715
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Jurnal Varian Journal of Mathematics: Theory and Applications
Wahidah Alwi
Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Environmental Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALYSIS OF THE SPRUCE BUDWORM MODEL USING THE HEUN METHOD AND THIRD-ORDER RUNGE-KUTTA Irwan, Irwan; Irwan, Muh; Rosmaniar, Rosmaniar; Alwi, Wahidah; Ibnas, Risnawati
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 3 (2022): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.031 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss3pp967-974

Abstract

This study discusses the analysis of the Spruce Budworm model using numerical methods, namely the Heun method and the Third Order Runge-Kutta method. The purpose of this study is to determine the numerical results of the Heun method and the Third Order Runge-Kutta method on the cypress caterpillar model and to determine the comparison of errors from the two methods, namely the Heun method and the Third Order Runge-Kutta method in analyzing the Spruce Budworm model. The results of the study using the Heun method for the initial conditions at years, for , the result obtained is and . For the calculation result of the Spruce Budworm model using the third-order Runge-Kutta method, the result obtained is and . while the error of Caterpillar Density with the third-order Runge-Kutta method is bigger than the Heun method, while the error of Branch Surface Area and the error of Reserve Food error using the Heun method bigger than using the third-order Runge-Kutta method.
Pemodelan kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik di UIN Alauddin Makassar Ermawati, Ermawati; Alwi, Wahidah; Arifin, Arifin
Teknosains Vol 17 No 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v17i2.40178

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemodelan kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik di UIN Alauddin Makassar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik di pusat layanan UIN Alauddin Makassar, serta mengetahui dimensi layanan apa saja yang signifikan memengaruhi mahasiswa UIN Alauddin Makassar. Metode penelitian yang digunakan yaitu analisis regresi logistik biner karena variabel respon dalam penelitian ini merupakan variabel biner dengan dua kategori yaitu puas dan tidak puas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan hasil analisis data diperoleh bahwa variabel independen atau dimensi layanan yang signifikan berpengaruh terhadap kepuasan layanan administrasi akademik adalah variabel tangibles atau bukti fisik (X1) dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,282 atau 28,2% dan variabel realibility (X2) dengan nilai koefisien regresi sebesar -0,167 atau 16,7%.
Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Laut Menggunakan Metode Time Series Machine Learning di PT Pelabuhan Indonesia (Persero) Ragional 4 (Studi Kasus Pada Pelabuhan Soekarno Hatta Makassar) Rismawati; Alwi, Wahidah; Sauddin, Adnan; Adiatma
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i2.51076

Abstract

ABSTRAK, Penelitian ini membahas tentang Peramalan Jumlah Penumpang Pelabuhan Soekarno Hatta Makassar pada PT Pelabuhan Indonesia (Persero) Ragional 4. Jumlah penumpang Pelabuhan Soekarno Hatta Makassar sering mengalami lonjakan jumlah penumpang ketika musim libur, hari raya maupun akhir tahun. Metode yang digunakan dalam menyelesaikan masalah peramalan jumlah penumpang yaitu menggunakan Long Short Term Memory. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model Long Short Term Memory yang kemudian digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang keberangkatan pada kapal PELNI, serta mengetahui tingkat akurasi hasil prediksi menggunakan metode Long Short Term Memory. Berdasarkan hasil penelitian model LSTM yang diperoleh yaitu model sequential 3 layer terdiri dari dua layer LSTM dan satu layer dense dengan jumlah neuron hidden layer yaitu 10, jumlah batch size yaitu 1 dan jumlah epoch yaitu 100, serta menggunakan optimasi Adam dengan learning rate 0,01 di dapatkan Hasil peramalan dari Januari 2023 sebanyak 33.143 penumpang hingga Desember 2023 sebanyak 25.151 penumpang. Tingkat akurasi nilai MAPE yaitu sebesar %. Berdasarkan aturan range nilai MAPE yang didapatkan, dapat dikatakan bahwa akurasi peramalan yang dilakukan termasuk kedalam kategori baik karena nilai MAPE 10-20%.
Autoregressive Distributed Lag (ARDL) Method for Estimating Poverty Levels in Polewali Mandar Regency Abeng, Andi Tenri; Alwi, Wahidah; Sauddin, Adnan; Anugrawati, Sri Dewi; Aeni, Nur
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i2.60197

Abstract

Polewali Mandar Regency is the region with the highest poverty rate in West Sulawesi. According to a publication by the Central Bureau of Statistics in March 2022, the percentage of the poor population was 11.75%, an increase compared to March 2021. The forecasting method used in this study is the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) method. This study aims to determine the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model, which is then used to forecast the number of poor people in Polewali Mandar Regency. The results of the study using the ARDL method yielded the best estimation model, namely ARDL (3, 3, 2, 2). The forecast results for the percentage of the poor population using the ARDL (3, 3, 2, 2) model for the following semesters are 21.79%, 10.15%, and 16.52%, respectively. The forecasting accuracy test using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yielded a value of 12.18%, indicating that the ARDL model produced in this study is suitable for forecasting the percentage of the poor population in Polewali Mandar Regency.
Co-Authors Abeng, Andi Tenri Achmad Taufiq Adiatma Adiatma Adiatma Adnan Sauddin AN, Ningsih Anriani, Anriani Anugrawati, Sri Dewi Aprilia Pratiwi S Arifin Arifin Asmarianti Asyifah Qalbi Auliah, Nur Indah Dwi Yulianti, Isna Elpira, Fifi Erma, Ermawati Ermawati Ermawati Ermawati Faradila, Adhe Hafsari Hasrul, Muh Hayati Hayati Husain, Saddam Ilham Syata Ilma Islamiyah, Nurul Irvan, Baso Irwan Irwan Irwan Kasse Irwan, Muh. Ishak Ishak Lisa, Marlisa M. Ikhsan Amarta Mawaddah Abdal, Ainun Mochammad Imron Awalludin Muh Irwan, Muh Munira Munira Anwar Nirmala Nirmala, Nirmala Nur Aeni Nur Ismi Tahir Nur, Nursyamsi Nuraeni Nuraeni Nurfadilah, Khalilah Nurhidayah Oktaviani, Risqi Pathuddin, Hikmawati Rasyid, Rakhyuni Ratnasari Rayyan, Ismi Rismawati Risnawati Ibnas Rosmaniar, Rosmaniar S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Vivi Feromida Wahdaniyah Wahdaniyah, Wahdaniyah Wahyuni Abidin