Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.393
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jurnal Sarjana Teknik Informatika JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Jurnal Kreativitas PKM International Journal of Nursing and Health Services (IJNHS) Jurnal Informatika Global Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Klorofil: Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Pertanian Jurnal Digital Teknologi Informasi Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Locus Journal of Academic Literature Review SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah International Journal Cister Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Integrasi Manajemen Pendidikan INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Dedi Haryanto
Universitas Muhammadiyah Palembang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
ESP32-CAM Camera Integration and Android Control for Portable Real-Time Surveillance Solution Zulhipni Reno Saputra Elsi; Dedi Haryanto; Muhammad Ihsan
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2 (2025): Agustus
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2700

Abstract

The development of Internet of Things (IoT) technology has encouraged the creation of a more flexible and efficient intelligent surveillance system. This research aims to design and implement an ESP32-CAM-based surveillance car prototype capable of real-time visual monitoring via Wi-Fi connection. The system integrates an ESP32-CAM microcontroller, an L298N motor driver, and four DC motors, and is controlled through a specially developed Android application to set the direction of motion and receive live video displays from the camera. Test results show that the system has stable connectivity performance with an average delay of 0.88 seconds, motor control response of 0.48 seconds, and good quality video streaming with an average delay of 1.09 seconds. The effective operational range was recorded up to 30 meters with acceptable connection quality. The system shows potential as a cost-effective, portable, and easily accessible surveillance solution for applications in hard-to-reach or high-risk areas. This research opens up further development opportunities with the integration of artificial intelligence, additional sensors, as well as expansion of the communication range.Keywords: IoT; ESP32-CAM; Real-Time Surveillance; Surveillance RC Car; Video Streaming AbstrakPerkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong terciptanya sistem pengawasan cerdas yang lebih fleksibel dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan prototipe mobil pengawasan berbasis ESP32-CAM yang mampu melakukan pemantauan visual secara real-time melalui koneksi Wi-Fi. Sistem ini mengintegrasikan mikrokontroler ESP32-CAM, driver motor L298N, dan empat motor DC, serta dikendalikan melalui aplikasi Android yang dikembangkan khusus untuk mengatur arah gerak dan menerima tampilan video langsung dari kamera. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki performa konektivitas yang stabil dengan rata-rata delay 0,88 detik, respons kendali motor sebesar 0,48 detik, dan streaming video berkualitas baik dengan delay rata-rata 1,09 detik. Jangkauan operasional efektif tercatat hingga 30 Meter dengan kualitas koneksi yang masih dapat diterima. Sistem ini menunjukkan potensi sebagai solusi pengawasan yang hemat biaya, portabel, dan mudah diakses untuk aplikasi di area yang sulit dijangkau atau berisiko tinggi. Penelitian ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut dengan integrasi kecerdasan buatan, sensor tambahan, serta perluasan jangkauan komunikasi.Kata kunci: IoT; ESP32-CAM; Pengawasan Real-Time; Mobil RC Pengintai; Streaming Video 
Systematic Literature Review Sistem Monitoring Kualitas Air pada Budidaya Ikan Berbasis Internet of Things (IoT) Haryanto, Dedi; Elsi, Zulhipni Reno Saputra; Jimmei, Jimmei; Ihsan, Muhammad
Locus Journal of Academic Literature Review Vol 5 No 4 (2026): April
Publisher : LOCUS MEDIA PUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56128/ljoalr.v5i4.901

Abstract

Budidaya ikan merupakan salah satu sektor penting dalam mendukung ketahanan pangan dan peningkatan ekonomi masyarakat. Salah satu faktor yang sangat mempengaruhi keberhasilan budidaya ikan adalah kualitas air kolam. Pemantauan kualitas air secara manual memiliki beberapa keterbatasan, seperti tidak dapat dilakukan secara real-time dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan solusi inovatif dalam sistem monitoring kualitas air yang memungkinkan pemantauan kondisi air secara otomatis dan jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan teknologi IoT dalam sistem monitoring kualitas air pada budidaya ikan melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Kajian literatur dilakukan terhadap 22 artikel penelitian yang diperoleh dari berbagai sumber jurnal ilmiah. Analisis dilakukan dengan mengidentifikasi parameter kualitas air yang digunakan, jenis sensor, arsitektur sistem, serta kelebihan dan keterbatasan dari masing-masing penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa sebagian besar penelitian menggunakan sensor pH, suhu, dan kekeruhan yang terintegrasi dengan mikrokontroler seperti Arduino, ESP8266, dan ESP32. Sistem monitoring berbasis IoT memungkinkan pemantauan kondisi air secara real-time melalui platform web atau cloud. Namun demikian, sebagian besar penelitian masih berfokus pada fungsi monitoring dengan parameter yang terbatas serta belum sepenuhnya mengintegrasikan sistem kontrol otomatis. Oleh karena itu, pengembangan sistem monitoring kualitas air berbasis IoT yang lebih komprehensif masih diperlukan untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan budidaya ikan.
Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Sensor Sidik Jari Berbasis Node MCU V3 Hidayat Efendi; Muhammad Ihsan; Dedi Haryanto
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 14 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v14i1.31953

Abstract

Keamanan pintu merupakan salah satu aspek penting dalam melindungi aset dan membatasi akses terhadap suatu ruangan. Penggunaan kunci konvensional masih memiliki kelemahan, seperti risiko kehilangan, kerusakan, atau duplikasi kunci oleh pihak yang tidak berwenang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan pintu menggunakan sensor sidik jari berbasis NodeMCU V3 yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini memanfaatkan sensor fingerprint sebagai media autentikasi pengguna, solenoid sebagai pengunci pintu elektronik, serta aplikasi Telegram sebagai media monitoring dan notifikasi jarak jauh. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali sidik jari yang terdaftar dengan baik, mengontrol pembukaan pintu secara otomatis, serta mengirimkan notifikasi kepada pengguna. Sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan keamanan dan memberikan kemudahan dalam pengelolaan akses pintu secara lebih efektif dan modern.
Co-Authors . Apriansyah Aminullah Imal Alfresi Anita Kusumasari Apriansyah Apriansyah, Apriansyah Arif Setiawan Arjanah, Sukma Astuari, Ferdinan Dafa Haqiki, Arka Fitriani, Noviana Fitriani, Nurul Hikmah Hartini Hartini Hermanto Hermanto Hidayat Efendi Hutapea, Fresley Ika Guslanda Bustam Jimmei Jimmei Jimmei, Jimmei Jimmie Karnadi Luh Putu Ratna Sundari Markarma, A. Meliana Winda Perdana Muhammad Fikri Muhammad Ihsan Muhammad Ikhsan Saputra Mulyati Mulyati Nanda Putra, Wafig Paray Theo Lonando Perdana, Meilyana Winda Pratama, Ferdianto Rusdin Rusdin Rustina Rustina Safira, Vindy Rizky Putri Sari, Nurlayli Indah Sobrina, Khoirunnisa Nabila Sri Primaini Sudarsono, Edi Sumarni Sumarni Suzanna, Suzanna Syafi'ul Hamidani Syamsiar, Syamsiar Tegriansyah, Aidil Fadli vebriandi, M.Yazed Wahidi, Kemala Rita Wempy Pirgana Wibowo, Prasetyo Sakti Yuniza Yuniza Zulhipni Reno Saputra Elsi