p-Index From 2021 - 2026
6.495
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Explainable DDoS Detection with a CNN-LSTM Hybrid Model and SHAP Interpretation Amali, Amali; Muhammad Rifa'i, Anggi; Widodo, Edy; Turmudi Zy, Ahmad; Ariatmanto, Dhani
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 6 (2025): December 2025 (in progress)
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i6.6865

Abstract

The rising frequency and complexity of Distributed Denial of Service (DDoS) attacks pose a severe threat to network security. This study aims to develop an effective and interpretable DDoS detection framework using a hybrid deep learning approach. The proposed method integrates Convolutional Neural Networks (CNN) to capture local traffic patterns and Long Short-Term Memory (LSTM) networks to model temporal dependencies. The CICIDS 2017 dataset, after preprocessing steps including data cleaning, standardization, and class balancing with SMOTE, was used to train and evaluate the model. Experimental results show that the framework achieved 99.98% accuracy and a 99.83% F1-Score, with minimal false positive and false negative rates. This study integrates SHAP to improve model interpretability, aligning feature importance with network security expertise. Future research will focus on real-time deployment, cross-dataset validation, and exploring alternative explainable AI techniques for improved scalability.
Analisis Penerimaan Sistem Informasi Dapodik Menggunakan Metode Webqual dan EUCS Zakinah, Annisa Gatri; Prasetiyanto, Ari Eka; Khairani, Fatihatul; Wijaya, Adrianto Mahendra; Ariatmanto, Dhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i1.901

Abstract

Aspek pendidikan merupakan salah satu yang terdampak perkembangan teknologi, contohnya sistem informasi di mana merupakan media yang sangat penting dalam penyampaian informasi dari satuan Pendidikan. Salah satu aplikasi yang digunakan untuk komunikasi antara pemerintah pusat dengan tiap satuan Pendidikan adalah Aplikasi Data Pokok Pendidikan (Dapodik). Selama penggunaan Aplikasi Dapodik di kalangan operator sekolah masih terdapat beberapa keluhan. Penelitian ini mencoba melakukan analisis terhadap penerimaan Aplikasi Dapodik yang ditinjau dari segi kualitas sistem dan kepuasan pengguna dengan pendekatan WebQual 4.0 dan EUCS. Hasil analisis menunjukkan nilai gap tertinggi pada aspek usability quality sebesar -1,94 artinya kualitas sistem pada aspek penggunaan masih belum maksimal sesuai harapan sedangkan tingkat kepuasan pengguna pada sistem berada di level puas untuk semua aspek. Berdasarkan hasil analisis, diharapkan dapat mengetahui kelemahan dan kelebihan dari Aplikasi Dapodik sehingga bisa berfokus pada kelemahan dan mempertahankan kelebihanya.