Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.713
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Compiler Jurnal Riset Akuntansi dan Manajemen Malahayati (JRAMM) MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Seminar Nasional Ilmu Terapan JIPETIK:Jurnal Ilmiah Penelitian Teknologi Informasi & Komputer Journal of Evrimata: Engineering and Physics ABDIMASTEK
Yuri Ariyanto
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Thesis Topic Modeling Study: Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Machine Learning Approach Hairani, Hairani; Janhasmadja, Mengas; Tholib, Abu; Ximenes Guterres, Juvinal; Ariyanto, Yuri
International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol. 3 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Bumigora Mataram-Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/ijecsa.v3i2.4375

Abstract

The thesis reports housed in the campus repository have yet to be analyzed to reveal valuable knowledge patterns. Analyzing trends in thesis research topics can facilitate the selection of research topics, aid in mapping research areas, and identify underexplored topics.Therefore, this research aims to model and classify thesis topics using Latent Dirichlet Allocation (LDA) and the Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) methods. This study employs the LDA method for thesis topic modeling, while SVM and Naïve Bayes are used for classifying these topics. The research results show that LDA successfully modeled five of the most popular thesis topics, namely two related to computer networks, two on software engineering, and one on multimedia. For thesis topic classification, the SVM method demonstrated higher accuracy than Naïve Bayes, reaching 92.80% after the data was balanced using Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). The implication of this study is that the topic modeling approach using LDA is able to identify dominant thesis topics. In addition, the SVM classification results obtained better accuracy than Naïve Bayes in the thesis topic classification task.
Penerapan Teknologi Cloud Untuk Pengembangan Website Resmi Yayasan Pendidikan Daarul Faroh Solihin Yunhasnawa, Yoppy; Cinderatama, Toga Aldila; Hamdana, Elok Nur; Ariyanto, Yuri; Budiprasetyo, Gunawan
Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2025): Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Jompa Research and Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57218/jompaabdi.v4i4.2230

Abstract

Yayasan Pendidikan Daarul Faroh Solihin merupakan lembaga pendidikan nirlaba yang menyelenggarakan layanan PAUD, TK, TPA, dan TPQ bagi masyarakat dengan biaya terjangkau, namun menghadapi keterbatasan visibilitas digital yang berdampak pada rendahnya akses informasi terkait program pendidikan, kegiatan sekolah, dan pendaftaran peserta didik baru. Untuk menjawab permasalahan tersebut, kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan mengembangkan website resmi sebagai sarana informasi dan media komunikasi yang lebih efektif antara yayasan dengan masyarakat. Kegiatan dilaksanakan melalui beberapa tahapan, yaitu identifikasi kebutuhan sistem melalui wawancara dengan pengurus yayasan, perancangan dan pengembangan website menggunakan CMS WordPress yang dipilih karena kemudahan pengelolaan konten oleh pengguna non-teknis, serta penempatan website pada layanan komputasi awan (cloud computing) guna memastikan aksesibilitas yang stabil, aman, dan mudah dipelihara. Setelah pembangunan teknis selesai, dilakukan penyusunan konten awal yang mencakup profil yayasan, struktur organisasi, program pendidikan, galeri kegiatan, serta berita-berita terbaru yang relevan bagi orang tua dan masyarakat. Selain itu, diberikan pelatihan singkat kepada guru dan staf yayasan agar mampu mengelola dan memperbarui konten secara mandiri, sehingga keberlanjutan pemanfaatan website dapat terjaga. Hasil pelaksanaan menunjukkan bahwa website yang dikembangkan mampu meningkatkan eksistensi daring yayasan, menyediakan pusat informasi yang terstruktur, serta memperluas jangkauan promosi dan komunikasi publik. Website ini diharapkan dapat menjadi sarana pendukung utama dalam peningkatan kualitas layanan pendidikan dan transparansi informasi di Yayasan Pendidikan Daarul Faroh Solihin.
Optimasi Artificial Intelligence Sebagai Sistem Tutor Cerdas Pada Pembelajaran di SMA Muhammadiyah 1 Rambipuji Saifudin, Ilham; Rhomdani, Rohmad Wahid; Irawan, Dudi; Hairani; Robo, Salahudin; Ariyanto, Yuri
ABDIMASTEK Vol. 4 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Latar Belakang program pengabdian masyarakat ini adalah belum meratanya pengetahuan dan praktik penggunaan AI (Artificial Intelligence) di sekolah SMA Muhammadiyah 1 Rambipuji Jember. Tujuan program ini mendapatkan pengetahuan dalam membuat media pembelajaran menarik dengan menggunakan AI dan menggunakan AI dalam membuat media pembelajaran, seperti: video pembelajaran, slide presentasi, hiburan, dan lain-lain. Metode yang digunakan adalah program penyediaan buku panduan praktik dalam mempraktekkan AI sebagai tutor cerdas. Target luaran yang akan dihasilkan adalah mengenal atau memiliki pengetahuan lebih dan media pembelajaran berbasis AI. Hasil dari program ini diantaranya: Guru-guru SMA Muhammadiyah 1 Rambipuji dapat memiliki pengetahuan dan keterampilan dalam membuat media pembelajaran berbasis AI. Kesimpulan, program ini berhasil mencapai tujuan dengan memberikan dampak positif bagi guru-guru dalam penggunaan AI dalam pembuatan media pembelajaran di sekolah.
Co-Authors Abu Tholib Amalia, Astrifidha Rahma Ananta, Ahmadi Yuli Ariadi Retno Tri Hayati Ririd As Sidiq, Zidan Shabira Astiningrum, Mungki Budi Harijanto, Budi Budiprasetyo, Gunawan Cecilia, Sintia Dardanela Dian Hanifudin Subhi Dwi Puspitasari Dyah Ayu Irawati, Dyah Ayu Elok Nur Hamdana Endah Septa Sintiya Fitria, Lailatul Fuadi, Hakim Nur Gupita, Galuh Hairani Hairani Hairani Hari Sulistiyo Ikrawan, Zeini Imam Fahrur Rozi Irawan, Dudi Janhasmadja, Mengas Miftahurroifa, Luthfia Nadhila, Annisa Aulia Nanu Hasanuh Nugraeni, Arin Kistia Paris, Bias Prakoso, Aditya Bagus Puspitasari , Dwi Rachmad, Mochamad Farhan Fitrahtur Rahino, Raden Risda Anom Rahmad, Cahya Rahmadhian, Bagus Rhomdani, Rohmad Wahid RIZKY ARDIANSYAH Robo, Salahudin Rokhimatul Wakhidah Saifudin, Ilham Sri Suartini Tamara, Nurul Asqiyah Toga Aldila Cinderatama Watequlis S., Yan Wibowo, Yogik Tri Widiastuti, Inta Wilda Imama Sabilla Ximenes Guterres, Juvinal Yan Watequlis Syaifudin Yoppy Yunhasnawa