Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.44
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Buletin Udayana Mengabdi (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer WIDYA LAKSANA Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Buletin Pos dan Telekomunikasi
I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Faculty Of Computer Science University Of Indonesia
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Back-End Sistem Informasi Program Studi Teknik Informatika FakultasMIPA Universitas Udayana Dharmajaya, Gede Putra; Arya Kadyanan, I Gusti Agung Gede
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 1 (2020): JELIKU Volume 9 No 1, Agustus 2020
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2020.v09.i01.p03

Abstract

Ilmu Komputer merupakan ilmu terapan dari ilmu-ilmu dasar yang mengalami perkembangan sangat pesat seiring dengan pesatnya perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK). Penguasaan bidang ilmu komputer belakangan ini sangatlah dirasa perlu dalam meningkatkan sumber daya manusia sebagai tuntutan dari perkembangan teknologi. Khususnya dalam mendukung peningkatan kualitas Tridarma Perguruan Tinggi di dalam institusi dan untuk menunjang proses-proses pembangunan masyarakat (daerah dan nasional), bidang ilmu komputer dirasa sangat perlu dikembangkan di Universitas Udayana (UNUD). Jurusan Ilmu Komputer merupakan jurusan di Fakultas MIPA Universitas Udayana yang melaksanakan pelayanan pendidikan mahasiswa di bidang IT. Jurusan Ilmu Komputer memiliki peranan penting untuk meningkatkan pendidikan mahasiswa di bidang IT sehingga dapat diterapkan di kehidupan masyarakat. Mahasiswa yang melaksanakan perkuliahan di Jurusan Ilmu Komputer diberikan program-program tertentu untuk meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam penguasaan ilmu yang telah dipelajari selama mengikuti kuliah. Salah satu program jurusan yang wajib diikuti yaitu Praktek Kerja Lapangan (PKL). Melihat dari permasalahan yang ada di Jurusan Ilmu komputer, PKL jurusan Ilmu Komputer dilaksanakan di jurusan itu sendiri dikarenakan untuk membuat suatu sistem informasi yang bernama SIKI yang dapat digunakan untuk memberikan suatu informasi mengenai semua informasi yang ada di Jurusan Ilmu Komputer.
Souvenir Sales Analysis using Apriori Algorithm (Case Study: Ubud-Market Transaction in March 2020) Rizky, Muhammad Firyanul; Arya Kadyanan, I Gusti Agung Gede; Made Mahendra, Ida Bagus
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 1 (2021): JELIKU Volume 10 No 1, Agustus 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i01.p10

Abstract

Ubud market is one of the largest art markets in Bali, there are many local Balinese souvenir traders and craftspeople, most of them are livelihoods depend on buying and selling local souvenirs, Since the Covid-19 pandemic entered in April 2020, Ubud market traders have started to close their business and hoping economic recoveryin future. The author tries to do a track record of souvenir sales transactions in Ubud market to find the last sales pattern before the traders closes their business to give a solution for marketing strategies in future. The sales transaction data will just become meaningless trash if it’s useless.. To get use information about the products that are most sold out at Ubud Market from the transaction database, the author uses the Apriori algorithm. This study was determined final rules on 2 itemset combination, If buying Manik-Manik Craft, Also buy Barong Shirt with the highest confidence 70% and Minimum Support 28%, and for 3 itemset a combination, If buying Celuk Silver, and Barong Shirt, Also buy Manik-Manik Craft with the highest confidence 37.5% and Minimum Support 12%, based on that there are 3 best-selling souvenir products, namely Barong Shirt, Manik-Manik Craft and Silver-Celuk in March 2020. Keywords: Apriori Algorithm, Data Mining, Sales Analysis, Association Rule Mining, Ubud Market.
PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PENEMPATAN PRODUK SOVENIR LOKAL BALI BERDASARKAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS : PASAR SENI UBUD GIANYAR, BALI Rizky, Muhammad Firyanul; Mahendra, Ida Bagus Made; Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya; Putri, Luh Arida Ayu Rahning; Santiyasa, I Wayan; Karyawati, Anak Agung Istri Ngurah Eka
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p06

Abstract

COVID-19 membawa dampak buruk bagi sektor pendapatan masyarakat Ubud khususnya para penjual souvenir karena menurunnya kedatangan wisatawan. Pemulihan perekonomian masyarakat Ubud khususnya pemasaran souvenir harus memperbaiki beberapa aspek agar mampu menentukan strategi penjualan optimal, sehingga solusi pada penelitian ini adalah pengembangan sistem aplikasi berbasis mobile menyesuaikan kebutuhan penjual souvenir untuk mengembangkan strategi pemasaran pasca COVID-19, aplikasi ini menggunakan implementasi Algoritma Apriori sebagai keluaran rekomendasi berupa pola asosiasi dari transaksi sehingga mendapatkan suatu rules/aturan. Aplikasi dikembangkan secara Hybrid Multiplatform, front-end menggunakan Kotlin Multiplatform Mobile dan Webview, sedangkan back-end menggunakan PHP dan Database MySql. Berdasarkan Evaluasi Aturan Asosiasi dengan tools WEKA menggunakan 25 transaksi dan set minimum support sebesar 0,1 atau 10%, aturan asosiasi sistem sama dengan aturan/rules yang dihasilkan aplikasi WEKA dengan total 42 jumlah aturan asosiasi dengan parameter tertinggi confidence 0,75 dan lift ratio 2,34. Dari hasil pengujian black box, semua fungsional yang ada aplikasi rekomendasi ini telah berhasil berjalan sebagaimana seharusnya dengan persentase keberhasilan 98% di 8 (delapan) platform Android 4 sampai android 11, dan hasil analisis kepuasan pengguna dengan skala likert sebanyak 30 responden rata-rata 86,4% pengguna sangat puas dengan keseluruhan proses sistem. Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Data Mining, Algoritma Apriori, Souvenir Pasar Seni Ubud, Android, IOS, Kotlin Multiplatform Mobile, WebView, PHP, MySql.
IDENTIFICATION OF HOAX BASED ON TEXT MINING USING K-NEAREST NEIGHBOR METHOD Santiyasa, I Wayan; Brahmantha, Gede Putra Aditya; Supriana, I Wayan; Kadyanan, I GA Gede Arya; Suhartana, I Ketut Gede; Mahendra, Ida Bagus Made
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p04

Abstract

At this time, information is very easy to obtain, information can spread quickly to all corners of society. However, the information that spreaded are not all true, there is false information or what is commonly called hoax which of course is also easily spread by the public, the public only thinks that all the information circulating on the internet is true. From every news published on the internet, it cannot be known directly that the news is a hoax or valid one. The test uses 740 random contents / issue data that has been verified by an institution, where 370 contents are hoaxes and 370 contents are valid. The test uses the K-Nearest Neighbor algorithm, before the classification process is performed, the preprocessing stage is performed first and uses the TF-IDF equation to get the weight of each feature, then classified using K-Nearest Neighbor and the test results is evaluated using 10-Fold Cross Validation. The test uses the k value with a value of 2 to 10. The optimal use of the k value in the implementation is obtained at a value of k = 4 with precision, recall, and F-Measure results of 0.764856, 0.757583, and 0.751944 respectively and an accuracy of 75.4%
Deep Learning Pengembangan Aplikasi Deep Learning untuk Identifikasi Kain Endek Bali I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Endek fabric is one of the woven fabric crafts from Province of Bali, Indonesia. In its development, nowadays endek fabric is widely used as a traditional clothing or it can be used as a school or office uniforms. Most of people still don’t know if endek fabric has a variety of motifs or designs, so in this research will be explained the classification of Endek Bali fabric types based on its motifs using one of the deep learning methods. In this research, the classification of Endek Bali fabric types consist of preprocessing, training and testing which using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm. For the CNN architecture that will be used is the LeNet-5 architecture. In the CNN algorithm, the feature extraction process is carried out at the convolution layer, then the classification process is carried out in fully connected layer. Based on the research which conducted, it using 4 pieces of Endek Bali fabric class, where 75% (75 data) of each endek fabric class will be used as training data, whereas 25% (25 data) of each endek fabric class will be used as testing data, with the overall data for each class amounting to 100 data. In the best training scenario that using 0.00001 as the learning rate and 0.0001 as the minimum error change value, the highest accuracy value is obtained with an average accuracy by 80%.
UNIFIED HANDHELD WITH SPECIAL SECURITY FOR PERVASIVE COMPUTING I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 4 No 1: April 2011
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.103 KB)

Abstract

Abstract-Inspired by a swiss knife army with several other equipment that accompany such as pliers, screwdrivers, a corkscrew and many others. So as these devices are able to do everything. From this vision of the function of a handheld / smart-device which is growing rapidly and most people have today. How could a handheld perform all these functions? In this article will discuss about how to maximize handheld functions but still watched from the side of security. In short it’s how to ensure that all devices can be connected but still within our control
REKONSTRUKSI CITRA KAIN ENDEK BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DALAM TEMU KEMBALI INFORMASI CITRA BERBASIS KONTEN I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 1: April 2016
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.255 KB)

Abstract

Penelitian ini menyajikan rekonstruksi citra kain Endek berdasarkan fitur tekstur. Dalam upaya membangun suatu platform pengembangan sistem perolehan citra warisan budaya seperti citra batik dan lukisan, diperlukan suatu pendekatan yang handal. Keyblock merupakan generalisasi sistem temu kembali berbasis konten pada domain citra. Codebook dibangun berdasarkan pengelompokan nilai keyblock yang mewakili karakteristik citra pada data, kemudian digunakan untuk proses encoding dan decoding. Proses encoding merupakan upaya untuk merepresentasikan setiap sub area pada citra kain Endek dengan suatu nilai indeks yang sesuai dengan codebook. Citra hasil encoding berubah menjadi bentuk matrik 1-dimensi, bentuk ini merupakan analogi dari keyword pada sistem pencarian informasi berbasis teks.
OPTIMASI TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP) UNTUK RUTE PAKET WISATA DI BALI DENGAN ALGORITMA GENETIKA Luh Gede Ayu Candrawati; Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 1 (2017): April 2017
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (480.034 KB)

Abstract

Bali merupakan salah satu destinasi favorit bagi wisatawan mancanegara. Biasanya perusahaan jasa atau hotel tempat menginap bagi wisatawan menawarkan berbagai macam paket wisata. Akan tetapi ada wisatawan yang merasa kurang puas terhadap paket-paket wisata yang ditawarkan. Hal ini dikarenakan tempat yang ingin dikunjungi tidak sesuai dengan tempat yang mereka inginkan. Selain itu juga karena terbatasanya waktu yang dimiliki wisatawan untuk berlibur di Bali berbanding terbalik dengan banyaknya destinasi wisata yang ada di Bali. Yang terakhir adalah karena kepadatan lalu lintas yang berbeda tiap waktu sehingga waktu yang dimiliki oleh wisatawan menjadi semakin sempit. Untuk itu penulis mencoba memecahkan masalah ini yaitu dengan mengoptimasi rute dan penjadwalan paket wisata di Bali menggunakan algoritma genetika. Sehingga pada peneiltian ini dapat menghasilkan penjadwalan perjalanan paling optimal dengan mempertimbangkan rute terpendek di Pulau Bali
Pengembangan Sistem Rekomendasi Tempat Pembuatan Kerajinan Tradisional Bali I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.297 KB) | DOI: 10.24843/JIK.2019.v12.i01.p04

Abstract

Bali adalah salah satu destinasi tempat tujuan para wisatawan yang sangat berkembang saat ini. Banyak wisatawan datang ke Bali untuk mencari kerajinan tradisional Bali. Dari hasil data kuisioner, 56.7 % dari responden sangat tertarik dan 40.3 % dari responden tersebut tertarik ingin tahu dimana pembuatan kerajinan tradisional Bali. Wisatawan hanya mengetahui pusat pembelian kerajinan tanpa tahu dimana tempat pembuatannya. Sistem Rekomendasi dapat mengenalkan tempat pembuatan kerajinan tradisional Bali dengan membangun aplikasi. Sistem rekomendasi adalah sistem yang memberikan rekomendasi kepada pengguna dalam menemukan tempat pembuatan kerajinan tradisional bali berdasarkan pengguna sebelumnya. Sistem rekomendasi ini dibangun dengan menggunakan metode ICHM (item-basedclusteringhybridmethod) dan algoritmaslopeone. Dimana sistem ini akan memberikan suatu rekomendasi tempat dan kerajinan berdasarkan rating item dan konten item. Pengujian menggunakan MAE (MeanAverange Eror) pada sistem mendapatkan nilai kurang dari 1,000. Semakin rendah nilai MAE maka nilai rekomendasi semakin akurat.
SISTEM PENGENALAN KAIN ENDEK KHAS BALI BERDASARKAN FITUR TEKSTUR I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2: September 2016
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.703 KB)

Abstract

Penelitian ini merupakan lanjutan penelitian pada periode sebelumnya yang telah berhasil melakukan rekonstruksi citra kain Endek berdasarkan fitur tekstur. Dalam penelitian ini telah berhasil dibangun sistem pengenalan citra kain Endek khas Bali. Dalam upaya membangun suatu platform pengembangan sistem perolehan citra warisan budaya seperti citra batik dan lukisan, diperlukan suatu pendekatan yang handal. Dengan memanfaatkan Keyblock yang merupakan generalisasi sistem temu kembali berbasis konten pada domain citra. Codebook dibangun berdasarkan pengelompokan nilai keyblock yang mewakili karakteristik citra pada data, kemudian digunakan untuk proses encoding dan decoding. Proses encoding merupakan upaya untuk merepresentasikan setiap sub area pada citra kain Endek dengan suatu nilai indeks yang sesuai dengan codebook. Citra hasil encoding berubah menjadi bentuk matrik 1-dimensi, bentuk ini merupakan analogi dari keyword pada sistem pencarian informasi berbasis teks. Sebanyak 60 citra kain Endek dilibatkan dalam penelitian ini, dengan 40 citra sebagai citra pelatihan dan 20 citra sebagai citra uji.
Co-Authors Affila Pradika, Valentin Gea Agus Muliantara Alim Ikegami Alvin Wiraprathama Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anggara Putra, I Wayan Aditya Aniati Murni Arymurthy Artanta Wibawa, Putu Widyantara Benny Elia Brahmantha, Gede Putra Aditya Cokorda Pramartha Cokorda Pramartha Darmayasa, I Nengah Oka Dewi, Ni Wayan Sani Utari Dharmajaya, Gede Putra Dwipa Jaya, I Made Krisna Gde Deva Dimastawan Saputra Gede Sukadarmika Gorianto, Frisca Olivia Hanif, Muhammad Hanif I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu I Gede Angga Narotama I Gede Arta Wibawa I Gede Made Sankhya Saiyoga Krisna I Gede Santi Astawa I Gede Tendi Ariyanto I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Gusti Ngurah Made Dika Varuna I Ketut Adian Jayaditya I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Ketut Kusuma Merdana I Komang Roni Sudarmawan I Komang Surya Adinandika I Komang Tryana Mertayasa I Made Adi Susilayasa I Made Anditya Mahesastra I Made Krisna Dwipa Jaya I Made Paramadhika Dwi Putra I Made Suastika I Made Wasanta Bhaskara I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Nyoman Gunantara I Putu Fajar Tapa Mahendra I Putu Gede Hendra Suputra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana I.B.M. Mahendra I.M. Widiartha Ida Bagus Gagananta Amartya Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Jayaditya, I Ketut Adian Kurniawan, Darryl Patrick Matheuw Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Luh Gede Ayu Candrawati Made Yayang Eka Prananda Manuaba, Ida Bagus Gede Marselinus Putu Harry Setyawan Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti Parmawati, Putu Yuki Pradika, V.G.A. Putra, I Gusti Ngurah Agung Widiaksa Putra, I Putu Yoga Laksana Putra, Putu Mas Anggita Putra. T, I Ketut Teguh Wibawa Lessmana Rizky, Muhammad Firyanul Sagung Putri Nariswari Saientisna, Detriasmita Saputra, Komang Oka Sudarmawan, I Komang Roni Suputra, I Nengah Aryadi Valentin Gea Affila Pradika Wahyudi - Widiastawan, Gede Yasa, I Ketut Gede Udha Krisna