Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.215
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Buletin Udayana Mengabdi (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer WIDYA LAKSANA Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Buletin Pos dan Telekomunikasi
I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Faculty Of Computer Science University Of Indonesia
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Kegiatan Studi Independen Bersertifikat Indonesia 4.0: Digital Talent Development Program I Made Adi Susilayasa; Ida Bagus Gede Dwidasmara; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 4 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 4, Agustus 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program magang bersertifikat adalah program yang dikeluarkan oleh Kementrian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi. Dengan mengikuti program ini mahasiswa dapat merasakan pengalaman magang di sebuah perusahaan selama satu hingga dua semester. PT. Digitalisasi Pemuda Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang edukasi yang menjadi salah satu partner dalam program ini. Dengan mengikuti program yang bekerjasama dengan PT. Digitalisasi Pemuda Indonesia mahasiswa dapat mengikuti pelatihan untuk menjadi seorang data scientist yang berlangsung selama satu semester. Materi yang dipelajari dalam pelatihan ini meliputi, Business Intelligence, machine learning, neural network, networking, dan lainnya. Program pelatihan ini dimulai pada tanggal 23 Agustus 2021 hingga 28 Januari 2022. Selain mendapatkan materi pelajaran. Pada pelatihan ini juga diselenggarakan quiz, tugas, dan final project. Final project dilakukan dua kali dengan dataset yang telah ditentukan oleh pilah perusahaan. Pada program pelatihan ini mahasiswa juga dituntut untuk mengasah kemampuan soft skills mereka seperti berbicara didepan umum, melakukan presentasi yang benar. Pada program ini mahasiswa juga diberikan tips dan trik bagaimana cara untuk menghadapi HRD ketika sedang interview pekerjaan. Diakhir masa pelatihan mahasiswa akan diberikan surat rekomendasi dari perusahaan, sehingga mempermudah para lulusan pelatihan untuk mendapatkan pekerjaan sebagai seorang Data Scientist.
Proteksi Short Message Service (SMS) Pada Smart Device Menggunakan Algoritma Rijndael I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Buletin Pos dan Telekomunikasi Vol. 10 No. 2 (2012): June 2012
Publisher : Centre for Research and Development on Resources, Equipment, and Operations of Posts and I

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17933/bpostel.2012.100204

Abstract

Pesan singkat atau SMS adalah aplikasi data yang paling banyak digunakan di dunia teknologi informasi abad ini. Selain murah, kecepatan pengiriman juga menjadi alasan dikembangkannya berbagai aplikasi komunikasi berbasis sms. Dengan demikian komunikasi berbasis sms menjadi hal yang sangat penting terlebih lagi dengan pesatnya perkembangan perangkat mobile atau mobile device seperti Smart device dan mobile phone. Pertukaran informasi via sms dapat juga disamakan dengan transaksi jual beli, yang di dalamnya mempunyai banyak sekali informasi yang bersifat rahasia antara pengirim dengan penerima. Tentunya sangat berbahaya apabila sms tersebut jatuh ke tangan orang yang salah atau tidak bertanggung jawab seperti misalnya cracker.  Maka diperlukan enkripsi untuk menjaga kerahasiaan pesan yang dikirim lewat perangkat mobile tersebut. Berbicara mengenai enkripsi tentunya tidak akan terlepas dari standard yang digunakan dalam enkripsi data.  Saat ini banyak bermunculan algoritma-algoritma enkripsi yang cukup populer. Sebut saja DES yang sangat terkenal sampai algoritma terbaru Rijndael (standar AES) yang dibahas pada makalah ini. Algoritma tersebut menentukan kekuatan dalam melindungi kerahasiaan suatu data. Untuk menegaskan kekuatan enkripsi ini maka digabungkan dengan sebuah metode. Metode tersebut adalah menggabungkan key pada algoritma Rijndael dengan serialisasi XML dan Device ID sebagai kuncinya untuk mendapatkan enkripsi yang sangat kuat dan aman sehingga sangat sulit untuk dibongkar.
Improving The Accuracy of Sentiment Analysis using Slang Words Lexicon and Spelling Correction I Komang Surya Adinandika; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p04

Abstract

Text pre-processing has long been a research subject to improve accuracy of Natural Language Processing models. In this paper we propose a technique for text sentiment classification with extra steps on text pre-processing using slang word lexicon and spelling correction to annotate non-formal Indonesian text and normalize them. This study aims to improve the accuracy of sentiment analysis models by strengthening text pre-processing methods. We compared the performance of these preprocessing methods using 2 popular classification algorithms: Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes, and 3 different feature extraction methods: term presence, Bag of Words, and TF-IDF. Model was trained and tested with 1705 datasets of twitter posts from Indonesian users about Covid 19. Result show
Analisis Penerapan Single Page Application (SPA) dalam Meningkatkan User Experience pada Sebuah Website Sagung Putri Nariswari; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p18

Abstract

Setiap website ataupun aplikasi tidak hanya harus memiliki tampilan yang menarik, dibalik itu perlu adanya kenyamanan saat user mengakses dan menggunakan aplikasi tersebut. Single Page Application (SPA) atau secara sederhana diartikan sebagai aplikasi satu halaman merupakan salah satu teknik dalam development website yang bekerja secara dinamis mengubah tampilan maupun berpindah halaman tanpa perlu memuat ulang keseluruhan halaman. Teknik ini dipercaya dapat membantu dalam menghemat waktu tunggu yang tentunya dapat berpengaruh terhadap peningkatan user experience sebuah website. Oleh karena itu, dilakukan penelitian dan uji coba pada sebuah aplikasi website yang menerapkan teknik tersebut. Berdasarkan hasil uji coba, didapatkan bahwa penggunaan Single Page Application (SPA) dapat menghemat penggunaan data yang cukup signifikan serta dengan kecepatan memuat (loading time) yang tergolong cepat sehingga sangat efisien dalam membantu meningkatkan user experience bagi aplikasi yang menggunakan data yang tidak begitu kompleks.
Sistem Pencocokan Aksara Bali Menggunakan Template Matching Dan Komputasi Paralel I Gede Arta Wibawa; I Gede Tendi Ariyanto; Luh Arida Ayu Rahning Putri; I Ketut Gede Suhartana; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan; Luh Gede Astuti
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p30

Abstract

Aksara bali merupakan aksara tradisional yang digunakan untuk menulis bahasa dan sastra bali. Aksara bali juga merupakan salah satu kekayaan budaya bali. Namun aksara bali memiliki keunikan dari bentuknya yang hampir sama satu dengan yang lainnya, dan beberapa tulisan hanya dibedakan oleh satu guratan garis. Hal tersebut dapat mempersulit dalam pembelajarannya juga dalam pengembangan aplikasinya di era yang modern ini. Jadi oleh sebab saya melakukan penelitian dalam pembuatan sistem pencocokan aksara bali menggunakan template matching dan komputasi paralel agar dapat mengetahui berapa nilai dari rata2 ketidakmiripan dari setiap huruf aksara bali agar dapat menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi yang berhubungan dalam aksara bali. Dalam penelitian ini saya menggunakan metode template matching untuk mengetahui nilai eror rata2 dari setiap huruf akrasa bali yang terdapat pada font bali simbar. Dari metode tesersebut akan mencocokan setiap nilai pixel-pixel dari huruf aksara bali yang sudah diolah dalam proses binerisasi untuk mendapatkan nilai eror. Nilai eror tersebut akan di cari rata2nya dan akan di buat table agar mempermudah dalam mencari nilai MSE yang terbesar atau tulisan aksara bali yang memiliki nilai kemiripan yang kecil. Dalam proses template matching tersebut juga di sisipkan komputasi paralel sekaligus melakukan perbadingan antara aplikasi yang menggunakan komputasi paralel dan tidak mennggunakan komputasi paralel agar dapat mengetahui terjadi perbedaan waktu dalam pemrosesan atau tidak. Berdasarakan penelitian yang dilakukan, hasil yang didapat nilai MSE terbesar yaitu 0,071354167 memiliki kemiripan 93%. Dimana ini menunjukan bahwa kemiripan aksara bali dengan yang lainnya itu memiliki kemiripan diatas 90% dan hasil waktu proses data sistem yang menggunakan komputasi paralel adalah 4977 second dan sistem yang tidak menggunakan komputasi paralel adalah 4789 second. Kata kunci : Tamplate matching, komputasi parallel, pencocokan aksara bali
IMPLEMENTASI METODE DESIGN THINKING DAN PRINSIP GESTALT PADA RANCANG BANGUN DASHBOARD SMART-FARM Alvin Wiraprathama; I Made Widiartha; I Ketut Gede Suhartana; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bali's agricultural sector experienced a notable downturn in growth during 2022 compared to the preceding year, which had seen substantial expansion. One of the key factors behind this decline was the limited adoption of digital farming practices in Bali. This underutilization of digital technologies in agriculture, including tools for crop monitoring, soil analysis, weather prediction, and market connectivity, likely contributed to decreased productivity and efficiency in farming activities. Addressing this issue could be pivotal for Bali to rejuvenate its agriculture sector and foster growth moving forward. To tackle this challenge, a smart farming dashboard has been developed specifically to address the needs of farmers in Bali. This dashboard boasts a user-friendly interface design and incorporates features tailored to assist farmers in Bali. The dashboard was crafted through the application of design thinking methodology, integrating Gestalt principles to optimize the user interface. The results of the dashboard's usability testing, as measured by the System Usability Scale (SUS), indicate a strong performance with a score of 79.75, reflecting its excellent usability.
Implementasi Metode K-Nearest Neighbors Pada Sistem Klasifikasi Kualitas Udara Berdasarkan Partikulat Berbahaya Yang Terkandung Sudarmawan, I Komang Roni; Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya; Supriana, I Wayan
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 1 No 1 (2022): JNATIA Vol. 1, No. 1, November 2022
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air pollution is one of the most dangerous issues for health in the current industrial 4.0 era. Air quality, especially in big cities such as Jakarta, which is the capital of Indonesia as well as the center of government, is an issue that is being eradicated by the government. With a very high percentage of the productive age of the population in the city of Jakarta, motor vehicle activity in the city of Jakarta will also be equivalent to the productive age of the population of the city of Jakarta. This study will design an air quality classification system using the K-Nearest Neighbors method. Before being classified, a data preprocessing process will be carried out, such as handling missing values ??and handling outliers. In addition, because the data obtained is quite small, a K-Fold Validation process will be carried out for the model selection process. Finally, the performance evaluation of the model will be carried out using the confusion matrix method.
Perancangan Prototype Aplikasi Deteksi dan Pelacakan Manusia pada Video Affila Pradika, Valentin Gea; Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 1 No 4 (2023): JNATIA Vol. 1, No. 4, Agustus 2023
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The detection and tracking of humans in videos have gained significant attention due to their applications in various fields such as surveillance, activity recognition, and human-computer interaction. This article presents the design and development of a prototype application for human detection and tracking in videos. The use of the prototype methodology allows for early feedback, demonstrates the functionality and features, facilitates effective collaboration, and helps save time and costs in the development process. By following this methodology, the prototype application for human detection and tracking in videos is expected to provide accurate and reliable results, meeting the needs of users in various domains. Keywords: Prototype, Human, Detection, Tracking
Pengenalan Nada Piano dengan Algoritma Short Time Fourier Transform (STFT) Putra, I Putu Yoga Laksana; Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 2 No 2 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 2, Februari 2024
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the field of music, sheet music notation represents the graphical representation of the melody or harmony of a song. However, manually transcribing complex piano music can be challenging. In this research, we propose the application of Short-Time Fourier Transform (STFT) as a method for piano note recognition. STFT, a spectral analysis technique, is useful for analyzing frequency changes in time-varying signals such as music signals. The literature review reveals successful implementations of STFT in chord recognition and gamelan notation detection, with accuracies ranging from 60% to 90%. The research methodology includes a literature review, data collection of piano audio samples, feature extraction using Fast Fourier Transform (FFT), and system design involving preprocessing, segmenting the signal, feature extraction using STFT, signal processing using filters or thresholding, and mapping frequencies to piano notes. This research aims to provide an effective method for piano note recognition using STFT, contributing to automated music transcription and facilitating the learning and playing of piano music. Keyword: Sheet music notation, Short-Time Fourier Transform (STFT), Piano note recognition, Fast Fourier Transform (FFT), Automated music transcription
Pengembangan Model Semantik Ontologi Pada Domain Kendang Bali Yasa, I Ketut Gede Udha Krisna; Dwidasmara, Ida Bagus Gede; Arya Kadyanan, I Gusti Agung Gede
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 1 No 1 (2022): JNATIA Vol. 1, No. 1, November 2022
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Traditional musical instruments are a form of representation of the cultural identity of each region. Traditional musical instruments are created in different forms and functions in each use. The activity of playing traditional musical instruments for the community is one form of art that is born from within. Art itself is one of the cultural heritages, which is better known as regional arts which are passed down from generation to generation. Traditional musical instruments have their own characteristics, such as the example of the Balinese Kendang musical instrument. Balinese kendang is one of the musical instruments that is closely related to the art of karawitan. Kawawitan art in short is the art of sound by processing the sounds of objects or musical instruments (instruments) in a traditional gamelan way. Kendang is played by slap with the palm of the hand. The drum instrument belongs to the middle class, which functions as the leader of a gamelan barungan. In Bali drum instruments are usually played in pairs and individually. If played in pairs, the drums are called drums lanang and wadon. In this digital era, many people, especially Balinese people, are only limited to knowing the term Balinese drums without knowing the types or other meanings contained in them. Along with the times, many people are more interested in modern musical instruments so that traditional musical instruments are slowly being forgotten. The use of ontology as a documentation or representation technique is a solution to this problem. Ontology in the semantic web is a catalog where schemas are created using ontologies. Ontology is needed because it is useful for improving the development of semantic web applications. The ontology for Balinese cultural heritage, Balinese instruments or gamelan especially Balinese Kendang, can be used to document and represent knowledge surrounding the Balinese Kendang domain and also make knowledge about Balinese Kendang not only tacit but explicit.
Co-Authors Affila Pradika, Valentin Gea Agus Muliantara Alim Ikegami Alvin Wiraprathama Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anggara Putra, I Wayan Aditya Aniati Murni Arymurthy Artanta Wibawa, Putu Widyantara Benny Elia Brahmantha, Gede Putra Aditya Cokorda Pramartha Cokorda Pramartha Darmayasa, I Nengah Oka Dewi, Ni Wayan Sani Utari Dharmajaya, Gede Putra Dwipa Jaya, I Made Krisna Gde Deva Dimastawan Saputra Gede Sukadarmika Gorianto, Frisca Olivia Hanif, Muhammad Hanif I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu I Gede Angga Narotama I Gede Arta Wibawa I Gede Made Sankhya Saiyoga Krisna I Gede Santi Astawa I Gede Tendi Ariyanto I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Gusti Ngurah Made Dika Varuna I Ketut Adian Jayaditya I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Ketut Kusuma Merdana I Ketut Teguh Wibawa Lessmana Putra. T I Komang Roni Sudarmawan I Komang Surya Adinandika I Komang Tryana Mertayasa I Made Adi Susilayasa I Made Anditya Mahesastra I Made Krisna Dwipa Jaya I Made Paramadhika Dwi Putra I Made Suastika I Made Wasanta Bhaskara I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Nyoman Gunantara I Putu Fajar Tapa Mahendra I Putu Gede Hendra Suputra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana I Wayan Trisna Wahyudi I.B.M. Mahendra I.M. Widiartha Ida Bagus Gagananta Amartya Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Jayaditya, I Ketut Adian Kurniawan, Darryl Patrick Matheuw Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Luh Gede Ayu Candrawati Made Yayang Eka Prananda Manuaba, Ida Bagus Gede Marselinus Putu Harry Setyawan Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti Parmawati, Putu Yuki Pradika, V.G.A. Putra, I Gusti Ngurah Agung Widiaksa Putra, I Putu Yoga Laksana Putra, Putu Mas Anggita Putra. T, I Ketut Teguh Wibawa Lessmana Rizky, Muhammad Firyanul Sagung Putri Nariswari Saientisna, Detriasmita Saputra, Komang Oka Saputra, Made Yosfin Sudarmawan, I Komang Roni Suputra, I Nengah Aryadi Valentin Gea Affila Pradika Wahyudi - Widiastawan, Gede Yasa, I Ketut Gede Udha Krisna