Articles
<![CDATA[Kegiatan Studi Independen Bersertifikat Indonesia 4.0: Digital Talent Development Program ]]>
<![CDATA[I Made Adi Susilayasa]]>;
<![CDATA[Ida Bagus Gede Dwidasmara]]>;
<![CDATA[I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 4 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 4, Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Program magang bersertifikat adalah program yang dikeluarkan oleh Kementrian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi. Dengan mengikuti program ini mahasiswa dapat merasakan pengalaman magang di sebuah perusahaan selama satu hingga dua semester. PT. Digitalisasi Pemuda Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang edukasi yang menjadi salah satu partner dalam program ini. Dengan mengikuti program yang bekerjasama dengan PT. Digitalisasi Pemuda Indonesia mahasiswa dapat mengikuti pelatihan untuk menjadi seorang data scientist yang berlangsung selama satu semester. Materi yang dipelajari dalam pelatihan ini meliputi, Business Intelligence, machine learning, neural network, networking, dan lainnya. Program pelatihan ini dimulai pada tanggal 23 Agustus 2021 hingga 28 Januari 2022. Selain mendapatkan materi pelajaran. Pada pelatihan ini juga diselenggarakan quiz, tugas, dan final project. Final project dilakukan dua kali dengan dataset yang telah ditentukan oleh pilah perusahaan. Pada program pelatihan ini mahasiswa juga dituntut untuk mengasah kemampuan soft skills mereka seperti berbicara didepan umum, melakukan presentasi yang benar. Pada program ini mahasiswa juga diberikan tips dan trik bagaimana cara untuk menghadapi HRD ketika sedang interview pekerjaan. Diakhir masa pelatihan mahasiswa akan diberikan surat rekomendasi dari perusahaan, sehingga mempermudah para lulusan pelatihan untuk mendapatkan pekerjaan sebagai seorang Data Scientist.]]>
<![CDATA[Proteksi Short Message Service (SMS) Pada Smart Device Menggunakan Algoritma Rijndael ]]>
<![CDATA[I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan]]>
<![CDATA[ Buletin Pos dan Telekomunikasi Vol. 10 No. 2 (2012): June 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Centre for Research and Development on Resources, Equipment, and Operations of Posts and I ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17933/bpostel.2012.100204
<![CDATA[Pesan singkat atau SMS adalah aplikasi data yang paling banyak digunakan di dunia teknologi informasi abad ini. Selain murah, kecepatan pengiriman juga menjadi alasan dikembangkannya berbagai aplikasi komunikasi berbasis sms. Dengan demikian komunikasi berbasis sms menjadi hal yang sangat penting terlebih lagi dengan pesatnya perkembangan perangkat mobile atau mobile device seperti Smart device dan mobile phone. Pertukaran informasi via sms dapat juga disamakan dengan transaksi jual beli, yang di dalamnya mempunyai banyak sekali informasi yang bersifat rahasia antara pengirim dengan penerima. Tentunya sangat berbahaya apabila sms tersebut jatuh ke tangan orang yang salah atau tidak bertanggung jawab seperti misalnya cracker. Maka diperlukan enkripsi untuk menjaga kerahasiaan pesan yang dikirim lewat perangkat mobile tersebut. Berbicara mengenai enkripsi tentunya tidak akan terlepas dari standard yang digunakan dalam enkripsi data. Saat ini banyak bermunculan algoritma-algoritma enkripsi yang cukup populer. Sebut saja DES yang sangat terkenal sampai algoritma terbaru Rijndael (standar AES) yang dibahas pada makalah ini. Algoritma tersebut menentukan kekuatan dalam melindungi kerahasiaan suatu data. Untuk menegaskan kekuatan enkripsi ini maka digabungkan dengan sebuah metode. Metode tersebut adalah menggabungkan key pada algoritma Rijndael dengan serialisasi XML dan Device ID sebagai kuncinya untuk mendapatkan enkripsi yang sangat kuat dan aman sehingga sangat sulit untuk dibongkar.]]>
<![CDATA[Improving The Accuracy of Sentiment Analysis using Slang Words Lexicon and Spelling Correction ]]>
<![CDATA[I Komang Surya Adinandika]]>;
<![CDATA[I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p04
<![CDATA[Text pre-processing has long been a research subject to improve accuracy of Natural Language Processing models. In this paper we propose a technique for text sentiment classification with extra steps on text pre-processing using slang word lexicon and spelling correction to annotate non-formal Indonesian text and normalize them. This study aims to improve the accuracy of sentiment analysis models by strengthening text pre-processing methods. We compared the performance of these preprocessing methods using 2 popular classification algorithms: Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes, and 3 different feature extraction methods: term presence, Bag of Words, and TF-IDF. Model was trained and tested with 1705 datasets of twitter posts from Indonesian users about Covid 19. Result show]]>
<![CDATA[Analisis Penerapan Single Page Application (SPA) dalam Meningkatkan User Experience pada Sebuah Website ]]>
<![CDATA[Sagung Putri Nariswari]]>;
<![CDATA[I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p18
<![CDATA[Setiap website ataupun aplikasi tidak hanya harus memiliki tampilan yang menarik, dibalik itu perlu adanya kenyamanan saat user mengakses dan menggunakan aplikasi tersebut. Single Page Application (SPA) atau secara sederhana diartikan sebagai aplikasi satu halaman merupakan salah satu teknik dalam development website yang bekerja secara dinamis mengubah tampilan maupun berpindah halaman tanpa perlu memuat ulang keseluruhan halaman. Teknik ini dipercaya dapat membantu dalam menghemat waktu tunggu yang tentunya dapat berpengaruh terhadap peningkatan user experience sebuah website. Oleh karena itu, dilakukan penelitian dan uji coba pada sebuah aplikasi website yang menerapkan teknik tersebut. Berdasarkan hasil uji coba, didapatkan bahwa penggunaan Single Page Application (SPA) dapat menghemat penggunaan data yang cukup signifikan serta dengan kecepatan memuat (loading time) yang tergolong cepat sehingga sangat efisien dalam membantu meningkatkan user experience bagi aplikasi yang menggunakan data yang tidak begitu kompleks.]]>
<![CDATA[Sistem Pencocokan Aksara Bali Menggunakan Template Matching Dan Komputasi Paralel ]]>
<![CDATA[I Gede Arta Wibawa]]>;
<![CDATA[I Gede Tendi Ariyanto]]>;
<![CDATA[Luh Arida Ayu Rahning Putri]]>;
<![CDATA[I Ketut Gede Suhartana]]>;
<![CDATA[I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan]]>;
<![CDATA[Luh Gede Astuti]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p30
<![CDATA[Aksara bali merupakan aksara tradisional yang digunakan untuk menulis bahasa dan sastra bali. Aksara bali juga merupakan salah satu kekayaan budaya bali. Namun aksara bali memiliki keunikan dari bentuknya yang hampir sama satu dengan yang lainnya, dan beberapa tulisan hanya dibedakan oleh satu guratan garis. Hal tersebut dapat mempersulit dalam pembelajarannya juga dalam pengembangan aplikasinya di era yang modern ini. Jadi oleh sebab saya melakukan penelitian dalam pembuatan sistem pencocokan aksara bali menggunakan template matching dan komputasi paralel agar dapat mengetahui berapa nilai dari rata2 ketidakmiripan dari setiap huruf aksara bali agar dapat menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi yang berhubungan dalam aksara bali. Dalam penelitian ini saya menggunakan metode template matching untuk mengetahui nilai eror rata2 dari setiap huruf akrasa bali yang terdapat pada font bali simbar. Dari metode tesersebut akan mencocokan setiap nilai pixel-pixel dari huruf aksara bali yang sudah diolah dalam proses binerisasi untuk mendapatkan nilai eror. Nilai eror tersebut akan di cari rata2nya dan akan di buat table agar mempermudah dalam mencari nilai MSE yang terbesar atau tulisan aksara bali yang memiliki nilai kemiripan yang kecil. Dalam proses template matching tersebut juga di sisipkan komputasi paralel sekaligus melakukan perbadingan antara aplikasi yang menggunakan komputasi paralel dan tidak mennggunakan komputasi paralel agar dapat mengetahui terjadi perbedaan waktu dalam pemrosesan atau tidak. Berdasarakan penelitian yang dilakukan, hasil yang didapat nilai MSE terbesar yaitu 0,071354167 memiliki kemiripan 93%. Dimana ini menunjukan bahwa kemiripan aksara bali dengan yang lainnya itu memiliki kemiripan diatas 90% dan hasil waktu proses data sistem yang menggunakan komputasi paralel adalah 4977 second dan sistem yang tidak menggunakan komputasi paralel adalah 4789 second. Kata kunci : Tamplate matching, komputasi parallel, pencocokan aksara bali]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE DESIGN THINKING DAN PRINSIP GESTALT PADA RANCANG BANGUN DASHBOARD SMART-FARM ]]>
<![CDATA[Alvin Wiraprathama]]>;
<![CDATA[I Made Widiartha]]>;
<![CDATA[I Ketut Gede Suhartana]]>;
<![CDATA[I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Bali's agricultural sector experienced a notable downturn in growth during 2022 compared to the preceding year, which had seen substantial expansion. One of the key factors behind this decline was the limited adoption of digital farming practices in Bali. This underutilization of digital technologies in agriculture, including tools for crop monitoring, soil analysis, weather prediction, and market connectivity, likely contributed to decreased productivity and efficiency in farming activities. Addressing this issue could be pivotal for Bali to rejuvenate its agriculture sector and foster growth moving forward. To tackle this challenge, a smart farming dashboard has been developed specifically to address the needs of farmers in Bali. This dashboard boasts a user-friendly interface design and incorporates features tailored to assist farmers in Bali. The dashboard was crafted through the application of design thinking methodology, integrating Gestalt principles to optimize the user interface. The results of the dashboard's usability testing, as measured by the System Usability Scale (SUS), indicate a strong performance with a score of 79.75, reflecting its excellent usability.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Sampah Berbasis Convolutional Neural Networks (CNN) untuk Peningkatan Efisiensi Pengelolaan Sampah ]]>
<![CDATA[Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Plastik adalah masalah lingkungan mendesak, dengan lebih dari 300 juta ton diproduksi setiap tahun, dan sekitar 8 juta ton masuk ke lautan. Botol plastik adalah jenis limbah yang umum, tetapi hanya sebagian kecil yang didaur ulang, sementara sisanya mencemari lingkungan. Untuk mengatasi ini, diperlukan pendekatan baru seperti kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengenali dan mengklasifikasikan botol plastik di antara limbah lainnya. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang berhasil mengidentifikasi botol plastik dengan akurasi 88%. Ini menunjukkan potensi besar dalam mendukung program daur ulang. Dengan integrasi lebih lanjut ke dalam sistem pengelolaan limbah, model ini dapat meningkatkan efisiensi pemilahan sampah dan mengurangi plastik yang berakhir di lautan.]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi Penerjemah Multi Bahasa Berbasis Python dengan Integrasi Google Translate API dan GUI Tkinter ]]>
<![CDATA[Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam era globalisasi, komunikasi lintas bahasa menjadi semakin penting. Teknologi penerjemahan otomatis menawarkan solusi untuk mengatasi hambatan bahasa, salah satunya adalah dengan mengintegrasikan Google Translate API dalam aplikasi penerjemah berbasis Python. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi penerjemah multi bahasa yang memanfaatkan Google Translate API dan antarmuka grafis berbasis Tkinter. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menerjemahkan teks antarbahasa dengan cepat dan akurat, mendukung lebih dari 100 bahasa. Proses penelitian mencakup studi pustaka tentang penerjemahan otomatis dan antarmuka pengguna, serta pengembangan aplikasi menggunakan metode pengembangan perangkat lunak. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memberikan pengalaman pengguna yang baik melalui desain antarmuka yang intuitif dan responsif, serta kemampuan penerjemahan yang efektif. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis bagi pengguna yang membutuhkan penerjemahan lintas bahasa secara mudah dan cepat.]]>
<![CDATA[Implementasi Vector Space Model pada Sistem Pencarian MP3 Player ]]>
<![CDATA[Putra. T, I Ketut Teguh Wibawa Lessmana]]>;
<![CDATA[Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p17
<![CDATA[Musik adalah salah satu bentuk audio yang dianggap dapat menyediakan sarana untuk ‘melihat’ individu karena musik sangat terhubung dengan kenangan, aspirasi, kehidupan sehari-hari, dan juga kelompok sosial tertentu. Perkembangan industri musik menciptakan berbagai karya musik, sehingga terdapat keragaman judul, genre, dan penyanyi. Untuk dapat mempermudah pencarian musik yang diminati dibutuhkan pembangunan sistem information retrieval (IR) atau sistem temu kembali informasi. Salah satu sistem information retrieval (IR) atau sistem temu kembali informasi yang cukup popular adalah vector space model. Vector space model (VSM) adalah salah satu metode atau algoritma yang sering digunakan untuk sebuah sistem temu kembali informasi. Tujuan dari penelitian adalah untuk dapat mengetahui implementasi vector space model pada sistem pencarian MP3 player. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi vector space model pada sistem pencarian MP3 player dapat mempermudah pencarian musi atau lagusesuai dengan keinginan dari pengguna. Melalui sistem ini pengguna dapat melihat nilai, dan juga rekomendasi terbaik dari berbagai file yang tersedia sesuai dengan kata kunci yang diberikan oleh pengguna kepada sistem.]]>
<![CDATA[IbPE UMKM KERAJINAN ANTING DAN LIONTIN ORGANIK KHAS BALI DARI LIMBAH TANDUK DAN TULANG HEWAN DI BALI ]]>
<![CDATA[Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya]]>
<![CDATA[ JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 7 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (6335.199 KB)
|
DOI: 10.23887/jwl.v7i1.12472
<![CDATA[Mitra program IbPE ini adalah ”Wayan Tiki organic earring and Pendant” yaitu UMKM kerajinan ukiran anting dan liontin organik khas Bali (Organic Earring and Pendant). Tujuan dari pelaksanaan program ipteks bagi produk ekspor ini adalah untuk meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan UMKM mitra melalui pembinaan, pelatihan, pendampingan di bidang teknologi pemasaran dan manajemen usaha. Di tahun pertama akan difokuskan untuk meningkatkan pengetahuan mitra tentang pentingnya sistem pemasaran secara online, serta mangatur lay out stasiun kerja sehingga terjadi efektivitas proses kerja dan sekaligus dapat meningkatkan efisiensi sekaligus dapat meningkatkan produktivitas. Metode pelaksanaan program IbPE ini telah dilaksanakan dengan cara: FGD (Focus Group Discussion) yaitu dengan cara menggali semua permasalahan mitra melalui diskusi yang difokuskan atas kelompok masalah yang dihadapi mitra. Metode Partisipatory Research Action (PRA) yaitu metode yang melibatkan partisipasi semua komponen dalam pelaksanaan program IbPE seperti partisipasi tim pelaksana, UKM mitra dan masyarakat lainnya sehingga hasil yang dicapai dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah dan bermanfaat bagi masyarakat pada umumnya melalui publikasi ilmiah. Metode Pelatihan (workshop) dan pendampingan, yaitu pemberian pelatihan kepada UKM mitra tentang berbagai topik sesuai dengan masalah yang dihadapi UKM mitra.Kata kunci: UMKM Kerajinan, Focus Group Discuss, Partisipatory Research Action, Anting dan Liontin Organik]]>
