Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

Difusi Teknologi Pemantauan Digital untuk Model Edukasi Pertanian Hidroganik di P4S Bengkel Mimpi Malang Fitri Wardana; Rita Parmawati; Fahdynia Gunawan; Atha Putra; Zainul Abidin
DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/dikemas.v7i2.512

Abstract

Mitra dalam program pengabdian masyarakat ini adalah Pusat Pelatihan Pertanian dan Perdesaan Swadaya (P4S) Bengkel Mimpi Kabupaten Malang sebagai pusat pelatihan di bidang pertanian yang dibiayai secara swadaya. P4S Bengkel Mimpi ini mencoba mengintegrasikan tanaman padi dan pemeliharaan ikan dalam sistem hidroganik. Mitra berharap memiliki model pertanian yang berbasis teknologi dan dapat digunakan untuk edukasi kepada pengunjung. Mitra berharap keberadaan panel surya di lokasi dapat dioptimalkan dengan mengimplementasikan teknologi pemantauan digital. Berdasarkam hasil survei di lapangan terkait potensi mitra, model edukasi berupa prototipe sangat dibutuhkan dan sangat tepat untuk lahan milik mitra yang tidak terlalu luas. Solusi yang ditawarkan kepada mitra adalah difusi teknologi pemantauan digital pada model edukasi pertanian hidroganik. Dengan terlaksananya program ini mitra mendapatkan pengetahuan dan ketrampilan lebih jauh tentang teknologi pemantauan digital. Harapannya, sebagai lembaga pelatihan, mitra juga dapat memberikan pengetahuan kepada pengunjung tentang teknologi pemantauan digital untuk mendukung urban farming. Di akhir pelaksanaan program ini, prototipe dan beberapa rangkaian elektronik sudah berhasil dibuat. Integrasi rangkaian elektronik dan prototipe juga telah berhasil dilaksanakan dan diuji coba. Respon positif juga telah diberikan oleh pengelola P4S Bengkel Mimpi Malang, salah satunya adalah harapan kerja sama lebih lanjut untuk merancang integrated smart farming system.
Sistem Keamanan dan Pemantauan pada Prototipe Rumah Cerdas Berbasis Internet of Things Abidin, Zainul; Musyaffa, Muhammad Ilmi; Siwindarto, Ponco
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1233

Abstract

In this research, an Internet of Things-(IoT) based security and monitoring system for smart home was designed to avoid intruders and fire hazard. Intruders detection was realized using PIR and HC-SR04. Meanwhile, fire protection system is supported by DHT11 and MQ-2 sensors. All sensors send data to the ESP8266 and then the data are sent to Firebase Realtime Database. Then the data are accessed and collected by the Smart Home application that has been made using MIT App Inventor. If an intruder is detected, the system sends a notification to smartphone and activates buzzer and lamp. If fire is detected, fan and water pump are activated. In addition, the Smart Home application has features of controlling lights and doorlock remotely. A live streaming video-based monitoring system from the ESP32 Cam is also equipped with a servo motor to make it easier to monitor all sides of the house. Overall test results show the system can work properly.Keywords: Internet of Things; Home monitoring; Home security protection; Smart home AbstrakPada penelitian ini sistem keamanan dan pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) untuk rumah cerdas dirancang untuk menghindari bahaya penyusup dan kebakaran. Pendeteksian penyusup direalisasikan menggunakan sensor PIR dan HC-SR04. Sedangkan, sistem proteksi kebakaran didukung sensor DHT11 dan MQ-2. Semua sensor tersebut mengirimkan data ke ESP8266 dan selanjutnya data dikirimkan ke Firebase Realtime Database. Kemudian data tersebut diakses dan diambil oleh aplikasi Smart Home yang sudah dibuat menggunakan MIT App Inventor. Apabila penyusup terdeteksi, maka sistem mengirimkan notifikasi ke smartphone dan menghidupkan buzzer dan lampu. Begitu juga dengan kebakaran, maka kipas dan pompa air diaktifkan. Selain itu, aplikasi smart home ini memiliki fitur pengontrolan lampu dan doorlock dari jarak jauh. Sistem pemantauan berbasis video live streaming dari ESP32 Cam juga ditambahkan dengan dilengkapi motor servo untuk memudahkan pemantauan semua sisi rumah tersebut. Hasil pengujian keseluruhan menunjukkan sistem dapat bekerja dengan baik.Kata kunci: Internet of Things; Pemantauan rumah; Proteksi keamanan rumah; Rumah cerdas 
Enhancing CNN Performance for Alzheimer’s Disease Classification through Genetic Algorithm Optimization Wildan Arif Maulana; Zainul Abidin; Rahmadwati Rahmadwati
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 11, No. 2, May 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v11i2.2543

Abstract

The rise in global life expectancy has contributed to a rapidly expanding elderly population and a corresponding increase in Alzheimer’s disease cases, highlighting the need for more accurate and objective diagnostic methods. Although MRI is widely used for brain assessment, early-stage Alzheimer’s detection remains challenging because structural differences between disease stages are often subtle and prone to subjective interpretation by clinicians. To address this limitation, this study proposes a custom Convolutional Neural Network (CNN) developed from scratch for classifying Alzheimer’s disease using brain MRI images. Data diversity was enhanced through augmentation comparison strategies, including Albumentations, which achieved 84.8% accuracy; CutMix, which achieved 88.3% accuracy, and a combined Albumentations-CutMix approach, which enabled the base model to achieve 92.1% classification accuracy. Subsequently, a Genetic Algorithm (GA) was applied to optimize key hyperparameters, enabling efficient exploration of the solution space compared to manual tuning and improving model performance to 96.4% accuracy. The optimized model demonstrated improved stability and generalization across all classes, highlighting the capability of the proposed computational framework to function as a reliable tool for supporting the early detection of Alzheimer-related cognitive decline.
Water bath sonicator integrated with PID-based temperature controller for flavonoid extraction Zainul Abidin; M. Aziz Muslim; Muhammad Muqorrobin; Warsito Warsito
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 2: April 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i2.14830

Abstract

In this research, water bath sonicator was fabricated to extract bioactive compound of plants material using sound energy (ultrasonic waves) and heater. The bioactive compound, flavonoid, has high sensitivity to temperature and extraction time and previous research stated best treatment with combination of 45˚C and 20 minutes. Therefore, fabricated water bath sonicator was equipped with proportional integral derivative (PID) based temperature controller and timer. Based on a calculation using the Ziegler-Nichols tuning method, Kp, Ki, Kd parameters are 16.59, 0.0279, and 2463.6, respectively. The experimental result shows that the PID controller can perform as design specification with overshoot 1.39%, error steady-state 0.688% and settling time 37.2 minutes. Furthermore, it was proven that the PID controller has contribution to extract more flavonoid.
Implementasi Teknologi Fermentasi Nabati Untuk Meningkatkan Literasi Kesehatan Santri Di Pondok Pesantren Malang Nur Kusmiyati; Elok Zubaidah; Zainul Abidin; Fitri Candra Wardana; Dini Atikawati; Vincenzio Jocelino; Emmanuel Raphael Lesmana
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/japi.v11i2.8244

Abstract

Generasi muda di Indonesia belum memiliki pola makan yang seimbang, terutama dalam hal konsumsi sayur ataupun produk nabati lain dengan manfaat serupa. Salah satu elemen masyarakat muda, yakni santri merupakan target strategis edukasi mengenai manfaat kesehatan produk fermentasi nabati. Produk fermentasi nabati, seperti kimchi, sauerkraut, bekasam jamur, dan acar timun, mengandung probiotik, vitamin, dan senyawa bioaktif yang berperan dalam menjaga kesehatan pencernaan, memperkuat sistem imun, dan mendukung metabolisme tubuh. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas edukasi manfaat kesehatan produk fermentasi nabati, lewat kombinasi pemaparan materi ilmiah dengan praktik langsung pembuatan produk. Metode presentasi interaktif dan demonstrasi praktik langsung digunakan dalam proses edukasi, sedangkan dalam mengevaluasi peningkatan pengetahuan santri, digunakan metode kuesioner pre dan post test yang harus dijawab santri sebelum dan sesudah edukasi. Nilai hasil kuesioner kemudian diujikan dalam uji normalitas dan Wilcoxon signed-rank test untuk mengetahui adanya signifikansi peningkatan skor pengetahuan. Hasil kuesioner berbasis pre-test dan post-test pada 29 santri menunjukkan peningkatan signifikan skor pengetahuan dari 26,55% menjadi 82,76% (p0,05). Temuan ini membuktikan bahwa edukasi berbasis teori dan praktik efektif meningkatkan pengetahuan akan manfaat kesehatan produk fermentasi nabati serta berpotensi menjadi landasan pengembangan modul edukasi yang dapat diimplementasikan secara luas di masyarakat.