Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.808
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) PESARE: Science and Engineering Service Journal Journal Serambi Engineering (JSE) Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
Khilda Afifah
Universitas Telkom
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Development of Human Activity Recognition (HAR) for Health Rehabilitation Using MMWAVE Radar with 3D Point Cloud Data Yudha Setyawan, Raden Rofiq; Fiky Y. Suratman; Khilda Afifah
Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol 7 No 2 (2025): April
Publisher : Department of Electromedical Engineering, POLTEKKES KEMENKES SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/jeeemi.v7i2.642

Abstract

Postoperative recovery is a crucial phase in ensuring successful rehabilitation. However, many healthcare facilities face challenges due to the limited availability of medical personnel, making routine patient monitoring difficult. This limitation can delay the early detection of complications and reduce overall recovery effectiveness. To address this issue, this study proposes a non-invasive, radar-based system for remote postoperative patient monitoring. The proposed system utilizes the IWR6843AOP radar to generate 3D point cloud data, spatially representing patient movements. This approach enables continuous monitoring without compromising patient privacy, allowing healthcare providers to offer more efficient care. The collected data undergoes preprocessing, including normalization, labeling, and dataset splitting, before being classified using deep learning models such as 3D CNN, 3D CNN+LSTM, 3D CNN+Bi-LSTM, PointNet, PointNet++, and RNN. The dataset consists of six activity categories: empty space, sitting, standing, walking, running, and squatting, recorded at a frame frequency of 18.18 Hz. Experimental results show that the 3D CNN combined with Bi-LSTM achieves the highest accuracy of 90%, surpassing models like PointNet and RNN. These findings indicate that a radar-based and deep learning-driven approach offers an accurate, efficient, and non-intrusive solution for postoperative monitoring, reducing the need for direct medical supervision. This technology has significant potential for broader healthcare applications, contributing to more advanced, accessible, and technology-driven patient monitoring systems. By integrating artificial intelligence and radar sensing, this research paves the way for innovative solutions in modern healthcare, ensuring better postoperative outcomes while optimizing medical resources.
Purwarupa Analisis Energi Pada Kotak Obat Pintar Untuk Masyarakat Lanjut Usia (Smart Medicine Box for Elderly) Syafiq, Muhammad Ihsan; Silalahi, Desri Kristina; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penuaan adalah proses alami yang dialamioleh setiap individu seiring bertambahnya usia. Pada lansia,perubahan fisik dan penurunan fungsi kognitif sering kalimenyebabkan kesulitan dalam menjaga kesehatan,termasuk dalam mengonsumsi obat – obatan sesuai jadwalyang direkomendasikan oleh dokter. Hal ini dapatmenyebabkan ketidakteraturan dalam pengobatan, yangpada gilirannya beresiko memperburuk kondisi kesehatan.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian inimengembangkan Smart Medicine Box, sebuah alat berbasismikrokontroler dengan WiFi yang terhubung ke aplikasiBlynk untuk memudahkan pengaturan jadwal konsumsiobat. Alat ini dilengkapi dengan kamera untuk memonitorlansia dalam mengonsumsi obat tepat waktu, serta servoyang berfungsi mengeluarkan obat sesuai jadwal dan pompaair untuk memudahkan lansia meminum obat. Pompa yangdigunakan merupakan water pump 12V 0,5A dengan dayadan energi yang hemat saat alat ini digunakan. Pompatersebut dapat mengalirkan air sesuai kebutuhan dalammeminum obat untuk lansia. Dengan menggunakan SmartMedicine Box, diharapkan lansia dapat lebih mudahmematuhi jadwal pengobatan, yang pada akhirnya dapatmeningkatkan kualitas hidup dan kesejahteraan mereka.Sistem ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalammendukung kesehatan lansia, sejalan dengan upayapemerintah Indonesia dalam meningkatkan kesejahteraanlansia melalui perlindungan hak – hak kesehatan mereka. Kata kunci— Lansia, Smart Medicine Box, Blynk,Mikrokontroler, Water Pump, Energi
Analysis Motor Stepper & Design For Smart Medicine Box for Ederly Based on IoT Wibowo, Muhammad Saddam; Silalahi, Desri Kristina; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat lanjut usia (lansia) sering kalimenghadapi tantangan dalam menjaga kesehatan merekadengan benar terutama dalam mengelola jadwal meminum obatmereka, Tantangan yang mereka sering alami adalahmelupakan jadwal minum obat, melupakan takaran obat, dantidak mengingat bahwa obat yang telah dijadwalkan untukdiminum, Untuk mengatasi masalah ini solusi berbasis Internetof Things(IoT) diperkenankan dalam bentuk “Smart MedicineBox” adalah perangkat yang dirancang khusus untukmembantu orang tua dan populasi lanjut usia dalampenggunaan obat mereka dengan lebih efektif. Dengan alat inidiharapkan masyarakat lansia dapat menjalankan aktivitastanpa perlu mengingat lagi jadwal untuk mengambil dan jenisdari obat yang perlu dikonsumsi dan dapat di pantau secararealtime melalui smartphone. Alar ini dirancang menggunakanberbahan khusus untuk minuman, makanan, maupun obatobatan sehingga bilik obat harus steril, maka perlumenggunakan bahan 3D print PLA+ dan untuk menggerakanblik obat atau spin wheel menggunakan aktuator Motor Stepper28BYJ-48+ ULN2003 Sebagai penggerak bilik obat secara 360ºKata kunci— Lansia, Obat, Internet of Things (IoT), SmartMedicine Box, real-time, Smartphone,PLA+
Analisis Telekomunikasi Pada Purwarupa Smart Medicine Box untuk Lansia Berbasis Internet of Things Menggunakan Wireshark Saputra, Prima Bagus; Silalahi, Desri Kristina; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mengintegrasikan teknologi terbaru ke dalam aspek kehidupan manusia, khususnya di bidang medis, dapat dilakukan untuk menyelamatkan nyawa, termasuk para lansia. Smart Medicine Box adalah salah satu upaya dalam proses penyelamatan ini yang bertujuan membantu lansia dalam mengonsumsi obat serta membantu pengasuh untuk memantau dan mengatur jadwal pengambilan obat bagi lansia. Jurnal ini akan berfokus pada analisa alat Smart Medicine Box ini pada bidang Telekomunikasi. Alat ini akan ditelusuri nilai Quality of Service-nya dengan memanfaatkan Wireshark. Analisis ini akan berfokus pada unit kontrol ESP32 yang telah terintegrasi dengan Firebase dan Blynk. Unit Kontrol dari alat ini akan disambungkan ke access point dan dilakukan packet sniffing untuk mendapatkan parameter. Berdasarkan pada hasil pengujian dari unit kontrol ESP32 yang terkoneksi dengan Wi-Fi Access Point dengan menggunakan software Wireshark, Pengujian alat telah menghasilkan parameter-parameter quality of service antara lain delay dengan rata-rata 0,067 ms, jitter dengan rata-rata 0,078 ms, throughput dengan rata-rata 1032 bps, dan packet loss kurang dari 1%. Berdasarkan standarisasi ITU-T G.1010, semua parameter memenuhi kategori “sangat baik”. Maka dari itu, Alat Smart Medicine Box ini dapat dikatakan sangat baik pada sisi telekomunikasiKata kunci— quality of service, unit kontrol, rata-rata.
Perancangan Sistem Prediksi Penggunaan Listrik Rumah Tangga Berbasis Teknologi Web Dengan Metode Sarima Triananda, Annisa; Silalahi, Desri Kristina; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada sektor rumah tangga, tingkat kesadaran untuk mengontrol besar penggunaan listrik belum tinggi sehingga pemakaiannya tidak dapat diprediksi. Ketidaktahuan ini akan menyebabkan pembengkakan tagihan listrik yang tidak dapat dihindari atau dicegah. Untuk itu dibutuhkan sistem prediksi penggunaan listrik yang dpat digunakan acuan konsumen mengenai konsumsi listrik rumah tangga. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem yang bisa memprediksi penggunaan beban listrik pada sektor rumah tangga, dengan metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) yang menggunakan data penggunaan listrik sebelumnya sebagai acuan prediksi penggunaan listrik dalam tujuh hari kedepan. Sistem ini kemudian akan diaplikasikan melalui web dengan framework flask. Sistem ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai media prediksi penggunaan beban listrik dalam sektor rumah tangga. Data yang digunakan dalam sistem prediksi adalah besar penggunaan daya listrik harian dalam hitungan jam selama 37 hari, sejak tanggal 22 Maret 2020 sampai 27 April 2020. Hasil prediksi yang didapat yaitu besar total penggunaan daya listrik untuk 7 hari dari tanggal 21 April sampai 27 April 2020 dengan nilai MAPE (Mean Percetage Error) sebesar 14,995%. Kata kunci : Beban Listrik, Metode Prediksi, ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), Web.
Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Dengan Daya Dari Photovoltaic Mardauntung, Kevin Manase; Adam, Kharisma Bani; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Indonesia merupakan negara dengan paparan cahaya matahari paling tinggi dalam periode satu tahun. Salah satu upaya yang dilakukan dalam pemanfaatan energi matahari adalah dengan menggunakan teknologi sel surya atau photovoltaic. Teknologi sel surya merupakan sebuah teknologi yang mengkonversi energi matahari menjadi energi listrik. Selain Indonesia menjadi wilayah yang strategis karena terpapar sinar matahari yang cukup tinggi, Indonesia juga merupakan wilayah yang kaya akan tumbuh-tumbuhan. Tingkat kesuburan dapat dipengaruhi dengan intensitas air yang dikandungnya.Penelitian ini berhasil merancang sistem hybrid menggunakan photovoltaic 10WP dan ditambahkan fitur pengukuran arus dan tegangan. Hasil rata-rata dari pengukuran selama 5 hari menggunakan sensor INA219 adalah 19,27 Volt dan disimpan di dalam baterai 12V 6,5 Ah. Pengujian dari sensor kelembapan didapat persentasenya 0-28,93% untuk tanah kering dan 80,84-91,10% untuk tanah basah. Pengujian manajemen energi untuk sistem penyiraman tanaman otomatis bertenaga photovoltaic dilakukan dengan cara menghitung nilai energy not supplied selama 5 hari dan didapat untuk nilai rata-rata ENS sebesar 16,67%.Kata Kunci—tegangan, energy not supplied, soil moisture sensor, INA219.
Sistem Monitoring Air Minum Untuk Meminimalisir Kadar Besi Menggunakan Metode Elektrolisis Aprianto, Aldi; Kurniawan, Ekki; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PELATIHAN SISTEM PEMANTAUAN ENERGI CERDAS BERBASIS TEKNOLOGI IoT DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN Estananto, Estananto; Afifah, Khilda; Rendra, Meldi; Harimurti, Suksmandhira
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 4 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i4.32970

Abstract

Abstrak: Dalam rangka menjamin ketersediaan energi dan menjaga kelestarian lingkungan, penerapan energi bersih dan berkelanjutan (sustainable) adalah isu yang sangat penting. Manajemen penggunaan energi yang efisien harus diperkenalkan kepada generasi muda sedini mungkin. Tujuan kegiatan ini adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa mengenai teknologi pemantauan energi pintar dan kesadaran mereka tentang efisiensi energi. Metode kegiatan yang digunakan adalah penjelasan teori dan praktik perakitan sistem berbasiskan teknologi IoT. Peserta kegiatan ini adalah siswa menengah kejuruan Program Keahlian Teknik Instalasi Tenaga Listrik. Karenanya, materi pelatihan ini sangat lah penting untuk mendukung bidang keahlian mereka dalam dunia kerja nantinya. Sistem evaluasi yang digunakan adalah survei dengan 11 pertanyaan dalam bentuk angket yang diisi oleh para peserta di akhir sesi pelatihan. Berdasarkan hasil evaluasi, sekitar 89% peserta menyatakan "setuju" atau "sangat setuju" bahwa mereka senang dan berminat untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknologi sistem pemantauan energi cerdas berbasiskan IoT. Dengan pelatihan ini, diharapkan tingkat kesadaran siswa menengah kejuruan mengenai efisiensi energi menggunakan sistem pemantauan energi pintar dapat meningkat sehingga mereka lebih siap menghadapi Revolusi Industri 4.0 pada dunia kerja nantinya.Abstract: To ensure energy availability and maintain environmental sustainability, the implementation of clean and sustainable energy is a crucial issue. Efficient energy management must be introduced and educated to the younger generation at the earliest possible period. The objective of this activity is to enhance students' understanding of smart energy monitoring technology and their awareness of energy efficiency. The methods used in this activity are theoretical explanations and practical sessions on assembling IoT systems. The participants of this activity were students from the Electrical Power Installation Vocational Program. The evaluation system employed was a survey with 11 questions, which participants completed at the end of the training. Based on the evaluation results, approximately 89% of participants stated that they "agreed" or "strongly agreed" that they were pleased and interested in learning more about Smart Energy Monitoring System based on IoT technology. It is hoped that this training will increase the awareness of the students regarding energy efficiency using smart energy monitoring systems, thus better preparing them to face the Industrial Revolution 4.0.
Co-Authors Achmad Rizal Alif Aditya Darmawan Aprianto, Aldi Bandiyah Sri Aprillia Basuki Rahmat Masdi Siduppa Braham Lawas Lawu Desri Kristina Silalahi Ekki Kurniawan Erlangga Alman Rahardjo Estananto Faisal Budiman Fakih Irsyadi Fakih Irsyadi Fiky Y. Suratman Galih Rezza Fernandez IRSYADI, FAKIH Istiqomah Kharisma Bani Adam Linahtadiya Andiani Lutfi Firmandany M Darfyma Putra Mardauntung, Kevin Manase Maulana Yusuf Fathany Meldi Rendra Muhammad Husni Santriaji Muhammad Ridho Rosa Muhammad Zakiyullah Romdlony Nabil Sarmada Nopendri Nopendri Novi Prihatiningrum Rachmad Vidya Wicaksana Putra Ramdhan Nugraha Saputra, Prima Bagus Suksmandhira Harimurti Syafiq, Muhammad Ihsan Syifaul Fuada Triananda, Annisa Trio Adiono Wibowo, Muhammad Saddam Yudha Setyawan, Raden Rofiq