Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.837
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Engineering Journal Serambi Engineering (JSE) Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Proceeding of Community Service and Engagement
Khilda Afifah
Universitas Telkom
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Nursing Public Health Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Sistem Prediksi Penggunaan Listrik Rumah Tangga Berbasis Teknologi Web Dengan Metode Sarima Triananda, Annisa; Silalahi, Desri Kristina; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada sektor rumah tangga, tingkat kesadaran untuk mengontrol besar penggunaan listrik belum tinggi sehingga pemakaiannya tidak dapat diprediksi. Ketidaktahuan ini akan menyebabkan pembengkakan tagihan listrik yang tidak dapat dihindari atau dicegah. Untuk itu dibutuhkan sistem prediksi penggunaan listrik yang dpat digunakan acuan konsumen mengenai konsumsi listrik rumah tangga. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem yang bisa memprediksi penggunaan beban listrik pada sektor rumah tangga, dengan metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) yang menggunakan data penggunaan listrik sebelumnya sebagai acuan prediksi penggunaan listrik dalam tujuh hari kedepan. Sistem ini kemudian akan diaplikasikan melalui web dengan framework flask. Sistem ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai media prediksi penggunaan beban listrik dalam sektor rumah tangga. Data yang digunakan dalam sistem prediksi adalah besar penggunaan daya listrik harian dalam hitungan jam selama 37 hari, sejak tanggal 22 Maret 2020 sampai 27 April 2020. Hasil prediksi yang didapat yaitu besar total penggunaan daya listrik untuk 7 hari dari tanggal 21 April sampai 27 April 2020 dengan nilai MAPE (Mean Percetage Error) sebesar 14,995%. Kata kunci : Beban Listrik, Metode Prediksi, ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), Web.
Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Dengan Daya Dari Photovoltaic Mardauntung, Kevin Manase; Adam, Kharisma Bani; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Indonesia merupakan negara dengan paparan cahaya matahari paling tinggi dalam periode satu tahun. Salah satu upaya yang dilakukan dalam pemanfaatan energi matahari adalah dengan menggunakan teknologi sel surya atau photovoltaic. Teknologi sel surya merupakan sebuah teknologi yang mengkonversi energi matahari menjadi energi listrik. Selain Indonesia menjadi wilayah yang strategis karena terpapar sinar matahari yang cukup tinggi, Indonesia juga merupakan wilayah yang kaya akan tumbuh-tumbuhan. Tingkat kesuburan dapat dipengaruhi dengan intensitas air yang dikandungnya.Penelitian ini berhasil merancang sistem hybrid menggunakan photovoltaic 10WP dan ditambahkan fitur pengukuran arus dan tegangan. Hasil rata-rata dari pengukuran selama 5 hari menggunakan sensor INA219 adalah 19,27 Volt dan disimpan di dalam baterai 12V 6,5 Ah. Pengujian dari sensor kelembapan didapat persentasenya 0-28,93% untuk tanah kering dan 80,84-91,10% untuk tanah basah. Pengujian manajemen energi untuk sistem penyiraman tanaman otomatis bertenaga photovoltaic dilakukan dengan cara menghitung nilai energy not supplied selama 5 hari dan didapat untuk nilai rata-rata ENS sebesar 16,67%.Kata Kunci—tegangan, energy not supplied, soil moisture sensor, INA219.
Sistem Monitoring Air Minum Untuk Meminimalisir Kadar Besi Menggunakan Metode Elektrolisis Aprianto, Aldi; Kurniawan, Ekki; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan Smart Home berbasiskan IoT di SMKN 8 Bandung sebagai Pengenalan Teknologi Elektronika yang Mendukung Energi yang Berkelanjutan Estananto; Khilda Afifah; Suksmandhira Harimurti; Meldi Rendra
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8529

Abstract

Kebutuhan akan penerapan energi yang berkelanjutan sangatlah penting dalam menjamin ketersediaan energi dan menjaga kelestarian lingkungan. Dalam menjawab kebutuhan tersebut, manajemen penggunaan energi yang efisien menjadi langkah yang sangat penting dan perlu diedukasikan kepada generasi muda sedini mungkin. Pada program pengabdian masyarakat ini, dilakukan kegiatan workshop mengenai sistem smart home terhadap siswa SMK 8 Bandung Prodi Teknik Pemanasan Tata Udara dan Pendinginan (TPTUP). Para siswa tidak asing dengan implementasi sistem perangkat elektronik bertegangan tinggi. Namun, belum mendapatkan materi mengenai kontrol otomatis perangkat-perangkat elektronik melalui konektivitas internet. Dari pelaksanaan workshop dan pengambilan data survei, para siswa dapat memahami dengan baik mengenai teknologi smart home dan sangat berminat untuk mempelajari teknologi tersebut secara lebih mendalam. Karenanya, dengan diadakannya workshop ini, tingkat kesadaran siswa dan juga guru SMK terhadap efisiensi energi menggunakan teknologi smart home menjadi lebih meningkat sehingga para siswa dapat lebih siap dalam menghadapi Revolusi Industri 4.0 pada dunia kerja nantinya.
Sosialisasi Teknologi Kecerdasan Buatan Untuk Mengenalis Jenis Sayur dan Buah Secara Otomatis Di Badan Perakitan Dan Moderinisasi Pertanian (BRMP) Sayuran Lembang Suksmandhira Harimurti; Meldi Rendra; Khilda Afifah; Rafhan Mazaya; Fathurrahman; Ervan Fahri Ardiansyah Wahab; Estananto
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 5 No. 2 (2025): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v5i2.10360

Abstract

Badan Perakitan dan Modernisasi Pertanian (BRMP) Sayuran memiliki tugas strategis dalam perekayasaan, perakitan, dan pengujian tanaman sayuran. Salah satu tantangan utama yang dihadapi adalah proses klasifikasi produk hortikultura yang masih manual, memakan waktu, dan rentan terhadap inkonsistensi, terutama dengan meningkatnya jumlah varietas unggul. Untuk mengatasi masalah ini, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan merancang dan mensosialisasikan sistem pengenalan produk hortikultura otomatis berbasis teknik machine learning yang terjangkau. Metodologi yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan prototipe menggunakan mikrokontroler ESP32-CAM dan platform Edge Impulse Studio, serta pengujian sistem. Sistem ini dirancang untuk melakukan klasifikasi gambar secara real-time, yang ke depannya dapat dikembangkan untuk mendeteksi cacat produk. Temuan awal dari perancangan ini menunjukkan bahwa implementasi teknologi TinyML sangat potensial untuk diterapkan di lingkungan BRMP karena biaya rendah dan kemudahan operasional. Orisinalitas kegiatan ini terletak pada penerapan solusi edge computing yang spesifik untuk kebutuhan klasifikasi produk hortikultura di lembaga pemerintah. Diharapkan implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, mendukung standardisasi mutu, dan mempersiapkan BRMP dalam menghadapi era pertanian modern yang berbasis kecerdasan buatan
Co-Authors Achmad Rizal Alif Aditya Darmawan Aprianto, Aldi Bandiyah Sri Aprillia Basuki Rahmat Masdi Siduppa Braham Lawas Lawu Desri Kristina Silalahi Ekki Kurniawan Erlangga Alman Rahardjo Ervan Fahri Ardiansyah Wahab Estananto Estananto Faisal Budiman Fakih Irsyadi Fakih Irsyadi Fathurrahman Fiky Y. Suratman Galih Rezza Fernandez IRSYADI, FAKIH Istiqomah Kharisma Bani Adam Linahtadiya Andiani Lutfi Firmandany M Darfyma Putra Mardauntung, Kevin Manase Maulana Yusuf Fathany Meldi Rendra Muhammad Husni Santriaji Muhammad Ridho Rosa Muhammad Zakiyullah Romdlony Nabil Sarmada Nopendri Nopendri Novi Prihatiningrum Rachmad Vidya Wicaksana Putra Rafhan Mazaya Ramdhan Nugraha Saputra, Prima Bagus Suksmandhira Harimurti Suksmandhira Harimurti Syafiq, Muhammad Ihsan Syifaul Fuada Triananda, Annisa Trio Adiono Wibowo, Muhammad Saddam Yudha Setyawan, Raden Rofiq