Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.014
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Engineering PESARE: Science and Engineering Service Journal Journal Serambi Engineering (JSE) Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Proceeding of Community Service and Engagement
Khilda Afifah
Universitas Telkom
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Analisis Telekomunikasi Pada Purwarupa Smart Medicine Box untuk Lansia Berbasis Internet of Things Menggunakan Wireshark Saputra, Prima Bagus; Silalahi, Desri Kristina; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mengintegrasikan teknologi terbaru ke dalam aspek kehidupan manusia, khususnya di bidang medis, dapat dilakukan untuk menyelamatkan nyawa, termasuk para lansia. Smart Medicine Box adalah salah satu upaya dalam proses penyelamatan ini yang bertujuan membantu lansia dalam mengonsumsi obat serta membantu pengasuh untuk memantau dan mengatur jadwal pengambilan obat bagi lansia. Jurnal ini akan berfokus pada analisa alat Smart Medicine Box ini pada bidang Telekomunikasi. Alat ini akan ditelusuri nilai Quality of Service-nya dengan memanfaatkan Wireshark. Analisis ini akan berfokus pada unit kontrol ESP32 yang telah terintegrasi dengan Firebase dan Blynk. Unit Kontrol dari alat ini akan disambungkan ke access point dan dilakukan packet sniffing untuk mendapatkan parameter. Berdasarkan pada hasil pengujian dari unit kontrol ESP32 yang terkoneksi dengan Wi-Fi Access Point dengan menggunakan software Wireshark, Pengujian alat telah menghasilkan parameter-parameter quality of service antara lain delay dengan rata-rata 0,067 ms, jitter dengan rata-rata 0,078 ms, throughput dengan rata-rata 1032 bps, dan packet loss kurang dari 1%. Berdasarkan standarisasi ITU-T G.1010, semua parameter memenuhi kategori “sangat baik”. Maka dari itu, Alat Smart Medicine Box ini dapat dikatakan sangat baik pada sisi telekomunikasiKata kunci— quality of service, unit kontrol, rata-rata.
Perancangan Sistem Prediksi Penggunaan Listrik Rumah Tangga Berbasis Teknologi Web Dengan Metode Sarima Triananda, Annisa; Silalahi, Desri Kristina; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada sektor rumah tangga, tingkat kesadaran untuk mengontrol besar penggunaan listrik belum tinggi sehingga pemakaiannya tidak dapat diprediksi. Ketidaktahuan ini akan menyebabkan pembengkakan tagihan listrik yang tidak dapat dihindari atau dicegah. Untuk itu dibutuhkan sistem prediksi penggunaan listrik yang dpat digunakan acuan konsumen mengenai konsumsi listrik rumah tangga. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem yang bisa memprediksi penggunaan beban listrik pada sektor rumah tangga, dengan metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) yang menggunakan data penggunaan listrik sebelumnya sebagai acuan prediksi penggunaan listrik dalam tujuh hari kedepan. Sistem ini kemudian akan diaplikasikan melalui web dengan framework flask. Sistem ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai media prediksi penggunaan beban listrik dalam sektor rumah tangga. Data yang digunakan dalam sistem prediksi adalah besar penggunaan daya listrik harian dalam hitungan jam selama 37 hari, sejak tanggal 22 Maret 2020 sampai 27 April 2020. Hasil prediksi yang didapat yaitu besar total penggunaan daya listrik untuk 7 hari dari tanggal 21 April sampai 27 April 2020 dengan nilai MAPE (Mean Percetage Error) sebesar 14,995%. Kata kunci : Beban Listrik, Metode Prediksi, ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), Web.
Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Dengan Daya Dari Photovoltaic Mardauntung, Kevin Manase; Adam, Kharisma Bani; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Indonesia merupakan negara dengan paparan cahaya matahari paling tinggi dalam periode satu tahun. Salah satu upaya yang dilakukan dalam pemanfaatan energi matahari adalah dengan menggunakan teknologi sel surya atau photovoltaic. Teknologi sel surya merupakan sebuah teknologi yang mengkonversi energi matahari menjadi energi listrik. Selain Indonesia menjadi wilayah yang strategis karena terpapar sinar matahari yang cukup tinggi, Indonesia juga merupakan wilayah yang kaya akan tumbuh-tumbuhan. Tingkat kesuburan dapat dipengaruhi dengan intensitas air yang dikandungnya.Penelitian ini berhasil merancang sistem hybrid menggunakan photovoltaic 10WP dan ditambahkan fitur pengukuran arus dan tegangan. Hasil rata-rata dari pengukuran selama 5 hari menggunakan sensor INA219 adalah 19,27 Volt dan disimpan di dalam baterai 12V 6,5 Ah. Pengujian dari sensor kelembapan didapat persentasenya 0-28,93% untuk tanah kering dan 80,84-91,10% untuk tanah basah. Pengujian manajemen energi untuk sistem penyiraman tanaman otomatis bertenaga photovoltaic dilakukan dengan cara menghitung nilai energy not supplied selama 5 hari dan didapat untuk nilai rata-rata ENS sebesar 16,67%.Kata Kunci—tegangan, energy not supplied, soil moisture sensor, INA219.
Sistem Monitoring Air Minum Untuk Meminimalisir Kadar Besi Menggunakan Metode Elektrolisis Aprianto, Aldi; Kurniawan, Ekki; Afifah, Khilda
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PELATIHAN SISTEM PEMANTAUAN ENERGI CERDAS BERBASIS TEKNOLOGI IoT DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN Estananto, Estananto; Afifah, Khilda; Rendra, Meldi; Harimurti, Suksmandhira
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 4 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i4.32970

Abstract

Abstrak: Dalam rangka menjamin ketersediaan energi dan menjaga kelestarian lingkungan, penerapan energi bersih dan berkelanjutan (sustainable) adalah isu yang sangat penting. Manajemen penggunaan energi yang efisien harus diperkenalkan kepada generasi muda sedini mungkin. Tujuan kegiatan ini adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa mengenai teknologi pemantauan energi pintar dan kesadaran mereka tentang efisiensi energi. Metode kegiatan yang digunakan adalah penjelasan teori dan praktik perakitan sistem berbasiskan teknologi IoT. Peserta kegiatan ini adalah siswa menengah kejuruan Program Keahlian Teknik Instalasi Tenaga Listrik. Karenanya, materi pelatihan ini sangat lah penting untuk mendukung bidang keahlian mereka dalam dunia kerja nantinya. Sistem evaluasi yang digunakan adalah survei dengan 11 pertanyaan dalam bentuk angket yang diisi oleh para peserta di akhir sesi pelatihan. Berdasarkan hasil evaluasi, sekitar 89% peserta menyatakan "setuju" atau "sangat setuju" bahwa mereka senang dan berminat untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknologi sistem pemantauan energi cerdas berbasiskan IoT. Dengan pelatihan ini, diharapkan tingkat kesadaran siswa menengah kejuruan mengenai efisiensi energi menggunakan sistem pemantauan energi pintar dapat meningkat sehingga mereka lebih siap menghadapi Revolusi Industri 4.0 pada dunia kerja nantinya.Abstract: To ensure energy availability and maintain environmental sustainability, the implementation of clean and sustainable energy is a crucial issue. Efficient energy management must be introduced and educated to the younger generation at the earliest possible period. The objective of this activity is to enhance students' understanding of smart energy monitoring technology and their awareness of energy efficiency. The methods used in this activity are theoretical explanations and practical sessions on assembling IoT systems. The participants of this activity were students from the Electrical Power Installation Vocational Program. The evaluation system employed was a survey with 11 questions, which participants completed at the end of the training. Based on the evaluation results, approximately 89% of participants stated that they "agreed" or "strongly agreed" that they were pleased and interested in learning more about Smart Energy Monitoring System based on IoT technology. It is hoped that this training will increase the awareness of the students regarding energy efficiency using smart energy monitoring systems, thus better preparing them to face the Industrial Revolution 4.0.
Pelatihan Smart Home berbasiskan IoT di SMKN 8 Bandung sebagai Pengenalan Teknologi Elektronika yang Mendukung Energi yang Berkelanjutan Estananto; Khilda Afifah; Suksmandhira Harimurti; Meldi Rendra
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8529

Abstract

Kebutuhan akan penerapan energi yang berkelanjutan sangatlah penting dalam menjamin ketersediaan energi dan menjaga kelestarian lingkungan. Dalam menjawab kebutuhan tersebut, manajemen penggunaan energi yang efisien menjadi langkah yang sangat penting dan perlu diedukasikan kepada generasi muda sedini mungkin. Pada program pengabdian masyarakat ini, dilakukan kegiatan workshop mengenai sistem smart home terhadap siswa SMK 8 Bandung Prodi Teknik Pemanasan Tata Udara dan Pendinginan (TPTUP). Para siswa tidak asing dengan implementasi sistem perangkat elektronik bertegangan tinggi. Namun, belum mendapatkan materi mengenai kontrol otomatis perangkat-perangkat elektronik melalui konektivitas internet. Dari pelaksanaan workshop dan pengambilan data survei, para siswa dapat memahami dengan baik mengenai teknologi smart home dan sangat berminat untuk mempelajari teknologi tersebut secara lebih mendalam. Karenanya, dengan diadakannya workshop ini, tingkat kesadaran siswa dan juga guru SMK terhadap efisiensi energi menggunakan teknologi smart home menjadi lebih meningkat sehingga para siswa dapat lebih siap dalam menghadapi Revolusi Industri 4.0 pada dunia kerja nantinya.
Sosialisasi Teknologi Kecerdasan Buatan Untuk Mengenalis Jenis Sayur dan Buah Secara Otomatis Di Badan Perakitan Dan Moderinisasi Pertanian (BRMP) Sayuran Lembang Suksmandhira Harimurti; Meldi Rendra; Khilda Afifah; Rafhan Mazaya; Fathurrahman; Ervan Fahri Ardiansyah Wahab; Estananto
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 5 No. 2 (2025): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v5i2.10360

Abstract

Badan Perakitan dan Modernisasi Pertanian (BRMP) Sayuran memiliki tugas strategis dalam perekayasaan, perakitan, dan pengujian tanaman sayuran. Salah satu tantangan utama yang dihadapi adalah proses klasifikasi produk hortikultura yang masih manual, memakan waktu, dan rentan terhadap inkonsistensi, terutama dengan meningkatnya jumlah varietas unggul. Untuk mengatasi masalah ini, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan merancang dan mensosialisasikan sistem pengenalan produk hortikultura otomatis berbasis teknik machine learning yang terjangkau. Metodologi yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan prototipe menggunakan mikrokontroler ESP32-CAM dan platform Edge Impulse Studio, serta pengujian sistem. Sistem ini dirancang untuk melakukan klasifikasi gambar secara real-time, yang ke depannya dapat dikembangkan untuk mendeteksi cacat produk. Temuan awal dari perancangan ini menunjukkan bahwa implementasi teknologi TinyML sangat potensial untuk diterapkan di lingkungan BRMP karena biaya rendah dan kemudahan operasional. Orisinalitas kegiatan ini terletak pada penerapan solusi edge computing yang spesifik untuk kebutuhan klasifikasi produk hortikultura di lembaga pemerintah. Diharapkan implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, mendukung standardisasi mutu, dan mempersiapkan BRMP dalam menghadapi era pertanian modern yang berbasis kecerdasan buatan
Co-Authors Achmad Rizal Alif Aditya Darmawan Aprianto, Aldi Bandiyah Sri Aprillia Basuki Rahmat Masdi Siduppa Braham Lawas Lawu Desri Kristina Silalahi Ekki Kurniawan Erlangga Alman Rahardjo Ervan Fahri Ardiansyah Wahab Estananto Estananto Faisal Budiman Fakih Irsyadi Fakih Irsyadi Fathurrahman Fiky Y. Suratman Galih Rezza Fernandez IRSYADI, FAKIH Istiqomah Kharisma Bani Adam Linahtadiya Andiani Lutfi Firmandany M Darfyma Putra Mardauntung, Kevin Manase Maulana Yusuf Fathany Meldi Rendra Muhammad Husni Santriaji Muhammad Ridho Rosa Muhammad Zakiyullah Romdlony Nabil Sarmada Nopendri Nopendri Novi Prihatiningrum Rachmad Vidya Wicaksana Putra Rafhan Mazaya Ramdhan Nugraha Saputra, Prima Bagus Suksmandhira Harimurti Suksmandhira Harimurti Suksmandhira Harimurti Syafiq, Muhammad Ihsan Syifaul Fuada Triananda, Annisa Trio Adiono Wibowo, Muhammad Saddam Yudha Setyawan, Raden Rofiq