Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.917
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah Matrik JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat METIK JURNAL Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Informatika Terpadu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Sci-Tech Journal Sewagati: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Buffer Informatika JSE Journal of Science and Engineering Jurnal Abdimas Mahakam
Naufal Azmi Verdikha
Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Komparasi Ekstraksi Fitur TF-IDF dan Word2Vec pada Naïve Bayes untuk analisis Sentimen Pembangunan IKN di YouTube Rahmad Fahrozi, Mu. Aldi; Siswa, Taghfirul Azhima Yoga; Verdikha, Naufal Azmi
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 7 No 2 (2026): January 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v7i2.9198

Abstract

The development of Indonesia’s New Capital City (IKN) has generated diverse public responses on social media, particularly YouTube, making sentiment analysis necessary to map public perceptions. Previous studies have reported relatively low classification accuracy, reaching only 60%, indicating the need for more effective approaches to improve performance. This study aims to compare the performance of the Naïve Bayes algorithm in classifying public sentiment toward the IKN development using two feature extraction methods, namely TF-IDF and Word2Vec. The data were collected from YouTube comments and processed through preprocessing stages, expert-based labeling, and evaluation using 10-Fold Cross Validation. The results show that the TF-IDF-based Multinomial Naïve Bayes model achieves the best performance with an accuracy of 83%, a positive recall of 82%, and a negative F1-score of 85%, outperforming the Word2Vec-based Gaussian Naïve Bayes model, which attains an accuracy of 82% with a lower positive recall of 76%. These findings confirm that TF-IDF is more effective and stable in handling short-text comment characteristics than Word2Vec, which requires a larger corpus for optimal semantic representation.
Penerapan Sistem E-Government Services di Kelurahan Sidodadi Kota Samarinda M Najeri Al Syahrin; Naufal Azmi Verdikha; Taghfirul Azhima Yoga Siswa
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 5 No. 02 (2021): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintahan Kantor Kelurahan Sidodadi telah menerapkan sistem layanan (Service) namun sistem masih dijalankan secara manual dan belum terintegrasi dalam melayani berbagai kebutuhan masyarakat akan administrasi kependudukan dan pelayanan administrasi pemerintahan lainnya. Kelemahan sistem tersebut, masyarakat tidak dapat dilayani maksimal dalam kurun waktu 24 jam. Hal ini dikarenakan untuk mengakses layanan tersebut warga tersebut harus datang langsung ke kantor kelurahan, sementara jam kerja Kantor Kelurahan hanya 5 hari dan terbatas jam operasionalnya dalam kondisi pandemi Covid 19. Solusi penerapan sistem E-Government Service ini juga diharapkan mampu mendorong optimasi kinerja pegawai, meningkatkan kualitas pelayanan serta meningkatkan kepuasan masyarakat akan akses pelayanan publik di sektor pemerintahan. Tujuan utama pelaksanaan dan penerapan kegiatan ini adalah agar lembaga pemerintah mampu menyediakan pelayanan publik yang lebih baik dan memudahkan masyarakat. Kegiatan dan metode pelaksanaan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Metode ini terdiri dari 5 Tahapan yakni Tahapan Perencanaan, Tahapan Analisis, Tahapan Perancangan, Tahapan Implementasi, dan Tahapan Perawatan. Tahapan Perencanaan terdiri dari kegiatan-kegiatan yang menghasilkan penyeleksian prioritas permasalahan mitra (E-Government Service) serta rencana-rencana yang disusun untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Tahapan Perencanaan telah berjalan seiring dengan pembuatan dokumen. Tahapan Analisis terdiri dari kegiatan-kegiatan yang berfungsi untuk mengumpulkan informasi semaksimal mungkin terkait permasalahan mitra. Kegiatan-kegiatan di Tahapan Analisis dilakukan pada bulan pertama dan kedua. Tahapan Perancangan terdiri dari kegiatan-kegiatan untuk membuat rancangan-rancangan yang diimplementasikan di sistem dan dilaksanakan selama 3 bulan. Tahapan Implementasi membutuhkan waktu yang paling lama yakni 5 bulan. Kegiatan-kegiatan di Tahapan Implementasi terdiri dari pembuatan program (E-Government Service) untuk sistem hingga pelatihan serta pendukungan pengguna dan mitra. Tahapan Perawatan dilakukan pada saat sistem sudah berjalan yang terdiri dari kegiatan pengawasan dan evaluasi yang dibantu oleh mahasiswa sehingga keberlanjutan kegiatan dapat dioptimalkan.
Integrasi PLTS Portabel "Silangat Power" Untuk Pengisian Daya Perangkat Elektronik di Dusun Masaping, Loa Duri Ulu Kabupaten Kutai Kartanegara Arbansyah; Naufal Azmi Verdikha; Muhammad Taufiq Sumadi; Hery Tri Waloyo; Muhammad Fauzan Nur Ilham
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 8 No. 02 (2024): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v8i02.3003

Abstract

Desa Masaping dan Desa Loa Duri Ulu di Kecamatan Loa Janan, Kabupaten Kutai Kartanegara, menghadapi tantangan dalam mengakses listrik yang stabil, yang berdampak pada keterbatasan penggunaan perangkat elektronik yang semakin diperlukan untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Untuk mengatasi masalah tersebut, program ini mengusulkan integrasi Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) portabel sebagai solusi energi terbarukan yang dapat diandalkan dan ramah lingkungan. PLTS portabel ini akan diintegrasikan dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memonitor dan mengoptimalkan penggunaan energi secara efisien. Tujuan utama dari program ini adalah menyediakan sumber energi alternatif yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk mengisi daya perangkat elektronik, serta memberikan edukasi mengenai penggunaan teknologi energi terbarukan dan IoT. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan energi, instalasi dan pengujian PLTS portabel, serta sosialisasi kepada masyarakat mengenai operasional dan pemeliharaan sistem. Dengan adanya program ini, diharapkan masyarakat Desa Masaping dan Desa Loa Duri Ulu dapat memperoleh akses energi yang lebih stabil dan mandiri, meningkatkan efisiensi penggunaan perangkat elektronik, serta meningkatkan kesadaran akan pentingnya energi terbarukan dan teknologi IoT. Evaluasi keberhasilan program akan dilakukan melalui pengukuran tingkat penggunaan energi, kepuasan masyarakat, serta keberlanjutan operasional sistem PLTS portabel.
Penguatan Literasi Digital dan Manajemen Pokdarwis untuk Pengembangan Geowisata dan Budaya Desa Sungai Bawang Fajar Alam; Wisnu Ismunandar; Naufal Azmi Verdikha
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 10 No. 01 (2026): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v10i01.3763

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas kelompok sadar wisata (Pokdarwis) Desa Sungai Bawang, Kecamatan Muara Badak, Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur, dalam mengelola potensi geowisata dan budaya lokal melalui literasi digital serta penguatan manajerial. Desa ini kaya dengan budaya Dayak Kenyah dan Bahau serta lanskap rawa–perbukitan yang potensial, tetapi pengembangannya terkendala oleh rendahnya keterampilan digital dan kelembagaan Pokdarwis. Metode pelaksanaan terdiri dari lima tahapan: sosialisasi, pelatihan literasi digital dan manajemen, penerapan teknologi, pendampingan-evaluasi, serta penyusunan rencana keberlanjutan. Instrumen yang digunakan meliputi tripod, microphone clip-on, papan tulis, papan informasi, kursi lipat. Sebanyak 23 peserta terlibat aktif dalam praktik pemetaan digital, pembuatan video promosi, dan penyusunan rencana kerja Pokdarwis. Hasil menunjukkan peningkatan literasi digital masyarakat dari <40% menjadi >80%, terbentuknya konten promosi wisata (video, foto, narasi), serta perbaikan tata kelola kelembagaan Pokdarwis. Kegiatan ini menegaskan bahwa penerapan teknologi sederhana dan manajemen berbasis komunitas dapat memperkuat identitas wisata budaya dan geowisata desa.
Analisis Komparasi TF-IDF dan Word2Vec pada Algoritma SVM Untuk Sentimen Pembangunan IKN di YouTube: Studi Kasus Komentar YouTube pada Kanal Pembangunan IKN Fattah, Mi'raj; Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Naufal Azmi Verdikha
Buffer Informatika Vol. 12 No. 1 (2026): Buffer Informatika
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v12i1.551

Abstract

Pembangunan Ibu Kota Negara (IKN) Nusantara merupakan kebijakan strategis nasional yang menuai beragam reaksi publik, baik positif maupun negatif, terutama di media sosial seperti YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap opini masyarakat mengenai pembangunan IKN serta membandingkan kinerja akurasi antara dua metode ekstraksi fitur, yaitu Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Word2Vec, menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data penelitian terdiri dari 1.969 komentar bersih yang dikumpulkan melalui teknik scraping pada periode Juli hingga September 2025. Tahapan penelitian meliputi pengambilan data, pre-processing (pembersihan, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming), pelabelan data manual yang divalidasi ahli bahasa, ekstraksi fitur, serta klasifikasi menggunakan SVM dengan kernel Radial Basis Function (RBF). Evaluasi model dilakukan menggunakan metode 10-Fold Cross Validation dan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TF-IDF memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan Word2Vec pada dataset ini. SVM dengan TF-IDF menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 74,40%, sedangkan SVM dengan Word2Vec menghasilkan akurasi sebesar 72,98%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa representasi fitur berbasis frekuensi (TF-IDF) lebih efektif dibandingkan representasi semantik (Word2Vec) dalam mengklasifikasikan sentimen komentar singkat di YouTube terkait topik IKN.
Analisis Sentimen Ulasan Jembatan Repo-Repo di Google Maps Menggunakan Metode SVM dengan Ekstraksi Fitur BERT Ikram, Muhammad; Rudiman; Verdikha, Naufal Azmi
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v5i1.3588

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen pada ulasan Jembatan Repo-Repo Kabupaten Tenggarong Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur, yang diambil dari Google Maps. Penelitian sebelumnya menggunakan metode TF-IDF dan klasifikasi Naïve Bayes, namun hanya mencapai akurasi 58%. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini menerapkan ekstraksi fitur menggunakan IndoBERT dengan data yang sama dari sumber penelitian sebelumnya. Seleksi fitur digunakan dengan metode Chi-Square, dan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seleksi fitur Chi-Square mampu mereduksi dimensi fitur dari 768 menjadi 100, serta meningkatkan akurasi klasifikasi dari 57% menjadi 65%. Selain akurasi, performa model juga meningkat pada metrik evaluasi lainnya, yaitu precision dari 55% menjadi 60%, recall dari 57% menjadi 65%, dan f1-score dari 56% menjadi 61%. Selain itu, waktu pelatihan SVM juga menjadi lebih efisien dengan penghematan sebesar 0,1092 detik. Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi IndoBERT, Chi-Square, dan SVM efektif dalam meningkatkan performa klasifikasi sentimen berbasis teks.
Co-Authors Abdul Rahim Achmad, Arda Fahmi Adhistya Erna Permanasari Ahmad Ilham Ahmad Ridhani Mubaraq Alam, Fajar Arbansyah Arbansyah Aspianur Asslia Johar Latipah Assliah Johar Latipah Bulan Suci Cahayawati Dwiagam, Junianda Haris Evitasari, Yuliana Dilla Fahrezi, Irqi Anbi Fajar Alam Faldi Faldi Faldi Faldi Fattah, Mi'raj Fendy Yulianto Fiqri, Mohammad Hiqmal Fitri Damayanti Habid, Reza Hasudungan, Rofilde Hendra Saputra Hery Tri Waloyo Hidayati Ramadhani, Novia Husni Thamrin Ikram, Muhammad Ilham, Muhammad Fauzan Nur Johar Latipah, Asslia Latipah, Asslia Johar Muhamad Wahyu Tirta Muhammad Fauzan Nur Ilham Muhammad Najeri Al Syahrin Muhammad Taufiq Sumadi Muhammad Taufiq Sumadi Muthmainnah Muthmainnah Nuraini, Nabila Nurdiansyah, Rendy Octaviany, Dinda Nur Pranata, Aditya Pranata, Ricky Albin Rahmad Fahrozi, Mu. Aldi Reza Andriyanti Ridhoi, Reno Ririn Wahyuni Rudiman Rudiman, Rudiman Sari, Septa Intan Permata Sayekti Harits Suryawan Susanto, Muhammad Riza Radyaka Syahrandi, Akmal Taghfirul Azhima Yoga Siswa Takhta Perlawanan Putra Sinawang Teguh Bharata Adji Tri Wahyudi Trisha NurHalisha Tyas, Intan Kinanthi Damarin Wawan Joko Pranoto Wawan Joko Pranoto Wisnu Ismunandar Zayni Zayni