Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah Matrik JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat METIK JURNAL Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Informatika Terpadu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Sci-Tech Journal Sewagati: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Buffer Informatika JSE Journal of Science and Engineering Jurnal Abdimas Mahakam Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Naufal Azmi Verdikha
Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Integrasi PLTS Portabel "Silangat Power" Untuk Pengisian Daya Perangkat Elektronik di Dusun Masaping, Loa Duri Ulu Kabupaten Kutai Kartanegara Arbansyah; Naufal Azmi Verdikha; Muhammad Taufiq Sumadi; Hery Tri Waloyo; Muhammad Fauzan Nur Ilham
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 8 No. 02 (2024): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v8i02.3003

Abstract

Desa Masaping dan Desa Loa Duri Ulu di Kecamatan Loa Janan, Kabupaten Kutai Kartanegara, menghadapi tantangan dalam mengakses listrik yang stabil, yang berdampak pada keterbatasan penggunaan perangkat elektronik yang semakin diperlukan untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Untuk mengatasi masalah tersebut, program ini mengusulkan integrasi Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) portabel sebagai solusi energi terbarukan yang dapat diandalkan dan ramah lingkungan. PLTS portabel ini akan diintegrasikan dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memonitor dan mengoptimalkan penggunaan energi secara efisien. Tujuan utama dari program ini adalah menyediakan sumber energi alternatif yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk mengisi daya perangkat elektronik, serta memberikan edukasi mengenai penggunaan teknologi energi terbarukan dan IoT. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan energi, instalasi dan pengujian PLTS portabel, serta sosialisasi kepada masyarakat mengenai operasional dan pemeliharaan sistem. Dengan adanya program ini, diharapkan masyarakat Desa Masaping dan Desa Loa Duri Ulu dapat memperoleh akses energi yang lebih stabil dan mandiri, meningkatkan efisiensi penggunaan perangkat elektronik, serta meningkatkan kesadaran akan pentingnya energi terbarukan dan teknologi IoT. Evaluasi keberhasilan program akan dilakukan melalui pengukuran tingkat penggunaan energi, kepuasan masyarakat, serta keberlanjutan operasional sistem PLTS portabel.
Penguatan Literasi Digital dan Manajemen Pokdarwis untuk Pengembangan Geowisata dan Budaya Desa Sungai Bawang Fajar Alam; Wisnu Ismunandar; Naufal Azmi Verdikha
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 10 No. 01 (2026): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v10i01.3763

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas kelompok sadar wisata (Pokdarwis) Desa Sungai Bawang, Kecamatan Muara Badak, Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur, dalam mengelola potensi geowisata dan budaya lokal melalui literasi digital serta penguatan manajerial. Desa ini kaya dengan budaya Dayak Kenyah dan Bahau serta lanskap rawa–perbukitan yang potensial, tetapi pengembangannya terkendala oleh rendahnya keterampilan digital dan kelembagaan Pokdarwis. Metode pelaksanaan terdiri dari lima tahapan: sosialisasi, pelatihan literasi digital dan manajemen, penerapan teknologi, pendampingan-evaluasi, serta penyusunan rencana keberlanjutan. Instrumen yang digunakan meliputi tripod, microphone clip-on, papan tulis, papan informasi, kursi lipat. Sebanyak 23 peserta terlibat aktif dalam praktik pemetaan digital, pembuatan video promosi, dan penyusunan rencana kerja Pokdarwis. Hasil menunjukkan peningkatan literasi digital masyarakat dari <40% menjadi >80%, terbentuknya konten promosi wisata (video, foto, narasi), serta perbaikan tata kelola kelembagaan Pokdarwis. Kegiatan ini menegaskan bahwa penerapan teknologi sederhana dan manajemen berbasis komunitas dapat memperkuat identitas wisata budaya dan geowisata desa.
Analisis Sentimen Ulasan Jembatan Repo-Repo di Google Maps Menggunakan Metode SVM dengan Ekstraksi Fitur BERT Ikram, Muhammad; Rudiman; Verdikha, Naufal Azmi
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v5i1.3588

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen pada ulasan Jembatan Repo-Repo Kabupaten Tenggarong Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur, yang diambil dari Google Maps. Penelitian sebelumnya menggunakan metode TF-IDF dan klasifikasi Naïve Bayes, namun hanya mencapai akurasi 58%. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini menerapkan ekstraksi fitur menggunakan IndoBERT dengan data yang sama dari sumber penelitian sebelumnya. Seleksi fitur digunakan dengan metode Chi-Square, dan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seleksi fitur Chi-Square mampu mereduksi dimensi fitur dari 768 menjadi 100, serta meningkatkan akurasi klasifikasi dari 57% menjadi 65%. Selain akurasi, performa model juga meningkat pada metrik evaluasi lainnya, yaitu precision dari 55% menjadi 60%, recall dari 57% menjadi 65%, dan f1-score dari 56% menjadi 61%. Selain itu, waktu pelatihan SVM juga menjadi lebih efisien dengan penghematan sebesar 0,1092 detik. Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi IndoBERT, Chi-Square, dan SVM efektif dalam meningkatkan performa klasifikasi sentimen berbasis teks.
Klasifikasi Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Kombinasi Forward Selection, ADASYN, dan Random Forest Aspianur; Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Naufal Azmi Verdikha
Buffer Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Buffer Informatika
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v11i2.476

Abstract

Kecelakaan lalu lintas menjadi penyebab utama kematian bagi kelompok usia 15-29 tahun, dengan lebih dari 1,3 juta kematian setiap tahunnya. di Indonesia, data dari korps lalu lintas polri menunjukkan bahwa pada tahun 2023 terjadi lebih dari 100 ribu kasus kecelakaan, dengan korban jiwa mencapai 25 ribu orang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi tingkat keparahan kecelakaan lalu lintas dengan mengintegrasikan metode Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN) dan Forward Selection ke dalam algoritma Random Forest. Data yang digunakan merupakan data kecelakaan dari Polresta Samarinda periode 2020–2024 yang terdiri dari 35 fitur. Proses penelitian mencakup tahapan data preprocessing, feature selection dengan Forward Selection, dan pembagian data testing dan training dengan 10k-fold validation. Permodelan menggunakan algoritma Random Forest, dan evaluasi model menggunakan confusion matrix untuk mencari akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan fitur yang paling signifikan terhadap klasifikasi kecelakaan lalu lintas adalah cuaca, jumlah luka ringan, jumlah luka berat, dan jumlah meninggal dunia. Penerapan Random Forest tanpa penanganan ketidakseimbangan dan tanpa seleksi fitur hanya menghasilkan akurasi 79,26%, precision 29,03%, recall 34,62%, dan f1-score 31,58%. Setelah diterapkan ADASYN, metrik evaluasi meningkat signifikan menjadi akurasi 84,26%, precision 81,82%, recall 84,62%, dan f1-score 83,20%. Peningkatan lebih besar tercapai setelah seleksi fitur Forward Selection, menghasilkan akurasi akhir 95,28%, precision 94,23%, recall 96,15%, dan f1-score 95,18%.
Analisis Komparasi TF-IDF dan Word2Vec pada Algoritma SVM Untuk Sentimen Pembangunan IKN di YouTube: Studi Kasus Komentar YouTube pada Kanal Pembangunan IKN Mi&#039;raj Fattah; Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Naufal Azmi Verdikha
Buffer Informatika Vol. 12 No. 1 (2026): Buffer Informatika
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v12i1.551

Abstract

Pembangunan Ibu Kota Negara (IKN) Nusantara merupakan kebijakan strategis nasional yang menuai beragam reaksi publik, baik positif maupun negatif, terutama di media sosial seperti YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap opini masyarakat mengenai pembangunan IKN serta membandingkan kinerja akurasi antara dua metode ekstraksi fitur, yaitu Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Word2Vec, menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data penelitian terdiri dari 1.969 komentar bersih yang dikumpulkan melalui teknik scraping pada periode Juli hingga September 2025. Tahapan penelitian meliputi pengambilan data, pre-processing (pembersihan, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming), pelabelan data manual yang divalidasi ahli bahasa, ekstraksi fitur, serta klasifikasi menggunakan SVM dengan kernel Radial Basis Function (RBF). Evaluasi model dilakukan menggunakan metode 10-Fold Cross Validation dan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TF-IDF memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan Word2Vec pada dataset ini. SVM dengan TF-IDF menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 74,40%, sedangkan SVM dengan Word2Vec menghasilkan akurasi sebesar 72,98%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa representasi fitur berbasis frekuensi (TF-IDF) lebih efektif dibandingkan representasi semantik (Word2Vec) dalam mengklasifikasikan sentimen komentar singkat di YouTube terkait topik IKN.
Analisis Kualitas Jaringan Internet Wireless LAN PT. Teladan Prima Agro Ahmad Ridhani Mubaraq; Naufal Azmi Verdikha; Muhammad Taufiq Sumadi
Jurnal Publikasi Teknik Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): Januari: Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupti.v3i1.2508

Abstract

The internet or interconnected networking is a network that connects computers of various types that form a network system that covers the entire world. This research aims to determine the quality of the internet network of PT Teladan Prima Agro (PT TPA). The research method used is Quality Of Service (QoS) with data retrieval techniques using Wireshark software. The results showed that the average QoS index of the PT. TPA office internet network based on the TIPHON standard obtained the result "Satisfactory". From the research results it can be concluded that the average level of internet network quality in the PT. TPA office area is in the good category and can support the performance of staff / employees in transferring data.
Co-Authors Abdul Rahim Achmad, Arda Fahmi Adhistya Erna Permanasari Ahmad Ilham Ahmad Ridhani Mubaraq Alam, Fajar Arbansyah Arbansyah Aspianur Asslia Johar Latipah Assliah Johar Latipah Bulan Suci Cahayawati Dwiagam, Junianda Haris Evitasari, Yuliana Dilla Fahrezi, Irqi Anbi Fajar Alam Faldi Faldi Faldi Faldi Fendy Yulianto Fiqri, Mohammad Hiqmal Fitri Damayanti Habid, Reza Hasudungan, Rofilde Hendra Saputra Hery Tri Waloyo Hidayati Ramadhani, Novia Husni Thamrin Ikram, Muhammad Ilham, Muhammad Fauzan Nur Johar Latipah, Asslia Latipah, Asslia Johar Mi&#039;raj Fattah Muhamad Wahyu Tirta Muhammad Fauzan Nur Ilham Muhammad Najeri Al Syahrin Muhammad Taufiq Sumadi Muhammad Taufiq Sumadi Muthmainnah Muthmainnah Nuraini, Nabila Nurdiansyah, Rendy Octaviany, Dinda Nur Pranata, Aditya Pranata, Ricky Albin Reza Andriyanti Ridhoi, Reno Ririn Wahyuni Rudiman Rudiman, Rudiman Sari, Septa Intan Permata Sayekti Harits Suryawan Susanto, Muhammad Riza Radyaka Syahrandi, Akmal Taghfirul Azhima Yoga Siswa Takhta Perlawanan Putra Sinawang Teguh Bharata Adji Tri Wahyudi Trisha NurHalisha Tyas, Intan Kinanthi Damarin Wawan Joko Pranoto Wawan Joko Pranoto Wisnu Ismunandar Zayni Zayni