Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.158
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Jurnal Al-Hikmah Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Community Journal eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Novianty, Astri
Telkom University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 84 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Pengembangan Back-End dan Arsitektur Sistem Pada Aplikasi Key’s Laundry Putra, Rayhan Daffa Aulya; Latuconsina, Roswan; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Key’s Laundry merupakan penyedia jasa laundry di daerah sekitar Universitas Telkom. Key’s Laundry menggunakan sistem pencatatan manual dan digital. Pencatatan dua kali ini dilakukan karena sistem digital yang ada tidak memenuhi proses bisnis. Dengan sistem pencatatan tersebut memerlukan usaha yang lebih besar bagi seorang pencatat. Untuk meningkatkan efisiensi usaha, dibutuhkan sebuah sistem pencatatan digital yang memenuhi seluruh spesifikasi yang dibutuhkan sesuai proses bisnis. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan dibuatnya aplikasi Android Key’s Laundry. Dalam pengembangan aplikasi Android tersebut, diperlukan back-end untuk berinteraksi dengan database dan menangani seluruh logika untuk data. Back-end harus memiliki waktu down yang minimal, agar tidak mengganggu proses bisnis. Oleh karena itu, arsitektur yang digunakan adalah arsitektur microservice. Arsitektur tersebut memisahkan komponen menjadi servis-servis kecil, dan jika salah satu servis down, maka tidak akan terpengaruh ke servis lain, dan pengguna masih dapat menggunakan bagian aplikasi yang tidak terpengaruh oleh waktu down. Untuk mengembangkan back-end memerlukan tools dan framework, serta layanan untuk men-deploy. Pengembangan menghasilkan back-end dengan arsitektur microservice dengan sebuah API gateway untuk menggabungkan endpoint dari tiap servis.Kata kunci— Key’s Laundry, back-end, arsitektur sistem, database, deployment, FastAPI
Pengujian Black Box dan User Acceptance pada Fitur Nota Digital Pelanggan Aplikasi Mobile Key’s Laundry Asri, Azizah Rahma; Latuconsina, Roswan; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan bisnis laundry rumahan mendorong kebutuhan akan digitalisasi sistem pelayanan yang efektif, termasuk dalam hal evaluasi kualitas layanan. Key's Laundry, sebagai salah satu UMKM, telah mengembangkan aplikasi mobile yang menyediakan fitur nota digital berbasis web. Namun, evaluasi kepuasan pelanggan terhadap layanan tersebut belum tersedia secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji fitur umpan balik pelanggan yang terhubung melalui tautan dalam nota digital. Sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing untuk memverifikasi fungsionalitas, dan User Acceptance Testing (UAT) untuk menilai penerimaan pengguna. Selain itu, dilakukan uji validitas dan reliabilitas terhadap kuesioner menggunakan korelasi Pearson dan Cronbach’s Alpha. Hasil menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai fungsinya, mayoritas pelanggan memberikan tanggapan positif terhadap fitur yang disediakan, dan seluruh butir pertanyaan dinyatakan valid dan reliabel. Fitur ini diharapkan dapat membantu UMKM dalam meningkatkan kualitas layanan berbasis evaluasi pelanggan secara langsung.Kata kunci — nota digital, feedback pelanggan, aplikasi laundry, uji validitas, black box testing
Model Penilaian Capaian Pembelajaran Mahasiswa Berbasis Rubrik Terstandarisasi dalam Outcome-Based Education Pradana, Andhika Yudha; Latuconsina, Roswan; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Outcome-Based Education (OBE) menekankan pencapaian capaian pembelajaran secara terukur melalui asesmen yang terstruktur dan konsisten. Namun, implementasi penilaian OBE di beberapa perguruan tinggi, termasuk Universitas Telkom, masih menghadapi tantangan seperti kurangnya standar rubrik dan konversi skor yang belum terintegrasi. Penelitian ini mengusulkan model penilaian capaian pembelajaran mahasiswa berbasis rubrik terstandarisasi yang terintegrasi dalam sistem informasi OBE. Metode yang digunakan meliputi pemetaan rubrik ke Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL), Course Learning Outcomes (CLO), dan Performance Indicators (PI), serta konversi skor mentah menjadi kategori PLO. Model ini diterapkan dalam sistem OBE-Lix berbasis web dengan dukungan perhitungan otomatis dan pelaporan hasil asesmen. Hasil pengujian white-box dan black-box menunjukkan akurasi sistem dalam mengelola nilai, serta kejelasan visualisasi hasil asesmen melalui dashboard interaktif dan terintegrasi. Studi ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam menyusun sistem evaluasi yang lebih objektif, transparan, fleksibel, dan sesuai standar akreditasi nasional dan internasional.Kata kunci—OBE, rubrik penilaian, CPL, CLO, PI, visualisasi evaluasi
Analisis Perbandingan Implementasi Outcome-Based Education (OBE) antara Excel, I-Gracias, Q-OBE, dan Web-based OBE dengan Metode SAW Nuranti, Afdzuliah; Latuconsina, Roswan; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Outcome-Based Education (OBE) merupakan pendekatan pembelajaran yang berfokus pada pencapaian hasil belajar mahasiswa secara terukur dan terstruktur. Berbagai platform telah digunakan untuk mendukung implementasi OBE di perguruan tinggi, namun masing-masing memiliki keunggulan dan keterbatasan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan empat sistem implementasi OBE, yaitu Microsoft Excel, I-Gracias, Q-OBE, dan Web-based OBE, menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuh kriteria evaluasi digunakan dalam proses analisis, antara lain kemudahan penggunaan, fitur penilaian, integrasi sistem, evaluasi berkelanjutan, biaya, aksesibilitas, dan pelaporan otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Web-based OBE memiliki skor tertinggi, yaitu 0.940, menandakan bahwa sistem ini paling optimal dalam mendukung implementasi OBE secara menyeluruh. Q-OBE dan I-Gracias menempati posisi selanjutnya, sedangkan Excel memiliki skor terendah. Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem berbasis web yang dirancang khusus dapat menjadi solusi ideal bagi institusi pendidikan tinggi yang ingin menerapkan OBE secara efektif dan terintegrasi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memberikan dasar pengambilan keputusan untuk pengembangan sistem OBE ke depan.Kata kunci— Outcome-Based Education (OBE), SAW, Comparative Analysis.
Implementasi Siklus Plan-Do-Check-Act (PDCA) dalam Evaluasi Berkelanjutan OBE Rahmaniza, Difi; Latuconsina, Roswan; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas implementasi siklus Plan-Do-Check-Act (PDCA) dalam mendukung keberlanjutan evaluasi pembelajaran berbasis pendekatan Outcome-Based Education (OBE) di lingkungan pendidikan tinggi. Fokus kajian diarahkan pada pengembangan kurikulum dan peningkatan kualitas pembelajaran melalui pemanfaatan data capaian pembelajaran yang terstruktur. Studi ini dilakukan pada Program Studi S1 Teknik Komputer Universitas Telkom yang telah menerapkan OBE sejak tahun 2018 dan menjadikan PDCA sebagai bagian dari sistem manajemen mutu internal. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus, yang mencakup analisis dokumen akreditasi IABEE, wawancara dengan pemangku kepentingan, serta observasi sistem OBE-Lix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tahap Plan dan Do telah terlaksana dengan cukup baik, namun masih terdapat kelemahan pada tahap Check dan Act. Beberapa kendala utama meliputi ketidakjelasan indikator capaian, kurangnya frekuensi evaluasi berkala, serta belum optimalnya integrasi data capaian ke dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, diperlukan penguatan sistem evaluasi berbasis data capaian untuk mendukung siklus PDCA secara menyeluruh, terukur, dan berkelanjutan.Kata kunci— PDCA, OBE, evaluasi berkelanjutan, capaian pembelajaran, kurikulum, IABEE
Pelatihan Inovasi Pendidikan berbasis Teknologi bagi Para Guru SDN Cihanjaro Desa Sukamaju Novianty, Astri; Casi Setianingsih; Burhanuddin Dirgantoro; Abid Sabyano Rozhan; Muhamad Mario Rizki; Abdurrasyid Ridho; Azizah Rahma Asri; Muhammad Farrel Ahadi Tama
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2025): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v8i1.8781

Abstract

Peningkatan kualitas pendidikan melalui pemanfaatan teknologi digital menjadi kebutuhan mendesak dalam menghadapi kemajuan era modern. Program pengabdian masyarakat yang dilaksanakan di SDN Cihanjaro, Desa Sukamaju, bertujuan untuk mengatasi kendala dalam penguasaan teknologi oleh tenaga pendidik melalui pelatihan dan seminar teknologi. Program ini memperkenalkan penggunaan ChatGPT berbasis kecerdasan buatan untuk mendukung pembuatan soal dan pengayaan materi pembelajaran serta Microsoft Excel untuk pengelolaan data nilai siswa. Kegiatan dilakukan dalam beberapa tahapan, meliputi persiapan, perancangan materi, pelaksanaan seminar, serta pemantauan dan evaluasi keberhasilan program. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa guru memperoleh peningkatan signifikan dalam keterampilan penggunaan teknologi, baik untuk keperluan pembelajaran maupun administrasi. ChatGPT membuka akses ke referensi digital yang memperkaya materi ajar, sementara Microsoft Excel membantu efisiensi pengelolaan data siswa. Evaluasi kualitatif menunjukkan antusiasme guru dalam mengadopsi teknologi ini, meskipun terdapat tantangan seperti kebutuhan pelatihan lanjutan dan keterbatasan akses internet. Pelatihan ini diharapkan dapat terus berkelanjutan dan memperkuat mutu pendidikan di wilayah tempat sekolah ini berada.
Early Estimation of Earthquake Magnitude Using Machine Learning Novianty, Astri; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Saputra, Randy Erfa
IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Vol 07 No 02 (November 2023)
Publisher : School of Applied Science, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijait.v7i02.5994

Abstract

Seismic parameters provide important information that describes the characteristics of an earthquake. The magnitude parameter is one of the essential seismic parameters in making the right decision regarding earthquake disaster mitigation. Determining the magnitude of an earthquake must be done early because this information represents the size of the earthquake and the potential damage it causes. If the determination of the earthquake’s magnitude is delayed, emergencies such as the evacuation of residents and post-disaster recovery may be disrupted. This study attempts to estimate the earthquake magnitude parameters based on Primary (P) wave signals using several machine learning algorithms for regression, such as Neural Network Regression (NNR), Random Forest Regression (RFR), and Support Vector Machine Regression (SVMR). The experimental results show that the RFR can produce the best estimation with an R-squared (R2) value of 0.946 and a root mean square error (RMSE) of 0.087.
Pengembangan Aplikasi Simulasi Sesi Speaking Tes IELTS Berbasis Android Arifin, Hafid Ikhsan; Setianingsih, Casi; Novianty, Astri; Ahmad, Umar Ali
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

International English Language Testing System (IELTS) adalah salah satu tes kemampuan bahasa Inggris yang diselenggarakan oleh Universitas Cambridge, British Council, dan IDP Education Australia. Dalam tes IELTS terdiri dari 4 sesi yaitu Reading, Writing, Listening, dan Speaking. Menurut statistik pada tahun 2022, sesi Speaking menempati posisi kedua dengan nilai terendah. Hal ini dikarenakan persiapan yang dilakukan untuk sesi Speaking ini cukup kompleks dan memakan waktu yang cukup lama. Saat ini terdapat simulasi yang diadakan oleh pihak resmi penyelenggara tes IELTS. Namum proses simulasi ini berbayar dan proses penilaian cukup lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah mesin yang dapat mengevaluasi simulasi sesi Speaking tes IELTS secara langsung dan akurat berdasarkan 4 matriks evaluasi yaitu Fluency, Lexical, Grammar, dan Pronunciation. Akan ada 4 model yang akan dikembangkan dan di setiap model akan merepresentasikan satu matriks evaluasi. Setiap model telah diuji dengan hasil matriks evaluasi pada model Fluency didapat nilai akurasi 99%, model Lexical didapat nilai akurasi 62%, model Grammar didapat nilai loss 0.562, dan model Pronunciation didapat nilai akurasi 82%. Hasil integrasi sistem dengan platform Cloud dan platform Android ini diharapkan dapat digunakan sebagai sarana pelatihan simulasi sesi Speaking tes IELTS yang dapat melakukan penilaian secara cepat dan murah.Kata kunci4 IELTS, Speaking, Fluency, Lexical, Grammar, Pronunciatin, Cloud, Android
Pengimplementasian AI Body Language Decoder Menggunakan MediaPipe Dan Python pada Aplikasi Latihan Kognisi Berbahasa Indonesia Setra, Dimas Lwanna; Novianty, Astri; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini memanfaatkan AI, ComputerVision, dan Deep Learning dalam implementasi website terapikognitif berbahasa Indonesia. Saat ini belum terdapat websiteterapi kognitif berbahasa Indonesia yang tersedia secara gratisdi internet. Selain itu, klasifikasi gerakan mulut masihdilakukan secara manual. Proses klasifikasi gerakan mulutsecara manual yang akurat memerlukan bantuan dari terapisprofesional yang tentunya memerlukan biaya yang signifikan.Dalam penelitian ini, digunakan MediaPipe, suatuframework yang dikembangkan Google yang mampumendeteksi 468 titik landmarks di wajah manusia dan 33 titiklandmarks pada tubuh manusia untuk mengestimasi gerakanpada frame video yang diamati. Untuk melakukan klasifikasigerakan tersebut, digunakan metode Random Forest Classifieryang memiliki kemampuan untuk membaca danmengklasifikasikan masing-masing landmarks pada setiapframe video.Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaanMediaPipe dan Random Forest Classifier efektif untukmengklasifikasikan gerakan wajah dengan akurasi yang tinggi.Akurasi yang didapatkan sebesar 100% dari jarak 60cm dansudut pandang 0°. Pengujian yang dilakukan pada pagi danmalam hari menunjukkan akurasi yang tidak jauh berbeda.Meskipun kondisi pencahayaan berbeda, hasil pengujianmenunjukkan bahwa intensitas cahaya tampaknya tidakmemiliki pengaruh signifikan terhadap proses pendeteksiangerakan. Kata kunci— AI, Computer Vision, MediaPipe, Random Forest Classifier, Terapi Kognitif, Akurasi
Implementasi Back-End dan Database Terhadap Website Aplikasi Latihan Kognisi Berbahasa Indonesia Siswoyo, Carrillo Rasyad; Novianty, Astri; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit kognitif telah menjadi isu kesehatan yang semakin penting di indonesia seiring dengan peningkatanharapan hidup dan perubahan demografi. Penyakit ini melibatkan gangguan dalam fungsi kognitif, termasuk ingatan,pemahaman, berpikir, dan kemampuan sehari-hari. Penyakit kognitif dapat mengakibatkan dampak signifikan pada kualitashidup individu dan keluarga, serta menimbulkan beban sosial dan ekonomi yang besar.Aplikasi Latihan Kognisi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3.Sistem database website yang digunakan adalah MySQL, aplikasi ini dilengkapi dengan berbagai macam fitur, termasukkuis, terapi musik, terapi video, serta senam otak. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan pengalaman belajar yangmenarik dan interaktif kepada penggunanya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang danmengembangkan sebuah aplikasi berbasis website untuk melatih serta meningkatkan fungsi kognisi pengguna dalamkonteks bahasa indonesia. Aplikasi ini dirancang denganpendekatan yang menggabungkan prinsip-prinsippembelajaran kognitif dan teknologi interaktif gunamenciptakan lingkungan belajar yang menarik dan efektif.Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini memilikipotensi untuk membantu pengguna meningkatkanketerampilan kognitif mereka dalam bahasa indonesia. Responpositif dari peserta uji coba mengindikasikan bahwa aplikasi inimemberikan pengalaman belajar yang menarik, mudah untukdigunakan dan bermanfaat. Kata kunci— Website, Kognitif, PHP, CodeIgniter 3, MySQL.
Co-Authors Abdullah, Zakia Mahbub Abdurrasyid Ridho Abid Sabyano Rozhan Afandy, Muhammad Rizki Afinda, Angel Metanosa Agung Nugroho Jati Ahmad Salim Alfauzan Aisyah Kumala Dewi Aljabbar, Raditya Ghifari Ambarita , Ayub Rosihan Amelia, Angelica Sharon Andrew Brian Osmond Andy Pratama Nugraha Angger Kartyasa Pribadi Putra Anggitrizaka Tatag Anastya Anggumeka Luhur Prasasti Anggunmeka Luhur ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Aniyanto, Amelia Putri Anton Siswo Raharjo Ansori Aprilia, Nella Aqila, Fadhil Dzikri Ardiansyah, Fahreza Arifin, Hafid Ikhsan Asri, Azizah Rahma Athallah, Raken Putra Athallah, Rizqy Asyraff Ayu Siti Aminah Azizah Rahma Asri Burhanuddin Dirgantoro Burhanuddin Dirgantoro Casi Setianingsih Daniar, Ivan Deddy Gunawan Dewi Nabilah Hanifah Didik Setiawan Dimas Chaidar Elisabeth Patricia Chandra Fadli Andriawan Fahmy Rezqi Pramudhito Fairuz Azmi Faisal Candrasyah Hasibuan Fasya, Nisrina Nurjauza Firdaus, Haekal Aulia Gede Adi Aryanata Gede Kristian Wijaya Kusuma Gunanda Hasdiansyah Habibi, Rizqullah Imamuddin hidayad, rahmad Jaisy Malikulmulki Arasy Kurnia, Fajri Dwi Kusmayadi, Ameliani Kusnady, Rizky Eka Putra Kusuma , Purba Daru Leni Widia Nasution Leonita Angelina Lintang Indah Permatasari M. Aldo Shauma M. Indra Halim Arsya Dwi Akbari Manalu, Indratama Pangasian Meta Kallista Muhamad Mario Rizki Muhammad Agung Tri Laksono muhammad alfi syahrin Muhammad Bagas Gigih Yuda Prasetyo Muhammad Farrel Ahadi Tama Muhammad Garma Asyam Rianto Nanda Septiana Naomi Yulia Indah Ginting Nasir, Alfian Nizar Zain Normansyah, Rafiandi Nuranti, Afdzuliah Nurfitri Anbarsanti Nur’ilham, Muhammad Fauzan Pasi, Muhammad Haekal Panderadja Pradana, Andhika Yudha Pratama, Rizki Mulia Prayoga, Denino Hadi Purba Daru Kusuma Putra, Adinda Permana Putra, Rayhan Daffa Aulya Putri Ramadhani, Putri Rahma, Dinda Rahmadina, Rizka Rahmaniza, Difi Rahmil Khair Randy Erfa Saputra Redho Yurizal Reza Ilmi Rifki Mardiansyah Rihaz, Muhamad Rizq Riski Pristi Ananto Rizki Mulia Pratama Roswan Latuconsina Salman Al Farisi, Salman Saputra , Randy Erfa Saputra, Ari Cahya Setianingsih , Casi Setra, Dimas Lwanna Shidiq, Hafidz Sholahuddin Al-Ayubi Siahaan, Eva Fiorina Sidabalok, Samuel Robert Romulus Siswoyo, Carrillo Rasyad Surya Michrandi Nasution Syarif , Muhammad Tama, Muhammad Farrel Ahadi Taufiq, Hans Harison Tito Waluyo Purboyo Trisnawan, I Kadek Nuary Umar Ali Ahmad Wibowo, Darryl Satria Wicaksana, Pandu Adhimakayasa Yoga Satria Putra Yudha Purwanto Zanuba, Salma