Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

8.966

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Simetris Jurnal technoscientia Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Indonesian Journal of Information System Jurnal Eksplora Informatika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Compiler CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Voice Of Informatics Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Building of Informatics, Technology and Science Technologia: Jurnal Ilmiah Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Journal of Information Technology Ampera Journal of Computer and Information Systems Ampera Journal of Software Engineering Ampera Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding SNAST Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) Journal of Computer Science and Technology (JCS-TECH) Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Journal Research of Social Science, Economics, and Management SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Innovative: Journal Of Social Science Research SENAPAS Mohuyula : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan International Journal of Artificial Intelligence and Science

Prasetyaningrum, Putri Taqwa

Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Author-ID : 2423035

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 90 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERPANJANGAN MASA KERJA KARYAWAN KONTRAK Putri Taqwa Prasetyaningrum; Ari Wibowo
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Abstract - Employee performance in the company is always assessed for the continuity and development of the company for the better by the support from potential human resources, discipline, good teamwork, and honesty. That is what is expected of a company, such as the Jogjakarta Indoluxe Hotel. For the continuity of the company's operations and the to ability compete with other hotels, the Indoluxe Hotel Jogjakarta also applies a contract employee work system. Since it still applies a manual system, determining the length of the period of an employment contract is limited to knowing and evaluating directly from the employee. The new system is expected to be able to determine employees who truly excel for the company. In this case, there needs to be a follow up to find out the results. This is by knowing the existing employee data, such as through absenteeism, teamwork, and loyalty in their work. This is done by taking some employee data as a source in this decision support system. Those employees' data can lead to the results can be obtained accordingly, because every employee has different data. Therefore after analysis, it is clean which employees are disciplined and which are not. To obtain valid employee data, it is expected that a decision support system in the extension of the work period of the contract is implemented.Keywords: Contract Employee Work Systems, Employee Data, Analysis, Decision Support Systems. Abstrak - Kinerja karyawan dalam perusahaan selalu dinilai untuk kelangsungan dan perkembangan perusahaan tersebut menjadi lebih baik. Dengan didukung adanya sumber daya manusia yang berpotensial, disiplin, kerja tim yang bagus dan kejujuran. Hal itulah yang diharapakan suatu perusahaan, seperti Hotel Indoluxe Jogjakarta. Untuk kelangsungan operasional perusahaan dan mampu bersaing dengan hotel lainnya, maka Hotel Indoluxe Jogjakarta pun menerapkan sistem kerja karyawan kontrak. Karena masih menggunakan sistem manual, penentuan masa kerja karyawan kontrak sebatas tahu dan menilai langsung dari karyawan tersebut. Dengan adanya sistem baru diharapkan dapat menentukan karyawan yang benar-benar berprestasi untuk perusahaan.Dalam hal ini perlu adanya tindak lanjut untuk mengetahui hasilnya. Yaitu mengetahui data karyawan yang ada, seperti absensi, kerja tim dan loyalitas dalam kerjanya. Dengan mengambil beberapa data karyawan sebagai sumber dalam sistem pendukung keputusan ini.Dengan adanya data dari karyawan, bisa diperoleh hasil yang sesuai, Karena antara karyawan satu dengan karyawan lainnya mempunyai data yang berbeda-beda. Sehingga setelah dilakukan analisa, terlihat karyawan mana yang disiplin waktunya dengan yang tidak.Jadi untuk mendapatkan hasil data karyawan yang valid, diharapkan menerapkan sistem pendukung keputusan dalam perpanjangan masa kerja karyawan kontrak.Kata kunci: Sistem Kerja Karyawan Kontrak, Data karyawan, Analisa, Sistem Pendukung Keputusan.

DETEKSIPOLAMAKANANKHASKULONPROGO “GEBLEK” DENGAN IMAGES BLENDINGDAN OPERATOR CANNY Putri Taqwa Prasetyaningrum
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 9 No 1 Agustus 2016
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v9i1.150

The snack is traditional food made from tapioca flour with fried onions savory seasoning. The round shape is colored white and processed with the way fried. These foods are popular as snacks typical of the area of Kulon progo Regency. Image is the image on a two-dimensional field. In mathematical reviews. The image is a continuous function of light intensity in two dimensions. In computers, a digital image is saved as a file with a specific format. The image shows how to format a digital image is stored, for example, whether with a compression or not. Examples of digital image formats are .bmp, .jpg, .PNG, .tif, and so on. Digital image size expressed in pixels (picture elements). This description describes the merging of two different images into an image in the form of new patterns. This process of merging using matlab with images blending, then from the results of the merge image searchable form of the pattern using the Canny operator. The size of the original image i.e. image of flowers and circles must be the same image that is 400 x 300 pixels in jpg format. The results obtained in the form of a composite image of two images in the shape of a new image of the pattern that is the pattern image to resemble floral patterns.digital imagery

ANALISIS DAN PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM PENYALURAN BANTUAN PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL (PMKS) MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP): STUDI KASUS : DI KELURAHAN SARIHARJO Ahmad Mukhlasin; Putri Taqwa Prasetyaningrum
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 14 No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v14i1.982

Abstract : Through Social Welfare Law No. 11 of 2009 and PERMENSOS 08 of 2012, the government made efforts to improve the social welfare of PMKS (People with Social Welfare Problems). So far, PMKS participants have still used manual identification, so there is a lack of acceptance or acceptance by PMKS participants. Participation of participants. Then an alternative solution using DSS. Then alternative solutions can use DSS. For reception to be targeted, it is necessary to use ranking methods or which order is more priority in receiving assistance. Before that, it is necessary to do an interview & observation of related parties about what categories and criteria the community enters into PMKS members. Then to find out their priorities, in this study using the Weighted Product calculation method. The design of this DSS uses 12 PMKS Categories, each of which has criteria, and then is calculated. The results from the lowest to highest values can be seen in each of the PMKS Categories. Later it will be seen who is more priority per category. The highest final acquisition value (V) is in the neglected children category 0.1503, the disabled children category 0.3610, the elderly abandoned category 0.1725, the disability category 0.1141, the socioeconomic-prone women category, and the socially difficult family category psychological 0,2301. Key words : Decision Support System, PMKS, Weighted Product (WP).

Perancangan E-Resource Perpustakaan Menggunakan Customer Relationship Management Berbasis Mobile Putri Taqwa Ningrum; Ozzi Suria; Arita Witanti
Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 1 (2018): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Perpustakaan adalah salah satu fasilitas yang membantu dalam penyediaan sumber daya dalam proses pendidikan, karena Perpustakaan menyediakan fasilitas pinjaman tanpa biaya. Perpustakaan dalam suatu Perguruan Tinggi memiliki peranan yang sangat penting bagi pembaca khususnya mahasiswa. Perpustakaan di Universitas Mercu Buana Yogyakarta memiliki minat baca cukup banyak. Hal ini dibuktikan melalui kuesioner yang dibagikan kepada 65 responden civitas akademik Mercu Buana Yogyakarta pada bulan Mei 2017, diperoleh hasil bahwa sebanyak 98.5% responden membutuhkan aplikasi perpustakaan digital. Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif Universitas Mercu Buana Yogyakarta. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang memungkinkan anggota perpustakaan untuk mengakses layanan perpustakaan secara online menggunakan aplikasi mobile berbasis iOS/Android. Hasil penelitian ini adalah perancangan e-Resource berbasis mobile untuk membaca dan menyimpan e-book yang dipinjam, transaksi meminjam tanpa biaya, akses repository tesis/skripsi, akses ke jurnal universitas, akses jurnal internasional, dan pembaharuan referensi yang cepat. Aplikasi IOS/Android perpustakaan juga akan menyediakan fasilitas untuk membantu pencarian buku yang dilakukan oleh anggota Perpustakaan dengan pilihan pencarian seperti judul, penulis, penerbit atau jenis buku. Pengembangan perangkat lunak yang di lakukan pada penelitian ini menggunakan metode Waterfall. Berbasis manajemen hubungan Customer Relationship Management (CRM) sebagai salah satu strategi peningkatan pelayanan yang berorientasi pada kebutuhan anggota. Salah satu karakteristik yang ingin ditonjolkan dari CRM adalah adanya interaksi antara penyedia layanan dan anggotanya. Dari interaksi tersebut, pihak penyedia layanan dapat menggali kebutuhan-kebutuhan para anggotanya untuk segera ditindaklanjuti. CRM mewakili kombinasi layanan teknologi dan informasi dengan tujuan untuk membangun sebuah sistem.

Perancangan Sistem Pakar Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Psychological Distress pada Generasi Millennials Putri Taqwa Ningrum; Anggo Luthfi Yunanto; Reny Yuniasanti
Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 2 (2019): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Psychological distress adalah keadaan subjektif yang dipresepsikan tidak menyenangkan. Setiap manusia tidak bisa menghindari dari gejala psychological distress yang meliputi depresi kecemasan ataupun stress, termasuk pada generasi millenials Generasi millennials cenderung lebih tidak peduli terhadap keadaan sosial di sekitar mereka seperti dunia politik ataupun perkembangan ekonomi Indonesia. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu dalam mengatasi Psychological distress. Sistem yang dibangun menggunakan metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making. Metode ini merupakan sebuah metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria tertentu. Keluaran sistem berupa hasil diagnosa yang dapat memberikan beberapa alternatif emosional sesuai dengan pernyataan yang dimasukkan oleh pengguna. Sehingga dapat membantu pengguna dalam pengambilan keputusan. Metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making(FMADM) yang digunakan menghasilkan nilai yang identik antara perhitungan manual dengan perhitungan matematis oleh sistem, serta memperoleh nilai kecocokan perhitungan kuesioner dari pakar dan perhitungan FMADM sebesar 95%.

Pemetaan Profil Mahasiswa Untuk Peningkatan Strategi Promosi Perguruan Tinggi Menggunakan Predictive Apriori Irfan Pratama; Putri Taqwa Prasetyaningrum
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i2.505

Program promosi melalui berbagai media untuk meningkatkan dan menguatkan rekrutmen mahasiswa yang terdistribusi pada setiap program studi secara ideal dan setara diperlukan untuk membuat perguruan tinggi selalu bertumbuh. Demografis mahasiswa dapat menjadi karakteristik khusus dalam memilih program studi. Begitupun lata belakang pendidikan mahasiswa dan keluarga. Berdasarkan masalah yang telah dikemukakan sebelumnya, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian terkait data pendaftaran mahasiswa. Secara spesifik pengolahan terhadap data secara konseptual dapat dilakukan menggunakan proses Data Mining. Salah satu proses dari Data Mining yang dapat memberikan pengetahuan tentang keterkaitan antar variabel data adalah Association-Rule Mining. Metode yang digunakan yaitu Predictive Apriori sebagai metode asosiasi untuk mengekstrak profil mahasiswa dari universitas untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang apa yang harus dilakukan tim pemasaran untuk memperkuat kampanye pemasaran. Data tersebut akan diolah sehingga dapat dikenali karakteristik atau pola dari data-data yang ada dengan harapan dapat memberikan pengetahuan untuk dapat meningkatkan efektifitas promosi dan rekrutmen mahasiswa. Metode tersebut menghasilkan total 44456 rules, yang selanjutnya dilakukan filter berdasarkan rules yang mengandung atribut Prodi dan nilai akurasi minimum 90% (0.9). Rules yang dihasilkan akan dijadikan saran ajuan terhadap bagian pemasaran untuk melakukan pola roadshow atau promosi sesuai pola yang telah terbentuk.

Seleksi Fitur dan Penanganan Imbalanced Data menggunakan RFECV dan ADASYN Irfan Pratama; Albert Yakobus Chandra; Putri Taqwa Presetyaningrum
Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i1.578

Proses data mining bekerja terhadap data yang tersedia. Jika dataset tidak tersedia sepenuhnya, hasil pengolahan data mining menjadi tidak optimal. Terdapat beberapa kondisi data yang perlu penanganan terlebih dahulu sebelum memasuki tahap data mining. Salah satunya ialah imbalanced class yang merupakan kondisi di mana distribusi data pada setiap kelas tidak proporsional. Sebagai salah satu cara untuk efisiensi proses klasifikasi, seleksi fitur dapat memenuhi kebutuhan tersebut karena hasil dari seleksi fitur adalah sebuah dataset dengan jumlah atribut yang lebih sedikit dari sebelumnya. Untuk menyelesaikan permasalahan imbalanced class, ADASYN digunakan dalam penelitian ini sebagai metode untuk menyeimbangkan proporsi kelas pada dataset. Sedangkan RFECV digunakan sebagai metode fitur seleksi yang dapat meningkatkan efisiensi pada proses klasifikasi. Setelah dilakukan evaluasi dari hasil klasifikasi pada dataset yang menggunakan seleksi fitur, didapatkan hasil klasifikasi yang lebih baik dibandingkan dengan hasil klasifikasi pada dataset tanpa seleksi fitur. Hal tersebut dibuktikan dengan perbandingan antara hasil terbaik dari akurasi klasifikasi dataset tanpa seleksi fitur. Hasil dari metode CART sebesar 85.1% yang merupakan hasil dari pengolahan data tanpa menggunakan metode fitur seleksi. sedangkan metode Bagging k-NN yang menghasilkan akurasi sebesar 88% yang di aplikasikan pada dataset dengan seleksi fitur. Sehingga dapat disimpulkan bahwa seleksi fitur dapat meningkatkan akurasi pada klasifikasi.

Optimalisasi Penggunaan Internet Dan Gawai Yang Positif Pada Orang Tua Dan Anak Di Dusun Jenggotan, Windusari, Magelang irfan pratama; putri taqwa prasetyaningrum
Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) Vol 2, No 2: Oktober (2020)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Pengabdian Masyarakat ini berjudul Optimalisasi Penggunaan Internet Dan Gawai Yang Positif Pada Orang Tua Dan Anak Di Dusun Jenggotan, Magelang. Permasalahan yang dihadapi oleh mitra IbM diantaranya yaitu; Pertama, Belum adanya sosialisasi dan pelatihan penggunaan internet dan gawai pada orang tua dan anak. Kedua, Banyaknya dampak negatif dalam penggunaan internet dan gawai pada orang tua dan anak. Target luaran dalam program ini adalah (1) Penerapan jasa yang dilakukan dengan memberikan pelatihan, (2) Memberikan pengetahuan tentang internet dan gawai pada orang tua, remaja, dan anak. Program pengabdian dilaksanakan dalam 2 (dua) bentuk; Pertama, (1) Sosialisasi dan pelatihan penggunan intenet remaja. Dalam melakukan pelatihan pengunaan internet yang positif pada pada orang tua, remaja, dan anak. Pelatihan dilakukan dalam 4 pertemuan. Setiap pertemuan terdapat kegiatan pelatihan penggunaan internet dan gawai sesuai dengan kebutuhan mitra. Kedua, Kegiatan dan pengetahuan tentang internet dan gawai yang dipergunakan orang tua dan anak. Sesi pelatihan ini dilakukan dengan remaja dan mitra.

PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKKAN KUNJUNGAN WISATAWAN DI KOTA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Bambang Setio Purnomo; Putri Taqwa Prasetyaningrum
Journal of Computer Science and Technology Vol 1 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma

Yogyakarta is one of the cities in Indonesia that has a tourist attraction and is a tourist destination that is most in demand by tourists, seen from the number of tourist visits that are increasing from year to year. Apart from being a tourist city, Yogyakarta is a city of students, a city of culture and a city of struggle. Because Yogyakarta is called a tourist city, there are many kinds of tourist objects offered by the City of Yogyakarta. In this case, the application of data mining can be a solution in analyzing data. Clustering is included in descriptive methods, and also includes unsupervised learning where there is no previous object class definition. So that clustering can be used to determine class labels for data whose class is not known. The K-Means method is included in partitioning clustering which separates data into separate parts. The K-Means method is well known for its ease and ability to group large data and outliers very quickly. from the data entered and has been processed through the K-Means algorithm method that has performed iterations 5 times by choosing cluster 1, cluster 2, cluster 3 randomly (random) with cluster 1 having 24 data with a percentage of (50%), cluster 2 has 11 data with a percentage of (23%), and cluster 3 has 13 data with a percentage of (27%).

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Persediaan Obat (Studi Kasus Di RS Bethesda Yogyakarta) GUNARTATIK ESTHININGTYAS; Putri Taqwa Prasetyaningrum
Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol I, No I Nov.2020
Publisher : Sistem Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.054 KB)

ABSTRAKDalam pelayanan Farmasi sebuah Rumah Sakit, persediaan obat adalah salah satu faktor penting. Jumlah persediaan atau stok harus dipertimbangkan, dengan tujuan untuk menjaga stok tersedia stabil. Stok tersedia berarti bahwa di warehouse tidak ada kelebihan stok atau kekurangan stok. Dalam penelitian ini yang dimaksud adalah warehouse Farmasi Rawat Jalan Lantai I Rumah Sakit Bethesda. Masalahnya adalah bahwa setiap item obat memiliki pengeluaran yang berbeda, sangat tergantung pada peresepan dokter. Maka perhitungan diperlukan untuk menentukan pola obat apa yang perlu disediakan (reorder),yang tidak perlu disediakan atau bahkan perlu dikurangi jumlahnya di warehouse. Algoritma C4.5 adalah sekelompok algoritma yang menggunakan pohon keputusan. Pohon keputusan adalah metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Algoritma ini digunakan untuk menganalisis obat yang perlu direorder agar ketersediaan obat tetap terjaga. Penerapan algoritma C4.5 dapat digunakan untuk memprediksi ketersediaan stok di Farmasi Rawat Jalan Bawah Lantai 1 Rumah Sakit Bethesda. Hasil penghitungan nilai entropy dalam algoritma C4.5 menggunakan Decision tree RapidMiner dapat menghasilkan pola apakah stok di Farmasi Rawat Jalan Bawah Lantai 1 Rumah Sakit Bethesda perlu ditambah, cukup atau perlu dikurangi.

Co-Authors Abdul Hadi Adi Ronggo Wicaksono Affandi Putra Pradana Agung Supoyo Agustin, Isnaini Ahmad Iwan Fadli Ahmad Mukhlasin Ahsan, Moh Ajisari, Lanang Dian Albert Yakobus Chandra Albert Yakobus Chandra Alphi Mukti Anggie Kurniawati Anggo Luthfi Yunanto Ari Wibowo Arita Witanti Aritonang, Roselina Artika Sari Arwa Ulayya Haspriyanti Ati, Gresensia Rosadelima Aziza, Fadilla Maharani Azzahra, Bernica Bagus Nur Solayman Bambang Setio Purnomo Bambang Setio Purnomo Budianto, Alexius Endy Cahyani, Rivana Dwi Cindy Okta Melinda Dapit Virdaus Denny Jean Cross Sihombing Devi Febrianti Dewi, Amelia Kristiana dewi, Ine shinta Dhana Sudana Eka Aryani, Eka Erza, Muhammad Al-Ghifari Fithriatus Shalihah Fransiskus Xaverius Pere GUNARTATIK ESTHININGTYAS Hamam Nurrofiq Hasnidar Hasnidar Heri Agus Prasetyo Herin, Sofia Ibnu Rivansyah Subagyo Ibrahim, Norshahila Imam Riadi Irfan Pratama Irya Wisnubhadra Julius Bata Jumiyati Juwita Juwita Karlina, Leni Khalifah Samiih Sya'bani Sya'bani Khoirut Tamimi Kris Rahayu Kristina Andryani Larasaty, Raditha Latifah, Retno Leni Karlina Lewoema, Scholastica Larissa Zefira luky kurniawan, luky M. Anjas Leonardi M. Irfan Bahri Mita Oktafani Mu'ti, Dewi Lestari Mukti, Alphi Rinaldi Nalendra Mutaqin Akbar Nadeak, Puja Waldi Nanda, Tietan Geovanka Ningsih, Rully Ningsih, Ruly Norshahila Ibrahim Nuning Rusmilawati Nur Sholehah Dian Saputri Nuri Budi Hangesti Nurul Tiara Kadir Okta, Sri Oktafani, Mita Ozzi Suria Ozzi Suria Ozzi Suria Pipin Yuliyanto Pratama, Bagus Wahyu Ari Pratama, Harfin Ibna Pratama, Irfan Puja Waldi Nadeak Puja Putra, Rio Aji Hadyanta Putry Wahyu Setyaningsih Raharjo, Fajar Sujud Rani Dwi Lestari Reny Yuniasanti Resi Dwi Febrianti Rias Ilham Agung Nugroho Robiin, Bambang Rosita, Rani Rustiawan, Muhammad Rizqi Akfani Sabilla, Annisa Calza Sasa saka, Hildegardis Kristina Santoso Pamungkas Sari, Artika Scholastica Lewoema Setiyani, Santi Setyaningsih, Putry Wahyu Simarmata, Penni Wintasari Subagyo, Ibnu Rivansyah Suria, Ozzi Suyoto Suyoto Viony Julianti Sipayung Wahyuningsih Wahyuningsih

Title

Found 90 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 90 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 90 Documents
Search