Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.906
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Informatika KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Riset Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Jurnal Ilmu Peternakan Terapan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Journal Automation Computer Information System (JACIS) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Sains Sistem Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Harliana Harliana
Fakultas Eksakta, Universitas Nahdlatul Ulama (UNU) Blitar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Pengembangan Pemasaran Secara Daring Pada Budidaya Ikan Koi Blitar Harliana Harliana; Roby Setiadi; Otong Saeful Bachri; Khalid Iskandar; Gian Fitralisma; Raden Mohamad Herdian Bhakti
JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 1 No. 02 (2021): Februari
Publisher : LPPM Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.834 KB) | DOI: 10.46772/jamu.v1i02.366

Abstract

Mubin Koi merupakan salah satu pembudidaya Ikan koi Blitar yang membudidayakan jenis koi kontes dan koi peternak. Sejak pandemic covid-19, penjualan koi mengalami penurunan drastis. Berbagai promosi yang telah dilakukan baik melalui media social ataupun offline masih dirasakan stagnan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka pada kegiatan pengabdian ini, kami mencoba untuk membantu Mubin Koi dalam menganalisa strategi pemasaran yang dilakukan melalui proses segmentation, targeting dan positioning terhadap jenis koi yang dimiliki Mubin Koi. Selama kurun waktu 1 bulan kegiatan, dihasilkan bahwa segementasi pasar jenis kontes lebih ditujukan ke kota-kota besar karena tergetting dari segementasi ini adalah para pecinta ikan hias, sedangkan untuk koi peternak, target dari segmentasi pasarnya adalah daerah dengan jumlah pembudidaya ikan koi yang besar. Selain itu dilakukan pula pelatihan pembuatan catalog terhadap admin untuk mendukung segmentasi secara online.
Rebranding Barokah Furniture Blitar Melalui Pelatihan Pemasaran di Sosial Media Harliana Harliana; Hartatik Hartatik; Raden Mohamad Herdian Bhakti
JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 2 No. 01 (2021): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.895 KB) | DOI: 10.46772/jamu.v1i02.545

Abstract

Barokah meuble Blitar merupakan salah satu home industry yang memproduksi beraneka ragam kursi stool dan meja yang ada di Kota Blitar. Awalnya stool yang dihasilkan hanya dipakai sendiri dan sebagai hiasan rumah, namun karena bentuknya yang unik dan bernuansa shabby maka stool tersebut mulai dipesan oleh beberapa saudara dan teman yang berkunjung kerumah. Berdasarkan hal tersebut maka tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah bagaimana merancang rebranding produk barokah meuble Blitar sebagai meuble penyedia kursi stool dan meja sudut yang berasal dari Kota Blitar Jawa Timur. Rebranding yang dilakukan pada Barokah Meubel Blitar adalah repositioning dan redesign. Untuk repositioning dilakukan melalui penciptaan image baru terhadap produk serta pengenalan identititas produk yang berbeda dari para kompetitor. Sedangkan pada tahap redesign tim akan melakukan desain ulang terhadap tampilan produk, jenis produk dan informasi produk. Sebagai evaluasi terhadap keberhasilan kegiatan yang telah dilakukan maka akan dilakukan juga evaluasi. Evaluasi yang dilakukan berupa prosentase kenaikan pemahaman dan informasi mengenai persiapan digital marketing yang telah dilakukan.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi SIKS-NG Dalam Mendata Penerima Bantuan Sosial Di Desa Kandangan Harliana Harliana; Subana Subana; Dimas Ari Setyawan; Abd Charis Fauzan; Muhammat Maariful Huda; Raden Mohamad Herdian Bhakti; Tito Prabowo
JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 3 No. 01 (2022): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.918 KB)

Abstract

Desa Kandangan merupakan salah satu dari 16 desa yang terdapat di Kecamatan Srengat, Kabupaten Blitar dengan luas sekitar 326 Ha, 90% luas wilayahnya merupakan lahan kering dan 9% adalah tanah sawah. Dari 1.483 KK jumlah KK Desa Kandangan terdapat 54,61% KK yang masuk kedalam kategori keluarga prasejahtera. Saat ini pendataan keluarga prasejahtera di Desa Kandangan sudah menggunakan aplikasi SIKS-NG yang merupakan basis data terpadu dari kemnetrian sosial. Aplikasi ini digunakan untuk merekomendasikan penerima bantuan pemerintah di tahun berikutnya. Namun sayangnya penggunaan aplikasi SIKS-NG di Desa Kandangan belum optimal. Berdasarkan hal tersebut maka kegiatan pengabdian ini akan difokuskan untuk membantu perangkat Desa Kandangan dalam memahami penggunaan aplikasi SIKS-NG. Untuk mencapai tujuan tersebut maka tim akan melakukan pendekatan kepada perangkat Desa serta melakukan pelatihan sekaligus membuatkan handbook dengan bahasa yang lebih mudah dimengerti oleh operator SIKS-NG. Selain itu handbook ini juga akan dilengkapi dengan QnA mengenai beberapa kendala saat operator menggunakannya. Dengan adanya hal tersebut maka solusi yang tim tawarkan dapat terlaksana semua sehingga pelaksanaan pengabdian dapat bermanfaat bagi seluruh perangkat Desa Kandangan Kabupaten Blitar
Pelatihan Penggunaan Software Social Mention Terhadap Produk Serupa Apparel Wiwi Widayani; Harliana Harliana; Hartatik Hartatik; Rahmadita Sabrina Islahany
JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 3 No. 01 (2022): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.366 KB)

Abstract

Sebagai salah satu toko yang memproduksi dan mendesain barang sendiri, brand fashion “serupa apparel” perlu melakukan analisa kebutuhan dan peminatan pasar terhadap desain yang akan dijual. Brand fashion “serupa apparel” berusaha melakukan analisis terhadap minat konsumen terhadap desain-desain yang akan dipasarkan. Pada kegiatan ini, tim pengusul akan memanfaatkan software social mention guna mencari dan menganalisis sentiment, strength, passion serta reach dari hasil review customer terhadap produk yang ditawarkan. Berdasarkan hasil kegiatan pengabdian ini didapatkan informasi bahwa rating yang tinggi pada marketplace sejalan dengan hasil analisis terhadap ulasan customer mengenai produk apparel.
Implementasi Algoritma Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dalam Menganalisis Sentimen Masyarakat Terhadap Covid-19 Varian Omicron Fiqih Ainul Qhabib; Abd. Charis Fauzan; Harliana Harliana
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol 4 No 4 (2023): February
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v4i4.233

Abstract

The latest variant was detected on November 24, 2021, namely the Omicron variant WHO said, Omicron was one of the Covid-19 variants that had mutated, with a very fast spread rate. The Government Republic of Indonesia has officially banned all foreigners from entering Indonesia, both those who have done so travel or come from countries exposed to the Omicron variant. This study uses data that has been processed using Netlytic online website. Netlytic analyzes text and visualizes public online conversations on social media sites. text preprocessing has several stages, namely case folding, tokenizing, stopword, stemming. Data analysis is the stage to classify words into positive, negative, or neutral sentiment classes. the last step is calculating the weights using the tf-idf method. It is proven from the DF value which reaches 628 words in one document, the D/DF value is 0.39 and the log D/DF is -0.41. The TF-IDF method can be taken in outline, namely it is easy to calculate frequency and relevance occurrence of words in a document. The TF-IDF method produces output according to user specifications, but this method takes a long time for large amounts of data.
Analisa Break Event Point (BEP) dalam Pengembangan Produk UMKM Argowisata Dusun Bolu Kecamatan Seyagen Sleman Wiwi Widayani; Andriyan Dwi Putra Putra; Mei Maemunah; Dwi Nurani; Harliana Harliana
JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 4 No. 01 (2023): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/jamu.v4i01.1235

Abstract

Dusun Bolu merupakan salah satu dusun yang berada di bawah Kelurahan Margokaton Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta. Komoditas unggulan Dusun ini diantaranya pertanian, peternakan, perikanan serta home industry kerajinan tangan. Dengan berbagai komoditas tersebut saat ini Dusun Bolu dipersiapkan menjadi suatu Desa Argowisata Berbasis Edukasi, hal ini bertujuan untuk meningkatkan perekonomian masyarakat dalam pengembangan produk UMKM yang dimiliki. Permasalahan terjadi ketika masyarakat melakukan pengelolaan keuangan seadanya yang menyebabkan laba menjadi nol. Berdasarkan hal tersebut maka pada kegiatan ini tim akan melakukan pelatihan dan pendampingan penerapan BEP (Break Event Point) kepada pelaku UMKM Dusun Bolu agar laba bersih yang didapatkan tidak berada dititik impas. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mitra dapat menerima dengan baik segala kegiatan ini, yang ditunjukkan dengan antusiasnya mitra terhadap pelatihan yang dilakukan dan pendampingan terhadap penyusunan BEP untuk jenis usaha yang mitra miliki.
Implementasi Naïve Bayes Classifier Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Siti Nuralia; Harliana Harliana; Tito Prabowo
Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 1 (2023): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v3i1.57

Abstract

Saat ini mutu pendidikan suatu perguruan tinggi dapat dilihat melalui keberhasilan ataupun kegagalan mahasiswa dalam menyelesaikan studinya. Beberapa penelitian mengenai prediksi kelulusan mahasiswa sudah banyak dilakukan, baik yang datasetnya berasal dari tempat penelitian ataupun Kaggle, namun pada penelitian ini penulis melakukan prediksi kelulusan mahasiswa yang datasetnya berasal data Kaggle dengan algoritma Naïve Bayes Classifier. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui akurasi yang dihasilkan oleh Naïve Bayes Classifier dalam melakukan prediksi terhadap lama studi mahasiswa. Untuk mengetahui tingkat akurasi tersebut, penelitian ini akan membagi 500 dataset menjadi 3 skenario pengujian yang berbeda, yaitu scenario I dengan perbandingan antara data training : data testing adalah 80:20, scenario II 50:50 dan scenario II dengan perbandingan 20:80. Analisis terhadap hasil pengujian selanjutnya akan dianalisis menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian 3 skenario tersebut didapatkan bahwa scenario I mampu menghasilkan nilai akurasi tertinggi dengan nilai f1-score yang dihasilkanpun diatas 90%.
Pengujian Sistem Informasi Perpustakaan Dengan Teknik Equivalence Partitioning di SMA Nurul Muttaqin Albarokah Leni Ayu Marlina; Harliana Harliana; Salnan Sabdo Wibowo
Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 2 (2023): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v3i2.64

Abstract

Sistem peminjaman buku perpustakaan merupakan suatu sistem informasi yang dirancang untuk keperluan pengeloaan data-data perpustakaan dengan penerapan teknologi computer. SMA Nurul Muttaqin Al-Barokhah merupakan salah satu lembaga yang belum memiliki sistem peminjaman buku perpustakaan. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dibuat suatu sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan pada pengelolahan data dengan membangun sistem pengolahan data perpustakaan di SMA Nurul Muttaqin Al-Barokhah. Selain itu penelitian ini juga akan melakukan pengujian terhadap sistem yang dibuat melalui Teknik Equivalence Partitioing yang merupakan bagian dari Teknik pengujian Blackbox . Pengujian yang dilakukan bertujuan untuk meminimalisir berbagai kesalahan dari sisi fungsionalitas. Pengujian ini akan dilakukan oleh orang yang berbeda tetapi masih dalam 1 tim pengembang sistem. Dalam penelitian ini, peneliti hanya akan merancang testcase yang akan diuji, sedangkan kegiatan pengujian akan dilakukan oleh lain. Hasil dari pengujian selanjutnya akan peneliti analisis sebagai hasil pengujian Teknik Equivalence Partitioing secara Blackbox  Testing. Olehkarena itu maka tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan pengujian terhadap sistem informasi perpustakaan di SMA Nurul Muttaqin Al-Barokhah dengan Teknik Equivalence Partitioing. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa semua form yang terdapat pada Sistem Informasi Perpustakaan di SMA Nurul Muttaqin Al-Barokhah telah berjalan sesuai dengan fungsi dan menghasilkan output yang sesuai.
PERFORMANCE COMPARISON OF MUSHROOM TYPE CLASSIFICATION BASED ON MULTI-SCENARIO DATASET USING DECISION TREE C4.5 AND C5.0 Citra Mirna Wati; Abd. Charis Fauzan; Harliana Harliana
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 3 (2022): June 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v4i3.173

Abstract

Indonesia has a tropical climate that supports mushroom growth. Mushroom classification into poisonous and non-poisonous mushrooms. Identification of the type of mushroom is vital because mushrooms, especially poisonous mushrooms, risk causing potential hazards to humans, such as causing serious illness and even death. This study aimed to identify the fungus type using a computational approach, namely the Decision Tree C4.5 and C5.0 Algorithms. This research contributes to using multi-scenario datasets and comparing the performance of the C4.5 and C5.0 decision tree algorithms. The dataset used is a fungal classification dataset obtained from kaggle.com. The method stages in this research are literature study, data collection, and data preprocessing, which includes a data cleaning process and a partitioning process for multi-scenario datasets. Afterwards, the Decision Tree Algorithms C4.5 and C5.0 were implemented using the sci-kit-learn library. The last step is to do a performance comparison using the confusion matrix. The results showed that identifying poisonous mushrooms using the Decision Tree C5.0 Algorithm obtained an accuracy of 97.05% for scenario 1, 97.00% for scenario 2, and 97.11% for scenario 3. At the same time, the Decision Tre C4.5 algorithm yielded an accuracy. by 96.92% for scenario 1, 96.90% for scenario 2, and 97.05% for scenario 3. Based on the comparison of the performance of the classification results, we conclude that the Decision Tree C5.0 algorithm in scenario 3 has the highest accuracy for fungal identification poisonous.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Posyandu Desa Kalitengah Harliana; Dewi Anggraini
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 21 No 2 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v21i2.16

Abstract

Diberbagai wilayah Indonesia masalah kekurangan gizi pada balita masih banyak dijumpai. hal ini dikarenakan kurangnya asupan gizi dari makanan dengan kandungan energi dan protein yang cukup. Kurangnya asupan gizi pada balita akan mengakibatkan gangguan pertumbuhan fisik, mental, kecerdasan yang tidak maksimal, dan rentan terhadap penyakit bahkan menyebabkan kematian. Untuk melihat status gizi pada balita dapat dilihat melalui aktivitas fisik dan mental yang baik. Berdasarkan data Posyandu Desa kalitengah tahun 2022 terdapat 40% balita berstatus gizi kurang, 57% gizi baik (normal), 2,85% gizi lebih (obesitas). Berdasarkan data tersebut perlu dilakukan penelitian tentang klasifikasi penentuan status gizi balita agar tidak terjadi peningkatan kasus gizi pada balita. Tujuan penelitian ini adalah memudahkan dalam mendapatkan informasi status gizi balita apakah termasuk kategori gizi kurang, gizi baik(normal), gizi lebih (obesitas), sehingga dapat membantu posyandu dalam melakukan penanganan kasus gizi balita. Penelitian ini akan menggunakan metode Algoritma Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi status balita berdasarkan variabel yang digunakan seperti, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan dan status. Data yang digunakan dalam penelitian diperoleh dari posyandu Desa kalitengah melalui observasi dan wawancara. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat diimplementasikan pada penentuan status gizi balita terhadap 14 data testing dan memiliki nilai akurasi sebesar 87,33%.
Co-Authors Abd. Charis Fauzan Andri Syafrianto Anggara Setya Saputra Ayu Eviana Citra Mirna Wati Deny Restyo Nugroho Dewi Anggraini Dewi Anggraini Dewi Lestari Dwi Nurani FATRA NONGGALA PUTRA Fery Sofian Efendi Fiqih Ainul Qhabib Gian Fitralisma Gunawan Gunawan Hartatik Hasanah, Niswatin Imam Machfud Indra Riyana Rahadjeng Intan Nur Fauziyah Izzudin, Ahmad Kafi, Elfiya Khanatul Kartika Dewi Khalid Iskandar Khoiril Hikmah Khoirul Muanam, Mohammad Kirono, Sodik Leni Ayu Marlina Lestari, Febbi Sena Luthfi Hardiansyah Mei Maemunah Muhamad Bagas Gigih Muhamat Maariful Huda Muhammat Maariful Huda Mukidin Mukidin Nining Haryuni Nurul Aziz Tri Wahyuni Nurul Baety Tsani Otong Saeful Bachri Prabowo, Tito Putri Handayani Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmadita Sabrina Islahany Rizqi Darma Rusdiyan Yusron Roby Setiadi Rusdian Yusron, Rizki Darma Salnan Sabdo Wibowo Setyawan, Dimas Ari Sikone, Hilarius Yosef Siti Nuralia Subana Subana Suraji Suraji Titi Rahmawati Tito Prabowo Ulfa Nurfitria Sugandi Winanjaya, Riki Wiwi Widayani Yuniar Alam, Yuniar