Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.906
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Informatika KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Riset Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Jurnal Ilmu Peternakan Terapan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Journal Automation Computer Information System (JACIS) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Sains Sistem Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Harliana Harliana
Fakultas Eksakta, Universitas Nahdlatul Ulama (UNU) Blitar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Algoritma Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Keputusan Guru Berprestasi Di SMKS Roudlotun Nasyiin Deny Restyo Nugroho; Harliana Harliana; Abd Charis Fauzan
Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 2 (2023): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v3i2.63

Abstract

Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor dalam meningkatkan produktivtas kinerja suatu lembaga. Oleh karena itu, diperlukan sumber daya manusia yang mempunyai kompetensi tinggi karena keahlian atau kompetensi akan dapat mendukung peningkatan prestasi kerja guru. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan guru berprestasi di SMK Roudlotun Nasyiin Berat Kulon dengan menggunakan algoritma Fuzzy Sugeno. Algoritma ini dipilih karena mampu membantu mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan mengenai prestasi guru berdasarkan sejumlah aturan. Variable yang digunakan dalam penelitian ini adalah kehadiran, pemahaman materi, dan prestasi dengan himpunan fuzzy berupa baik, cukup, dan buruk. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa Fuzzy Sugeno cukup mampu memberikan rekomendasi untuk guru-guru yang berprestasi dengan rata-rata akurasi dihasilkan diatas 75%.  Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil yang didapatkan dengan dataset asli
Implementasi Association Rule Melalui Algoritma Apriori pada Analisis Data Transaksi Penjualan Dewi Anggraini; Harliana Harliana; Tito Prabowo
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 3 (2023): Volume 5, Nomor 3, Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i3.589

Abstract

Toko Lancar Jaya merupakan salah satu toko kelontong besar yang berada diwilahnya, hal ini terlihat dari jumlah transaksi yang terjadi yaitu minimal 149 transaksi perharinya. Saat ini informasi transaksi penjualan masih sebatas hanya untuk pelaporan guna mengetahui omzet penjualan. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola transaksi pembelian yang dilakukan oleh konsumen melalui pendekatan Algoritma Apriori. Penelitian ini akan menggunakan Algoritma Apriori karena kesederhanaan dan kemudahannya dalam mengidentifikasi kemunculan item pada suatu data. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 1.095 data transaksi yang terjadi di bulan Desember 2022. Berdasarkan 2 percobaan yang dilakukan maka didapatkan hasil bahwa ketika konsumen membeli Gudang Baru Putih 12 maka ia juga akan membeli juga GG Surya 12 dan Perisai Kretek 12 dengan nilai support 0,003652968 ; confidence 1 dan lift ratio 219. Selain itu nilai minimum support dan minimum confidence yang tidak terlalu signifikan perbedaannya ternyata tidak akan mempengaruhi rule atau asosiasi yang dihasilkan.
Penerapan Teknologi Augmented Pada Pembuatan Katalog Perumahan Sebagai Media Pemasaran Dewi, Kartika; Prabowo, Tito; Rusdian Yusron, Rizki Darma; Harliana, Harliana
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 2 (2024): Mei 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i2.125

Abstract

Secara definisi perumahan merupakan suatu kelompok rumah yang memiliki fasilitas lengkap dari sisi sarana dan prasarananya guna mendukung aktifitasnya. PT Bumi Mas Wahyu (BMW) Grup merupakan salah satu developer perumahan yang ada di Kabupaten Blitar Jawa Timur. Dalam mempromosikan perumahannya, saat ini PT BMW Grup masih menggunakan desain rumah secara 2D yang dicetak dalam bentuk flayer sehingga terkadang menyulitkan pengembang dalam menjelaskan detail bangunan perumahan kepada calon konsumennya. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini akan menerapkan teknologi Augmented Reality untuk merepresentasikan desain perumahan yang ditawarkan oleh PT BMW secara 3D. Guna mendapatkan output yang sesuai dengan kebutuhan, maka Aplikasi AR ini telah diuji dengan menggunakan pendekatan Blackbox Testing pada 5 menu utamanya. Dan hasilnya menunjukkan bahwa semua output dan alur logic pada aplikasi telah berhasil secara penuh dan dapat berjalan dengan semestinya.
Pelatihan Pembuatan Pakan Sapi untuk Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat Melalui Ketahanan Pangan Nasional Haryuni, Nining; Harliana, Harliana; Khoirul Muanam, Mohammad; Alam, Yuniar; Izzudin, Ahmad
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Maret 2024 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/altifani.v4i2.537

Abstract

Mitra dalam kegiatan ini yakni kelompok peternak sapi potong Desa Sidorejo. Tujuan dari kegiatan ini untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan tentang pembuatan pakan sapi potong guna meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui ketahanan pangan. Metode pendekatan yang digunakan adalah ceramah, diskusi, pelatihan pembuatan pakan dan evaluasi kegiatan melalui pre-test dan post-test. Skala pengukuran dalam pre-test dan post-test menggunakan skala linkert. Selanjutnya hasil test direkap dan dihitung skornya selanjutnya digunakan untuk menghitung persentase indeks kegiatan PKM untuk dilakukan penilaian (assesment). Setelah didapatkan penilaian selanjutnya dihitung tren kenaikannya. Kegiatan dihadiri oleh 20 peternak sapi potong yang berumur 20-30 tahun sebanyak 30% dan 30-40 tahun sebanyak 70%. Hasil dari kegiatan ini adalah rata-rata peningkatan pengetahuan peternak tentang pakan sebesar 34,20% dan keterampilan 43,33%. Dapat disimpulkan bahwa pengetahuan dan keterampilan peternak sapi potong tentang pembuatan pakan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui ketahanan pangan dapat ditingkatkan dengan adanya ceramah, diskusi dan praktik secara langsung.
Machine Learning Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Random Forest Handayani, Putri; Abd. Charis Fauzan; Harliana, Harliana
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 6 (2024): Juni 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i6.1909

Abstract

The future growth and development of toddlers is greatly influenced by nutritional problems at the age of 0-59 months. To achieve optimal health, high nutritional status is required. Improper development, insufficient energy for exercise, decreased immunity, and long-term impaired brain function can all be caused by malnutrition. In this case, the Integrated Service Center Post(Posyandu) is tasked with monitoring children's nutritional health. Anthropometric data, or human body measurements, such as height and weight, are part of this monitoring procedure. Other variables include position measurements and complaints that havebeen submitted. The aim of this research is to use the Random Forest algorithm to classify the nutritional status of children in Nglegok District. This study uses a confusion matrix to evaluate random forest yields. Four scenarios, each with training and test data, are created from the data to perform testing. The test results show that dividing 90% training data and 10% testing is the optimal scenario, with accuracy of 88.6%, precision of 88.1%, recall of 88.6%, and F1-Score of 88.2%.
Pemodelan dan Evaluasi Proses Bisnis Percetakan Menggunakan Quality Evaluation Framework (QEF) Kafi, Elfiya Khanatul; Fauzan, Abd. Charis; Harliana, Harliana
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2025): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v3i1.17537

Abstract

Industri percetakan saat ini mengalami transformasi signifikan dengan adopsi teknologi baru, peningkatan kecepatan produksi, dan tuntutan kualitas yang lebih tinggi. Proses bisnis dalam industri ini telah berubah untuk memenuhi kebutuhan pasar yang semakin. Penelitian ini menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN) untuk memetakan proses bisnis serta Quality Evaluation Framework (QEF) untuk mengevaluasi kualitas tiap proses. Metode penelitian meliputi studi literatur, wawancara, dan observasi lapangan. Hasil dari penelitian mengidentifikasi ada lima proses bisnis utama yang berjalan, yaitu: pengadaan bahan baku, pemesanan, pencetakan, finishing, dan pengembalian produk serta produksi ulang. Evaluasi menunjukkan beberapa ketidaksesuaian dalam proses, seperti keterlambatan pengiriman bahan baku dan waktu yang dihabiskan untuk memperbaiki produk cacat. Penelitian ini menemukan bahwa BPMN efektif untuk pemodelan proses bisnis dan QEF berguna dalam mengidentifikasi masalah kualitas serta memberikan solusi yang tepat. Saran untuk Percetakan Berkah adalah agar menerapkan hasil evaluasi ini untuk perbaikan proses bisnis guna meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan pelanggan.
Automated Detection of Black Pod Disease in Cocoa Fruits Using Convolutional Neural Network Lestari, Febbi Sena; Harliana, H; Putra, Fatra Nonggala
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 6, No 1 (2025): Edisi Januari
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v6i1.543

Abstract

Black pod disease is a severe disease affecting cocoa fruit, caused by the Phytophthora Palmivora fungus. This infection turns the fruit's surface dark brown to black, while the inside becomes rotten. Currently, identifying infected cocoa fruits is done manually through visual observation, which is prone to errors and inconsistency. This study aims to implement a Convolutional Neural Network (CNN) algorithm to classify images of black pod disease in cocoa fruits. The dataset consists of 1,500 images obtained through documentation and literature review, with 750 images of healthy cocoa fruits and 750 images of infected fruits. To determine the optimal configuration, the CNN model was tested across 15 scenarios with varying batch sizes and epochs. The results show that the fifth scenario, with a batch size of 32 and 50 epochs, achieved the best performance, with an accuracy of 97.33%, precision of 97.41%, recall of 97.33%, and an f1-score of 97.33%. Additionally, the model was further tested using 20 original images, achieving an accuracy of 90%. These results demonstrate that the CNN model developed effectively classifies cocoa fruit images affected by black pod disease, highlighting its potential for use in developing more accurate and efficient cocoa disease detection applications
Interaction effect of inoculum type and dosage in the fermentation process on the quality of soy milk waste (SMW) for animal feed Haryuni, Nining; Hasanah, Niswatin; Harliana, Harliana; Sikone, Hilarius Yosef
Jurnal Ilmu Peternakan Terapan Vol 8 No 2 (2025): Jurnal Ilmu Peternakan Terapan
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jipt.v8i2.5811

Abstract

The aim of this research is to determine the effect of the interaction between the type and dose of inoculum in fermentation to improve the quality of soy milk waste (SMW) for animal feed. This study used a completely randomized 2 x 5 factorial design. The first factor was the type of inoculum (Saccharomyces cerevisae and Rhizopus sp.) and the second factor was the inoculum dose (0, 5, 10, 15 and 20%). Each treatment was repeated 4 times. The results of statistical analysis showed that the type factor, dosage factor of the inoculum, and the interaction between the two factors had a very significant (p<0.01) effect on the quality of color, aroma, sugar concentration and alcohol concentration of SMW. In this study, the color score from SMW was found to be between 3.00-5.00; texture scores range from 1.00 to 4.50; moisture 13.23-15.03%; sugar concentration is 0.00-5.63%, and alcohol concentration ranges from 0.00-1.43%. This research can be concluded that the interaction between the type and dose of inoculum in fermentation can improve the quality of soy milk waste (SMW). The best quality was obtained when using Saccharomyces cerevisae inoculum at a dose of 15%.
Optimisasi Fungsi Aktivasi pada Arsitektur LeNet untuk Meningkatkan Akurasi Klasifikasi Citra Tumor Otak Harliana, Harliana; Rahadjeng, Indra Riyana; Winanjaya, Riki
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 4 (2025): March 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i4.7108

Abstract

Brain hemorrhage is a critical medical condition that requires early and accurate detection to improve patient recovery outcomes. However, conventional image classification methods for brain hemorrhage still face limitations in terms of accuracy and efficiency. To address this issue, this study proposes optimizing the LeNet model using various activation functions—ReLU, Sigmoid, Tanh, and Swish—to enhance classification performance. Several optimization strategies were applied, including data augmentation techniques (flipping, rotation, shearing, rescaling) and fine-tuning of hyperparameters, to improve model generalization. Experimental results indicate that the model utilizing the Swish activation function achieves the most stable overall performance, with an accuracy of 55%, recall of 54%, precision of 54%, F1-score of 54%, and a ROC AUC value of 0.45. Although this performance is still below clinical application standards, the findings serve as an initial step toward exploring activation function optimization in CNN architectures. Further research is needed to significantly enhance classification accuracy and enable clinical viability.
PENGEMBANGAN KEWIRAUSAHAAN MAHASISWA DALAM PENGELOLAAN KEUANGAN USAHA BERBASIS APLIKASI Titi Rahmawati; Anggara Setya Saputra; Harliana Harliana
PARADIGMA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2023): PARADIGMA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Department of Public Administration, University Wijaykusuma Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The initial concept of the trilogipreneur is how to provide entrepreneurial stimulus for non-productive community groups, and through Student Based Entrepreneurship service activities, it is hoped that the idea of this trilogipreneur will become a method that provides stimulus for new entrepreneurs as well as a provision for business development for the entrepreneurial ecosystem of groups that move towards a productive economy that is environmentally sound and sustainable by connecting life campus entrepreneurship with the industrial world and regional or national entrepreneurship networks. The purpose of the Student Based Entrepreneurship service program in the trilogipreneur method aims to provide innovative ways and solutions to partner problems including: Socialization, mentoring, and entrepreneurship training with environmental and sustainable insight so that partners have knowledge in developing their business with planning, targets, and business results can be managed properly; Socialization, mentoring, and training in improving financial management skills based on android applications, namely Kledo Accounting Software; Socialization, mentoring, and training in improving skills in human resource management so that production becomes more stable and there is standardization of quality and service as differentiation.
Co-Authors Abd. Charis Fauzan Andri Syafrianto Anggara Setya Saputra Ayu Eviana Citra Mirna Wati Deny Restyo Nugroho Dewi Anggraini Dewi Anggraini Dewi Lestari Dwi Nurani FATRA NONGGALA PUTRA Fery Sofian Efendi Fiqih Ainul Qhabib Gian Fitralisma Gunawan Gunawan Hartatik Hasanah, Niswatin Imam Machfud Indra Riyana Rahadjeng Intan Nur Fauziyah Izzudin, Ahmad Kafi, Elfiya Khanatul Kartika Dewi Khalid Iskandar Khoiril Hikmah Khoirul Muanam, Mohammad Kirono, Sodik Leni Ayu Marlina Lestari, Febbi Sena Luthfi Hardiansyah Mei Maemunah Muhamad Bagas Gigih Muhamat Maariful Huda Muhammat Maariful Huda Mukidin Mukidin Nining Haryuni Nurul Aziz Tri Wahyuni Nurul Baety Tsani Otong Saeful Bachri Prabowo, Tito Putri Handayani Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmadita Sabrina Islahany Rizqi Darma Rusdiyan Yusron Roby Setiadi Rusdian Yusron, Rizki Darma Salnan Sabdo Wibowo Setyawan, Dimas Ari Sikone, Hilarius Yosef Siti Nuralia Subana Subana Suraji Suraji Titi Rahmawati Tito Prabowo Ulfa Nurfitria Sugandi Winanjaya, Riki Wiwi Widayani Yuniar Alam, Yuniar