Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Fuzzy Logic pada Sistem Pertanian dengan Konsep Green House Berbasis Mikrokontroler Rahmat Pirmansyah; Zulfian Azmi; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 4 (2026): JURSIK TGD EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v5i4.12863

Abstract

Green house merupakan suatu bangunan yang digunakan untuk menciptakan kondisi lingkungan yang sesuai bagi pertumbuhan tanaman. Salah satu faktor utama yang memengaruhi keberhasilan budidaya tanaman di dalam green house adalah kestabilan suhu dan kelembapan udara. Pengendalian kedua parameter tersebut secara manual dinilai kurang efektif karena membutuhkan pengawasan secara terus-menerus. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengendalian suhu dan kelembapan secara otomatis menggunakan metode Fuzzy Logic berbasis mikrokontroler Arduino. Sistem dibangun menggunakan sensor DHT11 sebagai pendeteksi suhu dan kelembapan, Arduino Uno sebagai pengendali utama, serta aktuator berupa heater, kipas, relay, LED, dan LCD sebagai media keluaran. Metode Fuzzy Mamdani diterapkan untuk menentukan keputusan pengendalian berdasarkan nilai suhu dan kelembapan yang diperoleh dari sensor. Proses fuzzy meliputi tahap fuzzifikasi, pembentukan aturan (rule base), inferensi, dan defuzzifikasi sehingga sistem mampu menghasilkan keputusan pengendalian yang sesuai dengan kondisi lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau suhu dan kelembapan secara real-time serta mengendalikan kondisi lingkungan green house secara otomatis. Implementasi metode Fuzzy Logic mampu meningkatkan respons sistem dalam menjaga kestabilan suhu dan kelembapan sehingga lingkungan green house menjadi lebih optimal untuk mendukung pertumbuhan tanaman.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Bibit Kelapa Sawit Dengan Metode Teorema Bayes Selvi Pebrina Br Tarigan; Zulfian Azmi; Abdullah Muhazir
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 5 (2026): EDISI SEPTEMBER 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i5.10823

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong transformasi di berbagai sektor, termasuk pertanian. Salah satu penerapan teknologi yang menjanjikan adalah penggunaan sistem pakar untuk membantu petani dalam pengambilan keputusan, khususnya dalam diagnosis penyakit tanaman. Perkebunan kelapa sawit, sebagai komoditas utama Indonesia, menghadapi tantangan serius akibat serangan penyakit yang menurunkan produksi dan kualitas hasil panen. Penyakit seperti Akar Putih, Layu Fusarium, dan infeksi jamur Ganoderma seringkali sulit dideteksi sejak dini dan membutuhkan penanganan cepat dan tepat. Namun, keterbatasan pengetahuan petani serta minimnya akses informasi membuat diagnosis dini menjadi sulit. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pakar berbasis Teorema Bayes sebagai metode diagnosis penyakit pada bibit kelapa sawit. Teorema Bayes memungkinkan perhitungan probabilitas penyakit berdasarkan gejala yang terdeteksi, serta dapat memperbarui prediksi secara dinamis seiring bertambahnya data. Dengan menggabungkan data gejala, pengetahuan ahli, dan pendekatan probabilistik, sistem pakar ini diharapkan mampu memberikan diagnosis yang akurat dan rekomendasi penanganan yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang perangkat lunak sistem pakar yang dapat membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit pada bibit kelapa sawit secara efisien dan berbasis data. Diharapkan, hasil dari penelitian ini dapat meningkatkan ketepatan diagnosis, mempercepat penanganan penyakit, dan pada akhirnya mendukung peningkatan produktivitas perkebunan kelapa sawit di Indonesia..