Articles
            
            
            
            
            
                            
                    
                        Identifikasi Suara Pria dan Wanita Berdasarkan Frekuensi Suara 
                    
                    Binyamin Widi Prasetya; 
Budi Susanto; 
Joko Purwadi                    
                     Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2008): Jurnal Informatika 
                    
                    Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (5645.66 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.21460/inf.2008.41.13                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Suara manusia antara individu yang satu dengan yang lain memiliki perbedaan.Namun demikian, dalam perbedaan-perbadaan tersebut masih terdapat adanya kesamaanantara suara pria yang satu dengan pria yang lain dan atara wanita yang satu denganwanita yang lain. Melalui Aplikasi ini, penulis mencoba melakukan penelitian untukmengidentifikasi suara manusia yang sudah disimpan dalam file WAV, sehingga diketahuijenis kelamin pemilik suara tersebut pria atau wanita. Proses identifikasi yang dilakukanberdasarkan frekuensi suara ini hanya diberlakukan untuk suara orang dewasa. Prosespembandingan suara akan dilakukan berdasarkan nilai discrete file suara yang akan dicaridengan algoritna Discrete Fourier Transform dalam frekuensi 50 - 1000 Hz. Sedangkanuntuk menggolongkan jenis kelamin akan dilakukan dengan menggunakan metodeklasifikasi K-Nearest Neighbor.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        IMPLEMENTASI NAÏVE BAYESIAN CLASSIFIER UNTUK KASUS FILTERING SMS SPAM 
                    
                    Gilang Jalu Selo W.T.; 
Budi Susanto                    
                     Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2013): Jurnal Informatika 
                    
                    Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (12228.207 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.21460/inf.2013.92.317                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
In 2011, the circulation of SMS spam in Indonesia was rampant. The SMS can contain promotion of a product which is often unsolicited by the recipient or fraud. This is an overlooked issue in Indonesia. But spam has been a very common topic in other countries. To resolve these problems, we need a system that can recognize SMS spam so the SMS can be diverted or marked prior to the user. In this research, we built a system that implementing the Naive Bayesian classifier for classifying SMS spam, so the user can recognize the SMS spam. The result of this research, the system built is able to classify a SMS into categories spam and not spam. Naïve Bayesian classifier can be implemented effectively in the case of SMS spam filtering. The proper use of text preprocessing can improve the performance of this classification system.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        KLASIFIKASI SENTIMEN PEMBELI BERDASARKAN LAYANAN SMS “SUARA KONSUMEN” TERHADAP PRODUK MENGGUNAKAN METODE K-NN 
                    
                    David Addiwijaya Hanz; 
Budi Susanto; 
Lukas Chrisantyo                    
                     Jurnal Informatika Vol 11, No 1 (2015): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika 
                    
                    Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (3383.566 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.21460/inf.2015.111.423                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Limited number of characters in an SMS causes the use of words and the structure of solid and compact but obviously become very important in presenting the content and purpose of the sender of the SMS. This research studied how the use of SMS classify structures and limited words to get the sentiment of an SMS service "Suara Konsumen" through text mining approach. This study uses K-NN algorithm in the classification, besides the K-NN algorithm of this study will be weighted words using TF-IDF methods, Feature Selection in the selection of words also Cosine Similiarity in measuring the degree of proximity between documents. In determining the success, measured the accuracy of the documents the trial and the results are very accurate with an average value of 89% accuracy on the variation of K and Feature Selection.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        IMPLEMENTASI RDF UNTUK ANOTASI HALAMAN WEB 
                    
                    Belfrit Victor Batlajery; 
Budi Susanto; 
Lucia Krisnawati                    
                     Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2008): Jurnal Informatika 
                    
                    Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (5288.525 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.21460/inf.2008.42.59                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
dapat ditampilkan melalui browser. Format-format tersebut sering disebut sebagaidokumen web atau halaman web. Format yang mulai banyak digunakan adalah .xhtml,dikarenakan sudah merupakan format standar dari W3.org. Namun dokumen inimerupakan dokumen web yang statis, sehingga apabila ingin menambahkan sesuatu,hanya admin saja yang O-ernit melakukannya. Bagaimana jika user ingin memberitambahan Pada dokumen tersebut?Salah satu cara adalah dengan menggunakan Annotation. Annotation merupakancara dimana informasi baru dapat ditambahkan (misalnya komentar, catatan kecil dan lainlain)pada dokumen web tanpa mengubah dokumen aslinya. Annotation menyimpan filenyadalam format .rdf (Resource Description Framework) yang mendukung penggunaanmetadata. F/e RDF ini akan menghubungkan antara data dan konten dengan mengacupada URI tempat resource tersebut berada.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        PENERAPAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI ASIMETRIS RSA UNTUK KEAMANAN DATA DI ORACLE 
                    
                    Ivan Wibowo; 
Budi Susanto; 
Junius Karel                    
                     Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2009): Jurnal Informatika 
                    
                    Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (70.399 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.21460/inf.2009.51.68                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
RSA merupakan salah satu algoritma kriptografi asimetris yang menggunakansepasang kunci, yaitu kunci publik dan kunci pribadi. Panjang kunci dapat diatur, dimanasemakin panjang bit pembentukan kunci maka semakin sukar untuk dipecahkan karenasulitnya memfaktorkan dua bilangan yang sangat besar. Penelitian ini menerapkan algoritmaRSA untuk enkripsi dan dekripsi kolom suatu tabel pada basis data Oracle sebagai basisdata terbaik pada saat penulisan ini dibuat. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,penulis dapat menarik kesimpulan, yaitu: Algoritma kriptografi asimetris RSA dapatdiimplementasikan untuk proses enkripsi dan dekripsi kolom suatu tabel pada basis dataOracle, khususnya untuk tipe data varchar2.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        IMPLEMENTASI DIRECTED ACYCLIC WORD GRAPH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BLOW THE BRIDGE PADA WEB CRAWLER UNTUK INDEXING WEB 
                    
                    Santosa Raharjanto; 
Budi Susanto; 
Raden Gunawan Santosa                    
                     Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika 
                    
                    Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (7249.127 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.21460/inf.2007.32.55                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Dengan kemungkinan begitu banyaknya kata yang kembar atau sama dalamsebuah halaman web, pemeriksaan setiap kata yang kembar dengan memanfaatkanpemeriksaan dalam database secara teori akan membuat kinerja tueb crawlingmenjadi kurang efektif. Oleh karenanya, kata-kata yang terdapat dalam sebuahhalaman web perlu untuk diperiksa dan dipilah dalam memori utama denganmemanfaatk an Directed Acy clic Word Graph sebelum masuk pada database sebagaidaftar kata. Analisis dilakukan pada dat a-dala indexing web dan kecepat an searchinguntuk melihat potensi Directed Acy clic Word Graph pada 5oo dokumen web yang adadi internet. Kesimpulan yang diperoleh antara lain, penggunaan Directed AcyclicWord Graph pada 5oo dokumen yang diujicobakan dapat menghemat jumlah katahinggahampir g6%odarijumlah data semula, sedangkan pencariankatapadaDirectedAcyclic Word Graph dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kecepatan perangkatkeras, jumlah URLyang ditemukan, panjangkatayangdicari, dan sering atautidaknyakata tersebut muncul pada satu kedalaman tertentu.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        APLIKASI GROUP CHAT DENGAN BLUETOOTH PADA TELEPON SELULER 
                    
                    David Johanes Pasaribu; 
Budi Susanto; 
Andronicus Riyono                    
                     Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2010): Jurnal Informatika 
                    
                    Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (266.98 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.21460/inf.2010.61.84                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Telepon seluler yang telah dilengkapi dengan Bluetooth membuat komunikasi dapat dilakukan dengan banyak pilihan cara, yaitu dengan menggunakan jaringan GSM, jaringan CDMA, atau jaringan Bluetooth. Salah satu aplikasi telepon seluler untuk berkomunikasi dengan menggunakan jaringan Bluetooth adalah Aplikasi Group Chat. Keuntungan berkomunikasi dengan jaringan Bluetooth adalah tidak adanya biaya komunikasi yang dikeluarkan. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan lingkungan J2ME. J2ME adalah teknologi Java yang didesain untuk membangun aplikasi yang dapat berjalan pada telepon seluler. Java juga menyediakan Java API untuk Bluetooth (JSR-82) yang menyediakan paket untuk membantu dalam pemrograman pengembangan aplikasi Bluetooth. Aplikasi Group Chat yang dibangun menyediakan komunikasi 2 atau lebih telepon seluler, satu telepon seluler berfungsi sebagai server yang menyediakan layanan chatting dan telepon seluler yang lain bertindak sebagai client yang melakukan koneksi ke server. Protokol Bluetooth yang digunakan untuk berkomunikasi antara client dan server adalah protokol L2CAP.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        SISTEM KLASIFIKASI DAN PENCARIAN JURNAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN VECTOR SPACE MODEL 
                    
                    Amalia Indranandita; 
Budi Susanto; 
Antonius Rahmat                    
                     Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2008): Jurnal Informatika 
                    
                    Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (6965.309 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.21460/inf.2008.42.48                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Kebutuhan konsumen terhadap informasi dalam bentuk jurnal atau artikel ilmiahsemakin meningkat, sehingga pengelompokan jurnal dibutuhkan untuk mempermudahpencarian informasi. Topik jurnal diharapkan dapat mewakili isi jurnal, tanpa harusmembaca secara keseluruhan. Dalam kenyataannya, pengelompokan jurnal yangmengacu topit
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        IMPLEMENTASI NAIVE BAYES CLASSIFIER PADA PROGRAM BANTU PENENTUAN BUKU REFERENSI MATAKULIAH 
                    
                    Atri Nurani; 
Budi Susanto; 
Umi Proboyekti                    
                     Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika 
                    
                    Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (4127.974 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.21460/inf.2007.32.60                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Perpustakaan adalah bagian yang penting dari suatu Universitas karenamenyediakan buku-buku referensi. Kesulitan yang terjadi adalah ketika perpustakaanharus mengidentifikasi buku-buku referensi tersebut sesuai dengan matakuliahnya.Ada beberapa buku yang sering dijadikan referensi bersama atas beberapamatakuliah. Ada juga buku-buku yang dijadikan referensi tunggal suatu matakuliah,tetapi bahasan materi matakuliah yang bersangkutan tidak dibahas secara optimaldalam buku referensi tersebut. Setiap matakuliah memiliki silabus perkuliahan yangberisi materi-materi dan disusun berdasarkan buku-buku referensi utama danreferensi pendukung dari matakuliah tersebut. Proses klasifikasi akan dilakukanmenggunakan metodeNaiue BayesianClassifier (NBC). Dalampenelitianini, prosesHasifikasi buku referensi buku menggunakan metode Naive Bayesian memiliki nilaipresisi 6g%.Dalammelaksanakan tugasnya untuk mengklasifikasikan daftar isi bukureferensi sistem dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti pola data dan jumlah datatraining.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        IMPLEMENTASI PERMAINAN FLOW PADA PEMBANGUNAN SISTEM CAPTCHA 
                    
                    Indra Setiawan; 
Willy Sudiarto Raharjo; 
Budi Susanto                    
                     Jurnal Informatika Vol 11, No 2 (2015): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika 
                    
                    Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (312.241 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.21460/inf.2015.112.448                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
The basic challenge in designing an obfuscating CAPTCHAs is to make them easy enough that users are not dissuaded from attempting a solution, yet still too difficult to solve using available image-based computer vision algorithms. CAPTCHA has been widely used in many web applications and there has been so many research on CAPTCHA. Current technology enables computer to easily solve image-based CAPTCHA with high probability, so we propose another type of CAPTCHA-based authenticaton that can not be solved by utilizing Optical Character Recognition but still easy to use for new users. We implemented the new model of CAPTCHA using FLOW game. We found that the success rate of this new system is 92.025%, completion time is 6.3614s, and 81,67% of users are able to solve it in less than 10s.