Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.984
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Specta Journal of Technology Scientific Journal of Informatics ILTEK : Jurnal Teknologi Journal of System and Computer Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimas Madani Patria Artha Journal of Community Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Komputer ILTEK : Jurnal Teknologi Jurnal Pengabdian Sosial JIKTIF
Nursuci Putri Husain
Universitas Islam Makassar
Religion Aerospace Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : JIKTIF

 1 
Rancang Bangun Alat Pengolah Limbah Ternak Ayam Menggunakan Arduino Susanto, Dedi; Sandre, Revas; Sukirman; Husain, Nursuci Putri
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i1.11

Abstract

Limbah adalah sumber hasil buangan dari proses produksi atau bahan yang dikeluarkan dari sumber hasil kegiatan makhluk hidup atau alam yang tidak memiliki ilmu ekonomi. Limbah ini dapat berupa limbah padat, cair dan gas yang jika tidak ditangani dengan baik akan berdampak buruk bagi lingkungan. Salah satu limbah yang dihasilkan adalah limbah kotoran ayam baik ayam petelur maupun ayam pedaging yang memiliki potensi yang besar sebagai pupuk organik. Limbah kotoran ayam paling dominan belum dimanfaatkan secara maksimal, setiap hari ada orang yang mengkutip kotoran ayam tersebut sembari membersihkan kandang ayam. Jika limbah ini dibiarkan akan berdampak negatif pada lingkungan sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat pengolah limbah ternak ayam berbasis arduino. Metode penelitian yang digunakan R&D (Reseach And Development) mengunakan langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah, serta menggunakan diagram blok sebagai cara kerja sistem alat yang dirancang. Hasil pengujian dimulai dengan memasukan bahan–bahan yang akan di olah kedalam wadah alat tersebut, kemudian sensor load cell akan mendeteksi berat beban setalah itu alat akan bekerja mengolah pupuk, kemudian motor dc akan menggerak pengaduk untuk mengaduk bahan-bahan yang ada didalam wadah lalu sensor soil moisture akan mendeteksi kelembaban pupuk yang sedang diolah. Kesimpulan dari penelitian ini alat pengolah limbah ternak ayam berbasis Arduino dapat bekerja secara efektif dan tepat.
Rancang Bangun Alat Penakar Gula Pasir Dan Bubuk Kopi Berbasis Arduino Mariam; Husain, Nursuci Putri; Syarifuddin Baco; Rosmiati
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i1.25

Abstract

Abstrak Gula dan Kopi merupakan dua dari sembilan kebutuhan penting masyarakat indonesia dan cara takarnya masih menggunakan sistem manual. Mengingat perkembangan zaman yang semakin caggih dibutuhkan alat takar yang lebih mudah dan lebih modern. Tujuan penelitian Merancang alat penakar gula pasir dan bubuk kopi berbasis Arduino agar proses penakaran gula atau kopi lebih efektif. Metode penelitian yang digunakan ialah Research and Development (R&D) menghasilkan alat penakar menggunakan kaypad sebagai penginput data dan Arduino memprosesnya sehingga di respon oleh motor servo, Sensor Infared dan Loadcell, menguji keefektifan fungsi alat. Hasil pengujian alat penakar gula pasir dan bubuk kopi berbasis Arduino dilakukan dengan menghubungkan adaptor dengan terminal, dimana adaptor menerima aliran listrik sebesar 12 volt 15 ampere, kemudian masuk pada mikrokontroler yang dimana pada penelitian ini menggunakan Arduino uno kemudian disuplay ke keypad, LCD, servo, sensor infared dan loadcell. Kesimpulan alat penakar gula pasir dan bubuk kopi menggunakan sensor infared yang mendeteksi adanya wadah dan motor servo dengan otomatis berhenti jika terisi sesuai yang diinginkan. Kata Kunci: Takaran, Gula, Kopi, Loadcell, Sensor. Abstract Sugar and coffee are two of the nine important needs of the Indonesian people and the dosage method still uses a manual system. Given the increasingly sophisticated times, easier and more modern measuring tools are needed. The purpose of the study is to design a granulated sugar measuring tool and arduino-affective. The research method used is Research and Development (R&D). The measuring too uses a keypad as a data input and arduino processes it, so that it is responded by servo motors, infared sensor and loadcells to test the effectiveness of tool functions. The test results of the arduino-based granulated sugar and coffe powder measuring devise were carried out by connecting the adaptor with the terminal, were the adaptor received an electric current of 12 volts 15 ampers. Then granulated sugar and coffee grounds enter the microcontroller. Which in this study uses Arduino Uno. It is supplied to the keypad, LCD, servo, infared sensor and load cell. As the conclusion the granulated sugar and coffee powder measuring device uses an infared sensor that detects the presence of containers and servo motor automatically stop if they are filled as desired. Keywords: Dosing, Sugar, Coffee, Load Cell, Sensor.
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Unsur Hara Pada Tanaman Tomat Berbasis Sensor NPK Akmal, Maisyal; Sukirman; Husain, Nursuci Putri
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i1.36

Abstract

Tanaman tomat merupakan salah satu tumbuhan yang ditemukan di Amerika Selatan dan pertama kali tumbuh di tanah Peru. Pada sektor pertanian, tanah merupakan faktor yang sangat penting dalam menentukan keberhasilan kesuburan tanaman tomat. Tujuan penelitian untuk merancang sebuah alat pendeteksi dari berbagai komponen elektronik untuk mendeteksi unsur tanah sebelum melakukan penanaman di suatu lahan dengan menggunakan sensor NPK tanah untuk mengukur nilai nitrogen (N), fosfor (P), dan kalium (K) dengan mengetahui kualitas rendah, sedang dan tinggi unsur hara tanah. Metode penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) karena hasil akhir penelitian ini akan menghasilkan produk perancangan sistem. Desain penelitian ini merupakan desain penelitian uji coba untuk mengetahui hasil dan kinerja perancangan alat pendeteksi unsur hara tanah. Hasil Penelitian ini mengukur tanah dengan 3 jenis pengukuran tanah kering, basah dan basah sekali dengan nilai tinggi ( N =50>, P = 30>, K = 20>), nilai sedang ( N = 20>, P = 10>, K = 10>) serta nilai rendah ( N = <20, P = <10, K = <10)
Analisis Sentimen Rating Drama Korea Doctor Slump Pada Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Metode Artificial Neural Network Fitri, Rahmadhany; Putri Husain, Nursuci; Arfandy, Hamdan
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i2.52

Abstract

Penelitian ini membahas analisis sentimen terhadap rating drama Korea Doctor Slump di media sosial X (sebelumnya dikenal sebagai Twitter) menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Drama Korea telah menjadi fenomena global, dengan keterlibatan penonton yang tinggi dalam memberikan ulasan dan rating di berbagai platform. Dalam penelitian ini, ulasan dari pengguna media sosial X dikumpulkan, dianalisis, dan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Proses analisis melibatkan beberapa tahap, mulai dari pre-processing data, seperti cleansing, tokenization, dan pembobotan menggunakan TF-IDF, hingga implementasi ANN sebagai model klasifikasi sentimen. Pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengevaluasi kinerja model ANN. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model sebesar 93%, dengan nilai precision rata-rata 93% dan recall rata-rata 90%. Hasil ini menunjukkan bahwa ANN mampu menangani data teks yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang akurat terkait sentimen publik. Temuan ini juga mengindikasikan bahwa alur cerita, akting pemain, dan elemen narasi tertentu memengaruhi sentimen pengguna terhadap drama Doctor Slump. Episode dengan alur menarik dan akting yang kuat cenderung memicu sentimen positif, sementara elemen cerita yang tidak sesuai ekspektasi menghasilkan sentimen negatif. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam memahami preferensi penonton terhadap drama Korea dan menjadi referensi bagi industri hiburan dalam merancang strategi produksi konten. Selain itu, penelitian ini juga membuka peluang eksplorasi lebih lanjut dalam penerapan ANN untuk analisis sentimen di berbagai konteks budaya dan hiburan.
Aplikasi Sistem Informasi Absensi Karyawan Berbasis Web (Studi Kasus: Dapur Rira Makassar) Jainab, Zul efendi; Husain, Nursuci Putri; Martani, Ahmad
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v2i1.48

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi sistem informasi absensi karyawan berbasis web dengan studi kasus pada Dapur Rira Makassar. Sistem ini dirancang untuk mengatasi permasalahan pencatatan absensi manual yang sering kali tidak efisien dan rawan kesalahan. Menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC), penelitian ini mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Aplikasi ini memungkinkan admin untuk mengelola data karyawan, jabatan, jam kerja, dan laporan absensi, sementara karyawan dapat melakukan absensi melalui pengambilan gambar wajah sebagai verifikasi kehadiran. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi ini meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data absensi, serta mempermudah akses informasi baik bagi admin maupun karyawan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk pengelolaan absensi dan menjadi referensi bagi pengembangan sistem serupa di masa mendatang.     
Perancangan Alat Pendeteksi Kelembaban Tanah Berbasis IoT (Internet Of Things) Menggunakan Nodemcu Dan Blynk Ratu, Ratu Ameliah; Musrawati; Husain, Nursuci Putri; Ichwan K, Muh
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v2i1.59

Abstract

RATU AMELIAH, 20024014054 Perancangan Alat Pendeteksi Kelembaban Tanah Berbasis IoT (Internet Of Things) Menggunakan Nodemcu dan Blynk Kelembaban tanah menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas media tanah untuk pertumbuhan tanaman sehingga kelembaban tanah harus selalu dijaga sesuai dengan kebutuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelembaban pada tanah. Dengan adanya alat ini, petani dapat mengetahui adanya jenis kelembaban pada tanah sehingga dapat mempermudah mereka dalam melakukan proses penanaman. Dengan menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D), yang bertujuan menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifannya. Menghasilkan sebuah alat pendeteksi kelembaban pada tanah berbasis IoT menggunakan NodeMCU dan Blynk. Alat ini dirancang menggunakan kombinasi IoT dan Blynk dengan tambahan komponen seperti sensor soil moisture V1.2, LCD, dan dengan NodeMCU sebagai basis utamanya. Hasil dari pengujian tersebut diperoleh kondisi tanah yang kering 0-40 tanah lembab 41-80 dan tanah basah 81-100 menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan menghasilkan keluaran yang sesuai dengan ekspektasi. Alat ini dapat menampilkan hasil pembacaan pengecekan pada tanah dengan tampilan bahasa visual mengenai terdeteksi tanah kering, tanah lembab dan tanah basah, ini dapat mempermudah petani dalam melakukan pengecekan tingkat kelembaban tanah dengan melakukan monitor secara jauh tanpa harus melakukan monitor secara langsung ke lapangan. Alat ini dapat mendeteksi secara digital sehingga petani dapat mencapai hasil tanaman yang unggul dan kompetitif. Alat ini berguna untuk mengetahui kandungan air yang membasahi sebagian atau seluruh pori-pori tanah, dimana kelembaban tanah berpengaruh dari seberapa air yang mampu diserap oleh tanaman.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada Analisis Sentimen Pengguna Game Mobile Legends Di Google Play Store Rantau Jati, Tanto Dwi; Baco, Syarifuddin; Husain, Nursuci Putri
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v2i1.76

Abstract

Mobile Legends: Bang Bang merupakan salah satu game bergenre MOBA-RPG yang dibuat oleh Moonton dari Shanghai, China yang diluncurkan pada tahun 2016. Analisis sentimen atau disebut sebagai opinion mining adalah salah satu bidang dari Natural Language Processing (NLP) yang dapat digunakan untuk menentukan apakah suatu data bersifat netral, negatif, atau positif. Algoritma Naïve Bayes merupakan salah satu algoritma yang terdapat dalam teknik klasifikasi yang berbasis probabilitas dalam statistik yang ditemukan oleh Thomas Bayes. Algoritma ini memprediksi kemungkinan nantinya di masa depan berdasarkan kemungkinan di masa lampau menggunakan Teorema Bayes. Kemudian dikombinasikan dengan asumsi "naïve" di mana kondisi antar atribut dianggap saling lepas dan tidak berhubungan dengan yang lainnya. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian Research and Development (R&D), merupakan suatu pendekatan sistematis yang digunakan dalam konteks penelitian untuk mengembangkan dan meningkatkan produk, proses, atau inovasi. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara scrapping data dari Google Play Store. Hasil pengujian website untuk analisis sentimen pengguna game Mobile Legends di Google Play Store menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik. Prediksi yang dihasilkan oleh algoritma ini mencatatkan nilai akurasi 92%, berdasarkan hasil perhitungan recall, kelas Positif memiliki sebesar 0,9690, kelas negatif juga mencapai 0,9266, dan kelas Netral memiliki sebesar 0,8666. Rata-rata recall dihitung menggunakan Weighted Average, menghasilkan nilai 0,9252 atau 92%, dan Hasil perhitungan precision bahwa kelas Positif memiliki sebesar 0,9126 , kelas Negatif mencapai 0,9619, dan kelas Netral memiliki 0,8904. Rata-rata precision dihitung menggunakan Weighted Average, menghasilkan nilai 0,9257 atau 92%, yang menunjukkan bahwa algoritma tersebut memiliki tingkat klasifikasi yang sangat baik.
Co-Authors Agus Zainal Arifin Ahmad Hanafie Ainun Nur, Rikhzan Akhsa, Amaliah Chintami Darti Akmal, Maisyal Arwinsa, Arwinsa Atsari Hardiman, Ashriyanto Baco, Syarifudddin Burhanuddin, Nur Isnayanti Chastine Fatichah Darlis Herumurti Dedi Susanto El Fazza, Fahri Faridah Faridah Fitri, Rahmadhany Futriani, Riski H. Halim, Nur Indah Sari Hamdan Arfandy Hanafie, Ahmad Hariati Kumkelo Herlinah B Herlinah B Herwinsyah Ichwan K, Muh Ichwan K, Muh. Jainab, Zul efendi Junaedy Junaedy M Akbar Mardawiah MARIAM Martani, Ahmad Mirnawaty Sultan, Dian Mithahul Khairah Muh. Dzulkifli P Muh. Ichwan Kadir Musrawati Mutmainnah Mutmainnah Mutmainnah Mutmainnah Nurhidayah, Ulfa Nursanti Novi Arisa Nurseno Bayu Aji Nurseno Bayu Aji, Nurseno Bayu Putri Nur Rahayu Ramli, Ryan Midzar Wiradinata Rantau Jati, Tanto Dwi Ratu, Ratu Ameliah Ria Rahmi Putri Rosmiati Sajiah, Sajiah Sandre, Revas Siti Eti Tridamayanti Soasiu, Munawar Suharni Sukirman Sukirman Sukirman Suradi Suradi Suradi Suradi Syarifuddin Baco Syarifuddin Baco Tridarmayanti, Siti Eti Tukmuly, Asyuni