Claim Missing Document
Check
Articles

PERANCANGAN DESAIN USER INTERFACE DAN PENGALAMAN PENGGUNA PADA WEBSITE KANTOR PERBEKEL DESA SANUR KAJA Yudistia, I Komang Maheza Yudistia; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 2 (2026): JUPITA Volume 4 Nomor 2, Februari 2026
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital, desain UI/UX memainkan peran penting dalam pengembangan website yang berfungsi untuk meningkatkan interaksi dan partisipasi masyarakat dalam layanan publik online. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain UI/UX yang responsif dan user-friendly untuk website Kantor Perbekel Desa Sanur Kaja. Teknologi yang digunakan meliputi perangkat lunak Figma untuk pembuatan wireframe dan prototipe interaktif, serta penerapan prinsip-prinsip desain heuristik dan responsive design dalam proses evaluasi. Meskipun tidak dilakukan pengujian kuisioner secara langsung, evaluasi UX dilakukan secara internal berdasarkan prinsip desain UI/UX dan dilengkapi dengan masukan dari perangkat desa selama kegiatan praktik kerja lapangan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa desain yang dirancang mampu memenuhi ekspektasi pengguna dari sisi kemudahan navigasi, konsistensi visual, dan kesesuaian dengan kebutuhan layanan digital desa. Dokumentasi desain yang lengkap juga memudahkan proses implementasi oleh pengembang. Kesimpulannya, penerapan desain UI/UX yang efektif dapat memberikan dampak positif terhadap aksesibilitas dan efisiensi layanan publik di tingkat desa.
Mengoptimalisasi Styling Pada Aplikasi Help Desk Salsabila, Zerina Nur Salsabila; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra; Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 2 (2026): JUPITA Volume 4 Nomor 2, Februari 2026
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The optimization of the Help-Desk application's interface styling was carried out to enhance its responsiveness, modern appearance, and user comfort. The scope of this activity includes redesigning the user interface (UI), improving layout structure, and applying responsive design principles to ensure optimal usability across various devices. The process involved user needs analysis, interface design using Figma, development of an interactive prototype that represents the application's workflow, and design evaluation by internal users. The results showed an increase in positive user perception regarding the application's appearance, readability, and navigation. In addition to enhancing the application's professional impression, the new design is also expected to support user productivity in performing daily tasks through the Help-Desk system. The validated final design is ready to be used as a visual guideline for future application development in a more efficient and standardized manner
User Interface Website Penjadwalan Tugas Akhir di Fakultas MIPA Universitas Udayana I Gusti Agung Istri Agrivina Shyta Devi; I Made Widiartha; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 2 (2026): JUPITA Volume 4 Nomor 2, Februari 2026
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana menerapkan serangkaian tahapan wajib untuk mahasiswa yang akan menyusun tugas akhir, termasuk mengikuti workshop, penyusunan proposal, dan ujian proposal. Namun, pengelolaan tahapan-tahapan tersebut masih dilakukan secara manual melalui komunikasi pribadi, formulir online, dan pengumuman jadwal ujian melalui grup WhatsApp. Hal ini mengakibatkan kendala dalam pengarsipan dan pemantauan perkembangan mahasiswa. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem otomatis untuk penjadwalan tugas akhir yang mempermudah mahasiswa dalam mendaftar workshop, mengumpulkan proposal, serta memungkinkan dosen memantau perkembangan mahasiswa secara lebih terstruktur dan efisien. Sistem ini dirancang menggunakan metode design thinking, yang terdiri dari lima tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Berdasarkan hasil User Acceptance Test (UAT) dan pelatihan yang telah dilakukan, sistem yang dikembangkan telah terbukti mampu memenuhi kebutuhan pengguna, meningkatkan efisiensi administrasi tugas akhir, serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dalam pengelolaan proses akademik di fakultas.
SISTEM MONITORING KEAMANAN SERVER DENGAN SURICATA DI DISKOMINFOS PROVINSI BALI I Wayan Dimas Wirahadi; I Gede Santi Astawa; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): JUPITA Volume 4 Nomor 1, November 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi sistem monitoring keamanan server menggunakan Suricata di Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Bali. Suricata merupakan IDS/IPS (Intrusion Detection System/Intrusion Prevention System) yang kuat dan fleksibel yang dapat mendeteksi ancaman keamanan jaringan secara real-time. Penelitian ini membahas langkah-langkah penerapan Suricata untuk mendeteksi serangan dan ancaman potensial terhadap server di lingkungan organisasi. Metode ini melibatkan konfigurasi Suricata, pemantauan lalu lintas jaringan, dan analisis log untuk mengidentifikasi potensi ancaman keamanan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan tingkat keamanan server di Dinas Komunikasi, Informatika, dan Statistika Provinsi Bali dan memberikan wawasan tentang efektivitas Suricata sebagai alat pemantauan keamanan jaringan server
Evaluasi Kinerja TextRank dan LexRank Berbasis TF-IDF dan Word2vec untuk Text Summarization Albertin Caecilia Djema; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 2 (2026): JNATIA Vol. 4, No. 2, Februari 2026
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2026.v04.i02.p15

Abstract

Text summarization is a crucial task in natural language processing, aiming to extract essential information from lengthy texts. The choice of summarization method significantly influences the quality of the generated summary. This study evaluates the performance of the TextRank and LexRank algorithms, both combined with TF-IDF and Word2Vec-based word representation techniques. The IndoSum dataset was used as the benchmark, with preprocessing steps including text cleaning, case folding, tokenization, and vector transformation using Word2Vec and TF-IDF weighting. The ROUGE metric was employed to assess summarization quality. Experimental results indicate that the TextRank algorithm, when integrated with TF-IDF and Word2Vec, achieves higher ROUGE scores compared to LexRank in generating extractive summaries.
Implementasi Attention-Based BiLSTM dengan LoRA Parameter Tuning untuk Analisis Sentimen Ulasan Destinasi Wisata Kusuma, Tristan Bey; Widiartha, I Made; Suhartana, I Ketut Gede; Putra, I Gusti Ngurah Anom Cahyadi
Techno.Com Vol. 25 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i1.15089

Abstract

Industri pariwisata merupakan salah satu sektor paling krusial dalam perekonomian Indonesia dan Bali, hal ini ditunjukkan oleh opini yang terdapat di media sosial dan situs pariwisata. Pada tahun 2024, situs informasi perjalanan TripAdvisor mengambil data sebanyak 31.1 juta ulasan objek wisata, yang mengungkap 2.7 juta ulasan palsu. Pengguna Indonesia menempati peringkat tertinggi dalam perihal jumlah ulasan berbayar, terutama untuk Bali, yang menempati posisi kedua di dunia dalam popularitas. Studi ini meneliti pengaruh metode parameter efficient fine-tuning, yaitu LoRA atau Low-Rank Adaptation, pada model Attention-Based Bi-directional Long-Short Term Memory (BiLSTM) dalam melakukan analisis sentimen ulasan objek wisata di Bali. Data yang dikumpulkan berasal dari ulasan wisata oleh pengguna di situs web TripAdvisor, yang terdiri dari 4966 sampel data. Berdasarkan evaluasi, model BiLSTM berbasis perhatian ini mencapai skor akurasi sebesar 0.78037 dibandingkan dengan model BiLSTM berbasis perhatian dengan LoRA, yang mencapai skor 0.79907. Waktu pelatihan untuk model Attention-Based BiLSTM dengan LoRA juga secara signifikan mengurangi waktu pelatihan dan penggunaan memori. Penelitian ini menunjukkan bahwa Low-Rank Adaptation efektif dalam meningkatkan kinerja dan efisiensi model ini. Kata kunci - Pariwisata Bali, Machine Learning, Analisis Sentimen, BiLSTM, LoRA
Optimizing usability of electric wheelchairs with voice user experience for acceleration wheel rotation design by the kinematics method Santiyasa, I Wayan; Swamardika, Ida Bagus Alit; Suhartana, I Ketut Gede; Putra, I Gusti Ngurah Anom Cahyadi
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 16, No 2: April 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v16i2.pp739-752

Abstract

Individuals with quadriplegia experience total paralysis of all four limbs due to spinal cord injuries, leaving them unable to operate conventional electric wheelchairs that rely on joystick control. Existing alternative interfaces, such as head motion and eye-gaze sensors, are often cost-prohibitive and fail to deliver the maneuverability and accuracy required for daily use. Voice recognition emerges as a practical solution because speech ability is typically retained in quadriplegia, offering a hands-free, intuitive control method. This study proposes an electric wheelchair system integrating voice user experience (VUX), machine learning (ML), and kinematics-based wheel rotation control to address these challenges. Voice commands are processed using natural language processing (NLP) for word recognition and support vector machines (SVM) for amplitude classification to dynamically adjust speed and direction. Forward and inverse kinematics optimize wheel rotation angles, ensuring smooth and precise navigation even in constrained spaces. Experimental results demonstrate 92.82% word recognition accuracy and 94.48% accuracy in frequency and amplitude detection. Functional testing recorded average speeds of 0.343 m/s (no load) and 0.305 m/s (with 60 kg load). Usability testing with 15 quadriplegic users reported 93%.
Co-Authors adi saputra, komang cameng Adiartika, Made Harry Dananjaya Agus Tommy Adi Prawira Kusuma Albertin Caecilia Djema Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Ngurah Andhika Satrya Nugraha Andien Rachma Fadillah Ardika, Putu Ode Irfan Ardita, I Kadek Aldy Oka Ari Mogi, I Komang Aulia Iefan Datya Br Sitepu, Rasita Natasya Christian, Calvin Cokorda Pramartha Cokorda Rai Adi Pramartha Derwi Rainord Nalle Dewa Agung Ayu Mutiara Dewi Dika Varuna, Gusti Ngurah Made Eka Prananda, Made Yayang Ginting, Gusto Gibeon Giri, I Nyoman Yusha Tresnatama Gst. Ayu Vida Mastrika Giri Gusto Gibeon Ginting Hamid, Muhammad Akbar Harta, I Gede Bendesa Aria I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Gede Aditya Mahardika Pratama I Gede Arta Wibawa I Gede Ngurah Wira Pratama I Gede Santi Astawa I Gede Surya Rahayuda I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Agung Istri Agrivina Shyta Devi I Gusti Agung Istri Bianca Githa Saraswati I Gusti Ngurah Bagus Pramana Putra I Kadek Agus Andika Putra I Kadek Agus Chandra Pradika I Kadek Gowinda I Ketut Gede Suhartana I Komang Ari Mogi I Komang Widia Pratama I Made Ari Madya Santosa I Made Kusuma Wijaya I Made Rian Wijaya I Made Widiartha I Made Widiartha I Putu Agus Arya Wiguna I Putu Fajar Tapa Mahendra I Putu Gede Hendra Suputra I Wayan Dimas Wirahadi I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra Ida Bagus A. Swamardika Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Ida Bagus Made Mahendra Krishella Naomi D’laila Rumy Kustiadie, Mohammad Rizky Kusuma, Tristan Bey Laurent, Valerie Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Made Putra Teguh Pramana Made Widiartha Mahendra, A.A Riky Megadana, I Putu Krisna Krisna Megadana, I Putu Krisna Megadana Merdana, I Ketut Kusuma Muhammad Arrysatrya Yusuf Putranda Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Kadek Evi Dianasari Ni Made Rika Padeswari Kusuma Ni Made Yuli Cahyani Ni Putu Alya Noviyanti Ni Putu Widya Astuti Nuboba, Barneci Henderika Nyoman Ngurah Adisanjaya Pradana Putra, Gevin Janitto Pratama, Sang Putu Febri Wira Putra, I Kadek Agus Andika Putu Bagus Dio Pranata Putu Bayu Baskara Putu Ode Irfan Ardika Putu Wahana MahaYoni Putu Wida Gunawan Raharja, Made Agung Rasita Natasya Br Sitepu Roger Julian Sitorus Salsabila, Zerina Nur Salsabila, Zerina Nur Salsabila Santosa, I Made Ari Madya Saraswati, I Gusti Agung Istri Bianca Githa Sidauruk, Dominggo Pratama Sumendap, Revi Tanaya, Tristan Nugraha Theresia Seftiani Girsang Tri Adi Ningsih Tristan Nugraha Tanaya Valerie Laurent Yoel Samosir Yudistia, I Komang Maheza Yudistia