Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.894
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Uray Ristian
Universitas Tanjungpura
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Sistem Pemantauan Dan Peringatan Volume Cairan Intravena (Infus) Pasien Berbasis Edge Computing Saputra, Maulida Nandar; Ristian, Uray; Hasfani, Hirzen
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 1 (2024): Oktober 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i1.5857

Abstract

Manual infusion fluid volume monitoring in hospitals has the risk of delays, which can endanger patients such as dehydration or electrolyte disturbances. This problem is caused by the limited time and labor of nurses in monitoring infusions in real-time. This research aims to develop an edge computing-based infusion fluid monitoring and alert system to monitor the volume and speed of infusion droplets in real-time through the website. This system uses NodeMCU ESP32 to collect data from load cell and photodiode sensors, which are then processed on the edge server and displayed on the website. Tests were conducted in three conditions, namely Line of Sight (LoS), Non-Line of Sight (NLoS), and without edge computing. The test results show that the LoS condition provides the best performance with an average delay of 113 ms, while the NLoS condition increases the delay to 146 ms. Without edge computing, the delay is higher than with the use of edge computing. Based on the test results, the use of edge computing in LoS conditions provides the best performance with the lowest delay, thus significantly improving the efficiency of infusion monitoring and reducing the risk of delayed infusion fluid replacement. The system has a measurement accuracy of 99.48% on the first infusion device, 99.58% on the second infusion device, and 99.57% on the third infusion device.
Implementasi Websocket pada Pembacaan Ketinggian Air Lahan Gambut Sebagai Pencegahan Dini Kebakaran Berbasis LoRaWAN Ristian, Uray; Hasfani, Hirzen; Kasliono, Kasliono; Halawa, Yasman; Kesuma Wijaya, Uray Syaziman
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 1 (2024): Oktober 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i1.5991

Abstract

The monitoring system for water level in peatland is crucial for detecting the potential for fires, especially during the dry season. This study develops a water level monitoring system using a water float level sensor capable of detecting changes in water level in real-time. Data from the sensor is transmitted via the LoRa SX1278 Ra-02 module, enabling long-range data transmission. The system was tested under two conditions: Line of Sight (LoS) and Non-Line of Sight (NLoS), to measure the signal strength indicated by the Received Signal Strength Indicator (RSSI). In the LoS condition, the best RSSI value was recorded at -63 dBm at a distance of 15.5 meters, while in the NLoS condition, the lowest RSSI value reached -110 dBm at a distance of 148 meters. The results show that this system is effective in monitoring water levels in peatland with reliable data transmission, even in remote areas. The integration of the water float level sensor and LoRa technology in this system has the potential to be a valuable tool for preventing peatland fires through real-time monitoring of water conditions.
Sistem Kendali Atap Dan Pengeringan Gabah Berbasis Internet Of Things Irham, Irham; Bahri, Syamsul; Ristian, Uray
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i2.59032

Abstract

Gabah adalah nama olahan padi yang telah dirontokan dari tangkai tanaman   padi. Setelah dirontokan, gabah yang sudah terkumpul kemudian dijemur di   lapangan terbuka supaya dapat memaksimalkan cahaya matahari. Faktor cuaca   menjadi salah satu penyebab permasalahan penjemuran gabah. Untuk mengatasi   permasalahan tersebut dibangunlah sebuah sistem kendali atap untuk penjemuran   gabah. Dengan menggunakan sistem kendali ini petani tidak perlu berjaga   selama penjemuran berlangsung dan melakukan pemantauan dari jarak jauh.   Penerapan konsep Internet of Things pada sistem sehingga komunikasi data yang   dilakukan perangkat keras dan perangkat lunak dilakukan melalui media internet. Pengujian   proses pengendalian dan pemantauan pada sistem kendali atap adalah kondisi   berdasarkan nilai suhu, nilai cahaya dan nilai hujan. Hasil pengujian dari sensor   suhu dan termometer memiliki nilai perbandingan sebesar 3,4% yang membuktikan bahwa suhu yang dideteksi sensor yang digunakan tidak jauh berbeda dengan suhu yang dideteksi oleh alat pengukur suhu, sensor LDR memiliki output digital dan mengindikasikan terang dengan nilai 0 dan gelap dengan nilai 1,   sensor hujan menggunakan interpretasi nilai 1 jika   sensor dalam kondisi basah dan nilai yang dideteksi oleh sensor kurang dari 950 dan akan bernilai 0 jika sensor dalam keadaan kering dengan nilai yang dideteksi sensor lebih dari 950.
RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI KELISTRIKAN CERDAS MENGGUNAKAN RELAY MODULE PADA RUANG PERKULIAHAN REGULER Winarti, Kristiana Ria; Bahri, Syamsul; Ristian, Uray
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.70173

Abstract

Ruang perkuliahan merupakan salah satu fasilitas kunci dalam penyelenggaraan kegiatan belajar-mengajar yang ada di kampus. Faktanya, tidak semua ruang kuliah memiliki kondisi dan fasilitas yang terjaga dengan baik. Berdasarkan permasalahan yang terjadi dalam penelitian ini   dibangun sebuah Prototype sistem kelistrikan cerdas menggunakan relay module pada ruang perkuliahan  Reguler ,dimana sistem kelistrikan cerdas tersebut berupa sistem kendali otomatis menggunakan controller ESP32, sensor DHT11 untuk menghidupkan kipas, sensor LDR untuk menghidupkan lampu dan menutup gorden serta sensor PIR untuk mematikan infocus. Selain itu pada penelitian ini sistem kendali yang mampu dikendalikan melalui smartphone. Hasil Pemantauan dan kendali akan ditampilkan melalui aplikasi Android  Kata kunci: Ruang Kelas, Internet Of Things, Android, Sensor.
IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER SHAFER PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KARET BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS PT. LANDAK BHAKTI PALMA KECAMATAN NANGA MAHAP) Jaka, Jaka; Hidayati, Rahmi; Ristian, Uray
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.57946

Abstract

Karet (Hevea brasiliensis) termasuk dalam Genus Hevea dari familia Euphorbiaceae, merupakan pohon kayu tropis penghasil lateks. Tanaman karet merupakan salah satu komoditi unggulan tanaman perkebunan yang ada di Indonesia. Prioritas utama pengelolaan tanaman karet adalah bagaimana mengelola batang tanaman ini secara efisien agar menghasilkan lateks dengan kualitas terbaik. Tanaman karet memiliki hama dan penyakit yang dapat menganggu pertumbuhannya sehingga menyebabkan kualitas lateks yang dihasilkan tidak bagus. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan pengetahuan lebih mengenai gejala hama atau penyakit serta cara mengatasi masalah dari para ahli atau pakar. Metode Dempster Shafer merupakan metode ketidakpastian yang mengakuisi nilai kepercayaan para pakar berdasarkan pengetahuan yang dimilikinya, untuk menghasilkan diagnosis yang cepat, tepat dan akurat. Pada proses diagnosa hama dan penyakit tanaman karet, pengguna memberikan masukan berupa data gejala kemudian sistem akan memberikan keluaran berupa nama kerusakan, nilai densitas, penyebab kerusakan dan solusi. Data yang digunakan adalah 12 jenis data penyakit dan 5 jenis data hama. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sebanyak 56 data uji diperoleh tingkat akurasi keberhasilan sistem sebesar 92.85%.
Implementasi Metode Histogram of Oriented Gradient dan K-Nearest Neighbor Untuk Identifikasi Motif Batik Perdana, Adhetya Putra; Bahri, Syamsul; Ristian, Uray
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.67947

Abstract

Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang telah diakui oleh UNESCO sebagai warisan budaya internasional. Setiap motif batik memiliki pola dan bentuk yang unik, disusun secara teratur maupun tidak teratur. Untuk melestarikan batik sebagai salah satu warisan budaya dunia dan memperkenalkan keberagaman motif batik, dapat dilakukan melalui pengklasifikasian motif batik. Penelitian ini membangun sebuah sistem untuk mengklasifikasikan citra motif batik dengan menggunakan algoritma pengolahan citra dari metode Histogram of Oriented Gradient yang berfokus pada struktur atau bentuk suatu objek pada citra dan klasifikasi data menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Inputan awal sistem berupa citra motif batik, kemudian pada setiap data di lakukan ekstraksi fitur menggunakan HOG, selanjutnya data tersebut diklasifikasikan menggunakan KNN dengan menghitung jarak data latih dengan data uji dan mengurutkan data kelas terdekat dan frekuensi kemunculan terbanyak. Terdapat 6 motif batik yang digunakan pada penelitian ini yaitu Megamendung, Parang, Kawung, Sekar Jagad, Truntun, dan Cendrawasi. Data yang digunakan berjumlah 240 data dengan komposisi 70% data latih dan 30% data uji. Pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix nilai akurasi tertinggi yaitu 70,83% dengan nilai K=3 dan waktu rata-rata yang digunakan   yaitu 32,26 detik.
Sistem Otomatisasi Berbasis IoT Pada Budidaya Udang Galah Menggunakan Website Dan Push Notification Indrawan, Muhammad Catur; Midyanti, Dwi Marisa; Ristian, Uray
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v13i1.89735

Abstract

Kualitas air adalah aspek penting dalam budidaya udang galah, karena penurunan kualitas air dapat menyebabkan udang menjadi sensitif dan mudah stres. Kualitas air pada budidaya ini melibatkan tiga variabel utama, yaitu suhu, pH, dan salinitas. Sebagian besar petambak udang galah masih memantau dan mengendalikan kualitas air secara manual. Oleh karena itu, sistem otomatis dibutuhkan untuk pemantauan dan pengendalian. Penelitian ini, sistem otomatis menggunakan website dan notifikasi Telegram dibangun. sistem ini dirancang agar mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam budidaya, sekaligus meminimalkan risiko kematian udang akibat perubahan kualitas air yang tidak terpantau. Pemantauan kualitas air kolam dilakukan melalui website, di mana sensor berhasil membaca variabel yang ditentukan. Rata-rata galat relatif untuk sensor suhu adalah 1,85%, pH 2,11%, dan salinitas 25,71%. Ketika variabel tidak dalam kondisi normal, sistem kendali otomatis akan berfungsi sesuai dengan parameter yang ditetapkan, dengan status true menandakan sistem aktif, dan false menandakan sistem tidak aktif. Penerapan notifikasi Telegram juga berjalan baik, terutama saat nilai pH air tidak normal, dengan jeda waktu antar notifikasi setiap 5 menit, serta rata-rata delay sebesar 1,03 detik.  Kata kunci "” Budidaya Udang, Notifikasi Telegram, Otomatisasi
PENERAPAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES)-128 BIT PADA KEAMANAN DATABASE APLIKASI KEPELANGGANAN (STUDI KASUS: PERUMDA AIR MINUM TIRTA KHATULISTIWA) Linda, Hemma; Sitorus, Sampe Hotlan; Ristian, Uray
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.58122

Abstract

Data salah satu aspek penting menjadi aset perusahaan sehingga perlu dilakukan teknik keamanan untuk mencegah adanya pemanipulasian serta penyebarluasan informasi yang bersifat rahasia. Dalam hal ini dilakukan pada data kepelangganan di PERUMDA Air Minum Tirta Khatulistiwa yang berwewenang melakukan pelayanan air minum yang dimanfaatkan oleh pelanggan. Saat ini berbagai sistem pengelolaan data telah dilakukan secara terkomputerisasi. Namun, pada media penyimpanan data masih ditampilkan dalam bentuk informasi yang dapat diketahui langsung oleh penggunanya. Hal ini dapat menjadi celah bagi orang yang tidak berhak untuk melakukan penyadapan data demi kepentingan tertentu yang dapat menyebabkan kerugian. Untuk mengantisipasi masalah tersebut, dilakukan penelitian dengan membuat sebuah aplikasi kepelangganan berbasis website yang dapat merahasiakan data-data kepelangganan dengan menerapkan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES)-128 Bit sebagai sistem perlindungan data. Kriptografi AES merupakan salah satu cipherblok tetap dan kunci simetris. Data yang disimpan merupakan hasil dari proses enkripsi sedangkan data yang ditampilkan merupakan hasil dari proses dekripsi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, seluruh data dienkripsi dengan baik dan memiliki tingkat linieritas jumlah karakter hasil enkripsi terhadap karakter asli dengan persentase 70,3%, artinya data yang ditampilkan telah terenkripsi sesuai dengan algoritma yang diterapkan.
Implementasi Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Dalam Penentuan Karyawan Pemanen Kelapa Sawit Terbaik (Studi Kasus: PT. Perkebunan Nusantara XIII Ngabang) Sari, Ita Permata; Hidayati, Rahmi; Ristian, Uray
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.58687

Abstract

PT. Perkebunan Nusantara (PTPN) XIII Ngabang merupakan perusahaan penghasil kelapa sawit berlokasi di Provinsi Kalimantan Barat. PT.Perkebunan Nusantara XIII Ngabang adalah merupakan perusahaan BUMN perkebunan di wilayah Kalimantan Barat. Perkebunan PTPN menentukan pemilihan karyawan pemanen terbaik dikarenakan kontribusi pemanen yang besar untuk menentukan hasil dari perkebunan. Dalam menentukan karyawan panen terbaik ini banyak permasalahan yang belum objektif. Dari permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan sistem yang membantu untuk memberikan rekomendasi karyawan pemanen terbaik. Banyaknya jumlah data karyawan mengakibatkan belum maksimalnya cara penentuan karyawan pemanen terbaik sehingga dibutuhkan sistem penentuan karyawan terbaik menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) yang dapat menentukan karyawan pemanen terbaik yang lebih terstruktur. Metode MAUT merupakan suatu metode yang perbandingan kuantitatifnya mengkombinasikan perhitungan dengan hasil resiko dan keuntungan yang tidak sama digunakan untuk merubah dari beberapa ke nilai dengan skala 0-1 dimana 0 mewakili nilai terburuk dan 1 dengan nilai terbaik. Hasil akhir dari penelitian ini dipengaruhi oleh kriteria dan bobot. Hasil dari pengujian yang dilakukan menggunakan beberapa kriteria seperti kehadiran, jumlah buah, jumlah brondolan dan jumlah penol dimana data pegawai sebanyak 21 karyawan. Pada hasil penelitian yang memiliki nilai tertinggi yaitu alternatif kp4 dengan nilai 96,67.
Sistem Pemantauan Dan Kendali Pembibitan Anggur Berbasis Internet Of Things (IoT) (Studi Kasus: Smart Garden FMIPA Untan) Budiman, Andi; Ristian, Uray; Hasfani, Hirzen
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.68040

Abstract

Membudidayakan tanaman anggur di daerah tropis memerlukan perhatian khusus dan membutuhkan ketersedian air yang cukup. Terdapat beberapa kondisi yang perlu diperhatikan adalah suhu, kelembapan udara dan kelembapan tanah dalam pembibitan. Budidaya tanaman anggur salah satunya adalah pembibitan yang masih menggunakan dengan cara manual dalam hal penyiraman. Selain itu, petani tidak dapat mengetahui nilai suhu, kelembapan udara dan kelembapan tanah pada pembibitan anggur. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem berbasis internet of things yang dapat melakukan pemantauan dan kendali suhu, kelembapan udara, kelembapan tanah. Pada penelitian ini, NodeMCU ESP32 digunakan sebagai kendali keseleruhan komponen perangkat keras dan perangkat lunak serta sensor DHT11 dan sensor capacitive soil moisture. Pengguna dapat melakukan pemantauan dan kendali perangkat keras secara manual ataupun otomatis melalui antarmuka website. Pengujian akurasi pembacaan sensor suhu adalah 99,3%, pembacaan kelembapan udara adalah 99,9% dan pembacaan kelembapan tanah adalah 99,9%. Sedangkan sistem kendali menggunakan NodeMCU yang dihubungkan ke relay dengan rata-rata waktu respon saat mengidupkan kipas hidup 1,2 detik dan mati 1,1 detik. Waktu respon rata-rata saat mengidupkan mist maker hidup 0,9 detik dan mati 1,1 detik. selanjutnya waktu respon rata-rata saat mengidupkan pompa air hidup 1,3 detik dan mati 1,2 detik. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat bekerja dengan baik.
Co-Authors Abdahu, Muhammad Raymount Abdul Muid Andry Tanu Wijaya Aqila Zulfahmi Putri, Nessa Ari Widiyantoro Ariansyah Sudarsono Azzahra, Syarifah Fatimah Bambang Kurniadi Budiman, Andi Caecilia Cantica Gita Mileniae Ahen Cucu Suhery Darmawansyah Darmawansyah Dedi Triyanto Dedi Triyanto Deny Syahputra DONI, OKTAVIANUS Dwi Marisa Midyanti Dwi Marisa Midyanti Eka Wahyuni Mudasir Fadhil, Muhammad Fikri Fazar Dawamsyach Firdaus, Sabang Habiburrahman Habiburrahman Hafiz Muhardi Halawa, Yasman Hendra Hendra Hidayat, Donny Hirzen Hasfani Ikhwan Ruslianto Indrawan, Muhammad Catur Irham Irham Irma Nirmala Islami, Habi Jaka, Jaka Kartika Sari Kartika Sari Kasliono Kasliono Kesuma Wijaya, Uray Syaziman Krisna Madani Linda, Hemma Mahfuza, Sri Marisa Midyanti, Dwi Maulidia Utami Mega Sari Juane Sofiana Mella Geovanie Muhammad Akib Yuswar Nafsiatun Neneng Suriati Nirmala, Irma Oktaviani, Sarah Pamela Pamela Perdana, Adhetya Putra Prasetya Elektra Zulfikar Prawira Putra, Dhany Qomarullah, Yusdi Rahmi Hidayati Raihan, Muhammad Rayco William Renny Puspita Sari Ridho Subhi Ridhwan Darmawan Mulya Rifah, Rifah Rifky Rifky Rizki Aditya Robianto Robianto ROKOIYE, SITI Ruqiah Ganda Putri Panjaitan Sabang Firdaus Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus, Sampe Hotlan Saputra, Maulida Nandar Saputro, Arinto Mangku Sari, Ita Permata Sofiana Sofiana Solihin Solihin Suhardi Suhardi Sukal Minsas Sy. Irwan Nurdiansyah Syamsul Bahri TAQIYUDDIN, YASPIN Tedy Rismawan Tedy Rismawan Tengku Nopriyanti Murti Valentino, Viktorius Wahyudi Rahmat Warsidah Warsidah Wijaya, Uray Syaziman Kesuma Winarti, Kristiana Ria Yolanda Bru Ginting