Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Madrasah Ibtidaiyah Terbaik Dengan Kombinasi Metode Profile Matching Dan Fuzzy SAW Indah Widiastuti; Lili Tanti; Daifiria Daifiria
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 5, No 1: InfoSys Agustus 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.5.1.2020.60-69

Abstract

Saat ini Kantor Kementrian Agama Kab. Langkat belum menggunakan sistem dalam pengambilan keputusan yang berkaitan dengan Pemilihan Madrasah Ibtidaiyah Terbaik, sebelumnya masyarakat hanya bertanya kepada tetangga untuk mengetahui apakah madrasah tersebut terbaik atau tidak. Masalah yang terjadi masyarakat tidak adanya data yang efesien untuk membuktikan madrasah tersebut terbaik atau tidak. Untuk itu memerlukan suatu sistem yang dapat membantu Kantor Kementrian Agama dalam pengambilan keputusan Pemilihan madrasah ibtidaiyah terbaik dengan menyediakan alternative pilihan dengan mempertimbangkan beberapa unsur dari setiap kriteria yang sudah ditentukan. Adapun hasil penelitian: Aplikasi sistem pendukung keputusan yang di bangun dapat memberikan keputusan dalam pemilihan madrasah ibtidaiyah terbaik.
Penerapan Metode MAUT sebagai Model Penentuan Bahan Alami Penghilang Noda Kopi Pada Pakaian Yan Yang Thanri; Lili Tanti; Safrizal Safrizal; Bob Subhan Riza; Juli Iriani; Andra Alfira
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 7, No 2 (2023): InfoSys Februari 2023
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.7.2.2023.117-128

Abstract

Noda adalah suatu gangguan warna yang dapat dibedakan dengan mudah dari permukaan, bahan, atau media tempat noda ditemukan. Noda diakibatkan oleh pertemuan dua bahan yang berbeda secara kimiawi atau fisikawi. Ada noda yang dibuat dengan sengaja sebagai contoh untuk kebutuhan seni, tetapi ada juga noda yang tidak disengaja seperti noda ketumpahan kopi pada pakaian, pada noda kopi ini sangat sulit untuk di hilangkan pada pakaian kesayangan anda, tetapi noda kopi ini dapat dihilangkan dengan beberapa bahan alami dimana dalam penelitian ini terdapat 6 bahan alami untuk menghilangkan noda kopi yaitu Air dingin, Cuka, Baking Soda, Kuning Telur, Soda dan Bir dimana ke 6 bahan alami ini mampu menghilangkan noda kopi pada pakaian. Pada ke enam bahan alami ini sulit menentukan mana yang menjadi bahan alami yang paling efisien dalam menghilangkan noda kopi pada pakaian. Dengan melihat permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah model dengan penerapan metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory), dengan model tersebut dapat mengetahui bahwa bahan alami yang paling efektif dalam menghilangkan noda kopi pada pakaian. Berdasrakan hasil validasi model maka dalam menghilangkan noda pada pakaian adalah soda, dimana soda mendapatkan Nilai tertinggi yaitu 68% yang menjadikannya bahan alami yang paling efektif dalam menghilangkan noda kopi pada pakaian dan memiliki tingkat akurasi sebesar 84,34% dalam penerapannya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PEMILIHAN IMAM SHALAT MESJID MENGGUNAKAN METODE WASPAS DAN SMART Safrizal Safrizal; Lili Tanti; Deni Adhar; Juli Iriani
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 7, No 2 (2023): InfoSys Februari 2023
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.7.2.2023.224 - 236

Abstract

Shalat berjamaah merupakan kegiatan yang dilakukan oleh umat muslim. Dan salah satu syarat begi terlaksananya shalat berjamaah adalah adanya seorang imam. Imam layaknya dilakukan oleh seorang laki-laki, namun sebagai seorang perempuan juga bisa menjadi imam jika makmumnya juga perempuan. Shalat dikatakan berjamaah jika adanya seorang imam yang menjadi pemimpin shalat tersebut. Saat ini dalam pemilihan seorang imam terkadang tidak memperhatikan hal-hal yang menjadi dasar untuk menjadi seorang imam sesuai dengan Al-Qur’an maupun Hadist nabi. Sebagai sumber pokok hukum Islam, didalam Alquran maupun as-Sunnah banyak yang menyebutkan tentang Imam, serta memerintahkan secara jelas dan tegas.Oleh karena itu, untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat mempertimbangkan semua faktor yang relevan. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan, yaitu sistem yang mampu menawarkan kemampuan pemecahan masalah dan kemampuan komunikasi untuk masalah dengan pengaturan semi terstruktur dan tidak terstruktur, diperlukan untuk mengatasi masalah yang diangkat di atas. Metode WASPAS dan SMART menjadi salah satu solusi dari permasalahan tersebut.
Penerapan Metode Moora Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Pada PT. Intan Havea Industry Berbasis Web M Zendi Lubis; Lili Tanti; Juli Iriani
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 8, No 1 (2023): InfoSys Agustus 2023
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.8.1.2023.55-70

Abstract

PT. Intan Havea Industry adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan penjualan sarung tangan. Saat menyaring pelamar untuk PT. Intan Havea Industri biasanya menetapkan beberapa persyaratan atau kriteria untuk menentukan kemampuan dan kepribadian kandidat, data yang dihasilkan biasanya disimpan dalam arsip kandidat harus dibandingkan satu per satu untuk mengambil keputusan. keputusan. Tentu saja hal ini sangat memakan waktu dan tidak efisien. Kami sering menemukan karyawan baru yang masuk ke perusahaan yang baru bekerja dengan kami untuk waktu yang singkat. Alasan utamanya adalah rekrutmen/penerimaan karyawan baru yang buruk. Setelah dipekerjakan, ternyata karyawan tersebut tidak memiliki keterampilan atau kualifikasi yang dibutuhkan untuk posisi tersebut. Proses perekrutan pegawai baru masih belum dilakukan secara profesional melainkan melalui suap, silaturahmi atau ikatan keluarga. Hal ini terjadi karena belum adanya metode baku yang sistematis untuk menilai kualifikasi calon karyawan.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Customer Terbaik Pada Waz8 Loundry Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Yan Yang Thanri; Lili Tanti; Safrizal Safrizal; Bob Subhan Riza; Juli Iriani; Faisal Tanjung
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 8, No 1 (2023): InfoSys Agustus 2023
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.8.1.2023.01-14

Abstract

Pada saat ini, penulis membuat Penelitian ini yang bertujuan untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dimana menerapkan metode Weighted Product (WP) dalam menentukan pelanggan terbaik dalam suatu perusahaan dimana perusahaan ini adalah perusahaan UMKM yang bernama WAZ8 Loundry yang bergerak pada bidang jasa pencucian. Dalam era sekarang ini persaingan yang semakin ketat, dimana mempertahankan pelanggan yang sudah ada menjadi sangat penting bagi keberlanjutan dan kesuksesan perusahaan. Metode WP adalah salah satu metode yang digunakan dalam SPK untuk mempertimbangkan berbagai faktor yang relevan dalam pengambilan keputusan. Dalam konteks ini, faktor-faktor yang dipertimbangkan meliputi tingkat kepuasan pelanggan, frekuensi pembelian, jumlah pembelian, dan umur hubungan pelanggan dengan perusahaan. Setiap faktor diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya. Langkah-langkah pengembangan SPK meliputi identifikasi kebutuhan informasi, perancangan model, pengumpulan data, normalisasi data, perhitungan bobot relatif, perhitungan nilai preferensi, dan pengambilan keputusan. Penggunaan metode WP dalam SPK ini memungkinkan perusahaan untuk menghitung skor preferensi untuk setiap pelanggan dan memperoleh peringkat pelanggan berdasarkan tingkat loyalitas mereka. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi pelanggan terbaik, sehingga dapat dilakukan strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam pengembangan dan penerapan metode WP dalam konteks pengambilan keputusan yang berhubungan dengan kepentingan bisnis.dimana dalam konteks ini peneliti mengambil 4 kriteria untuk menjadi acuan dalam perhitungan metode WP ini yaitu Lamanya berlanggan, Omset pencucian, pola pencucian, complain.pada penelitian ini juga memiliki batasan masalah dimana pada penelitian ini hanya menentukan customer loyal dimana dalam customer loyal pada waz8 loundry ini dipilih hanya 10 customer berdasarkan dari 50 customer yang perbulannya mengeluarkan buget minimal Rp. 1.000.000.
Co-Authors adhar, Deni Adhar, Deni Adhar Ahmad, Ahmad Syah Lubis Ahsanul Huda Alim Murtani Alvian Julianto Hutajulu alya, Alya Rahmadani Andra Alfira Andra Alfitra Andrian Syahputra Anggi, Anggi Canita Simanjuntak Ayu Nadya Ayuni Syahputri Aziz Ritonga, Mirwan Bob Subahan Riza Bob Subhan Riza Bob Subhan Riza Bob Subhan Riza Bob Subhan Riza, Bob Subhan Budi Triandi Budi Triandi, Budi Daifiria Daifiria Deni Adhar Deni Adhar Deni Adhar Adhar Deni Anggara Devi Pratiwi Putri Dewi Kartika Dhooni, Dhoni Briliant Efendi, Syahril Erica Rian Safitri Evri Ekadiansyah fachrie, Fachrie Ditya Faisal Tanjung Fauzan Arif Feberianus Zai Fretty S Siahaan Handoko, Muhammad Yan Handoko Putra F Hartama, Dedy Hartati Tammamah Lubis Herman Mawengkang Indah Widiastuti Iwan Fitrianto Rahmad Jasri, Jasri Ramadhan Juli Iriani Juli Iriani Juli Iriani Juli Iriani, Juli Juni Ismail Khairul Fajri Khairul Ummi Lahmudin Sipahutar Lubis, Hartati Tammamah M Rizky M Zendi Lubis M. Aidil Fitra Wahyudi M. Haidil Umam Mangunsong, Puja Mawardah Azzahra Maya Silvi Lydia Mubarak Mubarak Muhammad Daud Muhammad Faris Nanda Setiawan Nety Juwita Lubis Nurainun Nurhayati Nurhayati Pairin, Yusfrizal Bin Patuan Putra Wijaya Sitorus Poningsih Poningsih, Poningsih Rabiana Saragih Ratih Puspasari Ratih Puspasari Ratih, Ratih Puspasari Ridho, Irdian Rika Rosnelly, Rika Riza, Bob Subahan Rofiqoh Dewi Roslina Roslina Roslina Roslina, Roslina Safitri, Erica Rian Safrizal Safrizal Safrizal Safrizal Safrizal Safrizal Salwani D, Zuki Salwani D Simalango, Clarensia Mende Surbakti, Dio Febrian Susianto Susianto Syefira Arrafah Tasya Ardilah Thanri, Yan Yang Wanayumini Windy, Micky Alviansyah Wirhan Fahrozi, Wirhan Yanyang Thanri Yudhi Andrian Yulika Ababil _, Safrizal