Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.783

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO Equilibrium: Jurnal Ilmiah Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JOURNAL OF SCIENCE AND APPLIED ENGINEERING Jurnal Abdimas Mahakam Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS Systematics Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) International Conference on Industrial Revolution for Polytechnic Education International Journal of Community Service (IJCS) Prosidia Widya Saintek

Aviv Yuniar Rahman

Universitas Widyagama Malang

Author-ID : 2489426

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Klasifikasi Kualitas Biji Kopi Menggunakan MultilayerPerceptron Berbasis Fitur Warna LCH Ilhamsyah Ilhamsyah; Aviv Yuniar Rahman; Istiadi Istiadi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Coffee is one of Indonesia's foreign exchange earners and plays an important role in the development of the plantation industry. In previous studies, coffee bean quality research has been carried out using the ANN method using color features. RGB and GLCM. However, the results carried out in the study only had an accuracy value of up to 47%. Therefore, this study aims to improve the performance of coffee bean quality classification using four machine learning methods and 7 color features. From the results obtained, it shows that MultilayerPerceptron is better starting with RGB color with an accuracy of 38% split ratio 90:10. HSV has an accuracy of 57% split ratio 90:10. CMYK has an accuracy of 63% split ratio 90:10. LAB has a 58% curation split ratio of 90:10. The YUV type has an accuracy of 58% split ratio 90:10. Furthermore, the HSI color type has an accuracy of 42% split ratio 90:10. The HCL color type has an accuracy of 65% split ratio 90:10 and LCH has an accuracy of 78% split ratio 90:10. In testing, it can be concluded that the MultilayerPerceptron method is better than other methods for the coffee bean classification process.

Temu Kembali Kemiripan Motif Citra Tenun Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit Dan GLCM Anderias Bai Seran; Aviv Yuniar Rahman; Istiadi Istiadi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 5 (2021): Oktober2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Indonesia is a country with cultural diversity. One of the famous cultural heritages in Indonesia is Woven Fabrics. East Nusa Tenggara Province, especially South Central Timor, is an area that also produces weaving. There are 3 types of woven fabric motifs, namely the Buna, Lotis, and Futus motifs which were inherited from their ancestors. Woven cloth is unique because it is made through a ritual process and is used for traditional ceremonies, weddings, funerals, and so on. However, along with the development of technology, ordinary people increasingly forget the motifs of woven fabrics and have difficulty distinguishing the motifs. The function of this research is to improve the performance of previous studies in the process of finding the similarity of weaving image motifs using discrete wavelet transforms and GLCM. The results are known, calculations using a confusion matrix on discrete wavelet transformation feature extraction and GLCM, comparisons on discrete wavelet transformations produce an accuracy rate of 70% Minkowski matrix, 60% Manhattan matrix, 60% Canberra matrix, 20% Euclidean matrix. Comparison of feature extraction calculations on GLCM produces an average quality of the Minkowski matrix of 90% and the lowest level of accuracy on the Euclidean, Manhattan, and Canberra matrices of 80%.

Penerapan Algoritma Djikstra Pada Sistem Monitoring Petugas Lapangan Pemkab Bekasi Berbasis Android April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Aviv Yuniar Rahman
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1078

Google adalah sebuah perusahaan multi nasional Amerika Serikat yang bergerak pada jasa dan produk Internet, produk-produk tersebut meliputi teknologi pencarian, komputasi web, perangkat lunak, dan periklanan, sebagian besar labanya berasal dari AdWords. Android merupakan salah satu sistem operasi yang sekarang mendominasi pasar sebagai platform yang digunakan untuk pemasangan software/aplikasi mobile oleh para developer, Pemda kabupaten Bekasih memiliki divisi KOMINFO yang mengatur seluruh sistem yang tersebar di seluruh wilayah kabupaten Bekasi, namun saat ini prmasalahan yang dihadapi KOMINFO Bekasi adalah; Titik-titik lokasi penyebaran konsumen tidak di petakan sehingga pembagian wilayah sulit untuk ditetapkan, Kunjungan petugas lapangan tidak tepat waktu dan lain sebagainya. Metode dalam penelitian ini menggunakan Djikstra. Hasil pengujian menggunakan alpha testing dari data petugas lapangan menunjukan bahwa 79,62% menyatakan sangat setuju, 9,26% menyatakan setuju dan sisanya menyatakan tidak setuju. Sebagian banyak petugas setuju dengan sistem yang telah dibuat dan hanya sedikit petugas yang tidak setuju dengan aplikasi tersebut. Dari data admin petugas dan keuangan menunjukan bahwa 90,44% menyatakan sangat setuju, 1,55% menyatakan setuju dan sisanya menyatakan tidak setuju. Dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring yang telah dibuat mudah dan layak untuk digunakan.

PELATIHAN DESAIN KEMASAN PRODUK UNTUK UKM PRODUK HERBAL DAN ORGANIK Aviv Yuniar Rahman; Feddy Wanditya Setiawan; April Lia Hananto; Firman Nurdiansyah
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Indonesia memiliki aset alam yang besar kira – kira 30.000 jenis tanaman yang masih belum dieksplorasi manfaat dan keunggulan bagi kehidupan sehari- hari. Tanaman berpotensial sangat banyak yang belum dimanfaatkan. Produk herbal di Indonesia sebenarnya dapat menjangkau hingga seluruh dunia dengan potensi sumber daya alam kompetensi sumber daya manusia, dan dasar social-budaya yang kuat. Daya saing dapat didukung dengan potensi yang ada yaitu melimpanya biodiversitas di nusantara ini tetapi tidak pernah dibantu dengan political will yang kuat. Produk herbal di Indonesia seharusnya dapat didukung pertumbuhan nation branding oleh negara agar lebih menjulang tinggi. Salah satunya yaitu dengan meningkatkan daya tarik dan daya saing produk herbal dipasaran dengan cara membuat desain produk. Pelatihan desain produk pada UKM dapat meningkatkan nilai ekonomis produk.

OPTIMISASI PARAMETER SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS ALGORITMA GENETIKA PADA KLASIFIKASI TEKS PENGADUAN MASYARAKAT Istiadi Istiadi; Aviv Yuniar Rahman
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Layanan pesan masyarakat secara online berupa teks yang perlu mendapatkan tanggapan sesegera mungkin oleh pihak terkait. Oleh karena itu dibutuhkan sistem klasifikasi teks dengan akurasi yang baik. Salah satunya adalah dengan metode Support Vector Machine (SVM) yang memiliki variasi kernel. Akan tetapi kelemahan SVM adalah untuk penentuan parameternya. Salah satu pendekatan dalam optimisasi penentuan parameter adalah menggunakan Algoritma Genetika (AG). Penelitian ini bertujuan melakukan optimisasi parameter pada SVM menggunakan AG pada kasus layanan pesan masyarakat pada Sambat Online Kota Malang. Jumlah sampel data diambil pada layanan tersebut sebanyak 200 pesan dengan tujuh kelas kategori yang dibagi menjadi data latih dan data uji yang bervariasi perbandingannya. Paremater yang dioptimasi pada masing-masing kernel antara lain kernel linear (C), polynomial (C, ????, derajat), RBF (C,????), dan sigmoid (C,????). Optimisasi dan pengujian dilakukan dengan variasi persentase rasio data latih dan data uji yaitu 20:80, 40:60, 60:40, 80:20. Pengujian dilakukan dengan menerapkan parameter hasil optimisasi dan mengukur tingkat akurasinya. Hasil pengujian terbaik diperoleh pada kernel linear dengan tingkat akurasi sebesar 85,37% pada rasio data latih terhadap data uji sebesar 80% : 20%. Hal ini menunjukkan bahwa kernel linear lebih sesuai dibandingkan kernel lainnya apabila digunakan pada kasus klasifikasi teks pada layanan Sambat Online.

Pemberdayaan kepada Kelompok Pengolah Sampah Organik sebagai Pakan Cacing di Kecamatan Sukun Kota Malang Aviv Yuniar Rahman; Feddy Wanditya Setiawan; April Lia Hananto
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 4 No. 1 (2020): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v4i1.753

Pemberdayaan masyarakat saat ini dapat mengubah pengetahuan dan keterampilan. Di Kecamatan Sukun, Kota Malang. Di Kota Malang saat ini memiliki kelompok maupun organisasi pengolah sampah organik menjadi pakan cacing. Kelompok ini membutuhkan informasi tentang dampak limbah, pengelolaan limbah, dan memanfaatkan limbah menjadi pundi-pundi uang. Dari keterbatasan sumber daya manusia dan keterampilan yang mereka miliki. Ternyata limbah organik dapat digunakan sebagai pakan cacing. Sehingga bisa menambah pemasukan bagi kelompok pengolah sampah organik. Dalam pelaksanaan pemberdayaan ini, dibutuhkan tahapan yang terdiri dari survei, dokumentasi, pembuatan bahan dan modul, konseling dan pelatihan, dan evaluasi. Ukur hasil pemberdayaan dengan membagikan kuesioner sebelum dan sesudah kuesioner kepada 10 peserta. Pertanyaan tentang kuesioner sebelum dan sesudah terdiri dari pengetahuan dan keterampilan. Kuesioner dibagi menjadi tiga tahap acara yang terdiri dari konseling dan pelatihan dalam manajemen keuangan, manajemen pemasaran, dan proses produksi. Hasil yang diperoleh setelah kegiatan adalah jumlah peserta yang mengalami peningkatan 80% dalam pengetahuan dari konseling manajemen keuangan. Untuk hasil konseling manajemen pemasaran memiliki peningkatan pengetahuan sebesar 90%. Sementara hasil perpanjangan di ketahui dari proses produksi mencapai peningkatan pengetahuan 95%.

Design and Development of Automation System for Measurement of Flow Nozzle Robot Spray Based on Programmable Logic Controller and Human Machine Interface at PT ADM Casting Plant Joko Purwanto; Karya Suhada; Rukmanta Jayawiguna; Aprilia Hananto; Aviv Yuniar Rahman
SYSTEMATICS Vol 2 No 2 (2020): August 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v2i2.3771

The spray is one of the important processes in the metal smelting industry that uses die casting machines to make aluminium products. This spraying process serves to prevent the problem of stamps (products attached to the dies/mold) due to overheating (overheating) on the surface of the dies. The main device in this spraying process is the nozzle that is driven by a coil from the solenoid valve. To maintain the quality of the output spray to remain standard, routine maintenance is carried out manually by two operators. Operator one is outside the machine area to see the digital flow sensor display and the second operator is inside the machine area to operate the solenoid valve nozzle spray. Communication between operators plays an important role when carrying out the process of flow spray measurement. This treatment takes 7 hours. The problems found are the lack of security for operators inside the engine area due to the potential for accidents, inaccurate measurements because there is always a pause when communicating between operators inside and outside the engine area and inefficient maintenance time. The purpose of this study is to make a flow nozzle spray measurement system that is safe, accurate, and efficient. This research method uses literature and descriptive methods. The design of this system is done by creating a new display that contains a measurement menu and a record of flow spray measurement data through a Human Machine Interface (HMI) device in the form of an NS-8 Series Omron touch screen that is integrated with a Q-Series Programmable Logic Controller (PLC) type device. Mitsubishi as a controller. From the results of this study, it can be concluded that the flow nozzle spray measurement system display is safer and displays accurate and efficient measurement results because the measurement process is carried out automatically and is operated by one operator outside the machine area.

Literasi Teknologi untuk Budidaya Jamur Ahmad Fauzi; Jamaludin Indra; April Hananto; Elfina Novalia; Aviv Yuniar Rahman
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 6 No. 02 (2022): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v6i02.1513

Kabupaten Karawang memiliki lahan pertanian yang dapat mendukung budidaya jamur. Pendapatan budidaya jamur yang menjanjikan maka perlu adanya sosialiasi pemanfaatan teknologi. Pengkondisian ruangan budidaya jamur dilakukan menggunakan mikrokontroller dengan pengaturan standar ruangan budidaya jamur. Budidaya jamur befokus pada dua jenis jamur yaitu Jamur Tiram (Pleurotus Ostreatus) dan Jamur Merang yang merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai gizi sangat baik dan memiliki potensi yang baik untuk dikembangkan. Kegiatan dilakukan dengan penerapan teknologi mikrokontroller dan IoT dalam kumbung jamur untuk budidaya jamur merang. Literasi dilakukan kepada petani melalui sosialisasi penerapan tekologi tersebut sesuai dengan potensi manfaat Industri 4.0 mengenai perbaikan kecepatan fleksibilitas produksi. Peralatan teknologi yang diterapkan terdiri atas sensor dan actuator. Monitoring ruangan dapat terlihat melalui display LED yang menggambarkan kondisi ruang kumbung. Hasil yang diperoleh selama masa tanam 35 hari yaitu warna jamur lebih cerah, ukuran jamur lebih besar dan hasil panen lebih banyak. Kata Kunci: Budidaya jamur, Literasi teknologi, mikrokontroller, IoT, Industri 4.0.

Peningkatan Standarisasi Kualitas Pupuk dan Ubi Berbasis Sistem Cerdas Aviv Yuniar Rahman; Chauliah Fatma Putri; Adya Hermawati
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 7 No. 01 (2023): Abdimas Mahakam
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v7i01.1919

Indonesia memiliki hasil pangan yang berlimpah dalam hasil olahannya. Salah satunya yaitu ubi jalar. Sumber karbohidrat dari ubi jalar banyak di manfaatkan sebagai bahan pangan di berbagai industri. Namun, dalam proses pemilihan ubi jalar masih menggunakan proses manual. Oleh karena itu membutuhkan tenaga yang banyak dalam proses pemilihan ubi jalar. Tidak hanya itu, dalam pengiriman ke berbagai mitra tidak memiliki standarisasi dalam mengirim yang di minta oleh industri. Sehingga banyak ubi jalar yang terbuang karena busuk ataupun mentah karena tidak dapat di olah. Berdasarkan dalam masalah tersebut, pengabdian ini bertujuan untuk memberi peningkatan sumber daya manusia. Tujuan kedua yaitu membuat sistem deteksi kualitas pupuk ubi jalar dan sistem deteksi ubi jalar berbasis sistem cerdas. Karena banyak di tempat tersebut masih minimnya pengetahuan dan keterampilan dalam memproduksi ubi jalar. Kemudian dalam segi peralatan juga dapat membuat alat deteksi kualitas pupuk yang dapat meningkatkan standarisasi dari pupuk ubi. Sehingga nantinya jika kualitas bagus jumlah produksi akan meningkat dengan adanya pupuk yang berkualitas. Pada Ubi jalar juga dapat membuat alat deteksi kualitas ubi yang nantinya dapat meningkatkan kualitas ubi dengan menghasilkan ubi dari berbagai grade untuk pengiriman ke industri. Hasil dalam pengabdian ini diketahui pengetahuan kualitas dan standarisasi kualitas pupuk terjadi peningkatan dari 60% menjadi 92%, untuk pengetahuan kualitas dan standarisasi kualitas ubi jalar mengalami peningkatan dari yang semula 67% menjadi 97% sedangkan pengetahuan dibidang sumber daya manusia juga mengalami peningkatan dengan yang sebelumnya melakukan pekerjaan tidak terstruktur, kini para pekerja sudah mulai melakukan pekerjaan sesuai dengan SOP dalam pekerjaan masing-masing.

DESAIN SISTEM PENENTUAN NILAI BONUS GAJI AKHIR TAHUN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN FUZZY MAMDANI Affi Nizar Suksmawati; Istiadi Istiadi; Aviv Yuniar Rahman; Firman Nurdiyansyah; Yuliana Rachmawati
Prosidia Widya Saintek Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (315.596 KB)

Istana Lawang merupakan supermarket yang memiliki karyawan sebanyak 44 orang dan terbagi dalam beberapa divisi bagian. Supermarket ini mensejahterahkan karyawannya dengan memberikan reward berupa bonus gaji akhir tahun yang diberikan secara periodik setiap tahunnya. Pemberian reward berupa bonus gaji ini diberikan kepada karyawan yang memiliki loyalitas dan dedikasi tinggi dalam bekerja. Besar nilai yang diberikan berbeda antar karyawan. Faktor pertimbangan yang menentukan diantaranya : lama bekerja, divisi bagian, absensi kerja, tanggung jawab, dan kedisiplinan. Penilaian yang dilakukan saat ini masih secara subjektif, sehingga menimbulkan ketidakadilan antara karyawan satu dengan karyawan lainnya dan menimbulkan masalah penurunan produktivitas kerja. Metode naive bayes dapat membantu untuk proses penilaian tersebut. Penelitian ini mengusulkan metode naive bayes untuk menentukan kelayakan bonus gaji karyawan dan fuzzy mamdani untuk menentukan besar nominal bonus gaji yang didapatkan. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 96 karyawan yang terdiri dari 52 data training dan 44 data uji. Hasil akurasi yang didapat dengan metode naive bayes sebesar 93,18

Co-Authors Adi Saputra, Deni Adya Hermawati Affi Nizar Suksmawati Ahmad Farhan, Ahmad Ahmad Fauzi Anderias Bai Seran April Hananto April Lia Hananto arrozi, lalu muhamad alawi Bagus Setyawan Budiawan, Renaldi Widi Chauliah Fatma Putri Da Costa, Zania Abuk Daiman, Claudia Nila Dio Amin Putra Eko Sediyono Fauzi Ahmad Muda Firman Nurdiansyah Firman Nurdiyansyah Firman Nurdiyansyah, Firman Hananto, Agustia Hendry Hero Diogenes Adoe Huda, Baenil Ilhamsyah Ilhamsyah Indra, Jamaludin Istiadi Istiadi Istiadi Joko Purwanto khusniyatul latifah Kristianingrum Kristianingrum, Kristianingrum Luruk, Maria Ovalia Mamba’us Sa’adah Maria Alfanita Bhia, Meisya MARIFANI FITRI ARISA Muhammad Romadloni Putra Muslim, Shinta Nilam Sari Napulun, Kanisius Nasharuddin Mas Neno, Adi nisti, Melita Novalia, Elfina Nudiyansyah, Firman Nusman, Bayu Pahlevi Putra, Rangga Paryono, Tukino Priyandoko Gigih Priyatna, Bayu Putera, Rangga Pahlevi Putra, Rangga Pahlevi Putra, S.Pd., M.T., Rangga Pahlevi Putra Ratna Hidayati Rudy Joegijantoro, Rudy Rukmanta Jayawiguna Sabar Setiawidayat Setiawan, Feddy Wanditya Sidi, Husri Suhada, Karya Suksmawati, Affi Nizar Syah, Adryan Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Ursaputra Pratama, Lionardi Wisnu, Alif Dio Raka Yuliana Rachmawati

Title

Found 58 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 58 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 58 Documents
Search