Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.696
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Infotekmesin Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Jurnal Komunikasi Global Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS)
Primandani Arsi
Universitas Amikom Purwokerto
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Meningkatkan Kompetensi Guru Dalam Pembuatan Media Pembelajaran Dengan In House Training (IHT) Di SMA Negeri Wangon Pungkas Subarkah; Ali Nur Ikhsan; Primandani Arsi; Septi Oktaviani Nur Hidayah
Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2021): Vol.2 No.1, October 2021
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/society.v2i1.151

Abstract

Pandemik COVID-19 berpengaruh terhadap seluruh aspek kehidupan masyarakat, salah satunya yaitu dunia pendidikan. Situasi dan kondisi akibat COVID-19 ini tampaknya masih sulit untuk diprediksi kapan berakhirnya, sedangkan proses belajar dan mengajar harus tetap dilaksanakan dalam situasi yang kondusif. Oleh karena itu, pembelajaran di Indonesia diharuskan menerapkan pembelajaran jarak jauh sebagai alternatif guna mendukung kegiatan pembelajaran dimasa pandemi. Tujuan  In House Training (IHT)  untuk meningkatkan kompetensi para guru SMA Negeri Wangon dalam pembuatan media pembelajaran berbasis video di masa pandemi ini, dan diterapkan untuk kegiatan Belajar dan Mengajar (KBM) agar siswa lebih memahami materi yang disampaikan oleh bapak dan ibu guru. Metode dalam pelatihan ini meliputi persiapan kegiatan, pelaksanaan kegiatan dan evaluasi kegiatan. Hasil pelatihan ini yaitu pengetahuan dan keterampilan penggunaan aplikasi FastStone semakin meningkat dibuktikan dengan evaluasi peserta pelatihan 98% peserta pelatihan merasakan peningkatan kemampuan tentang pembuatan video pembelajaran serta dapat digunakan sebagai penunjang tugas bapak dan ibu guru untuk membuat bahan ajar berbasis video dan secara dasar peserta dapat menguasai serta memahami teknik dalam membuat video pembelajaran dan menyajikan menggunakan format video yang baik dan benar.
Peningkatan Kompetensi Bagi Siswa Melalui Pelatihan dan Pendampingan Jaringan Komputer Pada Sekolah Menengah Kejuruan Ma’arif NU 1 Karanglewas Purwokerto Mohammad Imron; Dwi Krisbiantoro; Primandani Arsi
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 3 (2021): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v5i3.3993

Abstract

Dengan perkembangan teknologi di era revolusi industri 4.0 yang semakin meningkat dratis siswa-siswi dituntut harus tetap mengkuti perkembangan teknologi, penguasaan TIK menjadi sangat penting mata pelajaran pada tingkat sekolah dasar maupun sekolah menengah. Program studi teknik jaringan komputer SMK-IT Ma’arif NU 1 Karanglewas dalam proses belajar mengajar mengkuti kurikulum sesuai standar pemerintah, berdasarkan permasalahan yang ada siswa hanya diberi materi sebatas pengetahuan dasar mengenai kompetensi, tidak dilengkapi praktikum yang seharusnya didapatkan siswa-siswi. Tujuan dari pelaksanaan kegiatan ini untuk memberikan pelatihan kepada peserta mengenai konfigurasi jaringan komputer yang sebelumnya belum pernah diajarkan, diharapkan dengan adanya pelatihan dapat meningkatkan keterampilan peserta. Metode pelaksanaan menggunakan beberapa tahapan penyampaian materi dari modul yang diberikan pada saat praktek dan melakukan evaluasi. Hasil pelaksanaan dari semua kegiatan didapat bahwa pelatihan program pengabdian masyarakat kepada siswa-siswa berjalan dengan baik, antusia yang diikuti 30 siswa-siswi dengan pencapaian evaluasi materi praktikum nilai rata-rata 88%.
Model ARIMA-GARCH pada Data Kurs JISDOR selama Masa Pandemi COVID-19 Desty Rakhmawati; Septi Fajarwati; Tri Astuti; Primandani Arsi
Vygotsky : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 4, No 2 (2022): Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.803 KB) | DOI: 10.30736/voj.v4i2.616

Abstract

Kurs JISDOR selama pandemi COVID-19 berpengaruh terhadap perekonomian Indonesia, sehingga tujuan penelitian ini adalah memodelkan data kurs JISDOR selama pandemi. Model dibentuk mengikuti sifat- sifat yang dimiliki data tersebut. Data memiliki tren dan non stasioner, maka data di differencing 1, menjadi stasioner setelah di uji ADF. Kemudian sesuai plot ACF, PACF, nilai minimum AIC dan SIC didapatkan model yang tepat adalah ARIMA(1,1,1). Model ini memiliki heteroscedasticity, maka dilanjutkan membentuk model ARCH-GARCH, dan hasil penelitian ini diperoleh model ARIMA(1,1,1)-GARCH(1,1) yang merupakan model paling tepat menggambarkan data.
Klasifikasi Sentimen Publik Terhadap Jenis Vaksin Covid-19 yang Tersertifikasi WHO Berbasis NLP dan KNN Primandani Arsi; Iphang Prayoga; Muhammad Hasyim Asyari
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i1.5418

Abstract

The corona virus epidemic became an epidemic at the end of 2019 in the world. Some people are going through a pandemic with fear or even just being normal. The expression of fear, they discussed on social media. Now, social media is a means for some people to express their emotions namelly twitter. In order to end this pandemic the company is trying to develop a covid-19 vaccine, such as Pfizer, AstraZeneca, and Moderna which have obtained licenses from the World Health Organization (WHO). However, the discovery of the vaccine was not welcomed by some people. This is because of the post-vaccine impact and the vaccine development period which is considered too short. In this study, sentiment analysis was carried out based on public sentiment on Twitter social media about the covid-19 vaccine that has obtained a license from WHO uses NLP (Natural Language Processing) and machine learning algorithms. The purpose of this research is to find out the sentiment circulating on Twitter towards WHO-certified vaccines such as Pfizer, Moderna and AstraZeneca based on NLP as decision makers and sources of reference for the general public. Based on the research results, the highest positive sentiment was the Pfizer vaccine then Moderna, namely 47.30% and 46.20%. Meanwhile, the AstraZeneca vaccine received the lowest sentiment rating of the three, namely 40.09%.
Analisis Sentimen Game Genshin Impact pada Play Store Menggunakan Naïve Bayes Clasifier Primandani Arsi; Pungkas Subarkah; Bagus Adhi Kusuma
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol 3 No 1 (2023): Maret, Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v3i1.1962

Abstract

Online games are an entertainment medium that cannot be separated from some groups of people, especially during the co-19 pandemic. The existence of a policy of violence reduces the interaction of people in the world, including in Indonesia, resulting in an increase in online activity, especially playing games. Game is an interesting online gaming platform, where players can still interact socially boldly. Genshin Impact is a mobile game that provides other platforms such as PC, PlayStation and Nintendo Switch. Although some people like this game, others are not satisfied with the game play. Sentiment analysis is also very useful when game developers want to know what users think about the game experience. This research aims to build a model of the classification of reviews on the Genshin Impact game available on the Google Play platform, so that the resulting model can provide recommendations for developers for improvement. The results obtained are reviews on the Google Play Store tend to be positive with an accuracy score of 87%, precision of 67%, memory of 98%, and f1 score of 67%. Evaluation is done by comparing the model that has been obtained in this study with the previous model with the same algorithm.
Sentiment Analysis Motorku X Using Applications Naive Bayes Classifier Method Akhmad Mustolih; Primandani Arsi; Pungkas Subarkah
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 6, No 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v6i2.24864

Abstract

The rapid development of technology has brought convenience to humans in their daily lives. The continuously evolving technology generates large amounts of data. Data can provide valuable information if processed effectively. The Motorku X application is one of the innovations created by Astra Motor to facilitate consumers or potential customers in servicing and purchasing motorcycles. The Motorku X application generates review data every day. These review data can be utilized for future application development. To make the most of the reviews, sentiment analysis is one of the techniques used to process the review data. Sentiment analysis is a method to measure consumer sentiments in terms of positive or negative reviews. The algorithm used in this research is the Naïve Bayes classifier. One of the advantages of Naïve Bayes is its ability to work quickly and efficiently in terms of computational time. The research consists of several stages: data collection, data labeling, pre-processing, data splitting, tf-idf weighting, implementation of Naïve Bayes classifier, and evaluation of the results. The data comprises 1000 reviews divided into two classes: positive class (number) and negative class (number). The research was conducted with three scenarios of training and testing data sharing: 90%:10%, 80%:20%, and 70%:30%. The best results were achieved with the 90%:10% ratio, with an accuracy of 76%, precision of 76%, and recall of 97%.
Pelatihan Dan Pendampingan Mendesain Penulisan Artikel Ilmiah Berbasis Teknologi Informasi Menggunakan Trello Bagi Guru Pungkas Subarkah; Primandani Arsi; Septi Oktaviani Nur Hidayah; Arbangi Puput Sabaniyah
Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023): Vol.4 No.1, October 2023
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/society.v4i1.416

Abstract

Dalam menciptakan Sumber Daya Manusia (SDM) yang unggul di lingkungan salah satunya dengan meningkatkan kemampuan dan keahlian guna mewujudkan guru yang berkualitas di Indonesia. Salah satunya dengan memberikan pelatihan menulis.  Tujuan pelatihan dan pendampingan ini ialah untuk meningkatkan kompetensi para guru SMA Negeri Wangon dalam mendesain artikel ilmiah menggunakan Trello. Metode dalam pelatihan ini meliputi persiapan kegiatan, pelaksanaan kegiatan dan evaluasi kegiatan. Pelaksanaan dilakukan pada hari Rabu, 05 Juli 2023, dengan jumlah peserta sejumlah 30 guru. Hasil pelatihan ini yaitu pengetahuan dan pendampingan penggunaan Trello semakin meningkat dibuktikan dengan evaluasi peserta pelatihan 92% peserta pelatihan merasakan peningkatan kemampuan tentang mendesain artikel ilmiah agar lebih terstruktur dalam menyusun artikel ilmiah  serta dapat digunakan sebagai penunjang bapak dan ibu guru serta menjadi portofolio seorang guru.
Deteksi Dini Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Neural Network Berbasiskan Algoritma Genetika Primandani Arsi; Oman Somantri
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 3 (2018): JPIT, September 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i3.1008

Abstract

Diabetes or Diabetes Mellitus (DM) is a disease in which the glucose content in the blood can not be processed by the body. Based on the case of many diabetic patients, first action is needed as a solution of the problem of diabetes by predicting to detect early diabetes. This is necessary because often medical decisions are made based on experience and rational reasoning. Prediction of diabetes can be done by using some data of diabetic patients who have been stored in the database to make a pattern for the determination of diabetes with Artificial Intelligen technique so that the result of inaccurate diagnosis can be avoided. In this study the authors apply Genetic Algorithm (GA) to optimize Neural Network (NN) model by searching the best parameter value on Neural Network (NN) model. The experimental results showed a decrease in RMSE value which means an increase in predicted accuracy value, ie from 0.402 +/- 0,035 to 0.396 +/- 0,032.The optimization of the NN model prediction, the relevant policy makers can determine the prediction of diabetes more accurately.
Indeks Literasi Digital Kader TP PKK Ade Nurhopipah; Primandani Arsi
Jurnal Komunikasi Global Vol 13, No 1 (2024)
Publisher : Program Studi Ilmu Komunikasi FISIP Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jkg.v13i1.36633

Abstract

Peningkatan kualitas literasi digital merupakan upaya penting terbentuknya Masyarakat digital sehat. Langkah awal yang perlu dilakukan adalah identifikasi sejauh mana kompetensi pengguna dunia digital. Penelitian ini melakukan pengukuran Indeks Literasi Digital dengan target kader Tim Penggerak Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga (TP PKK) di Desa Tambaksari Kidul, Kembaran, Banyumas. Target ini dipilih karena mereka merupakan salah satu pihak yang berperan signifikan dalam menentukan keberhasilan pendidikan non-formal. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk memberikan gambaran tentang tingkat literasi kader PKK dibandingkan dengan Indeks Literasi Digital nasional di Indonesia. Instrumen yang digunakan adalah survei yang mengadopsi instrumen Kementerian Komunikasi dan Informatika berdasarkan Road Map Literasi Digital Indonesia 2020-2024. Sebanyak 93 responden berpartisipasi dalam penelitian ini yang menggunakan jenis teknik total sampling. Hasil analisis menunjukan bahwa indeks tertinggi adalah pada pilar budaya digital dengan skor 4,05 dan indeks terendah adalah pada pilar keamanan digital dengan skor 2,83. Kesimpulan dari analisis yang dilakukan Skor total Indeks Literasi Digital responden adalah 3,52, sedikit di bawah indeks nasional pada tahun 2022 yaitu sebesar 3,54.Improving digital literacy quality is essential to create a healthy digital society. The first step is to identify the extent of the user's competence in the digital world. This research measures the Digital Literacy Index targeting the Family Welfare Empowerment Team (TP PKK) cadres, in Tambaksari Kidul Village, Kembaran, Banyumas. This target was chosen because they are one of the parties who play a significant role in determining the success of non-formal education. This research aims to provide an overview of the literacy level of PKK cadres compared to the national Digital Literacy Index in Indonesia. The instrument used was a survey that adopted the Ministry of Communications and Information Technology's instrument based on the Indonesian Digital Literacy Road Map 2020-2024. 93 respondents participated in this research using a total sampling technique. The results show that the highest index is in the digital culture pillar, with a score of 4.05, and the lowest index is in the digital security pillar, with a score of 2.83. The respondents' total Digital Literacy Index score is 3.52, slightly below the national index in 2022, which is 3.54.
Pelatihan dan Pendampingan Pembuatan Bahan Ajar Interaktif Berbasis ICT Menggunakan Aplikasi Lectora Inspire bagi Guru-Guru SMA Negeri 1 Wangon Pungkas Subarkah; Faridatun Nida; Irma Darmayanti; Primandani Arsi; Dewi Fortuna; Rosana Fadilla Sari
Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS) Vol 2, No 1 (2022): Desember 2022
Publisher : UniversitasAl Azhar Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36722/psn.v2i1.1416

Abstract

Beberapa Persoalan dari kolega yaitu1) kemampuan tenaga pengajar atau guru masih rendah dalam menggunakan teknologi 2) belum adanya pelatihan dan pendampingan pembuatan bahan ajar interaktif berbasis teknologi informasi.  Tenaga pengajar belum memiliki kualifikasi untuk melakukan pelatihan bahan ajar interaktif berbasis teknologi informasi yang dibuktikan dengan sertifikat pelatihan. Tujuan pengabdian ini adalah untuk memberikan pelatihan dan pendampingan pembuatan bahan ajar interaktif berbasis ICT menggunakan aplikasi Lectora Inspire. Metode pelaksanaan dalam pengabdian ini ialah metode workshop dilengkapi Pre-test dan Post-test. Mitra pengabdian ini yaitu guru-guru SMA Negeri 1 Wangon dengan jumlah 50 guru. Hasil dari pengabdian menunjukkan peningkatan yang signifikan, dapat disimpulkan bahwa ada kenaikan sejumlah 70% dalam pemahaman penggunaan bahan ajar interaktif berbasis ICT menggunakan lectora inspire setelah diberikan pelatihan dan pendampingan. Kata kunci: Bahan Ajar Interaktif, ICT, Lectora Inspire, Guru SMA.
Co-Authors Akhmad Mustolih Aldi Setia Pambudi Ali Nur Ikhsan Andi Dwi Riyanto Arbangi Puput Sabaniyah Azizan Nurhakim Azizan Nurhakim Bagus Adhi Kusuma Berlilana Berlilana Desta Nur Efika Ardini Desty Rakhmawati Dewi Fortuna Dwi Krisbiantoro Faridatun Nida Iphang Prayoga Irma Darmayanti Jali Suhaman Joko Prayogi Khoirul Abbi Rokhman Laili Nur Hidayati Mohammad imron Muhammad Hasyim Asyari Nurhopipah, Ade Oman Somantri Prasetyo, Agung Pungkas Subarkah Raditya Danar Dana Retno Waluyo Rizki Wahyudi Rosana Fadilla Sari Saeful Karim Septi Fajarwati Septi Oktaviani Nur Hidayah Sulis waningsih Tri Astuti Trian Damai Wawa Maisa Yuni Novita Yusyida Munsa Idah