Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Evaluasi Stasiun Kerja Industri Garmen dengan Motion Study Gisya Amanda Yudhistira; Rona Sutra Dewangga Dyah Utami; Rahmaniyah Dwi Astuti; Qurtubi Qurtubi
Performa: Media Ilmiah Teknik Industri Vol 22, No 1 (2023): Performa: Media Ilmiah Teknik Industri
Publisher : Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/performa.22.1.72083

Abstract

Keberlanjutan suatu perusahaan berkaitan dengan kinerja sumber dayanya, dan tentu idak terlepas dari manajemen sumber daya manusia dan kegiatan operasional yang ada. Seperti pada industri garmen, banyaknya sumber daya harus dikelola dan diawasi dengan baik guna mencapai kinerja yang diinginkan. Hasil observasi awal ditemukan ada tidak kesesuaian antara rata-rata hasil produksi 40 unit per jam dengan ketercapaian produk yang ada yaitu 33 unit per jam. Sehingga perlu identifikasi lanjutan untuk menyelesaikan permasalahan ini. Menggunakan metode motion study, di proses proses penyatuan panel dan aksesoris, diketahui pada tangan kanan terdapat 99 gerakan efektif dan terdapat 10 gerakan tidak efektif, pada tangan kiri terdapat 16 gerakan efektif dan gerakan 21 tidak efektif. Di proses penjahitan zipper otomatis, pada tangan kanan terdapat 13 gerakan efektif dan tiga gerakan tidak efektif, pada tangan kiri terdapat 12 gerakan efektif dan 6 gerakan tidak efektif. Sehingga perbaikan layout sangat direkomendasikan untuk mengurangi ketidakefektifan gerakan kerja.
Determining the retail sales strategies using association rule mining Roaida Yanti; Prita Nurkhalisa Maradjabessy; Qurtubi Qurtubi; Ira Promasanti Rachmadewi
International Journal of Advances in Applied Sciences Vol 13, No 3: September 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijaas.v13.i3.pp530-538

Abstract

Competitive competition in the retail industry requires retailers to maintain improvements and formulate accurate strategies to maintain their competitiveness. A small number of daily visitors visit retail store Y if compared to other retail stores, which leads to decreased store revenue due to the small number of products sold. Therefore, it is crucial to formulate the right business strategy to increase sales by utilizing customer shopping behavior derived from transaction data. The method used is association rule mining (ARM) with a frequent pattern growth (FP-growth) algorithm to determine consumer buying patterns. Data processing results generate five valid rules that meet the specified criteria for an association relationship. Utilization rules are acknowledged by determining retail sales strategies by recommending store layouts, shopping catalogs, and voucher discounts to attract customers.