Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.906
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) METIK JURNAL Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Jurnal Abdi Insani IJISTECH Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience) JAMINFOKOM Multica Science and Technology Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience) Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi JUPADAI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Eksponensial Asian Journal of Science, Technology, Engineering, and Art
Nariza Wanti Wulan Sari
Universitas Mulia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Analisis Penyebaran Kasus Konfirmasi Covid-19 di Kota Samarinda Dody Novandi; Tina Tri Wulansari; Nariza Wanti Wulan Sari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i2.8652

Abstract

Perkembangan kondisi pandemi Covid-19 yang terjadi di wilayah Kota Samarinda dapat diakses melalui instagram Dinas Kesehatan Kota Samarinda yang menyajikan informasi akumulasi jumlah kasus per hari. Berdasarkan informasi yang disajikan, Dinas Kesehatan Kota Samarinda dapat memberikan informasi tentang pengelompokan penyebaran kasus Covid-19 di  Kota Samarinda dengan menggunakan salah satu metode yaitu K-Means. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan wawasan yang dapat dijadikan landasan Dinas Kesehatan Kota Samarinda dalam membuat kebijakan penanganan penyakit Covid-19 di Kota Samarinda. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Dataset yang digunakan adalah data kasus konfirmasi  Covid-19 berdasarkan kelompok umur dan jenis kelamin di Kota Samarinda tahun 2021. Hasil dari proses pengelompokan ini menghasilkan 3 (tiga) cluster, yaitu: cluster dengan tingkat penyebaran yang paling tinggi, sedang dan paling rendah Berdasarkan hasil analisis bahwa jumlah kasus konfirmasi Covid-19 yang paling tinggi terjadi pada cluster 2 sebanyak 6.615 orang. Dilihat dari sudut pandang kategori umur kasus Covid-19 banyak terjadi untuk umur 31 sampai dengan 45 tahun dan masyarakat dengan jenis kelamin laki-laki lebih rentan terpapar Covid-19.
Rancang Bangun Aplikasi Presensi Pegawai Berbasis Area Menggunakan Geolocation Muhammad Bambang Firdaus; Gubtha Mahendra Putra; Muhammad Wisdan Pratama Putra; Nariza Wanti Wulan Sari; M Khairul Anam; Eva Yumami
METIK JURNAL Vol 7 No 1 (2023): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v7i1.406

Abstract

Kehadiran merupakan salah satu faktor disiplin yang diupayakan untuk mendorong disiplin kelembagaan. Sistem absensi yang khas di suatu sekolah atau universitas adalah dengan memanfaatkan sidik jari atau secara manual yaitu dengan menuliskan nama atau membuat inisial. Peneliti berharap dapat memberikan solusi dengan mengembangkan aplikasi sistem absensi berbasis android yang mampu mengatasi beberapa kekurangan dari sistem absensi manual tersebut, seperti menghentikan siswa membubuhkan tanda tangan atau ada yang curang untuk memodifikasi waktu di jari. mencetak. Pengujian ini memastikan bahwa setiap bagian sesuai dengan alur proses yang ditentukan, dan bahwa fitur aplikasi beroperasi sesuai dengan perannya. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan sistem aplikasi presensi online dapat berjalan dengan baik, setelah dilakukan pengujian diimplementasikan di Kantor Kesehatan Pelabuhan Samarinda Kalimantan Timur. Sistem aplikasi presensi online memiliki 2 jenis user yaitu admin dan user.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PAKET MENU PADA CAFE ABC BERBASIS WEBSITE Rizal Putra Aditya; Fahrullah Fahrullah; Nariza Wanti Wulan Sari
Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i2.16343

Abstract

Meningkatnya persaingan yang mendorong pelaku usaha untuk membuat berbagai cara dalam strategi penjualan untuk menarik pelanggan. Salah satunya ialah rekomendasi paket menu, namun dalam pembuatan rekomendasi paket menu berdasarkan keinginan pemilik saja. Pemanfaatan data transaksi dapat digunakan untuk membantu memberikan saran berupa aturan asosiasi yang dapat memberikan saran kepada pemilik usaha untuk membantu dalam mengambil keputusan pemilihan rekomendasi promosi paket menu. Aturan asosiasi diperoleh dengan cara mengimplementasikan data mining algoritma apriori ke sistem berbasis website menggunakan Laravel dan hasil perhitungan yang dihasilkan ialah berupa aturan asosiasi produk yang dibeli secara bersamaan. Dengan nilai minimum support 1% terdapat 48 item pada 1-itemset lolos minimum support dan 59 aturan asosiasi yang terbentuk dari keseluruhan transaksi sebanyak 756 data dengan nilai confidence yang didapatkan lebih dari 6%. Dari Aturan asosiasi yang dihasilkan tersebut terdapat aturan asosiasi dengan nilai confidence tertinggi yaitu 100% berupa pasangan takjil dan iftar yang dibeli secara bersamaan, sehingga dapat memberikan saran kepada pemilik Ruang Temu untuk merekomendasi paket menu pada makanan takjil dan iftar.Kata kunci : Apriori, Association Rule, Data Mining, Laravel.
Sistem Informasi Administrasi Data Kependudukan Berbasis Web Pada Kantor Desa Benua Puhun Dedy Mirwansyah; Faza Alameka; Riyayatsyah Riyayatsyah; Nariza Wanti Wulan Sari
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 2 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i2.9543

Abstract

Pelayanan kepada masyarakat di kantor desa masih terdapat beberapa masalah yang saat ini pendataan kependudukan dan pencatatan sipil berupa data atau laporan belum dapat secara maksimal didayagunakan untuk pelayanan publik. Banyak peristiwa seperti kelahiran, kematian, data penduduk pindah, dan data penduduk datang belum ditata secara benar bahkan masih adanya penduduk yang belum memiliki dokumen kependudukan selain itu juga permasalahan yang ada adalah belum terintegrasinya database kependudukan untuk kepentingan-kepentingan yang lain yang pada dasarnya setiap informasi yang diperoleh adalah  dari data penduduk, karena pada sistem yang lama sering terjadinya kehilangan arsip- arsip penting sehingga sering terlambatnya data dan informasi yang dibutuhkan oleh masyarakat sehingga pelayanannya pun menjadi kurang baik dan maksimal. Menjadi sangat penting bagi pihak kantor desa adanya suatu sistem yang terintegrasi dengan baik, diperlukan “Sistem Informasi Administrasi Data Kependudukan Berbasis Web Pada Kantor Desa Benua Puhun Kecamatan Muara Kaman”.   Penelitian ini menggunakan model siklus hidup pengembangan sistem waterfall dan sistem informasi pelayanan kependudukan berbasis web. Hasil penelitian adalah bahwa sistem informasi administrasi pelayanan kependudukan ini dapat mempermudah dalam aktifitas pelayanan kependudukan di tingkat desa, dengan fasilitas membuat surat pengatar pengajuan baru kartu keluarga, kartu tanda pendudukan dan surat keterangan kelahiran, kematian, pindah serta domisili.
MARKET BASKET ANALYSIS METHOD ON SALES DATA USING FP-GROWTH ALGORITHM Marcelino Irawan, Kenny; Tri Wulansari, Tina; Wanti Wulan Sari, Nariza
Multica Science and Technology Vol 1 No 2 (2021): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v1i2.239

Abstract

Product promotion is a way for business owners to increase sales of existing goods. Business owners could use association rules as a consideration of product promotion policies. Determination of association rules can be determined using the market basket analysis method with the fp-growth algorithm. From the research, there are 248 association rules for goods that are often purchased simultaneously with minimum support of 0.01 and minimum confidence of 0.1. Of the 248 rules, there are seven rules that have a confidence value of more than 0.5. Of the seven rules, flour appeared five times, and the cake mat and cake box had the highest confidence value of 0.62 and a lift of 5.54. Therefore, we recommend shop owners to place wheat flour on the main display close to items often purchased together, such as sweetened condensed milk, sugar, powdered margarine, and margarine. In addition, shop owners can also promote bundling cake boxes and cake mats.
APPLICATION OF WEB-BASED APRIORI ALGORITHM FOR DRUG INVENTORY AT KHAIRI FARMA PHARMACY ZIDAN, Muhamad Nur Zidan; Rika Ismayanti; Nariza Wanti Wulan Sari
Multica Science and Technology Vol 2 No 2 (2022): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v2i2.365

Abstract

Inventory has a very important role in increasing sales and service to consumers. The purpose of this study was to determine the information and sales patterns in the form of association rules at a certain period that can provide advice to the pharmacy in managing drug inventory. The algorithm used in this study is a priori to determine the results of sales patterns in the form of association rules. Association rules are obtained by implementing an apriori data mining algorithm to a website-based system using laravel and the resulting calculation results are in the form of Drug Association rules purchased simultaneously. With a minimum support value of 2, there are 214 items in 1 – the itemset that passes the minimum support and 9 association rules formed from all transactions of 519 data with a confidence value of more than 30%. From the resulting Association rules, there are Association rules with the highest confidence value of 66.67% in the form of ketotifen and cupanol pairs purchased simultaneously.
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Analisis Data Nasabah Lunas Pada PT Kresna Reksa Finance Riawan, Tommy Andi; Wulansari, Tina Tri; Sari, Nariza Wanti Wulan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i1.8860

Abstract

PT Kresna Reksa Finance merupakan salah satu perusahaan penyelenggaraan usaha pembiayaan multiguna yang mana pada saat ini penjualan mengalami penurunan. Maka dari itu perusahaan memerlukan strategi dalam melakukan promosi agar bisa meningkatkan penjualan. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan nasabah PT Kresna Reksa Finance berdasarkan domisilinya. Dalam penelitian ini digunakan algoritma k-means untuk mengklasterkan data nasabah lunas berdasarkan kecamatan. Data dikelompokan menjadi 3 cluster yang terdiri dari nasabah lunas yang berada pada kecamatan Anggana, Samarinda Ilir, Samarinda Kota, Samarinda Ulu, Sungai Pinang, Samarinda Utara, Sambutan merupakan kelompok cluster 1, nasabah lunas pada kecamatan Samarinda Seberang, Palaran, Sanga-Sanga, Sungai Kunjang, Loa Janan Ilir, Loa Janan merupakan kelompok cluster 2, dan nasabah lunas pada kecamatan Loa Kulu merupakan kelompok cluster 3. Data yang digunakan adalah data nasabah lunas pada tahun 2021 sebanyak 1.278 data. Diperoleh bahwa cluster 2 memiliki jumlah terbanyak dengan 768 nasabah yang terdapat pada 6 kecamatan sehingga 6 daerah kecamatan dapat menjadi wilayah prioritas untuk divisi marketing melakukan promosi.
Analysis of Consumer Behavior in Using E-Wallet with Structural Equation Model Method Yuniarti, Desi; Sari, Nariza Wanti Wulan; Mutmainnah, Dalfa Diandra; Palilu, Dryan Putra; Budi, Ennesya Estya; Hambali, Nidaa Rifdah Rahima
Asian Journal of Science, Technology, Engineering, and Art Vol 2 No 6 (2024): Asian Journal of Science, Technology, Engineering, and Art
Publisher : Darul Yasin Al Sys

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58578/ajstea.v2i6.4207

Abstract

Current technological advances have changed people's needs for fast, practical, and secure payment systems. Indonesia has now entered the era of the digital economy, where economic activities increasingly rely on digital information and communication technology. In this digital economy, the use of electronic money is on the rise, and Indonesians are starting to adopt payment systems that utilize it. When choosing a digital service, individuals consider factors such as perceived benefits, ease of use, and trust. The purpose of this study is to analyze consumer behavior in using e-wallets through the Structural Equation Model method. This study uses sample data from 55 e-wallet users who are students at Mulawarman University. The results of the analysis show that perceived benefits have a significant influence on consumer behavior; however, ease of use and trust do not significantly affect consumer behavior.
Augmentasi Citra Pohon Kelapa Sawit untuk Deteksi Objek Berbasis Deep Learning Dedy Mirwansyah; Achmad Solichin; Fahrullah; Hardi, Richki; Wulan Sari, Nariza Wanti; Arista Rizki, Nanda; Aldo, Dasril
METIK JURNAL (AKREDITASI SINTA 3) Vol. 9 No. 1 (2025): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v9i1.1001

Abstract

Penelitian ini menitikberatkan pada Augmentasi citra pohon kelapa sawit untuk deteksi objek menggunakan pendekatan Deep Learning. Pohon kelapa sawit memiliki peran penting dalam industri perkebunan dan pertanian, sehingga pengembangan metode deteksi pohon kelapa sawit yang efisien menjadi krusial dalam pemantauan perkebunan dan pengelolaan sumber daya alam. Metode penelitian melibatkan augmentasi citra, seperti flip, crop, hue, saturation, brightness, exposure dan pra-pemrosesan auto orient dan resize untuk meningkatkan kualitas data pelatihan. Model Deep Learning yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) yang terintegrasi dengan teknik object detection, memungkinkan identifikasi pohon kelapa sawit dari latar belakang dengan akurasi tinggi. Penelitian ini menggunakan 101 citra kepala sawit dan setelah dilakukan augmentasi berjumlah 253 citra pohon kelapa sawit yang bervariasi dalam kondisi pencahayaan, sudut pandang, dan penutupan daun. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi pohon kelapa sawit dengan akurasi yang baik, bahkan dalam kondisi yang kompleks. Hasil penelitian ini memiliki potensi aplikasi dalam pemantauan perkebunan kelapa sawit, perencanaan lahan, dan pemantauan lingkungan. Dengan peningkatan akurasi deteksi dan ekstraksi, manajemen perkebunan dan pemantauan lingkungan dapat menjadi lebih efisien dan berkelanjutan.
PELATIHAN ANALISIS DATA DENGAN SOFTWARE R BAGI SISWA SMA NEGERI 8 SAMARINDA Sari, Nariza Wanti Wulan; Sifriyani, Sifriyani; Suyitno, Suyitno; Wahyuningsih, Sri; Yuniarti, Desi; Purnamasari, Ika; Mahmudah, Siti; Nurmayanti, Wiwit Pura; Widyaningrum, Erlyne Nadhilah; Nugraha, Pratama Yuly; Pangruruk, Thesya Atarezcha; Hidayanty, Nurul Ilma; Kosasih, Raditya Arya; Bahriah, Ayu
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 7 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i7.2136

Abstract

Students of SMA Negeri 8 Samarinda have received material on statistics since grade X. In the learning process, teachers use Microsoft Office Excel software which is closed source. So through this community service activity, a solution is provided by disseminating data analysis and alternative open source software 'R'. Community service activities are packaged in the form of training. Evaluation of activities in the form of pretest and posttest questionnaires and activity feedback surveys. This activity was carried out on September 11, 2024 in the Computer Laboratory Room of SMA Negeri 8 Samarinda. The number of students who participated in this activity consisted of 36 students. Based on the analysis of the pre-test and post-test data, it was concluded that there was an increase in student understanding after the training. The results of the feedback stated that the training material was easy, the explanations given were considered interesting, and the training activities were considered useful by the participants. Furthermore, participants hope that there will be follow-up activities to hold similar activities again.
Co-Authors Abda Abda Abdul Rahim Abdurahman Achmad Asdori Achmad Solichin Afif Nurdiansyah, Mochamad Agung Ranggono Aisyiyah Maulisa Nuur Anam, M Khairul Angeline Seru, Indra Arief Hidayat Atarezcha Pangruruk, Thesya Aulia, Nabila Bahriah, Ayu Budi, Ennesya Estya Christian, Diego Dasril Aldo Dedy Mirwansyah Dedy Mirwansyah Desi Yuniarti Dewanto, Natanael Dewanto Dody Novandi Dody Prasetia Purnama Erlyne Nadhilah Widyaningrum Fahrullah Fahrullah Fahrullah, Fahrullah Faldi Fanny Pratiwi Fardiansyah Ibrahim Faza Alameka Gubtha Mahendra Putra Hairah, Ummul Hambali, Nidaa Rifdah Rahima Heri Yansah Hidayanty, Nurul Ilma Ika Purnamasari Ika Purnamasari Indah Ayu Maharani Indra Dwi Pangestu Ivan Leonard Tandi Khoiruddin, Ahmad Zulfikar Kosasih, Raditya Arya M. Fathurahman Mangalik, Gerald Marcelino Irawan, Kenny Maulidin Akbari Muhammad Mirwansyah, Dedy Muhammad Adryan Pratama Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Ferdiansyah Muhammad Rayda Bazhrullah Muhammad Wisdan Pratama Putra Muhammad Yani Muhyiddin Muhyiddin Mutmainnah, Dalfa Diandra Nanda Arista Rizki Nasywa, Syarifah Ni Luh Desvita Pratiwi Nugraha, Pratama Yuly Nurmayanti, Wiwit Pura Palilu, Dryan Putra Pangruruk , Thesya Atarezcha Pangruruk Putriani Putriani Ramadhini, Laila Thalia Riawan, Tommy Andi Richki Hardi Rika Ismayanti Riyayatsyah Riyayatsyah Riyayatsyah Rizal Putra Aditya Salsabila, Adellia Shalihatunnisa, Shalihatunnisa Sifriyani, Sifriyani Sigit Pangestu SITI MAHMUDAH Sry Tualeka Sulfikar Rakita Dewa Surya Prangga Suyitno Suyitno Tamba, Felicia Joy Rotua Tandi Kala, Ezra Alfrianto Tejawati, Andi Thami Rusdi Agus Tina Tri Wulansari Tri Wulansari, Tina Wahyu Yanuartha Wiji Prima Fitriyanto Wiwit Pura Nurmayanti Wulansari, Tina Tri Yumami, Eva Yuniarti, Desi ZIDAN, Muhamad Nur Zidan