p-Index From 2021 - 2026
6.407
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal S2 Pendidikan Matematika Jurnal Didaktik Matematika AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer AlphaMath: Journal of Mathematics Education The Indonesian Journal of Occupational Safety and Health Fountain of Informatics Journal Jurnal Pembelajaran Matematika IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) METIK JURNAL M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Budaya International Journal on Teaching and Learning Mathematics Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Tika Lani: Jurnal Kajian Ilmu Sejarah dan Budaya Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika MATHEMATIC EDUCATION AND APLICATION JOURNAL (META) Unnes Journal of Mathematics Education PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science TEKNOLOGI NUSANTARA Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research Prosiding Seminar Nasional Unimus Riemann : Research of Mathematics and Mathematics Education Hipotenusa: Journal of Mathematical Society Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK)
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Fountain of Informatics Journal

Rancang Bangun Sistem Informasi Akuntansi PT. Zenith Material Solution Berbasis Web Muhammad Nurrizky Ekaputra; Aziz Musthafa; Triana Harmini; Ely Windarti Hastuti
Fountain of Informatics Journal Vol 6, No 1 (2021): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v6i1.4973

Abstract

AbstrakPT. Zenith Material Solution adalah perusahaan yang menjadi bagian dari MR Corporation yang berada di wilayah Tambun Selatan, Bekasi, Jawa Barat. Perusahaan ini berfokus kepada bisnis plastik serta bahan PVC untuk bahan baku industri. Rumusan masalah dari penelitian ini yaitu belum terintegrasinya data transaksi perusahaan dengan penjurnalan di PT. Zenith Material Solution. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang suatu sistem informasi akuntansi untuk PT. Zenith Material Solution yang didalamnya terdapat integrasi antara data transaksi perusahaan dengan penjurnalan. Sistem informasi akuntansi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP yang dibantu dengan framework Laravel versi 5.8. Perancangan sistem dilakukan menggunakan metode waterfall. Pengujian fungsi fitur pada sistem informasi akuntansi ini menggunakan metode black-box dengan hasil yaitu fitur-fitur pada sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya, sedangkan pengujian kepada pengguna menggunakan kuesioner pernyataan kepada staf akuntan PT. Zenith Material Solution serta kuesioner uji validitas sistem akuntansi kepada validator ahli. Hasil penelitian ini adalah sistem informasi akuntansi berbasis web yang mampu mengintegrasikan antara transaksi pembelian ataupun penjualan dengan penjurnalan sehingga dapat menghasilkan output berupa laporan keuangan yang valid. Untuk tahap selanjutnya, sistem dapat dikembangkan kembali dengan penambahan fitur seperti menu akun dan buku besar pembantu, fitur cetak faktur pajak serta fitur cetak surat jalan.Kata kunci: Sistem Informasi Akuntansi, Integrasi, Transaksi, Laporan Keuangan, PT Zenit Abstract[Design and Building of Web-based Accounting Information System of Zenith Material Solution Incorporation] Zenith Material Solution Inc. is a company that is being part of MR Corporation placed at South Tambun, Bekasi, West Java. This company focused on plastics and PVC business as raw materials for industries. The problem is that the company's transaction data has not been integrated with journalizing at Zenith Material Solution Inc. This research proposes an accounting information system that includes integration between the company's transaction data and journalizing. This accounting information system created using PHP programming languages, which assisted with Laravel framework 5.8. It has been designed with a waterfall method. Function's features of this accounting information system are tested with the black-box way, where its result that the parts of this system can run well with their respective functions. Besides, users are trying to use a statement questionnaire to the accountants of Zenith Material Solution and a questionnaire to test the accounting system's validity to expert validators. These research results are a web-based accounting information system that can integrate purchase or sales transaction data with journalizing to produce output in the form of accurate financial reports. The next research can be developed with features such as the account menu and subsidiary ledger, tax invoice printing, and delivery order printing features.Keywords: Accounting Information System, Integration, Transaction, Financial Reports, PT. Zenit
Media Pembelajaran Bahasa Jepang Berbasis Mobile Faisal Reza Pradhana; Triana Harmini; Febri Vicky Allen; Oddy Virgantara Putra
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 3 (2020): Specials Issue November - Seminar Nasional Sains dan Teknologi
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i3.4947

Abstract

AbstrakBahasa  Jepang  merupakan  salah  satu  bahasa  asing  yang  banyak  diminati  dan dipelajari oleh berbagai kalangan di Indonesia, karena Bahasa Jepang memiliki keunikan  tersendiri. Kelompok Studi Bahasa (KSB) Jepang merupakan salah satu Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) di Universitas Darussalam (UNIDA) Gontor sebagai wadah untuk belajar bahasa Jepang. Metode pembelajaran yang digunakan masih konvensional berupa diskusi bersama. Hal ini menyebabkan mahasiswa kesulitan dalam mempelajari kosakata, pola kalimat dan ungkapan Bahasa Jepang. Tujuan penelitian ini adalah menunjang pembelajaran bahasa Jepang mahasiswa di UNIDA Gontor khususnya untuk anggota KSB Jepang. Pengerjaan aplikasi ini menggunakan langkah - langkah metode waterfall. Pengujian aplikasi Da.N.Go ini dilakukan dengan 5 pengujian. Uji pertama dengan metode blackbox menunjukkan bahwa aplikasi sudah berjalan lancar dan tidak ada error. Uji kedua penggunaan perangkat keras dengan lima buah media smartphone berbagai merk dan ukuran layar menunjukkan aplikasi berjalan dengan baik pada smartphone berukuran minimal 4.1 inchi dengan spesifikasi sistem operasi minimal Android 5.0 (Lollipop). Uji ketiga dilakukan kepada seorang ahli materi pembelajaran Bahasa Jepang memberikan nilai 92%. Uji keempat dilakukan kepada beberapa anggota KSB Jepang memberikan nilai rata-rata 88%. Uji kelima dilakukan kepada pengguna umum Google Playstore mulai tanggal 15 Agustus 2020 – 28 Oktober 2020 menghasilkan nilai 4.6 dari 5 (total rating tertinggi) berjumlah 37 orang  (https://play.google.com/store/apps/details?id=dango.vicky.daisukinanihongo). Media ini bersifat sebagai media penunjang proses pembelajaran bahasa Jepang tetapi tidak dapat menggantikan peran guru yang sesungguhnya. Bagi peneliti atau pengembang selanjutnya diharapkan untuk dapat disempurnakan sampai seluruh mahasiswa dan dosen bisa menggunakan dan memanfaatkan aplikasi ini di masa depan.Kata kunci: Media Pembelajaran, Android, Bahasa Jepang. Abstract[Mobile Based Japanese Language Learning Media] Japanese is one of the foreign languages that are in great demand and studied by various groups in Indonesia because Japanese has its uniqueness. The Japanese Language Study Group is one of the UKM at the UNIDA Gontor as a forum for learning Japanese. The learning method used is still conventional in the form of collective discussion. It causes students to have difficulty learning Japanese vocabulary, sentence patterns, and expressions. This research aims to support the Japanese language learning of students at UNIDA Gontor, especially for members of the Japanese KSB. The execution of this application uses the waterfall method steps. Testing the Da.N.Go application is carried out with five tests. The first test with the black box method shows that the application runs smoothly, and there are no errors. The second test of using hardware with five smartphone media of various brands and screen sizes shows that the application runs well on a smartphone with a minimum length of 4.1 inches with a minimum operating system specification of Android 5.0 (Lollipop). The third test was conducted on an expert in Japanese learning materials giving a score of 92 %. The fourth test was carried out on several Japanese KSB giving an average score of 88%. The fifth test was conducted on general users of Google Playstore from 15 August 2020 - 28 October 2020, resulting in a 4.6 out of 5 (highest total rating) totaling 37 people (https://play.google.com/store/apps/details?id=dango.vicky.daisukinanihongo). This media has the character of supporting the Japanese language learning process, but it cannot replace the real teacher's role. For further researchers or developers, it is hoped that it can be refined so that all students and lecturers can use and utilize this application in the future.Keywords: Learning Media, Android, Japanese Language.
Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Virus Omicron Di Indonesia Menggunakan Metode Naïve Bayes Musthafa, Aziz; Harmini, Triana; Setiawan, Angga Fahri; Asy’ari, Nur Aini Shofiya
Fountain of Informatics Journal Vol. 7 No. 2 (2022): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v7i2.9359

Abstract

AbstrakVirus covid-19 terus bermutasi membentuk varian baru. Varian terakhir yang terdeteksi yaitu, varian Omicron dikenal sebagai varian B.1.1.529. Varian ini pertama kali dilaporkan dari Afrika Selatan pada 24 November 2021 dan saat ini telah menyebar ke seluruh dunia. Pada bulan juli 2022 kasus Omicron mengalami lonjakan. Hal ini menimbulkan banyaknya opini masyarakat khususnya di media sosial mengenai virus omicron. Penelitian ini bertujuan untuk megklasifikasi opini masyarakat terhadap kemunculan virus Omicron pada sosial media twitter dan youtube ke dalam kelas positif, negatif dan netral. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu algoritma naïve bayes. Naïve bayes merupakan salah satu metode yang bisa digunakan untuk klasifikasi sentiment opini publik. Hasil penelitian sentiment analisis menggunkan naïve bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 0.82%. Kemudian model diuji untuk membaca opini public di twitter dari tanggal 5 oktober 2022 sampai 27 oktober 2022. Untuk hasil sentiment pengguna twitter pada kata kunci Covid 19 didominasi oleh sentiment positif dengan presentase 85%. Dan untuk sentiment dengan kata kunci Omicron masih didominasi oleh sentiment positif dengan presentase 49%. Disebutkan dari hasil klasifikasi pada data bulan oktober 2022 berarti masyarakat jauh lebih optimis akan menghilangnya virus omicron. Untuk selanjutnya penelitian ini dapat ditingkatkan dengan menambah data atau menggunakan algoritma yang berbeda ataupun implementasi pada algoritma yang sudah ada.Kata kunci: Covid-19, Omicron, Media Sosial, Naïve bayes Abstract[Analysis Of News Sentiment And Public Opinion On Omicron Virus In Indonesia Using The Naïve Bayes Method] The Covid-19 virus continues to mutate to form new variants. The last detected variant, the Omicron variant, is known as the B.1.1.529 variant. This variant was first reported from South Africa on 24 November 2021 and has now spread worldwide. In July 2022 Omicron cases experienced a spike. This has led to a lot of public opinions, especially on social media, about the omicron virus. This study aims to classify public opinion on the emergence of the Omicron virus on Twitter and YouTube social media into positive, negative, and neutral classes. The method used in this study is the naïve Bayes algorithm. Naïve Bayes is a method that can be used to classify public opinion sentiment. The results of sentiment analysis research using naïve Bayes produce an accuracy rate of 0.82%. Then the model was tested to read public opinion on Twitter from 5 October 2022 to 27 October 2022. The results for Twitter user sentiment on the keyword Covid 19 were dominated by positive sentiment with a percentage of 85%. And sentiment with the keyword Omicron is still dominated by positive sentiment with a percentage of 49%. It was stated that the results of the classification of data for October 2022 meant that people were much more optimistic about the disappearance of the Omicron virus. Henceforth this research can be improved by adding data or using a different algorithm or implementing an existing algorithmKeywords:  Covid-19, Omicron, Social Media, Naïve Bayes